‘덴드라이트 불균일 성장 억제’ 핵심 특허 등록 보호층 형성을 통한 리튬 균일 석출 유도...배터리 화재 및 단락 원천 차단 아이엘이 차세대 이차전지의 약점 중 하나인 ‘덴드라이트(Dendrite)’ 현상을 억제하고 안정성을 극대화하는 핵심 기술 특허 등록을 마쳤다. 배터리 업계에서 덴드라이트는 차세대 배터리의 폭발을 야기하는 가장 치명적인 불청객으로 꼽힌다. 이차전지 충·방전 시 리튬이온(Lithium-ion)이 음극 표면에 날카로운 가시 모양으로 적체되는 금속 결정체다. 이 결정체가 배터리의 안전판인 분리막을 관통해 양극과 맞닿는 순간, 내부 단락과 함께 통제 불능의 화재를 유발한다. 특히 리튬메탈(Lithium-metal) 배터리는 이 결정체 성장을 제어하지 못해 상용화 단계에서 구조적으로 한계를 노출하는 것으로 알려져 있다. 아이엘은 이번 특허 확보로 전고체 배터리 상용화를 가로막던 기술적 장벽 중 하나를 배제하게 됐다. 아이엘의 해당 기술은 ‘보호층을 포함하는 리튬 이차전지용 음극 및 그 제조 방법’에 관한 것이다. 리튬 전이 금속 산화물을 활용해 음극 표면에 기능성 보호층을 형성하는 것이 핵심이다. 이 보호층이 균일하지 않은 덴드라이트 성장을 억제
iOS·Android 기반 모바일 로그 분석 서비스 애플리케이션 '드로닛 허브(DRONEiT HUB)' 공식 론칭 “PC 환경 의존하던 기존 분석 공정 해소 및 현장 중심의 즉각적 기체 진단 구현” 프리뉴가 무인항공기(드론)의 비행 로그를 현장에서 즉시 시뮬레이션·분석하는 모바일 애플리케이션 서비스 ‘드로닛 허브(DRONEiT HUB)’를 시장에 내놨다. 사측은 그동안 PC 환경에서만 가동했던 드론 진단 공정을 모바일 기반으로 전환했다고 밝혔다. 이로써 드론 운용의 효율성을 비약적으로 높이는 현장 밀착형 엔진을 확보하게 됐다는 평가다. 드론 비행 기록은 위치 정보, 배터리 상태, 센서 값 등 기체의 건강 상태를 보여주는 핵심 데이터다. 이러한 정보를 포착·분석하기 위해서는 비행을 마친 후 PC로 파일을 옮겨야만 했다. 프리뉴는 이러한 구조적 병목 현상을 해결하기 위해 드로닛 허브를 개발했다. 사용자는 비행 직후 스마트폰이·태블릿 등을 통해 기체 이상 유무를 즉각 진단하고 다음 임무 수행 여부를 현장에서 바로 결정할 수 있다. 프리뉴 측은 드로닛 허브의 가장 큰 경쟁력으로 '보안'과 '범용성'을 강조했다. PX4·아두파일럿(Ardupilot) 등 글로벌 오픈소
채용 관리 솔루션 도입 및 신규 채용 전략 구축...1인당 채용 비용 73% 절감 효과 수준 높은 핵심 인력 채용·고도화해 기업 가치 제고 노린다 인터엑스가 코스닥 상장을 앞두고 지속가능 성장을 위한 최우선 과제로 '인재 경영의 공정화'를 선택했다. 사측은 국내 스타트업 ‘두들린’의 채용 관리 플랫폼 ‘그리팅(Greeting)’을 기반으로 한 ‘TA 3.0(Talent Acquisition 3.0)’ 프로세스를 본격 가동했다. 인력 보충보다 한 차원 높은 전략을 통해 조직의 미래를 설계하는 실행 중심의 시스템을 정조준했다. 실제로 인터엑스는 지난 1년간 실시한 140여 명의 대규모 채용 과정에서 지속적인 효율성을 증명했다. 1인당 채용 비용을 100만 원 미만으로 방어하며, 전년 대비 73%에 달하는 비용 절감 효과를 거둔 것이다. 이는 회사의 성장 엔진을 최적화하는 전략적 설계 영역으로 인력 채용 업무를 정의한 결과다. 사측은 이번 혁신의 핵심인 TA 3.0에 대해 인사 조직의 근본적인 체질 개선을 의미한다고 밝혔다. 현업 부서의 요청에 따라 움직이던 과거의 수동적 태도에서 벗어나, 채용팀이 직접 사업의 리스크와 방향성을 분석해 필요한 포지션을 선제적으로
프리 IPO 브릿지 통해 110억 원 추가 투자 유치...누적 자금 1075억 달성 대한항공·LIG넥스원 등 전략적 투자자 합류로 항공·방산 파트너십 강화해 상반기 기업공개(IPO)를 추진 중인 파블로항공이 상장 전 마지막 자금 조달 라운드에서 110억 원을 추가로 확보했다. 이로써 누적 자산 1075억 원의 이정표를 세웠다. 파블로항공은 이에 대해 국내 무인항공기(드론) 기업 중 전례를 찾기 힘든 자본 규모라고 밝혔다, 이어 상장을 위한 재무적 불확실성을 해소함과 동시에, 방산 플랫폼 기술 업체로서의 몸값을 높이는 데 성공했다는 후문이다. 시장에서는 이번 프리 IPO 브릿지(Pre IPO Bridge) 투자의 주목 포인트로 투자자 라인업을 꼽았따. 대한항공·LIG넥스원이 전략적 투자자(SI)로 전격 합류한 것이다. 이 배경은 사측의 '군집 AI(Swarm AI)' 기술이다. 우주항공·방산 등 즉각 실전에 투입 가능한 검증된 무기 체계를 요구하는 분야기 때문이다. 파블로항공은 이번에 확보한 자금을 바탕으로, 군집 AI 소프트웨어를 고도화할 방침이다. 아울러 지난해 9월 인수합병(M&A)한 국내 방산 제조 정밀가공 기술 업체 ‘볼크(VOLK)’를 통한
우주항공이 먼저 체감한 ‘데이터의 진짜 가치’...LCA가 운영 데이터가 된다 우주항공 산업의 기본값은 안전과 신뢰다. 이 가치는 설계와 제작이 완료된 후 별도의 문서로 보완되는 것이 아니다. 설계 변경, 제작 결과, 시험 기록, 운영·정비 이력 등이 하나의 흐름으로 이어지는 데이터 체계 내에서 구현된다. 물리적 변화가 즉각적으로 데이터에 반영되고 추적되는 '디지털 스레드(Digital Thread)'는 우주항공 산업을 지탱하는 약속이다. 즉, 우주항공 분야는 각종 데이터가 실시간으로 연결된 인프라의 중요성을 일찌감치 간파한 것이다. 이러한 특성은 유인 우주 비행의 심장부이자 프로젝트 실무 데이터의 총괄지인 ‘미국 항공우주국 존슨 우주센터(NASA Lyndon B. Johnson Space Center 이하 JSC)’에서 명확히 드러난다. 예산과 행정을 다루는 미국 항공우주국(NASA) 본사나, 발사를 전담하는 NASA 케네디 우주센터(KSC)와는 그 성격이 다르다. 이곳은 임무 통제, 우주선 설계, 우주인 훈련 등이 24시간 실시간 데이터로 맞물려 돌아가는 거대한 운영 시스템 그 자체다. 현장에서 목격되는 미션의 본질은 결국 수만 개의 부품과 프로세스에서
스마트 팩토리와 자동화가 제조·물류 현장의 필수 조건으로 자리 잡았지만, 여전히 많은 현장에서는 ‘완전한 자율’에 이르지 못하고 있다. 로봇은 도입됐지만 환경 변화에 취약하고, 시스템은 복잡하며, 비용 부담은 여전히 높은 것이 현실이다. 특히 자율이동로봇(AMR)의 핵심 요소인 센서와 자율주행 기술이 외산에 의존해온 구조는 국내 산업 자동화의 한계로 지적돼 왔다. 이러한 가운데 유진로봇은 라이다 센서부터 자율주행 알고리즘, 현장 적용 솔루션까지 전 영역을 자체 기술로 내재화하며 스마트 팩토리 자동화의 새로운 해법을 제시하고 있다. 단순한 물류 자동화를 넘어, 로봇이 스스로 환경을 인식하고 판단하며 인간과 공존하는 ‘자율제조’ 단계로의 진화를 어떻게 구현하고 있는지, 그리고 그 기술이 실제 산업 현장에서 어떤 변화를 만들고 있는지에 주목할 필요가 있다. 인구 구조 변화와 숙령공·인력 부재는 글로벌 제조 산업이 직면한 가장 큰 과제로 분석된다. 공장·물류센터에서 물건을 실어 나를 인력이 사라지는 시대. 그 빈자리를 메우기 위해 등장한 기술 대안이 바로 로봇이다. 특히 자율주행로봇(AMR)은 이제 선택이 아닌 생존을 위한 필수 인프라가 됐다. 하지만 시장 팽창 속
로봇 산업의 화두는 이제 ‘얼마나 정교하게 움직이느냐’보다 ‘얼마나 작고, 가볍고, 효율적으로 움직이느냐’로 옮겨가고 있다. 특히 휴머노이드와 협동로봇을 중심으로 소형·경량화 경쟁이 본격화되면서, 로봇 구동부를 구성하는 모터·감속기·제어 기술은 더 이상 개별 부품의 성능 문제가 아닌 ‘통합 설계’의 영역으로 진입했다. 딩스코리아 장준호 대표가 제시한 ‘소형 모터 기반 로봇 구동 통합 솔루션’은 이러한 산업적 전환점을 정확히 겨냥한다. 복잡한 배선 구조와 과도한 공간 점유, 충격과 내구성의 한계를 동시에 안고 있던 기존 로봇 구동 방식에서 벗어나, 하나의 조인트 모듈로 정밀 제어·내구성·확장성을 모두 해결하겠다는 접근이다. 이는 단순한 부품 혁신이 아니라, 로봇 설계와 개발 방식 자체를 바꾸는 제안이라는 점에서 주목할 만한 해법으로 평가된다. 국내 로봇 산업이 글로벌 3대 강국으로 도약하기 위한 결정적 분수령을 맞이했다. 정부의 대규모 투자와 기업의 프로젝트 집중에도 불구하고, 여전히 로봇 제조 원가의 약 70% 이상을 차지하는 하드웨어 부품의 ‘내재화’와 ‘비용 최적화’는 해결되지 않은 숙제다. 특히 모터(Motor)·감속기(Reducer)·제어기(Contr
스마트 팩토리가 더 이상 새로운 화두가 아닌 시대에, 제조 현장의 경쟁력을 가르는 기준은 설비 자동화 수준이 아니라 ‘데이터를 어떻게 연결하고 활용하느냐’로 옮겨가고 있다. 현장에서 생성되는 생산·물류·설비 데이터가 경영 시스템과 단절된 채 흩어져 있다면, 아무리 많은 시스템을 도입해도 의사결정은 느릴 수밖에 없다. 이러한 문제의식 속에서 비젠트로는 ERP와 MES를 개별 시스템이 아닌 하나의 유기적 구조로 통합하는 접근법을 제시하고 있다. 비젠트로 김병수 상무는 제조 데이터가 실시간으로 연결되고, 현장의 변화가 즉각 경영 지표로 반영되는 구조야말로 자율형 스마트 팩토리로 가는 핵심 조건이라고 강조한다. 엑셀 중심의 수작업 관리, 시스템 간 데이터 불일치, 현장 가시성 부족이라는 국내 제조사의 고질적 한계를 어떻게 해소할 수 있을지, 비젠트로의 솔루션이 그 해법을 제시한다. 국내 제조 현장의 스마트 팩토리 전환이 단순한 외형 성장을 넘어 ‘질적 고도화’라는 중대한 임계점에 도달했다. 정부의 강력한 드라이브와 기업의 대규모 투자로 자동화 설비와 로봇 도입은 가시적인 성과를 거뒀으나, 정작 이를 운영하는 ‘디지털 혈맥’인 데이터 연동에서는 여전히 심각한 병목 현
글로벌 빅테크 선점한 인간형 로봇 핸드(Robot Hand) 및 손가락 구동부(Actuator) 공식 출시 촉각 센서 및 전류 제어 기반 힘 조절 가능해...“정밀 파지 기술 구현” 전체 관절에 능동 구동(Active Drive) 방식 채택...피지컬 AI(Physical AI) 최적화 솔루션 노린다 인공지능(AI)이 물리적 현실 세계에서 스스로 가능는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 도래했다. 이에 따라 로봇이 인간처럼 정교하게 사물을 다루도록 하는 ‘로봇 손(Robot Hand)’ 기술이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 특히 복잡한 연산이 필요한 시각 데이터에만 의존하지 않고, 손끝의 촉각과 유연한 힘 조절을 통해 비정형 물체를 다루는 기술은 글로벌 로봇 업체들의 최대 숙제로 꼽혀왔다. 이 같은 피지컬 AI를 구현하기 위해 글로벌 빅테크 업체들이 마지막 퍼즐 조각이 바로 한국의 로봇 핸드다. 국내 로봇 기술 업체 로보티즈는 앞선 시장 요구에 부응하기 위해 신규 로봇 핸드 ‘HX5-D20’와 이를 구동하는 초소형 손가락 구동부(Actuator) ‘XM335’를 시장에 내놨다. 사측에 따르면, 해당 신제품은 출시 전부터 구글(Google)·애플
‘제1회 휴머노이드 테크콘(Humanoid TechCon)’ 열린다 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 상용화 실무 과제 논의 품질 검증, 안전 표준, 인공지능(AI) 파운데이션 모델 등 상용화 핵심 기술 공유해 최근 인공지능(AI)이 물리적 실체와 결합해 스스로 판단하고 움직이는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술이 급격히 발전하고 있다. 이 기술 방법론의 핵심 주체로 지목된 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)은 실제 산업 현장의 생산성을 좌우할 핵심 동력으로 주목받고 있다. 특히 글로벌 제조·물류 현장을 중심으로 휴머노이드 도입이 가속화되고 있다. 이에 따라 상용화에 필수적인 규제 정비, 국제 표준 확립, 안전성 검증 등 실무적 과제를 해결해야 한다는 목소리가 높아지는 추세다. 내달 6일 휴머노이드 로봇의 상용화 기술과 향후 과제를 논의하는 ‘제1회 휴머노이드 테크콘(Humanoid TechCon)’이 개막한다. 이번 행사는 최근 피지컬 AI가 확산됨에 따라, 휴머노이드가 연구실 안에 머문 기술에서 실제 산업 현장의 필수 솔루션으로 진입하는 흐름을 반영해 마련됐다. 이 가운데 성능 개선에만 치중했던 기존 논의에서 벗어나, 상용화
‘인공지능 정의 차량(ADV) 중심 모빌리티 산업 변화 및 혁신 사례 조망’ 세미나 열려 국제 기준 전망, 한·중·일 표준화 동향, 사이버 보안 등 핵심 이슈 총망라 “자율주행 및 라이다(LiDAR) 기술 동향 기반 차세대 모빌리티 상용화 전략 제시” 2010년대 들어 차량 핵심 기능과 정체성이 소프트웨어를 통해 결정되는 ‘소프트웨어 정의 차량(SDV)’의 개념이 새로운 모빌리티 혁신으로 등장했다. 이는 스마트폰 내 기능처럼 무선업데이트(OTA)로 차량을 지속해서 진화시키는 기술로 각광받았다. 최근 이 흐름이 ‘인공지능 정의 차량(ADV)’ 중심으로 이동하고 있다. ADV는 차량에 탑재된 인공지능(AI)이 현상과 상황을 스스로 판단·제어하는 차세대 방법론이다. 이러한 기술적 전환기에 발맞춰 오는 3월 20일 서울 영등포구 여의도동 소재 FKI타워에서 SDV 관련 콘퍼런스가 열린다. ‘피지컬 AI 시대의 모빌리티 혁신: SDV와 자율주행을 넘어서’를 주제로 한 세미나가 개최를 앞두고 있다. 이번 세미나는 차량 내 소프트웨어 비중 확대와 함께 본격화된 AI 활용 흐름을 짚고, 자율주행 기술 동향에 대해 다룬다. 여기에 표준화, 보안, 서비스 모델 등 해당 분야
시각·언어모델(VLM) 기반 방역 환경 자동 판별 성공해 아마존웹서비스(AWS) 생성형 AI 구축 플랫폼 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’ 활용 “검색증강생성(RAG) 기술 결합해 로봇의 방역 지침 이해·판단 근거 제시 확인” 스마일샤크가 로봇 서비스 기술 업체 클로봇과 손잡고 생성형 AI(Generative AI)가 탑재된 방역 로봇 개발을 위한 첫 관문을 통과했다. 이번 협업은 클로봇이 아마존웹서비스(AWS) 클라우드 인프라를 활용해 진행한 인공지능(AI) 기술 실험의 일환이다. 장진환 스마일샤크 대표는 “클로봇과의 협업은 다양한 AI 모델을 빠르게 실험·검증해 실질적인 가치를 창출한 사례”라며 “앞으로도 생성형 AI 관련 PoC를 전방위로 지원해, 기업이 클라우드 기반 혁신 서비스를 실제 비즈니스에 구현하도록 기술적 가교 역할을 수행하겠다”고 밝혔다. 업계는 기존 비전 AI(Vision AI) 기술은 덮인 배수구나 구조물 내부 등 비정형화 공간에서 발생하는 유충 서식지를 파악하는 데 한계가 있었다고 분석한 바 있다. 클로봇은 이를 해결하기 위해 AWS의 완전 관리형 생성형 AI 서비스인 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’을 도입했
피지컬 AI(Physical AI) 학습 특화 리더 암(Leader Arm) 플랫폼 개발 완료 및 상용화 신호탄 “인간 움직임 데이터 기반 차세대 로봇 시장 경쟁력 및 안전성 확보” 연내 ‘듀얼 암 모바일 매니퓰레이터(Dual-arm Mobile Manipulator)’ 개발 의지도 비전 AI(Vision AI) 기술 업체 시선AI의 로봇 부문 자회사 유온로보틱스가 피지컬 AI(Physical AI) 시장 공략을 본격화했다. 이들은 피지컬 AI 모델 학습 전용 ‘리더 암(Leader Arm)’ 플랫폼을 개발 및 시제품 제작을 완료하고 본격적인 상용화에 나선다. 유온로보틱스가 개발한 리더 암 플랫폼은 협동 로봇(코봇)용 피지컬 AI 학습 데이터 수집에 특화된 플랫폼 기술이다. 이는 범용성·확장성에 중점을 설계로, 다양한 로보틱스 기업의 제품 및 현장 요구사항에 맞게 맞춤화(Customized)가 가능한 것으로 알려졌다. 리더 암 기술은 사용자가 조종하는 '리더(Leader)'와 이를 복제해 작업하는 '팔로워(Follower)'를 연동하는 방식이다. 원격 조작을 뜻하는 '텔레오퍼레이션(Teleoperation)'을 구현하는 핵심 하드웨어다. 이전에는 원자력, 심
다쏘시스템 버추얼 트윈(Virtual Twin) 플랫폼 ‘3D익스피리언스(3DEXPERIENCE) 기반 프로젝트 개시 오토닉스 연구개발(R&D) 통합 정보시스템 구축 노린다...자재명세서(BOM) 고도화, 데이터 정합성 확보 등 구현 “단일 솔루션으로 설계 품질 향상 및 제품 개발 프로세스 최적화 구현할 것” 다쏘시스템이 국내 산업·공장 자동화(FA) 기술 업체 오토닉스와 손잡고 제품수명주기관리(PLM) 시스템 고도화·최적화에 나선다. 양사는 이번 협업을 통해 연구개발(R&D) 혁신을 꾀하고, 최신 표준 체계의 R&D 통합 정보시스템을 구축하기로 했다. 이러한 프로젝트는 다쏘시스템의 가상 환경 방법론 ’버추얼 트윈(Virtual Twin)‘ 플랫폼 ’3D익스피리언스(3DEXPERIENCE)‘를 통해 전개된다. 오토닉스는 센서·컨트롤러 등 스마트 팩토리(Smart Factory)에 필수적으로 도입되는 자동화 솔루션을 공급하고 있다. 현재 100개 이상의 글로벌 네트워크를 보유한 오토닉스는 3D익스피리언스 플랫폼 구축을 통해 전사적 디지털 전환(DX)을 실현하겠다는 방침이다. 오토닉스 R&D 전반의 데이터 정합성과 협업 효율을 대폭
프리미엄 플래그십 로봇 청소기 신제품 ‘디봇 T90 프로 옴니(DEEBOT T90 PRO OMNI)’ 출시 오즈모 롤러 3.0, 고성능 에어펌프, 파워부스트, 블라스트 등 신기술 총망라 에코백스로보틱스(이하 에코백스)가 국내 사용자의 주거 환경을 반영한 프리미엄 플래그십 로봇 청소기 신제품 ‘디봇 T90 프로 옴니(DEEBOT T90 PRO OMNI)’를 국내에 정식 론칭했다. 본 제품은 한국인의 라이프스타일을 고려해 설계된 모델이다. 고밀도 나일론 소재 롤러를 통해 2차 오염을 방지하고 균일한 압력으로 바닥을 세척하는 기능이 탑재됐다. 특히 기존 대비 50% 긴 27cm의 원통형 롤러 ‘오즈모 롤러 3.0(OZMO ROLLER 3.0)’을 이식해 넓은 면적 청소에 최적화됐다. 또한 고성능 에어펌프를 통한 32방향 정밀 분사 구조를 적용한 점도 특징이다. 이를 통해 찌든 때를 효과적으로 제거한다. 여기에 에코백스의 최신 고속 충전 기술 ‘파워부스트(PowerBoost)’와 강력한 흡입력을 구현하는 ‘블라스트(Blast)’ 시스템을 결합해 넓은 공간을 효율적으로 관리하는 환경을 제공한다. 전방위 저소음 설계 또한 사용자 친화적인 설계점 중 하나다. 에코백스 관
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