‘산업지식IN’은 급변하는 산업 현장의 실무자들이 겪는 실제적인 질문에 최고 전문가들이 직접 심층적인 답변을 제공하는 특별 기획 콘텐츠입니다. 각 주제별로 진행된 온라인 세미나(웨비나) 현장에서 발표자와 참관객이 실시간으로 주고받은 핵심 질의응답을 엄선해 독자들에게 전달합니다. 이는 독자들이 당면한 문제에 대한 깊이 있는 통찰을 얻고, 실질적인 해결 방안을 모색하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이 콘텐츠는 복잡한 이론보다 실제 사례와 구체적인 해법을 제시해, 제조 현장의 디지털 전환(DX)과 혁신을 위한 로드맵 구축을 지원합니다.
‘산업지식IN’은 급변하는 산업 현장의 실무자들이 겪는 실제적인 질문에 최고 전문가들이 직접 심층적인 답변을 제공하는 특별 기획 콘텐츠입니다. 각 주제별로 진행된 온라인 세미나(웨비나) 현장에서 발표자와 참관객이 실시간으로 주고받은 핵심 질의응답을 엄선해 독자들에게 전달합니다. 이는 독자들이 당면한 문제에 대한 깊이 있는 통찰을 얻고, 실질적인 해결 방안을 모색하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이 콘텐츠는 복잡한 이론보다 실제 사례와 구체적인 해법을 제시해, 제조 현장의 디지털 전환(DX)과 혁신을 위한 로드맵 구축을 지원합니다.
4차 산업혁명을 따라 DX가 본격화되면서 RPA(Robotic Process Automation)의 역할도 달라지고 있습니다. 단순 반복 업무에 국한됐던 자동화는 이제 고객 응대 등 프런트오피스 영역까지 확장되고 있으며 AI와의 결합을 통해 더 지능적인 자동화로 진화하고 있는데요.
하지만 중소 제조기업의 경우 도입과 운영 과정에서 여전히 어려움을 겪고 있습니다. 자동화 대상 선정, 시스템 연계, 운영 조직의 부재 등 현실적인 장벽이 높은 만큼, 지금 필요한 건 각 기업의 상황에 맞는 RPA 도입 전략과 실질적인 운영 방안입니다.
4차 산업혁명의 물결 속에서 비즈니스 환경은 끊임없이 변화하고 있습니다. 많은 기업은 새로운 기술 도입과 혁신 과정에서 막대한 초기 투자 비용, 복잡한 시스템 구축, 전문 인력 부족 등 여러 난관에 부딪혀 어려움을 겪고 있는데요. 이러한 현장의 갈증을 해소하기 위해 이번 화에서는 알텐코리아가 제안하는 ‘업무의 새로운 패러다임 RPA’을 심도 있게 다룹니다.
해당 웨비나는 기업의 현재 상황과 필요에 맞춰 실현 가능한 방안을 제시했습니다. 알텐코리아의 독자적인 노하우가 어떻게 기업이 새로운 기술과 시스템의 이점을 누리도록 돕는지 지금 바로 만나보세요.
Q & A
Q. 어떤 점에서 RPA를 새로운 패러다임이라고 할 수 있나?
A. RPA는 이미 성숙 단계에 진입한 기술이지만 AI의 발전으로 인해 한 단계 진보할 수 있는 기반이 마련됐다. 이러한 변화 가능성을 반영해 '새로운 패러다임'이라는 표현을 사용했다.
Q. 최근에는 어떤 분야에서 RPA 활용이 주목받고 있나?
A. 그동안 RPA는 주로 백오피스 업무 자동화에 집중돼 있었지만 최근에는 프런트오피스 영역으로 확장되고 있다. 고객 응대나 영업지원 등 대외 업무에 대한 자동화 시도가 활발하게 이뤄지고 있다.
Q. RPA와 AI는 어떻게 구분해야 하나? 두 기술을 함께 사용해도 무방한가?
A. RPA는 정해진 절차를 그대로 자동화하는 기술이고 AI는 데이터를 학습해 예측과 판단을 수행하는 기술이다. 반복적인 업무에는 RPA가, 분석과 의사결정에는 AI가 적합하다. 최근에는 두 기술을 결합해 지능형 자동화 시스템을 구현하는 사례가 많아지고 있다.
Q. RPA를 도입한 후 불편하거나 어려운 점은 무엇이 있나?
A. 전담 조직(CoE)이 없는 경우, 기존 직원이 본 업무 외에 RPA 관리까지 떠안게 되어 부담이 가중되는 경우가 있다. 운영상의 구체적인 어려움은 방송 후반부에서 별도로 다루기로 했다.
Q. RPA를 AI와 결합하려면 사전에 어떤 점을 고려해야 하는가?
A. 기술적인 문제보다도 우선 자동화 대상 업무가 무엇인지 명확히 파악하는 것이 중요하다. 업무 성격에 맞는 AI 기술을 선정해 결합해야 효율적인 자동화가 가능하다.
Q. AI와 RPA를 결합하면 어떤 방식으로 시너지가 발생하는지?
A. RPA의 기본 기능은 크게 변하지 않았지만 최근에는 AI OCR, ChatGPT 등과의 연동을 통해 활용 범위가 넓어지고 있다. 여러 벤더가 업무 발굴을 자동화하는 마이닝 기능을 탑재해 통합 플랫폼으로 발전하고 있다.
Q. 변동이 잦은 업무 프로세스에도 RPA를 적용할 수 있는가?
A. 업무 성격에 따라 다르지만, 메가 프로세스의 경우 Task 단위로 나눠 일부 구간만 자동화하고 나머지는 사람이 검토하는 방식이 자주 활용된다. 이는 설계 단계에서 협의를 통해 결정하게 된다.
Q. RPA 도입 이후 효과는 어떻게 평가하나? KPI는 어떻게 설정하나?
A. 일반적으로 기존 업무 시간 대비 절감 시간을 기준으로 평가한다. KPI는 고객사 환경에 따라 다르며, 구체적인 항목은 별도 문의 시 안내할 수 있다.
Q. LLM 기반 코딩 AI가 확산되면서 RPA의 역할은 어떻게 바뀌고 있는지?
A. 노코드 기반 AI 툴은 단순 기능 자동화에는 효과적이지만 복잡한 애플리케이션 간의 자동화에는 한계가 있다. RPA는 기존 시스템을 수정하지 않고도 자동화를 구현할 수 있는 점에서 여전히 강점을 지닌다. AI와 결합하면 보다 지능적인 자동화가 가능해진다.
Q. RPA 도입 시 데이터 보안과 개인정보 보호는 어떻게 이루어지나?
A. 시스템 보안은 기업 내 기존 솔루션들이 담당하고, RPA는 민감 데이터에 대한 임직원 접근을 차단하는 역할을 한다. 계정 정보 등은 암호화를 통해 보호되며 일부 솔루션은 자체 보안 기능을 탑재하고 있다. 또한 RPA 처리 결과를 사람이 검토하는 절차를 두면 보안 사고를 예방할 수 있다.
이번 웨비나에서는 기업의 혁신을 위한 다양한 질문과 고민들에 대한 생생한 질의응답이 오갔는데요. 특히 알텐코리아가 제안하는 솔루션과 노하우가 실제 현장에서 어떻게 효율성 증대와 경쟁력 강화에 기여하는지 구체적으로 확인할 수 있었네요. 아직 해소되지 않은 궁금증이나, 더 깊이 논의하고 싶은 부분이 있다면, 주저하지 말고 하단 댓글창에 질문을 남기기 바랍니다. 해당 분야 전문가가 직접 나서서, 질문에 대해 자세하고 명쾌한 답변을 제공합니다. 또한 이번 웨비나에서 다뤄진 발표 자료를 받고 싶다면, 댓글창에 메일 주소를 남겨주세요.
헬로티 구서경 기자 |
