한국딥러닝이 비정형 문서를 LLM 학습·검색용 구조 데이터로 변환하는 차세대 문서 구조화 솔루션 ‘DEEP Parser(이하 딥 파서)’를 정식 출시했다고 16일 밝혔다. 딥 파서는 문서의 레이아웃과 위계를 해석해 제목, 본문, 표, 캡션, 도형 등 최대 23종 요소로 자동 분류하고, PDF·HWP·JPEG 등 다양한 원본을 HTML, JSON, Markdown, XML로 변환한다. 복잡한 표 인식, 이미지 분석, 개인정보 보호 등 추가 기능은 선택형 모듈로 제공된다. 방대한 문서를 AI가 효율적으로 처리할 수 있도록 의미 단위로 자동 분할해주는 기능을 제공하며, 이를 통해 기업들은 문서 기반 AI 서비스 구축에 필요한 데이터 전처리 시간을 크게 단축할 수 있다. 또한 패키지를 단순화해 PoC에서 상용 전환까지의 속도를 높였고, ERP·RPA 등 기존 사내 시스템과의 연계를 고려해 API 연동 기능도 제공한다. 웹 기반 온라인 데모로 누구나 사용해볼 수 있도록 공개될 예정이며, 신청 기업은 실제 문서를 업로드해 구조화 결과를 직접 확인할 수 있다. 데모 링크는 사전 신청 기업을 대상으로 순차 발송된다. 한국딥러닝은 와이즈넛, 코난테크놀로지와의 협력을 통해 지
공공·기업용 시각지능 AI 통합 솔루션 업체 한국딥러닝이 100억 원대 규모의 시리즈A 투자 유치에 나섰다. 이번 투자는 트랜스링크인베스트먼트가 리드하고 SV인베스트먼트가 주요 공동 투자자로 참여했으며 IBK기업은행 등도 함께했다. 이는 설립 5년 만에 처음으로 유치한 VC 투자다. 한국딥러닝은 그간 외부 자금 없이 자체 매출로만 성장해왔으며 연평균 400% 성장률을 기록해 누적 매출 100억 원, 고객사 80곳 이상을 확보했다. 한국딥러닝은 Vision-LLM(Vision-Language Model) 기반 문서 AI 기술을 앞세워 공공기관, 의료, 금융 등 다양한 산업에서 문서 자동화, 구조화, 검색 시스템을 구축해왔다. 올해 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 ‘딥 에이전트(Deep Agent)’는 문서의 시각적 구조와 언어 의미를 동시에 해석해 기존 OCR의 한계를 넘어서는 차세대 솔루션이다. 계약서를 업로드하면 핵심 조항을 자동 추출하고 리스크를 분석해 담당자에게 알림을 제공하며, 도입까지 2주 이내로 가능하다. 정확도는 97~99%에 달하며 문서 처리 시간을 80% 이상 단축해 출시 두 달 만에 11억 원 규모의 계약을 체결했다. 한국딥러닝은 이번
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