국방부 주관 ‘2026 첨단 국방 피치데이’서 휴대형 3차원(3D) 공간 정보 스캐너 ‘디멘뷰(DIMENVUE)’ 시연 3D 데이터로 건물 내부 및 지하 시설 변환하는 디지털 트윈(Digital Twin) 방법론 설명해 딥인사이트가 국내 방위 산업 이해관계가 집결한 행사에서 차세대 공간 스캐닝 기술력을 선보였다. 이들은 국방부 주관 ‘2026 첨단 국방 피치데이’에 참가해 인공지능(AI) 기반 휴대형 3차원(3D) 공간 정보 스캐너 ‘디멘뷰(DIMENVUE)’ 등 자사 기술력을 선보였다. 첨단 국방 피치데이는 민간의 AI·로봇·무인화 기술을 군 관계기관과 공유하고, 미래 전장 환경에 실전 적용이 가능한 혁신 솔루션을 검토하기 위해 마련된 기술 교류 무대다. 이번 행사는 총 12개의 최종 우수 혁신 기업이 발표 대상으로 엄선돼 등판했다. 현장에는 각 군 실무진과 방산·첨단 기술 관계자가 집결해 미래 군 인프라 고도화를 위한 논의를 전개했다. 인공지능 기반 3D 비전 분야 혁신 기업으로 초청된 딥인사이트는 행사 당일 현장 기술 발표와 단독 시연 부스를 동시에 가동했다. 실제 작전 공간과 지하시설을 30초 내외로 디지털 트윈(Digital Twin)화하는 현실 기
자율주행 플랫폼용 다중 라이다(LiDAR)·카메라 교정(Calibration)기술이 배경 “자체 보정 자동화 솔루션, 차량 1대당 작업 시간·필요인력·비용↓ 모빌테크가 자체 개발한 자율주행 플랫폼 전용 기술이 산업통상부로부터 신기술(NET) 인증을 획득했다. NET 인증은 산업통상부 산하 국가기술표준원이 국내에서 개발된 우수 신기술의 혁신성·상용화 가능성 등을 평가해 부여하는 국가 공인 인증 제도다. 이번 인증에서 모빌테크는 정보통신 분야 신규 인증 기술로 선정되며 기술력을 인정받았다. 이번에 인증받은 회사 기술은 다중 라이다(LaDAR)·카메라 파라미터 교정(Calibration) 방법론이 내재화된 것이다. 구체적으로, 자율주행에 활용되는 다양한 센서에서 수집한 다종·이종 데이터를 통합하는 것이 특징이다. 센서별로 위치·시간·기준이 달라 발생하는 미세한 오차를 보정해 데이터 정확성과 공간 인식 성능을 높이는 기술 접근법이다. 사측은 기존 자율주행 센서 캘리브레이션은 수작업·반자동 방식을 기반으로 긴 작업 시간과 높은 비용이 소요됐다는 설명했다. 그러면서 이 기술에 대해, 자율주행자동차·로보틱스 등 피지컬 AI(Physical AI) 관련 분야의 핵심 인프라
전방위 장애물 감지 기능 등 탑재...비행 안전성↑ 노려 라이다(LiDAR) 및 1/1.3인치 센서 탑재한 프리미엄 모델 ‘리토 X1(Lito X1)’ 주목 예고 DJI가 항공 촬영의 진입장벽을 낮춘 입문용 무인항공기(드론) 라인업 ‘리토(Lito) 시리즈’를 내놨다. 사측은 이번 제품군에 대해, 합리적인 가격대에 전방위 장애물 감지 등 최첨단(High-end)급 안전 기능을 대거 이식했다고 밝혔다. 이로써 드론 비행이 처음인 사용자도 고품질 영상을 제작할 수 있다는 설명이다. 해당 라인업은 ‘리토 X1(Lito X1)’과 ‘리토 1(Lito 1)’ 두 가지 모델로 나뉜다. 상위 모델인 리토 X1은 1/1.3인치 상보성 금속 산화막 반도체(CMOS) 센서를 넣어 사실적인 디테일을 구현하는 것으로 알려졌다. 이 가운데 전방 라이다(LiDAR)와 가로등 아래 어두운 골목길 밝기인 5럭스(lux)급 전방위 장애물 감지 시스템이 포인트다. 이를 통해 복잡한 지형에서도 정밀 비행이 가능하다. 이어 기본형 리토 1은 4800만 화소급 촬영과 전방위 감지 기능을 갖춰 안전성·실용성을 챙기도록 설계됐다. 양 제품은 최대 초속 12m 속도에서도 피사체를 놓치지 않는 인공지능
제18회 월드IT쇼(WIS 2026)’ 부대행사서 인공지능(AI) 기반 3차원(3D) 센싱 경쟁력 입증 휴대용 3D 스캐너 ‘디멘뷰(DIMENVUE)’, TOP 6 주인공으로 라이다(LiDAR) 및 3D 가우시안 스플래팅(3DGS) 기술 이식 딥인사이트가 이달 22일부터 서울 강남구 삼성동 소재 전시장 코엑스에서 열리는 정보통신기술(ICT) 박람회 ‘제18회 월드IT쇼(WIS 2026)’에 등판한다. 이에 앞서, 사측 인공지능(AI) 기반 3차원(3D) 스캐닝 기술이 WIS 2026 부대행사인 ‘신제품·신기술 발표회’에서 올해의 혁신 기술 ‘TOP 6’에 낙점됐다. WIS는 과학기술정보통신부가 주최하는 전시회로, 글로벌 IT 트렌드를 조망하는 기술 경연의 장이다. 특히 이번 전시에서 진행된 신제품·신기술 발표회는 출품된 솔루션 중 혁신성, 시장성, 기술적 완성도를 심사해 ‘TOP 6’ 기술을 선정한다. 선정된 업체는 올해의 IT 산업을 이끌어갈 국가 대표급 기술력을 공인받음과 동시에, 글로벌 바이어·투자자에게 주목받게 된다. 이번 TOP 6에 선정된 딥인사이트 솔루션은 AI 휴대용 3D 공간 정보 스캐너 ‘디멘뷰(DIMENVUE)’다. 이 제품은 공간 데이터
지능형·휴머노이드 로봇, 공간 인식 기술 등 물리적 실체 가진 인공지능(AI) 기술 방법론 설파 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기반 산업 혁신 전략 공유한다 데이터 팩토리 관점의 산업 재편, 로봇 파운데이션 모델, 자율제조 물류 시스템 실증 사례 등 대공개 글로벌 산업 전반에서 물리적 실체와 인공지능(AI)이 결합한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 기술 경쟁이 본격화되는 가운데, 이를 활용한 산업 혁신 전략을 모색하는 자리가 마련된다. 산업교육연구소는 지난 2월 진행된 1차 세미나에 이어, 내달 3일 ‘피지컬 AI 시대–산업 혁신을 위한 기회와 기술 트렌드 및 비즈니스 전략 2차 세미나’를 온·오프라인으로 동시 개최한다. 이번 행사는 제조·물류부터 서비스 산업까지 확산 중인 지능형 로봇과 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 기술의 상용화 움직임을 정밀 분석하기 위해 기획됐다. 이때 중심이 되는 AI가 물리적인 환경을 직접 학습·적응함으로써, 로봇·설비·장비가 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 기술 방법론이다. 세미나에서는 국내 산업 현장을 거대한 데이터 인프라로 취급하는 ‘데이터 팩토리(Data Fact
주식회사 엑스알리더가 '스마트공장·자동화산업전 2026(Automation World 2026, 이하 AW 2026)'에 참가해 디지털 트윈 장비 Pro3 3D 카메라르 선보였다. 스마트공장·자동화산업전 2026은 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 6일까지 총3일간 코엑스 전시장 전관에서 개최됐으며, '자율화, 지속가능성을 이끄는 힘(Autonomy, the Driver of Sustainability)'을 슬로건으로 내걸었다. Pro3 3D Camera는 고성능, 고정밀 LiDAR를 탑재해 몰입도가 높은 디지털 트윈 생성이 가능하다. 먼 거리의 데이터 갭처도 가능하고, 이전 버전보다 빠르게 스캔하여 프로젝트 완성 시간을 단축시켜준다. 스마트폰과 태블릿을 활용해 원격으로 촬영이 가능하다. 주식회사 엑스알리더는 Cortex AI 기반의 XR(확장현실) 기술을 활용해 현실 공간을 정밀한 3D 데이터로 전환하는 디지털 트윈 전문 기업이다. 공장, 건설, 전시관, 상업용 매장, 호텔, 부동산 등 다양한 산업 분야에서 촬영부터 모델링, 개발 및 맞춤형 솔루션까지 통합 서비스를 제공하고 있다. 한편, AW 2026은
자사 첫 로봇 청소기 ‘로모(ROMO)’, 실내 지형 인식에 자사 드론 지도화(Mapping) 기술 이식 “듀얼 어안 비전, 솔리드 스테이트 라이다(LiDAR0 기반 2mm급 초정밀 장애물 회피 구현” 2만5000파스칼(Pa) 흡입력, 12N 하향 압력 물걸레 성능 갖춰...고성능 세정력 강조해 그동안 무인항공기(드론) 제품을 줄곧 선보인 DJI가 청소 로봇 시장에 등판했다. DJI는 자사 첫 번째 올인원 로봇 청소기 시리즈 ‘로모(ROMO)’를 국내 시장에 공식 출시한다고 알렸다. 이번 로모 시리즈는 DJI가 드론 분야에서 쌓아온 정밀 감지 기술과 자율 주행 노하우를 주거 공간에 최적화하여 구현한 로봇 청소기다. 사측은 이 모델의 핵심으로 드론의 눈을 그대로 옮겨온 첨단 센서 시스템을 강조했다. 실제로 이 모델에는 ‘고성능 듀얼 어안 비전 센서(Dual Fish-eye Vision Sensor)’와 ‘광각 듀얼 트랜스미터 솔리드 스테이트 라이다(Wide-angle Dual-transmitter Solid-state LiDAR)를 결합한 시스템이 탑재됐다. 이들 기술을 기반으로, 2mm 두께의 대상물을 감지해 회피한다. 특히 머신러닝(Machine Learn
'산업지식IN'은 급변하는 산업 현장의 실무자들이 겪는 실제적인 질문에 최고 전문가들이 직접 심층적인 답변을 제공하는 특별 기획 콘텐츠입니다. 각 주제별로 진행된 온라인 세미나(웨비나) 현장에서 발표자와 참관객이 실시간으로 주고받은 핵심 질의응답을 엄선해 독자들에게 전달합니다. 이는 독자들이 당면한 문제에 대한 깊이 있는 통찰을 얻고, 실질적인 해결 방안을 모색하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 이 콘텐츠는 복잡한 이론보다 실제 사례와 구체적인 해법을 제시해, 제조 현장의 자율화(Autonomous), 디지털 전환(DX), 인공지능 전환(AX)과 혁신을 위한 로드맵 구축을 지원합니다. 현재 다양한 지역의 제조·물류 현장은 '자동화(Automation)'를 넘어선 '자율화(Autonomy)'라는 거대한 변곡점에 서 있습니다. 과거 공장·물류센터 바닥에 그어진 선과 고정된 궤적을 따라 기계적으로 움직이는 '통제된 질서'의 공간이었다면, 미래형 공장·물류센터는 스스로 판단·회피하며 유기적으로 흐르는 '지능적 생태계'로 진화하고 있습니다. 전 세계를 덮친 유례없는 구인난, 인건비 폭등, 그리고 한 치 앞을 예상할 수 없는 공급망 변동성은 더 이상 기존 방식으로는 생존
AI 기반 인지 솔루션 전문기업 뷰런테크놀로지가 미국 라스베이거스에서 열리는 CES 2026에 참가해 LiDAR 인지 AI 통합개발 플랫폼 ‘뷰엑스(VueX)’를 공개하며 글로벌 시장 공략에 나선다. 뷰런은 AI 파운더리(Foundry) 개념을 인지 AI 개발에 적용해, 데이터부터 모델 배포까지 전 과정을 하나의 클라우드 환경에서 제공하는 플랫폼 전략을 제시했다. VueX는 LiDAR 데이터 수집, 자동 라벨링, 모델 학습, 배포를 단일 파이프라인으로 통합한 플랫폼이다. 대규모 AI를 기반으로 LiDAR 데이터에 대한 자동 라벨링을 제공해, 고객이 보유한 대용량 데이터를 수 분에서 수 시간 내 고품질 학습 데이터로 전환할 수 있도록 설계됐다. 이는 인지 AI 개발에서 가장 큰 병목으로 꼽혀온 데이터 가공 시간을 획기적으로 단축하는 접근으로 평가된다. 자율주행과 스마트시티를 비롯해 로보틱스, 물류, 드론 등 다양한 산업에서 고품질 데이터 기반의 인지 AI 수요가 급증하는 가운데, VueX는 원시 데이터(Raw Data)를 즉시 활용 가능한 학습 자산으로 변환해 고객의 개발 속도와 안정성을 동시에 높인다. 특히 VueX를 통해 생성된 데이터와 모델은 고객이 제한
“로봇 및 운영 지원 정책 통한 실질적 도심 배달·순찰 서비스 안착” 카메라 기반 인공지능(AI) 담긴 자율주행로봇(AMR) 기술력 강조...누적 주행 7만8000km 달성 지표 공개 뉴빌리티가 올 한 해 동안 거둔 주요 운영 성과를 공개했다. 사측은 자료를 통해 자율주행로봇(AMR) 시장에서의 독보적인 선두 지위를 확인했다고 평가했다. 뉴빌리티는 올해를 로봇 서비스의 실질적인 수익성과 지속가능성을 증명한 ‘상용화의 원년’으로 정의했다. 그러면서 일상 속 서비스로서의 상용화를 현실화했다는 메시지를 강조했다. 대규모 운영망 구축과 대중적인 로봇 배달 서비스 도입을 통해 지능형 로봇 서비스의 표준을 정립하고 있다는 것이 사측의 분석이다. 사측은 이 배경을 구체적인 지표로 설명했다. 실제로 뉴빌리티는 전국 142곳의 현장에 총 305대의 실내외 자율주행로봇(AMR)을 운용하고 있다. 연간 서비스 횟수는 4만4000회 이상이며, 이 가운데 누적 주행거리는 7만8000km를 돌파한 것으로 확인됐다. 회사 측은 자사 AMR의 높은 내구성과 운영 효율이 데이터로 증명됐다는 점을 분명히 했다. 특히 고가로 알려진 라이다(LiDAR) 센서에 의존하지 않고, 자체 개발한 카메
엔비디아 에지(Edge)용 인공지능(AI) 컴퓨팅 모듈 ‘엔비디아 젯슨(NVIDIA Jetson)’ 탑재 강화학습(Reinforcement Learning)·모방학습(Imitation Learning) 등 피지컬 AI 기능도 “3차원(3D) 촉각 센서, 19자유도(DoF) 기반 로봇 핸드 등 고정밀 사양 확보” 아이엘이 한국형 세미 휴머노이드 로봇 ‘아이엘봇C2(ILBOT C2)’ 양산형 모델을 발표했다. 사측에 따르면, 이 기체는 글로벌 로봇 기술 업체의 휴머노이드 로봇 플랫폼을 기반으로 설계됐다. 해당 모델은 정밀 양팔 협동 작업, 인공지능(AI) 기반 자율주행, 산업 설비 연동 등 제조 현장에 특화된 기능을 담았다. 특히 피지컬 AI(Physical AI)를 활용한 강화학습(Reinforcement Learning)·모방학습(Imitation Learning) 기술을 적용한 점이 특징이다. 이때 피지컬 AI는 피지컬 AI는 AI가 물리적인 환경에서 직접 학습·적응함으로써, 실제 공간에서 자율적으로 문제를 해결하고 인간과 협력하도록 하는 최신 기술 방법론이다. 로봇이 실제 환경에서 행동·판단하며 배우는 강화학습과 인간의 동작 패턴을 모사하며 학습하는 모방
산업통상부 산하 ‘K-휴머노이드 연합’ 신규 멤버로 합류...‘로봇 부품사’ 분과 최종 선정 국내 휴머노이드 시장에 에지 인공지능(Edge AI) 기반 로봇 인지·제어 솔루션 전파한다 위드로봇이 산업통상부 주관 휴머노이드 전문 조직 ‘K-휴머노이드 연합’의 신규 참여 기업으로 낙점됐다. 사측이 소속된 K-휴머노이드 연합은 국내 로봇 산·학·연·정 공식 협력 플랫폼으로, 지난 4월 공식 출범했다. 이들은 로봇 인공지능(AI) 모델, 로봇 하드웨어, 반도체, 배터리 등 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot) 개발에 필요한 핵심 기술을 공동 개발하고, 산업 생태계를 조성하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 오는 2030년 휴머노이드 최강국 실현을 꿈꾸고 있다. 위드로봇은 이로써 휴머노이드 분야 국책 연구개발(R&D) 사업 참여 자격을 확보했다. 이를 기반으로 관련 기술 생태계의 핵심 파트너로 활동하게 됐다. 연합 내 ‘로봇 부품사(Perception & Control)’ 분과 소속으로 국내 휴머노이드 산업에 자사 기술을 공급한다. 이번 선정 배경으로 에지 인공지능(Edge AI) 기반 로봇 인지·제어 솔루션 ‘카멜레온 AI 인지 보드 &
로봇은 영원히 ‘고가 장비·기술’이어야 할까? 글로벌 금융서비스 업체 모건스탠리(Morgan Stanley) 보고서에 따르면, 지난해 기준 최고급 휴머노이드 로봇(Humanoid Robot)의 가격은 약 20만 달러(약 2억8000만 원)에 달했다. 이러한 고가의 구성은 휴머노이드에만 국한되지 않는다. 산업용 로봇 또한 시스템통합(SI), 프로그래밍, 컨설팅 비용 등을 포함하면 최종 도입 가격이 대당 최소 5000만 원에서 1억5000만 원 수준인 것으로 알려졌다. 자율주행로봇(AMR) 분야 역시 이러한 높은 가격 장벽에 직면해 있다. 업계는 단순 하드웨어 가격 외에 현장 지도화(Mapping)과 SI 비용까지 포함하면 초기 투자 비용이 상당하다고 토로한다. 이는 소규모 현장일 수록 더욱 심화되는 양상이고, 결국 로봇 도입을 망설이게 하는 핵심 요인이다. 현장에서는 로봇이 여전히 실험실이나 공장 깊숙한 곳에 머무는 핵심 이유로 이 가격 장벽을 꼽고 있다. 미국 범용 휴머노이드 로봇 기술 업체 1X테크놀로지스의 베른트 뵈니히(Bernt Øivind Børnich) 최고경영책임자(CEO)는 “휴머노이드는 오랫동안 연구실에서만 만날 수 있었다”며 그동안의 제한적
스마트 시티 구현의 중심에 있는 지능형 교통 시스템(ITS)은 도시의 안전과 교통 효율을 좌우하는 인프라로 주목받고 있다. 이번 ‘스마트 시티의 핵심, 지능형 교통 시스템 구축 전략’ 웨비나는 글로벌 ITS 시장의 흐름부터 지능형 교통 인프라에 요구되는 하드웨어 기술, AI 기반 LiDAR 활용 사례까지 실무 중심으로 구성됐다. 모빌리티, 도로 인프라, 교통 데이터 분야의 전문가들이 참여해 현장에서 바로 적용할 수 있는 전략을 제시한다. 첫 발표에서 김경연 어드밴텍케이알 책임은 ‘ITS 핵심 트렌드로 보는 스마트 모빌리티 혁신’을 주제로 글로벌 및 국내 ITS 동향을 소개하고, 교통 관리·안전·효율화 중심의 기술 발전 방향을 설명한다. 이어 김승환 어드밴텍케이알 매니저는 지능형 교통 시스템 구축에 필요한 하드웨어 솔루션과 제품 라인업을 소개하며, ITS 인프라의 성능과 안정성을 높이는 구성 요소를 상세히 다룬다. AI 기반 센싱 기술도 주요 주제로 포함됐다. Itai Dadon Ouster 부사장은 ‘AI-Powered LiDAR: Redefining Road Safety’ 세션에서 LiDAR 센서가 도로 안전과 교통 상황 인식을 어떻게 고도화하는지, AI
스마트 시티 구현의 중심에 있는 지능형 교통 시스템(ITS)은 도시의 안전과 교통 효율을 좌우하는 인프라로 주목받고 있다. 이번 ‘스마트 시티의 핵심, 지능형 교통 시스템 구축 전략’ 웨비나는 글로벌 ITS 시장의 흐름부터 지능형 교통 인프라에 요구되는 하드웨어 기술, AI 기반 LiDAR 활용 사례까지 실무 중심으로 구성됐다. 모빌리티, 도로 인프라, 교통 데이터 분야의 전문가들이 참여해 현장에서 바로 적용할 수 있는 전략을 제시한다. 첫 발표에서 김경연 어드밴텍케이알 책임은 ‘ITS 핵심 트렌드로 보는 스마트 모빌리티 혁신’을 주제로 글로벌 및 국내 ITS 동향을 소개하고, 교통 관리·안전·효율화 중심의 기술 발전 방향을 설명한다. 이어 김승환 어드밴텍케이알 매니저는 지능형 교통 시스템 구축에 필요한 하드웨어 솔루션과 제품 라인업을 소개하며, ITS 인프라의 성능과 안정성을 높이는 구성 요소를 상세히 다룬다. AI 기반 센싱 기술도 주요 주제로 포함됐다. Itai Dadon Ouster 부사장은 ‘AI-Powered LiDAR: Redefining Road Safety’ 세션에서 LiDAR 센서가 도로 안전과 교통 상황 인식을 어떻게 고도화하는지, AI
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