네이버클라우드는 23일 태국의 인공지능(AI)·클라우드 플랫폼 기업인 ‘시암 AI 클라우드’와 태국어 기반 거대언어모델(LLM) 및 AI 에이전트 공동 개발을 위한 업무 협약을 체결했다고 밝혔다. 양사는 올해 말까지 실제 서비스에 적용할 수 있는 태국어 특화 LLM을 구축하고, 이를 기반으로 태국 내 수요가 높은 관광 특화 AI 에이전트를 선보일 방침이다. 이를 기반으로 동남아 시장 전반에 소버린 AI 확장을 본격화할 계획이다. 이번 협약은 대만에서 열린 엔비디아 클라우드 파트너 행사 ‘NPC 서밋’에서 진행됐다. 행사에는 네이버와 시암 AI는 각국의 유일한 파트너로 참여했다. 협약식은 이해진 네이버 이사회 의장과 최수연 네이버 대표, 김유원 네이버클라우드 대표를 비롯해 라따니폰 웡나파찬트 시암 AI 클라우드 대표, 레이몬드 테 엔비디아 아태 총괄대표 등이 참석한 가운데 진행됐다. 네이버클라우드는 지난해부터 엔비디아와 소버린 AI 구축에 대한 공감대를 바탕으로 실제 사업 모델을 구체화하기 위해 긴밀히 협력해왔고, 이번 시암 AI와의 협력도 그 결실이라고 강조했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “이번 협력은 단순히 LLM 구축을 넘어, 태국이 자국 내에서 AI
차문수 CTO, 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략' 주제로 발표 진행 슈퍼브에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 참석해 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략'이라는 주제로 발표를 진행한다. 차문수 CTO는 "비즈니스 세계가 AI로 빠르게 변화하는 지금, 이번 발표에서는 4단계 로드맵을 통한 효과적인 AI 활용 방안을 말하고자 한다. 많은 기업이 AI 도입에 실패하고 있으나, 제대로 된 방법을 아는 기업은 많지 않다. 소개될 이 전략은 AI에 대한 전문 지식 없이도 의사결정자가 실
서태원 사업개발 이사, '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?' 주제로 발표 진행 마키나락스가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 마키나락스 서태원 사업개발 이사가 참석해 '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?'라는 주제로 발표를 진행한다. 서태원 이사는 "데이터는 쌓여가지만 어디서부터 AI를 시작해야 할지 막막한 중견 기업이 많다. 이번 발표에서는 식품 제조 기업이 레거시 시스템의 데이터를 활용해 수요 예측을 고도화하며 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)를 실현한 여정을 공유할 예정이다"고 밝혔다. 마키나락스는 산업에 특화한 AI를 개발하면서 제조 영역에서 강점을 드러내고 있다. 대표적인 고객사
서비스나우와 엔비디아(NVIDIA)가 기업 전반에 새로운 차원의 지능형 AI 에이전트 구축을 위한 파트너십 확장을 발표했다. 서비스나우는 엔비디아와 개발한 고성능 추론 모델 아프리엘 네모트론 15B(Apriel Nemotron 15B)도 공개했다. 해당 모델은 관계를 평가하고 규칙을 적용하며 목표를 고려해 결론을 도출하거나 의사 결정을 내릴 수 있다. 이 오픈소스 LLM(대규모 언어 모델)은 서비스나우와 엔비디아가 제공하는 데이터로 사후 훈련(post-training)됐다. 이를 통해 지연 시간 감소, 추론 비용 절감 및 더 빠른 AI 에이전트를 구현할 수 있도록 지원한다. 또한 양사는 서비스나우 워크플로우 데이터 패브릭에 일부 엔비디아 네모 마이크로서비스를 통합해 데이터 처리 속도를 높이고 모델 정확도와 개인화된 사용자 경험을 선순환하며 강화하는 ‘폐쇄형 루프 데이터 플라이휠 프로세스(closed-loop data flywheel process)’ 구축 계획도 공개했다. 아프리엘 네모트론 15B 추론 모델은 실시간 워크플로우 실행에 최적화된 컴팩트한 엔터프라이즈급 LLM 개발에서 중요한 진전을 이룬 모델이다. 이 모델은 엔비디아 네모(NVIDIA NeMo)
주민식 연구소장, 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계' 주제로 발표 진행 LG CNS가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'Agentic AI의 현황 및 적용 한계, 해법'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 LG CNS AI선행기술연구소의 주민식 연구소장이 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계'라는 주제로 발표를 진행한다. 주민식 소장은 "올해는 저비용-고성능 AGI로 수렴이 시작됐다. 반면 AI 모델 시장은 춘추전국시대에 진입했고, 기업의 Agentic AI 응용 및 상용화는 기대보다 느리게 적용되고 있다. AGI의 진입시점임에도 ‘현실에서 왜 AI가 적용하기 어려운가’에 대해 실무 전문가 관점에서 사례와 방향성을 논
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스 공개 ㆍ추론과정 시각화, 범용+추론 모델 통합 아키텍처, 에이전트간 협업 구조 '주목' ㆍAI 대표 인프라로 자리잡기까지 지속 가능한 서비스 가능할지가 관건 코난의 LLM, 생성형 AI 활용에 방점 찍다 기업이 생성형 AI 도입에 가장 망설이는 순간은 ‘가능성’이 ‘현실’로 입증되지 않았을 때다. 그 갈림길에 서 있는 코난테크놀로지는 이제 망설이지 않겠다는 듯 한발 앞선 제품과 사업 전략으로 AI 실전에 나섰다. 코난테크놀로지는 13일인 오늘 열린 ‘2025 AI 쇼케이스’에서 추론형 LLM 통합 모델, 기업형 RAG 솔루션, AI PC·서버 어플라이언스를 공개하며, 한국어 기반의 고도화한 성능과 현장 최적화를 중심으로 생성형 AI의 실질 활용에 방점을 찍었다. 코난테크놀로지가 이번 쇼케이스에서 공개한 핵심 신제품은 코난 LLM ‘ENT-11’, 다중 소스 통합 RAG 시스템 ‘코난 RAG-X’, 온디바이스 AI PC ‘코난 AI 스테이션’과 AI 서버 어플라이언스 등이다. 코난 LLM ‘ENT-11은 추론형과 범용형을 하나의 모델로 통합해, 적은 GPU
팔로알토 네트웍스는 차세대 AI 보안 플랫폼 ‘프리즈마 에어즈’(Prisma AIRS)를 13일 발표했다. 이 플랫폼은 AI 애플리케이션, 에이전트, 모델, 데이터 등 엔터프라이즈 AI 생태계 전반에 걸쳐 강력한 보안을 제공하며 지난해 출시된 ‘시큐어 AI 바이 디자인’(Secure AI by Design) 포트폴리오를 기반으로 개발됐다. AI 전환이 가속화되는 환경 속에서 급증하는 보안 수요에 효과적으로 대응하기 위함이다. 기업들은 고객 지원부터 코드 생성에 이르기까지 전 영역에 AI 앱과 대형 언어 모델(LLM)을 도입하며 혁신을 주도하고 있지만 동시에 보안 사각지대와 새로운 위협, 취약점이 함께 증가하고 있다. 이에 따라 AI 프로젝트를 보다 효과적으로 보호하고 보안 사고를 예방하기 위해서는 전방위적인 AI 보안 플랫폼이 필수적이다. 프리즈마 에어즈는 업계 최고 수준의 보안 역량을 기반으로 AI 생태계 전반을 보호하며, 기업이 AI 기술을 보다 안전하고 자신 있게 도입·활용할 수 있도록 지원한다고 팔로알토 네트웍스는 강조했다. 리 클라리치 팔로알토 네트웍스 CPO(최고제품책임자)는 “AI는 업무와 일상을 근본적으로 변화시키고 있고 동시에 공격 표면도 빠
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
문장 흐름, 단어 선택 적절성까지 판단해 다양한 양식에서 활용 가능 업스테이지가 자사 사전학습 거대언어모델(LLM) ‘솔라(SOLAR)’를 기반으로 한 한글 AI 교열 서비스 ‘에디트업(EditUp)’을 정식 출시했다. 에디트업은 오탈자와 맞춤법 오류는 물론, 문맥을 고려한 교정까지 지원하는 자동 교열 도구로, 기존 맞춤법 검사기를 뛰어넘는 정교함을 강점으로 내세운다. 이번 서비스 출시는 업스테이지가 조선일보와 연세대학교 언어정보연구원과의 협업을 통해 확보한 대규모 고품질 교열 데이터를 바탕으로 개발한 AI 모델에 기반한다. 단순한 철자 검사에서 벗어나 문장의 흐름, 단어 선택의 적절성까지 판단할 수 있어 기사, 보고서, 계약서 등 다양한 문서에서 높은 정확도를 발휘한다. 사용 방식도 간편하다. 웹사이트에 접속해 글을 직접 입력하거나 문서 파일을 업로드하면 몇 초 내로 교정 결과가 제공된다. 크롬 브라우저 확장 프로그램, MS 워드, 한컴오피스를 지원하는 플러그인 설치도 가능하며, 기업 고객을 위한 설치 지원도 1:1로 제공된다. 업스테이지는 테스트 결과 에디트업이 95% 이상의 정확도로 오탈자를 탐지하는 성능을 보였으며, 이는 숙련된 교열 전문가 수준에 근
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
고성능 HCI 기술과 초거대 언어 모델 결합한 차세대 솔루션 공개할 예정 셀바스AI가 오는 5월 14일부터 16일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘AI EXPO KOREA 2025’에 참가해 생성형 AI 기반의 맞춤형 AI 에이전트 구현 전략을 공개한다. 이번 전시는 셀바스AI가 축적한 고성능 HCI(인간-컴퓨터 상호작용) 기술과 초거대 언어 모델(LLM)을 결합한 차세대 솔루션을 소개하는 자리로, 실제 비즈니스 환경에 적용 가능한 다양한 제품들이 대거 선보일 예정이다. 올해로 8회를 맞는 이번 행사에서 셀바스AI는 ‘Sensing the world, Powering Interaction’을 슬로건으로 내세우며, 기술의 실질적 활용성과 확장 가능성을 강조한다. 전시 부스는 ‘기술 활용’과 ‘기술 응용’ 두 개의 섹션으로 구성된다. 기술 활용 섹션에서는 음성인식, 음성합성, 영상 및 문자인식, 필기인식 등 셀바스AI의 핵심 HCI 기술을 기반으로 초거대 AI 모델 간의 상호작용을 강화하는 전략을 설명한다. 특히 실제 시스템 환경과 AI 모델의 연결성을 어떻게 확보할 수 있는지를 구체적으로 보여주는 체험 공간이 마련되어, 참가자들은 현장감을 갖고 기술을 이해할 수
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
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UPDATE: 2025년 05월 24일 22시 53분
