마키나락스가 오는 9월 4일 서울 양재 엘타워에서 ‘ATTENTION 2025’를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사는 마키나락스의 플래그십 AI 컨퍼런스로, ‘생각하고, 행동하며, 산업을 바꾸는 AI(AI that Thinks, Acts and Transforms Industries)’를 주제로 산업 현장에서의 AI 혁신을 집중적으로 조망한다. 특히, 올해는 에이전틱 AI(Agentic AI)가 산업 현장에서 어떻게 초생산성을 이끌고 있는지에 대해 심도 깊은 논의가 이루어질 예정이다. 이번 컨퍼런스에는 LG, 퓨리오사AI, 업스테이지, 리얼월드, 한국수자원공사, 두산에너빌리티, 현대오토에버, 육군사관학교, 엔비디아 등 AI 및 기술 분야에서 주목받는 기업들이 대거 참여하며, 더 큰 관심을 모으고 있다. 지난해 첫 행사에서는 700명이 신청한 데 이어, 올해는 1주일 만에 1천 명 가까운 신청자가 몰리며 더욱 뜨거운 반응을 얻고 있다. 컨퍼런스는 오전과 오후로 나눠 진행된다. 오전 기조연설은 윤성호 마키나락스 대표와 임우형 LG AI연구원 공동연구원장이 맡으며, 패널 토론에서는 음병찬 디스펙터 대표가 모더레이터로 나선다. 퓨리오사AI 정영범 상무, 업스테이지 이활
[헬로티] 주식회사 첨단이 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2021’을 24일 삼성동 코엑스 그랜드볼룸에서 개최한다. ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스’는 2018년 처음 시작해 올해 4회째를 맞은 행사로, 다양한 분야의 기업인 및 전문가들이 모여 산업 속 인공지능 기술에 대한 정보를 나누고, 현장에서의 실제 동향과 앞으로의 전망 등에 대해 논의하는 장이다. ▲AI Tech 2020. (출처 : 첨단) 인공지능(AI) 기술은 4차 산업혁명의 큰 축으로서 전세계 산업 전반에 걸쳐 효율성과 경제성을 큰 폭으로 개선시키며 기존 산업 생태계에 전에 없던 변화를 일으키고 있다. 특히 작년 한국판 뉴딜 종합계획에 디지털 뉴딜이 포함되면서 우리나라에서도 제조, 물류, 모빌리티 등 분야의 많은 기업들이 기존의 산업 시스템에 인공지능 기술을 도입하려는 시도를 지속하고 있다. 그러나 복잡한 전환 과정과 높은 초기비용 등으로 인해 진입장벽이 높고 국내에선 실제 현장에서의 성공적 도입 사례를 찾기가 쉽지 않은 만큼, 많은 기업들이 어려움을 토로하고 있는 실정이다. 이에 첨단은 AI 기술을 적용하는데 어려움을 겪고 있거나 향후 기술을
[헬로티] (출처 : 첨단) 주식회사 첨단이 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2021’을 24일 삼성동 코엑스 그랜드볼룸에서 개최한다. ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스’는 2018년 처음 시작해 올해 4회째를 맞은 행사로, 다양한 분야의 기업인 및 전문가들이 모여 산업 속 인공지능 기술에 대한 정보를 나누고, 현장에서의 실제 동향과 앞으로의 전망 등에 대해 논의하는 장이다. 인공지능(AI) 기술은 4차 산업혁명의 큰 축으로서 전 세계 산업 전반에 걸쳐 효율성과 경제성을 큰 폭으로 개선시키며 기존 산업 생태계에 전에 없던 변화를 일으키고 있다. 특히 작년 한국판 뉴딜 종합계획에 디지털 뉴딜이 포함되면서 우리나라에서도 제조, 물류, 모빌리티 등 분야의 많은 기업들이 기존의 산업 시스템에 인공지능 기술을 도입하려는 시도를 지속하고 있다. 그러나 복잡한 전환 과정과 높은 초기비용 등으로 인해 진입장벽이 높고 국내에선 실제 현장에서의 성공적 도입 사례를 찾기가 쉽지 않은 만큼, 많은 기업들이 어려움을 토로하고 있는 실정이다. 이에 첨단은 AI 기술을 적용하는 데 어려움을 겪고 있거나 향후 기술을 도입하기 원하는 기업과
[헬로티] (출처 : 한국미래기술교육연구원) 한국미래기술교육연구원이 '2021 AI 레볼루션 컨퍼런스'를 서울 여의도 전경련회관 사파이어홀에서 내년 1월 21일, 22일 양일 간 개최한다. 인공지능 기술은 전 세계적 팬데믹이라는 상황에서도 급속한 발전을 통해 4차 산업혁명을 이끌 핵심동력으로서 꾸준히 성장하고 있다. 특히, 디지털 플랫폼 경제가 비약적으로 확대되고 비대면 문화가 일상화됨에 따라 기존의 산업이 인공지능으로 이어지는 혁신 기술로 전환돼야 할 필요성이 커지면서 관련 기업들의 경쟁이 가속화되고 있다. 다국적 회계 컨설팅 기업 프라이스워터하우스쿠퍼스(PwC)는 향후 AI가 창출할 경제 가치가 2030년까지 15조 7,000억 달러(약 19경원)에 이를 것으로 분석하고 있다. 우리 정부도 대한민국 디지털 대전환을 목표로 한 '디지털 뉴딜' 추진으로 2025년까지 디지털 인프라를 구축해 43조원의 데이터 시장을 창출하고, 90만개의 일자리 창출을 도모하겠다고 밝혔다. 이렇듯 AI 기술의 중요성이 날로 더해져 감에 따라 한국미래기술교육연구원은 관련 업계 전문가와 연구자를 초빙, 기술 전망과 산업별 적용방안을 논의한다. 컨퍼런스는 첫째 날과 둘째 날 각각 A
[첨단 헬로티] 인공지능(AI), 머신러닝에 대한 단어가 산업계를 강타하고 있다. AI는 이제 어느 한 분야에만 적용되는 제한적인 기술이 아니라 제조, 금융, 의료 및 제약, 뷰티, 국방, 시티 등 전 영역에서 다양한 기술과 융합 및 연계를 통해 그 범위를 더욱 확산시키고 있다. 특히 클라우드에서 방대한 데이터를 처리해왔던 현재의 방식이 앞으로 더 많은 데이터가 발생할 경우 처리속도의 지연, 전력비 증가 등 효율성에 대한 문제의 대안으로 엣지단에서 분산형 머신러닝, 또는 AI의 적용이 그 대안으로 떠오르고 있다. 7월 18일 코엑스 컨퍼런스룸에서 개최된 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(AI Tech 2019)’에서는 사회 전반으로 확대되고 있는 AI의 흐름과 새로운 인사이트를 얻을 수 있는 기회의 장이 마련됐다. 올해로 2회째를 맞이한 이번 컨퍼런스는 실용적인 AI 적용 기술과 사례를 중심으로 코엑스 컨퍼런스룸 307, 308호에서 개최됐다. 300명 이상 참석한 이번 컨퍼런스에는 각 분야에서 AI를 접목시켜 AI 생태계를 확장시키고 있는 전문가들의 키노트와 세션별 발표가 진행됐다. 1, 2트랙으로 나눠 진행된 이번 컨퍼런스에서 오전
[인터뷰 / AI TECH 2019 주최사 ㈜첨단 조상록 차장] 인공지능(AI)이 산업계를 변화시키고 있다. 여러 기업들이 AI를 접목시킨 플랫폼을 내놓고 있으며, AI에 기반한 시스템들이 다양한 산업 분야에 적용되고 있다. 그런데 정작 어디서부터 어떤 방식으로 AI를 적용해할지 답답하기만 한 기업인들이 많다. 이러한 시기에 국제인공지능대전의 부대행사로 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스(AI Tech 2019)’가 오는 7월 18일 개최를 앞두고 있다. 이번 컨퍼런스는 "실제 사용할 수 있으면서 실용적인 AI"를 주제로 AI 분야를 선도하고 있는 기업과 기관에서 전문가들이 강연자로 참여한다. 이번 컨퍼런스를 총괄하고 있는 ㈜첨단 조상록 차장은 “AI를 어떻게 실제 내 비즈니스에 적용할 수 있을지 많은 사람들이 궁금해 하는데, 이번 컨퍼런스에서 이러한 질문에 답을 얻을 수 있을 것이다”고 강조한다. 그가 말하는 이번 컨퍼런스의 자세한 이야기를 들어보자. AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2019(AI TECH 2019)가 2회째를 맞았다. 지난해에 비해 올해 컨퍼런스의 강화된 부분이나 특징은 무엇인가? 올해 컨퍼런스
[첨단 헬로티] 인공지능(AI)이 이슈가 되고 있지만 ‘내 비즈니스에 어떻게 활용할지’, ‘어디서부터 시작을 해야 할지’ 막막하기만 한 기업들의 고민이다. 그런데 이 같은 고민을 함께 해결하기 위한 컨퍼런스가 있어서 눈길을 끈다. 오는 7월 18일 코엑스 컨퍼런스룸 307, 308호에서 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2019(이하 AI Tech 2019)’가 그것으로, "실제 사용할 수 있으면서 실용적인 AI"라는 주제에 맞게 실제 비즈니스에서 AI를 어디서부터 적용해야 결과를 만들고, 어떻게 적용해야 효과를 볼 수 있는지 유통, 물류, 화장품, 의료, 생산제조 등 다양한 산업 분야에서의 적용 케이스와 솔루션 및 기술을 다각적인 측면에서 살펴본다. 2019 국제인공지능대전(AI EXPO) 전시회 부대행사로 개최되는 AI Tech 2019는 ㈜첨단, 헬로티, 서울메쎄인터내셔널 주최, 과학기술정보통신부, 한국인공지능협회, 인공지능신문 후원으로 진행된다. 올해로 2회째를 맞이한 AI Tech 2019는 지난해보다 청중들에게 실제 비즈니스에 적용할 수 있는 해법을 제시하기 위해 노력했다는
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UPDATE: 2025년 11월 27일 18시 47분
