쿠팡이 11일부터 16일까지 ‘블랙생필품위크’를 열고 인기 생활용품을 최저 990원부터 로켓배송으로 제공한다. 이번 행사는 블랙프라이데이 시즌을 맞아 고객의 일상 소비 부담을 줄이고 계절 변화에 맞춘 생필품 소비를 촉진하기 위해 마련됐다. ‘블랙생필품위크’는 올해 처음으로 선보이는 쿠팡의 생필품 기획전으로, 닥터지, 피죤, 세타필, 옥시크린 등 국내외 대표 브랜드 상품 2000여 종이 참여한다. 특히 일부 품목은 새벽배송이 가능해, 소비자는 필요할 때 빠르게 상품을 받아볼 수 있다. 행사의 핵심은 오늘 하루 한정으로 진행되는 ‘단 하루 선착순 특가전’이다. 쿠팡은 990원, 1990원, 2990원 등 세 가지 초특가 구간을 구성해, 고객이 자주 찾는 대표 생필품을 파격적인 가격에 선보인다. 주요 상품으로는 ▲스웨이 식기세척기 클리너(250ml, 990원) ▲무균무때 세탁조클리너(500ml, 1990원) ▲크리넥스 콧물전용 물티슈 휴대형(20매, 2990원) 등이 포함됐다. 또한, 고객 검색 데이터를 기반으로 구성된 ‘HOT 추천 키워드’ 코너에서는 ‘보습케어’, ‘유아 고보습 로션’, ‘탈모샴푸’ 등 계절과 트렌드를 반영한 테마형 상품 큐레이션을 제공한다.
AI 커머스 솔루션 스타트업 인핸스(대표 이승현)가 AI 중심의 통합 커머스 운영체제 ‘커머스OS(CommerceOS)’의 정식 서비스를 공식 론칭했다. 이번 출시를 통해 인핸스는 단순한 AI 에이전트 서비스 기업을 넘어, 커머스 생태계 전체를 운영하는 OS 기업으로 도약하겠다는 비전을 밝혔다. 공식 론칭은 ‘AI 커머스 시대의 이진법(11)’을 상징해 11월 11일 오전 11시 11분에 진행됐다. 인핸스는 커머스 산업의 다음 단계가 ‘AI가 소비자 대신 상품을 탐색하고 구매를 수행하는 시대’로 진입할 것이라고 전망하며, 이를 대비한 운영체제로 커머스OS를 선보였다. 커머스OS는 AI 에이전트들이 서로 상호작용하며 작동하는 커머스 운영체제다. 인핸스는 이 플랫폼을 통해 고객사의 판매, 마케팅, 물류, 데이터 분석 등 다양한 업무를 통합 관리하고, 각 부문에 특화된 AI 에이전트들이 자율적으로 협력할 수 있도록 설계했다. 이는 AI가 단일 서비스 단계를 넘어 하나의 지능형 시스템으로 진화할 수 있는 기반을 마련한 것으로 평가된다. 이번 고도화의 핵심은 인핸스의 멀티 AI 에이전트를 하나의 OS 환경에서 유기적으로 통합하는 ‘에이전틱(AI-Agentic)’ 구조
구글 클라우드가 AI 에이전트가 사용자를 대신해 안전하게 결제를 진행할 수 있도록 설계된 개방형 프로토콜 ‘에이전트 결제 프로토콜(Agent Payment Protocol, AP2)’을 발표했다. 이번 발표는 AI 커머스 환경에서 신뢰와 보안을 보장할 수 있는 공통 표준을 제시하며 글로벌 결제 및 기술 기업들과 협력해 새로운 생태계 확산에 나선다는 의미를 가진다. AP2는 기존 에이전트-투-에이전트(A2A) 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 확장으로 신용카드, 체크카드, 스테이블코인, 실시간 계좌이체 등 다양한 결제 수단을 지원한다. 이를 통해 사용자, 판매자, 결제 서비스 제공업체 간 신뢰 기반 거래 프레임워크를 구축하며 금융 기관이 리스크를 효과적으로 관리할 수 있도록 한다. 현재 NHN KCP, 아메리칸 익스프레스, 코인베이스, 엣시, 마스터카드, 페이팔, 세일즈포스, 서비스나우, 유니온페이 인터내셔널 등 60여 개 글로벌 기업이 AP2 개발 및 도입에 협력하고 있다. 구글 클라우드는 AP2를 통해 거래 권한 부여, 구매 의사 보장, 책임 규명 등 AI 에이전트 기반 결제에서 발생할 수 있는 핵심 과제를 해결할 수 있다고 설명했다. AP2는 암호화된
솔루션 도입 후 장바구니 전환율 약 10% 증가...별도 프로모션 없이 매출 증대 달파가 이커머스 플랫폼 컬리에 AI 기반 시맨틱 검색 솔루션을 제공하며, ‘결과 없는 검색(no-result search)’ 문제를 효과적으로 해결했다. 15일 양사는 이번 협업을 통해 구매 이탈을 줄이고 장바구니 전환율을 실질적으로 높였다고 밝혔다. 컬리는 그동안 사용자의 오타, 유의어 미처리, 다양한 자연어 표현 등으로 인해 상품 검색 시 결과가 제대로 노출되지 않는 문제가 반복되며, 검색 실패가 구매 포기의 주요 원인으로 지적돼 왔다. 특히 이커머스 플랫폼에서 검색은 단순한 사용자 경험(UX)을 넘어 구매 결정의 핵심 동선인 만큼, 검색 품질 개선의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다. 달파는 이를 해결하기 위해 사용자 검색어의 의미를 정밀하게 해석하고 적합한 상품을 제안하는 시맨틱 기반 AI 검색 엔진을 설계했다. 이 모델은 자연어 처리, 오타 보정, 비정형 쿼리 대응에 특화했으며, 기존 키워드 기반 검색의 한계를 보완한다. 양측은 검색 품질 개선 효과를 확인하기 위해 컬리 기존 검색 시스템과 달파 모델을 비교하는 A/B 테스트를 실시했다. 테스트 결과, 달파 검색이 적용된 그
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