ETRI·LG전자·성균관대 등 산학연 공동 참여, 디지털 트윈 기술 상용화 박차 냉장고·식기세척기·폐수처리 등 4가지 공정 실증, 산업별 확장성 검증 완료 스마트제조혁신협회가 제조 디지털 트윈(MDT, Manufacturing Digital Twin) 표준모델을 실제 산업 현장에 적용한 사례를 공개했다. 이번 사례 공개는 디지털 트윈 기술이 표준화와 실증 단계를 넘어, 산업 전반의 생산성과 품질 혁신을 이끌 기반 기술로 자리 잡아가고 있음을 보여준다. 협회는 11월 3일 공식 홈페이지를 통해 냉장고 내함 성형 공정, 식기 세척기 제조 공정, 생물학적 폐수처리 공정, 식기 세척기 노즐 제조 라인 등 총 4가지 MDT 적용 사례를 선보였다. 이번 표준모델은 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원의 정보통신방송기술개발사업(스마트제조혁신기술개발 내역사업)의 일환으로 개발됐다. 과제명은 ‘대규모 확장성 및 고신뢰 분산 시뮬레이션을 지원하는 제조 디지털 트윈 프레임워크 기술 개발’로, 한국전자통신연구원(ETRI)이 주관을 맡았고 성균관대학교, 한국기술교육대학교, 이즈파크, 한국전자기술연구원, 스마트제조혁신협회, LG전자가 공동 연구기관으로 참여했다. 이 프레임워크는 다양
민관이 함께 그린 ‘Green SDM-X 2030’…韓 제조업 미래 지도 산업별 데이터 스페이스 중심 민관 협력 모델 구체화 예고 국회가 제조혁신의 새 해법으로 ‘산업별 데이터스페이스(Data Space)’를 공식 의제로 다뤘다. 11월 4일 국회의원회관 제1간담회의실에서 열린 ‘산업별 데이터스페이스와 글로벌 경쟁력 강화’ 간담회는 정진욱·송재봉·최형두 의원 공동주최, 한국인더스트리4.0협회 주관으로 진행됐다. 이번 논의는 데이터 기반 제조혁신을 국가전략 차원에서 민간이 먼저 제안한 첫 공식 자리로, 산업계·정부·국회가 한자리에 모여 디지털 제조의 미래를 논의했다. 이번 행사는 세계 스마트 제조가 단일 기업 중심의 시범 단계를 넘어 산업 간 데이터 연결과 스케일업으로 확산되는 글로벌 흐름 속에서 기획됐다. 제조업은 국내총생산(GDP)의 약 25%를 차지하는 핵심 산업으로, 산업데이터 생산의 중심이자 새로운 부가가치 창출의 근간이다. 이에 데이터 연계와 개방을 통한 산업 간 협력이 국가 경쟁력의 핵심 전략으로 부상하고 있다. 핵심 의제는 ‘데이터스페이스’와 ‘소프트웨어 중심 제조(SDM: Software Defined Manufacturing)’였다. 발표에서
산업 인공지능(AI) 전문기업 원프레딕트가 산업통상자원부가 추진하는 ‘AI솔루션 실증·확산 지원사업’에 참여해 자동차 산업 분야의 자율제조 혁신을 주도한다. 이번 사업은 이미 개발된 산업 AI 솔루션을 9개월 내 자동차 제조 현장에 적용해 성과를 검증하고, 협력업체를 포함한 산업 전반으로 기술 확산을 추진하는 것이 핵심 목표다. 최근 완성차 제조사들이 AI 제조 솔루션을 국내외 공장에 빠르게 도입하면서 완성차-협력사 간 기술 격차가 커지고 있는 가운데, 이번 사업은 AI 제조 생태계의 균형 발전을 위한 전략 과제로 주목받고 있다. 원프레딕트는 이번 과제에서 AI 예지보전과 품질예측 솔루션 실증 및 고도화를 담당한다. 회사는 산업 데이터 관리 플랫폼 ‘guardione cyclone’을 기반으로 자동차 공정에서 발생하는 대규모 데이터를 수집·분석하고, 예지보전 솔루션 플랫폼 ‘guardione pdx’와 연계해 실시간 설비 이상을 감지할 예정이다. 이를 통해 불량률 감소, 설비 가동률 향상, 유지보수 비용 절감 등 실질적인 제조 효율화 효과를 창출하는 것이 목표다. 사업 성과는 한국자동차학회, 산업 AI 전시회, 스마트팩토리 오토메이션 월드(SFAW) 등 다양
AI 기반 온라인 제조 플랫폼 크렐로(Creallo)가 국제표준화기구(ISO)의 정보보안경영시스템 인증 ISO 27001을 획득하며 글로벌 제조 파트너로서의 신뢰와 안정성을 공식 입증했다. 이번 인증으로 크렐로는 기존에 보유한 ISO 9001(품질경영시스템), ISO 14001(환경경영시스템)에 이어 품질·환경·보안을 모두 아우르는 국제 기준을 충족하게 됐다. ISO 27001은 전 세계적으로 가장 권위 있는 정보보호 표준으로, 조직이 체계적인 정보보호 관리체계(ISMS)를 구축했음을 의미한다. 크렐로는 파일 접근 권한 관리, 기록 추적, 데이터 반출 통제, 물리적 접근 차단 등 모든 보안 절차를 국제 기준에 맞춰 운영하고 있다. 고객의 도면과 기술 자료는 비밀유지계약(NDA) 여부와 관계없이 보호되는 체계적 관리 시스템 아래 안전하게 관리된다. 이번 인증을 통해 크렐로는 제조 서비스 기업으로서의 보안 신뢰도와 지속가능한 경영 역량을 한층 강화했다. 특히 로봇, 드론, 자동차, 항공 등 첨단 제조 산업의 B2B 고객이 요구하는 높은 수준의 보안 요건을 충족하며, 글로벌 시장에서의 경쟁력도 확보했다. 크렐로는 일관된 품질 관리, 고객 데이터 보호, 친환경 경영
마우저 일렉트로닉스는 27일 코엑스 컨퍼런스룸에서 ‘인공지능 전환(AX) 기반 디지털 팩토리 구축을 위한 설계 기술’ 세미나를 개최한다고 밝혔다. 이번 행사에는 아나로그디바이스, 뷔르트 일렉트로닉, 마이크로칩 테크놀로지 등 주요 글로벌 제조사 파트너가 참여한다. 데프티 티엔 마우저 일렉트로닉스 아시아태평양 지역 마케팅 담당 부사장은 “이번 세미나는 AI를 활용한 지능형 제조 환경 구현과 관련한 전문가들의 인사이트를 공유하고, 글로벌 제조사들이 어떻게 스마트 제조 시대를 열어가고 있는지 확인할 수 있는 기회가 될 것”이라고 말했다. 세미나에서는 장영재 KAIST 교수와 강봉구 한국생산기술연구원 수석연구원이 특별 강연을 진행한다. 장 교수는 ‘피지컬 AI를 활용한 제조공장 자동설계 및 로봇 운영 로직의 실현’을, 강 수석연구원은 ‘AI 자율제조 구현을 위한 선도 프로젝트 활용 현황’을 주제로 발표한다. 또 뷔르트 일렉트로닉, 마이크로칩 테크놀로지, 아나로그디바이스 등 마우저 파트너사 전문가들이 AI 기반 스마트 제조를 위한 기술과 솔루션을 소개한다. 참가자에게는 갤럭시 워치7 등 경품이 제공된다. 세미나 세부 내용은 마우저 일렉트로닉스 웹사이트에서 확인할 수 있
AI가 제조 현장의 판을 바꾸고 있다. 고령화된 숙련 인력과 신입 인력의 부족으로 생산 차질과 품질관리의 어려움을 겪는 제조업계에, 인공지능(AI) 기반 자율제조 솔루션이 새로운 돌파구로 떠오르고 있다. AI는 데이터를 실시간 분석해 최적의 생산 환경을 스스로 구축하고, 미세 결함 감지부터 설비 예지보전, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션까지 전 과정을 지능화한다. 정부도 기업당 최대 100억 원을 지원하는 선도 프로젝트를 추진하며 자율제조 확산에 박차를 가하고 있다. ‘K-자율제조’ 시대의 서막이 올랐다. 고질적인 인력 부족은 제조업 현장의 단순한 애로사항을 넘어, 생산성 저하와 경쟁력 약화의 주요 원인으로 작용하고 있다. 숙련공의 고령화와 신규 인력 확보의 어려움은 예측 불가능한 생산 차질과 품질관리의 난항을 심화시키는 양상이다. 이는 기존 생산 방식으로는 급변하는 시장의 요구에 효과적으로 대응하기 어렵다는 현실을 보여준다. 이러한 낡은 제조 현장의 한계를 극복하고 혁신적인 도약을 견인할 핵심 동력으로, 인공지능(AI) 기반 자율제조(Autonomous Manufacturing) 기술이 급부상하는 중이다. 이러한 자율제조 체제는 글로벌 제조업계의 희망으로 낙점
미라콤아이앤씨가 지난 27일 천안 신라 스테이에서 개최한 ‘SDF 이노베이션 서밋 인 천안’을 성황리에 마쳤다고 29일 밝혔다. SDF 이노베이션 서밋 인 천안은 미라콤아이앤씨가 자체적으로 기획한 지역 세미나로 충청권 제조 기업들에게 최신 제조 트렌드와 인사이트를 전달하는 데 목적이 있다. 이날 현장엔 충청권 주요 제조 기업 32곳에서 65명의 관계자가 참석해 열기를 더했다. 첫 발표 세션의 주제는 ‘AI시대, SDF를 통한 제조 혁신’이었다. 발표자인 서병화 미라콤아이앤씨 상무는 최근 급부상한 제조 패러다임인 SDF(Software-Defined-Factory)의 등장 배경 및 중요성에 대해 설명했다. SDF는 소프트웨어가 공장 내 모든 요소와 프로세스를 정의하고 재구성한다는 개념이다. 이어지는 세션에선 정용대 미라콤아이앤씨 프로가 ‘AI제조 혁신의 첫걸음: MES 구축 방안과 업종별 사례’를 주제로 AI를 통한 제조 고도화 및 MES(제조실행시스템) 활용 방안에 대해 설명했다. 현장에선 미라콤아이앤씨의 지난 27년간 경험과 노하우를 녹여낸 대표 솔루션인 ‘Nexplant MESplus’의 실제 적용 사례와 성과가 참석자들의 관심을 끌었다. 산업용 전기료
AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
AI 기술과 제조 시스템의 융합을 조망하는 ‘2025 AI 자율제조혁신포럼 in 부산’이 5월 21일부터 22일까지 부산 해운대구 벡스코(BEXCO)에서 열린다. 이번 포럼은 ‘AI 기반 지속 가능한 자율제조(Autonomous Manufacturing) 혁신 방안’을 슬로건으로 내세우며, 기계·제조 산업의 디지털 전환과 자율화 흐름 속 핵심 기술 전략을 공유하는 자리다. 이 행사는 제조 산업의 주요 도시를 순회하며 열리는 릴레이 세미나 형식으로 올해는 서울에 이어 부산에서 두 번째로 개최된다. 특히 부산국제기계대전(BUTECH 2025)과 연계해 지역 제조업계와의 접점을 넓히며, 현장 중심의 기술 인사이트를 강화한다는 점에서 의미가 크다. 포럼 이틀째인 5월 22일에는 ‘기계/제조업의 자율제조를 위한 분야별 이슈 해결 방안’을 주제로, 자율제조 시스템 고도화를 위한 현장 중심 기술 전략이 발표된다. 협동로봇, 제조 실행 시스템(MES), 물류 자동화, 예지 보전, 품질 표준화 등 다양한 영역을 아우르는 발표가 예정되어 있다. 첫 발표는 레인보우로보틱스 김태환 소장이 맡는다. 그는 협동로봇의 실제 제조 현장 적용 사례를 소개할 예정이다. 이어 미라콤아이앤씨
서울시의 인공지능 산업 거점인 서울 AI 허브(센터장 박찬진)가 제조 산업 분야의 디지털 전환을 이끌 고급 실무형 AI 융합 인재 양성에 나선다. 서울 AI 허브는 ‘AI+제조 전문인력 양성과정’의 교육생을 오는 5월 28일까지 모집한다고 밝혔다. 이번 교육은 제조업 내 AI 활용 수요 증가에 대응해 데이터 기반 문제 해결 역량을 갖춘 전문가를 양성하기 위해 기획됐다. 단순한 기술 전달을 넘어 산업 도메인 지식과 최신 AI 기술을 융합해 현장 적용이 가능한 실전형 인재 배출을 목표로 한다. 교육 대상은 박사학위 소지자, 박사과정 학생, 석사 포함 5년 이상 산업체 경력자 등으로 총 50명을 선발하며 교육비는 전액 무료다. 교육은 6월 4일부터 7월 8일까지 총 6회차(19시간)로 서울 양재동 서울 AI 허브에서 오프라인으로 진행된다. 커리큘럼은 실무 중심으로 구성되며 국내 최고 수준의 교수진이 참여한다. 연세대학교 김창욱 교수는 제조 AI 개요와 기술 동향을 소개하고 서울대학교 강필성 교수는 설비 센서 기반 품질 예측, 머신비전 불량 검출, 언어모델 기반 이상 탐지 등 다양한 실습 중심 강의를 맡는다. KAIST 이종석 교수는 공정 최적화를 위한 AI 자율제
스마트 제조의 핵심 기술로 주목받고 있는 비전 AI를 활용한 제조업 혁신의 미래가 '2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스'에서 SAIGE의 발표를 통해 구체화된다. SAIGE의 홍영석 대표는 이번 발표에서 이미지 및 영상 분석 기반의 비전 AI 기술이 제조 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 심층적으로 다룰 예정이다. SAIGE는 제조업에서 품질 검사, 공정 상태 모니터링, 작업 환경 안전 관리 등 다양한 영역에서 비전 AI 기술을 적용하여 자동화와 효율성을 극대화하고 있다. 특히 이미지 분석을 통한 품질 검사 사례에서는 AI 기반 머신 비전을 활용해 제품의 결함을 빠르고 정밀하게 검출한다. 이차전지 제조 공정에서는 CT 검사 장비와 결합된 AI 소프트웨어가 단시간 내 초고해상도의 이미지를 생성해 기존보다 100배 이상 빠른 검사를 가능하게 했다. 이를 통해 SAIGE는 국내 주요 이차전지 제조업체들의 양산 라인에 해당 시스템을 성공적으로 도입하는 데 기여했다. 영상 분석을 통한 공정 모니터링 또한 중요한 발표 내용 중 하나다. SAIGE는 AI 기반의 CCTV 영상 분석 기술을 활용하여 제조 공정에서 발생할 수 있는 이상 동작을 실시간으로 감지하고
스마트 제조의 핵심 기술로 주목받고 있는 비전 AI를 활용한 제조업 혁신의 미래가 '2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스'에서 SAIGE의 발표를 통해 구체화된다. SAIGE의 홍영석 대표는 이번 발표에서 이미지 및 영상 분석 기반의 비전 AI 기술이 제조 현장에서 어떻게 적용되고 있는지를 심층적으로 다룰 예정이다. SAIGE는 제조업에서 품질 검사, 공정 상태 모니터링, 작업 환경 안전 관리 등 다양한 영역에서 비전 AI 기술을 적용하여 자동화와 효율성을 극대화하고 있다. 특히 이미지 분석을 통한 품질 검사 사례에서는 AI 기반 머신 비전을 활용해 제품의 결함을 빠르고 정밀하게 검출한다. 이차전지 제조 공정에서는 CT 검사 장비와 결합된 AI 소프트웨어가 단시간 내 초고해상도의 이미지를 생성해 기존보다 100배 이상 빠른 검사를 가능하게 했다. 이를 통해 SAIGE는 국내 주요 이차전지 제조업체들의 양산 라인에 해당 시스템을 성공적으로 도입하는 데 기여했다. 영상 분석을 통한 공정 모니터링 또한 중요한 발표 내용 중 하나다. SAIGE는 AI 기반의 CCTV 영상 분석 기술을 활용하여 제조 공정에서 발생할 수 있는 이상 동작을 실시간으로 감지하고
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
스마트 제조 분야의 새로운 시대를 열어갈 ‘2025 스마트 제조 대전망 온라인 컨퍼런스’가 오는 2월 18일부터 20일까지 3일간 개최된다. 이번 행사는 대한민국 제조업의 미래를 설계하고 스마트 제조 핵심 기술의 발전 방향을 모색하는 자리로 제조업계 종사자들에게 필수적인 최신 트렌드와 인사이트를 제공할 것으로 기대를 모은다. 특히 이번 컨퍼런스는 스마트 제조의 현재와 미래를 폭넓게 조망하고 인공지능(AI), 디지털 트윈, 협동로봇, 머신비전 등 다양한 기술을 심도 있게 다룰 예정이다. 이를 위해 각 분야의 국내외 전문가들이 발표자로 나서 혁신적인 솔루션과 최신 사례를 공유하며 참가자들에게 실질적인 영감을 제공할 예정이다. 또 실시간 질의응답과 토론 세션을 통해 참가자들이 발표자들과 직접 소통하고 궁금증을 해소할 수 있는 기회도 마련된다. 이번 컨퍼런스는 AI 기반 제조 혁신, 스마트 공정 관리, 디지털 전환 기술 등 제조업의 다양한 요구에 맞춘 맞춤형 세션으로 구성되어 있다. 세션을 통해 참가자들은 각자의 관심 분야에 맞는 정보를 얻고 스마트 제조의 지속 가능성과 효율성을 높일 수 있는 전략을 모색할 수 있다. 그 중 19일에 진행되는 2일 차 행사에서는 ‘
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UPDATE: 2025년 11월 04일 22시 24분
