GitHub Actions에 통합된 Arm 개발 툴, IoT 및 임베디드 개발자 시장 출시 시간 단축 Arm이 GitHub, Qeexo 및 Nota.AI와의 새로운 파트너십을 통해 개발자 워크플로우를 가속화한다고 밝혔다. 작년 Arm은 Arm 서브시스템 및 타사 개발 보드의 가상 모델을 제공하는 클라우드 기반 제품인 Arm Virtual Hardware를 공개함으로써 소프트웨어 개발자, OEM 및 서비스 공급업체가 그 어느 때보다 소프트웨어 개발을 빨리 시작할 수 있도록 했다. Arm Virtual Hardware는 반도체 실물이 없는 상태에서도 복잡한 보드 팜을 구축 또는 유지할 필요성을 제거해 소프트웨어와 하드웨어의 공동 설계를 가능케 한다. 이를 통해 임베디드 시스템 개발자들은 MLOps 및 DevOps 워크플로우와 같은 보다 현대적인 개발 방식에 대규모로 액세스할 수 있다. 올해 초 Arm은 해당 제품에 타사 개발 키트 모델을 추가하여 개발자들이 거대하고 다양한 시장에 대응하기 위해 혁신적인 IoT 제품 개발을 더욱 가속화할 수 있도록 지원했다. Arm IoT 사업부의 수석 부사장 겸 총괄 매니저인 폴 윌리엄슨은 “Arm은 개발자들이 선택한 개발 환경
[첨단 헬로티] 퀵소(Qeexo)와 ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)가 OEM 사업자의 퀵소 핑거센스(FingerSense) 기술 통합을 더욱 가속화할 수 있도록 협력할 것이라는 발표를 내놓았다. 퀵소는 머신 러닝 및 센서 데이터용 AI 솔루션 개발 회사이다. 퀵소의 핑거센스 플랫폼은 손끝, 손가락 관절, 손톱, 스타일러스펜 사이의 미세한 터치감을 구분할 수 있으며 이미 전 세계적으로 1억 개가 넘는 디바이스에 적용됐다. 핑거센스 플랫폼에는 ST의 다중 터치 스크린 컨트롤러인 핑커팁(FingerTip)과 MEMS 센서 제품에서 구해진 센서 데이터가 활용되는데, 이 플랫폼의 독점적인 머신 러닝 알고리즘이 모바일 사용자 경험을 크게 향상시킨다. 퀵소와 ST는 머신 러닝 기술과 ST의 MEMS 센서 및 터치 제어 기술을 통합할 수 있는 다른 기회도 모색 중이다. 퀵소의 이상원 대표는 “ST의 센서는 우리의 머신 러닝 알고리즘이 정확한 예측을 할 수 있도록 지원하는 고급 데이터를 제공하고 있으며, ST와의 협업을 통해 OEM이 스마트폰에 퀵소의 핑거센스 기술을 탑재하기가 수월해졌다”고 밝히면서, “ST와 함께, 고객의 데이터 문제를
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