테크노트 [기술특집]주조방안 AI 최적화와 가스 기포 추적 기술
[첨단 헬로티] 카토리 사다오 (鹿取 貞夫) 카토리사무소 Cast-Designer의 GA(진화론적) 최적화 및 간편한 DOE(실험계획법)에 의한 주조방안 최적화에 대해서는 발표를 거듭해 왔다. AI 기술의 실험도 추진되고 있는 가운데, 이 글에서는 자동 최적화에 유효한 신기술을 소개한다. Cast-Designer의 기술진은 절열의 법칙을 발전시킨 신기술 ‘가스 기포 “절열(Adiabatic)” 추적법’을 개발했다. 유저는 수축 공극률, 가스 공극률을 스텝 바이 스텝의 주의 깊은 관찰을 필요로 하지 않고, 최종 결과를 정확히 판정할 수 있는 기술이다. 용탕에 말려 들어가는 매우 작은 기포를 시뮬레이션하는 것은 어렵다. 요소 사이즈보다 작은 에어 영역은 사라져 버리기 때문에 실제로는 그것이 일으키는 최종적인 주조 결함의 가능성을 못보고 놓치게 된다. 신기술은 충전 시에 용탕에 말려 들어가는 극소 기포도 추적해, 그것이 결함에 미치는 영향을 결과로 나타냈다. 이하는 개발자의 논문 초안의 번역이기 때문에 표현이 생경한 것을 양해해 주기 바란다. Cast-Designer의 새로운 기포 모델 시뮬레이션 시에 2개의 팩터를 고려