웰로가 개인 맞춤형 정책 추천 플랫폼에 타임라인 기반 정책 탐색 기능과 마이데이터 연동 서비스를 도입하며 초개인화 정책 추천 체계를 강화했다. 업체는 정책 정보가 일상과 연결되는 방식의 변화를 목표로 시간 축 기반 조회와 생활 데이터 반영을 결합해 정책 탐색의 정확도와 활용성을 높였다. 타임라인별 맞춤 정책은 사용자의 연령과 생애 단계에 맞춘 정책을 시간 축 형태로 보여주는 기능이다. 현재 신청 가능한 정책뿐 아니라 놓친 정책과 향후 신청 가능한 정책까지 시점별로 확인할 수 있어 정책을 생활 설계 도구처럼 활용하도록 돕는다. 정책 대상, 신청 자격, 지원 형태 등 메타 데이터를 시계열로 배열하는 타임라인 알고리즘과 시계열 정책 매칭 기술이 적용됐으며 과거·현재·미래 흐름에 따른 분석을 기반으로 상태가 자동 갱신된다. 예비 창업이나 출산과 같이 예정된 변화까지 고려한 예측형 추천을 제공해 사용자 준비도를 높였다. 마이데이터 기반 맞춤 정책 기능은 통신, 의료 등 여러 영역에 흩어진 생활 데이터를 통합해 최신 상태를 반영한 정책을 제시한다. 이용자는 별도 입력 없이 신청 기한, 자격 변경, 신규 혜택 등 정책 변동 사항을 자동으로 확인할 수 있다. 데이터는 전문
개인과 기업을 위한 맞춤형 정책 추천-관리-신청 서비스 고도화를 위해 협력 테스트웍스는 맞춤형 공공 정책 추천 및 신청 서비스 기업인 ‘웰로’와 ‘공공 데이터 고도화를 통한 공공 서비스 생태계 개선’을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 웰로 정책 데이터 집계에 따르면 3월 초까지 집계된 중앙정부와 지자체, 정부 산하기관에서 내놓은 유효한 정책은 수만개 에 이른다. 일자리, 육아가정, 근로자, 소상공인, 시니어, 장애인 등 다양한 대상별 정책을 쏟아내고 있다. 하지만 대부분의 정책이 대상자가 직접 신청해야 혜택을 받을 수 있는 구조여서, 다양한 기관의 정책 정보를 제때 알고 신청하기란 쉽지 않은 현실이다. 웰로는 개인과 기업을 위한 맞춤형 정책 추천-신청을 지원하는 과정에서 매칭 정확도를 높일 수 있도록 서비스를 고도화하기 위해 테스트웍스와 협업하여 공공 데이터 수집 가공을 진행할 계획이다. 또한, 테스트웍스와 웰로는 수많은 공공 정책을 인공지능 기술로 분석하여 해당 고객 및 사용자에게 맞춤형으로 정책 추천-신청 서비스를 제공하는 성공사례를 함께 발굴하여 공공 서비스 생태계를 개선하고, 공동 비즈니스 기회를 지속적으로 창출할 예정이다. 웰로는 작년 8월에 서
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