ST마이크로일렉트로닉스(이하 ST)와 싱가포르국립대학교(NUS)가 차세대 엣지 AI 기술 발전을 목표로 하는 4개년 전략적 연구 프로젝트인 'ST-NUS 헬릭스 공동 연구기관(ST-NUS HELIX Corporate Lab)'을 공식 설립했다. 헬릭스(HELIX: Hardware for Embodied Low-power Intelligent Xcceleration)는 시스템에서 실리콘까지 아우르는 혁신을 통해 엣지 환경에서 새로운 생성형 AI 및 임바디드 AI 활용 사례를 구현할 수 있도록 지원한다. 공동 연구기관은 싱가포르 정부가 추진하는 'RIE2025'의 지원을 받아 NUS 디자인 및 공과대학 산하에 설립됐으며, 컴퓨팅대학도 참여한다. AI 알고리즘과 가속기 아키텍처, 저전력 메모리 시스템, 회로 설계, 실리콘 기술 및 애플리케이션 개발 등 다양한 전문 분야를 아우르는 연구 생태계를 조성할 예정이다. 헬릭스는 임바디드 AI(Embodied AI)에 주력한다. 임바디드 AI는 로봇·휴머노이드·드론과 같은 물리적 형태에 직접 지능을 구현하고 멀티모달 센싱과 온디바이스 컴퓨팅, 실시간 액추에이션을 결합하는 기술이다. ST의 P18 18nm FD-SOI 기술과
KAIST(총장 배충식)는 신소재공학과 김경민 교수 연구팀이 반도체에서 자연스럽게 발생하는 잡음을 활용해 사람의 뇌처럼 정보를 처리하는 새로운 뉴로모픽 뉴런 반도체 기술을 개발했다고 16일 밝혔다. 이 기술은 원하는 주파수의 신호를 골라내 뇌의 뉴런과 유사한 전기 신호로 바꿔 처리할 수 있다. 반도체에서 잡음은 라디오의 '지지직' 소리처럼 신호에 불규칙하게 섞여 정보를 정확히 읽는 것을 방해하기 때문에 주로 없애야 할 대상으로 여겨져 왔다. 반면 인간의 뇌에서는 신경세포인 뉴런이 같은 자극에도 매번 똑같이 반응하지 않으며, 이러한 불규칙성은 다양한 신호를 효율적으로 처리하는 데 핵심적인 역할을 한다. 연구팀은 이 원리에 착안해 반도체 잡음을 제거 대상이 아닌 정보 처리 수단으로 활용하는 접근을 택했다. 연구팀이 개발한 뉴로모픽 뉴런은 멤리스터(memristor) 소자를 기반으로 한다. 생물학적 감각 뉴런은 확률적으로 열리고 닫히는 이온 채널 때문에 같은 자극에도 가변적인 발화 반응을 보이는데, 멤리스터 기반 확률적 뉴런은 전류 노이즈를 확률적 스파이크로 변환하는 방식으로 이를 모사한다. 멤리스터의 저항 상태를 조절하면 발화 특성과 입력 반응 범위를 재구성할
초저전력 AI 반도체 기업 딥엑스(DEEPX·대표 김녹원)는 온디바이스 AI 반도체 'DX-M1' 양산을 기점으로 1년간 글로벌 9개 국가·지역에서 총 77건, 1,300만 달러 이상의 상업용 구매주문(PO)을 확보했다고 14일 밝혔다. 딥엑스는 2025년 8월 DX-M1 양산을 시작한 이후 한국을 비롯해 미국, 중국, 유럽, 대만, 홍콩, 일본, 싱가포르, 인도 등 주요 시장에서 수주 실적을 기록했다. 로보틱스, 스마트팩토리·제조자동화, 스마트모빌리티·ITS, 미션 크리티컬·항공, AIoT, 의료, AI IT서비스·엣지컴퓨팅, 영상감시·보안 등 8개 피지컬·엣지 AI 산업 분야에서 사업화가 진행 중이다. 올해 7월 말 누적 매출 기준 전체 매출의 절반 이상이 해외에서 발생하며 국산 NPU 수출기업으로 자리매김하고 있다. 수주 속도도 빠르게 높아지고 있다. 양산을 시작한 2025년 3분기 누적 PO는 2건이었으나 4분기 6건, 2026년 3월 말 29건, 5월 말 56건, 7월 말 77건으로 증가했다. 전체 77건 가운데 48건이 2026년 4월부터 7월까지 최근 4개월간 발생했으며, 이는 전체 주문의 약 62%에 해당한다. 특정 국가나 단일 산업에 집중되지
10월 ‘어드밴스드 비전 솔루션즈’ 출범…센서 자체에서 AI 기반 시각 데이터 분석 지원 미쓰비시전기(Mitsubishi Electric)와 소니 세미컨덕터 솔루션즈(Sony Semiconductor Solutions)가 비전 센서 솔루션을 개발·제공하기 위한 합작회사를 설립한다. 10월 출범하는 신설 법인 ‘어드밴스드 비전 솔루션즈(Advanced Vision Solutions)’는 센서 자체에서 시각 데이터를 AI 기반으로 분석할 수 있는 이미지 센서를 제공할 예정이다. 미쓰비시전기와 소니 세미컨덕터 솔루션즈는 비전 센서 솔루션 개발과 제공을 위해 합작회사 ‘어드밴스드 비전 솔루션즈’를 설립한다고 발표했다. 이번 합작은 소니의 이미지 센서와 엣지 AI 기술을 미쓰비시전기의 공장 자동화 제어 시스템 전문성과 통합하기 위한 것이다. 양사는 이를 통해 기존에는 시각화가 어려웠던 다양한 제조 현장의 상태와 변화를 정밀하게 포착하고, 이를 의사결정과 제어로 연결할 수 있을 것으로 보고 있다. 양사에 따르면, 해당 솔루션은 다양한 제조 장비의 자동화와 자율 운전을 지원한다. 이를 통해 노동력 절감과 무인 운영에 기여할 수 있다는 설명이다. 또한 이 솔루션은 제조 현
로보틱스·고급 비전 처리·지능형 엣지 애플리케이션용 저전력 가속 AI 솔루션 포트폴리오 강화 임베디드 제어 솔루션 제공업체 마이크로칩 테크놀로지(Microchip Technology)가 가속 엣지 AI 프로세서, 고급 비전 처리 솔루션, 로보틱스 프로세서, 종합 AI 소프트웨어 플로우를 제공하는 하일로(HAILO)를 인수하기 위한 최종 계약을 체결했다고 발표했다. 마이크로칩 테크놀로지는 하일로 인수를 통해 지능형 엣지 시스템을 위한 프로세싱 포트폴리오를 확대한다. 또한 로보틱스, 고급 비전 처리, 지능형 엣지 애플리케이션을 위한 가속·전력 효율형 엣지 AI 솔루션 제공 역량을 강화한다. 이번 인수로 마이크로칩은 드론, 로봇, 스마트 카메라, 산업 자동화, 임베디드 AI 시스템 등 다양한 지능형 엣지 애플리케이션을 지원하는 기술 기반을 넓히게 된다. 하일로는 엣지 AI 가속기와 비전 시스템온칩 양 분야에서 기술 전문성을 입증해왔다. 하일로의 제품은 로컬 생성형 AI와 멀티모달 워크로드를 수행하는 특수 엣지 서버 기반 고성능 엣지 배포부터, 소형 폼팩터의 독립형 카메라 내부에서 작동하는 저전력 비전 처리까지 포괄한다. 마이크로칩은 하일로-8, 하일로-10, 하일
AI 반도체 전문기업 모빌린트가 AI USB 'MLD-R1'을 정식 출시하며 온디바이스 AI 시장 공략에 본격 나선다고 7일 밝혔다. MLD-R1은 지난 6월 COMPUTEX 2026에서 처음 공개된 이후 상용화 과정을 거쳐 고객이 실제 현장에 적용할 수 있는 완성 제품으로 출시됐다. MLD-R1은 모빌린트의 독립형 AI SoC 'REGULUS(레귤러스)'를 기반으로 개발한 AI USB로, 별도의 AI 가속기 카드 장착이나 복잡한 시스템 변경 없이 USB 연결만으로 AI 추론 기능을 손쉽게 추가할 수 있는 것이 핵심이다. USB 3.1 Gen1 Type-C를 지원하는 노트북, 산업용 PC, 임베디드 시스템 등 다양한 기기에 연결 가능하며, Windows·Linux 환경과 x86·ARM 호스트를 모두 지원한다. 최대 10TOPS(INT8)의 AI 성능과 약 3W 수준의 저전력 설계를 바탕으로 컴퓨터 비전과 영상 분석은 물론 소형 Transformer 및 생성형 AI 모델을 활용한 다양한 온디바이스 AI 워크로드를 지원한다. 4GB 또는 8GB LPDDR4X 메모리를 탑재해 INT4~8 양자화 기준 1~3B 규모의 소형 LLM 구동도 고려해 설계됐으며, PyTo
KAIST(총장 배충식)는 전기및전자공학부·반도체공학대학원 최신현 석좌교수 연구팀이 입력 데이터의 변화 속도에 맞춰 반응 특성을 스스로 조절하는 새로운 AI 반도체 소자 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터(Programmable Dynamic Memtransistor, PDM)'와 이를 집적한 어레이를 개발했다고 7일 밝혔다. 기존 AI 반도체는 입력 신호에 반응하는 속도와 정보를 기억하는 시간이 한 번 정해지면 바꿀 수 없는 고정된 반응 특성을 지닌다. 그러나 실제 환경에서 발생하는 신호는 서로 다른 시간 척도를 갖는다. 음성이나 생체 신호는 비교적 빠르게 변화하는 반면 기상 정보나 산업 설비 상태는 상대적으로 느리게 변화한다. 심장 박동·날씨·공장 설비 상태처럼 시간에 따라 달라지는 데이터를 다루는 시계열 AI에서는 이러한 고정형 구조가 처리 정확도를 떨어뜨리는 근본적 한계로 작용해 왔다. 연구팀이 개발한 PDM은 입력 신호의 시간 정보를 처리하는 휘발성 동적 특성과, 해당 시간 응답 특성을 설정·유지하는 비휘발성 메모리 기능을 하나의 트랜지스터에 통합했다. 5nm 두께의 IGZO 기반 전하 저장층과 SiO2/HfO2/SiO2 전자 포획층으로 구성되며, 외부
AI 반도체 전문기업 모빌린트가 오는 8월 11일부터 12일까지 서울 코엑스에서 개최되는 국내 최대 정보보호·사이버보안 전시회 'ISEC 2026'에 참가해 자체 AI 반도체(NPU) 기반의 보안 AI 솔루션과 엣지 AI 컴퓨팅 기술을 선보인다고 밝혔다. 최근 보안 산업은 단순한 영상 저장과 사후 분석을 넘어 AI가 실시간으로 위험 상황을 인식하고 대응을 지원하는 지능형 보안 체계로 빠르게 전환되고 있다. 특히 개인정보 보호와 데이터 보안의 중요성이 커지면서 클라우드 의존도를 낮추고 현장에서 즉시 AI를 수행하는 온디바이스·온프레미스 AI 기술에 대한 수요도 확대되는 추세다. 모빌린트는 이번 전시에서 MLA100, MLA400, MLX-A1, REGULUS 등 자사 AI 반도체 제품군을 기반으로 실시간 영상 분석과 AI 보안관제, 생성형 AI 기반 운영 자동화, 대규모 멀티채널 영상 처리 등 다양한 보안 AI 기술을 시연한다. AI 카메라와 영상관제(VMS), AI 보안관제(SOC), 산업시설 안전관리 등 실제 보안 환경을 구현한 라이브 데모를 통해 엣지 환경에서 요구되는 실시간 처리 성능과 데이터 보안성, 전력 효율을 동시에 충족하는 경쟁력을 강조할 계획이
Automate Live 패널서 산업 리더 3인 논의…AI 비전·엣지 AI·안전 자동화·품질관리 분야 실질 가치 부각 제조업에서 인공지능(AI)은 더 이상 도입 여부를 논의하는 기술이 아니라, 어디에서 측정 가능한 가치를 만들 수 있는지를 검증하는 단계로 이동하고 있다. Automate Live 패널에 참여한 산업 자동화 전문가들은 AI가 제조 현장의 필수 도구로 자리 잡고 있지만, 성공적인 적용은 기술 자체보다 데이터 품질, 인프라, 엔지니어링 판단에 달려 있다고 강조했다. 제조 AI 논의, ‘도입 여부’에서 ‘실질 가치’로 전환 최근 수년간 인공지능은 제조업 전반의 핵심 화두로 자리 잡았다. 그러나 산업 자동화 전문가들에게 중요한 질문은 이제 “AI를 사용해야 하는가”가 아니다. 질문은 “AI가 어디에서 측정 가능한 가치를 만들 수 있으며, 어디에서는 그렇지 않은가”로 바뀌고 있다. 이 같은 실용적 관점은 최근 시카고 맥코믹 플레이스에서 열린 Automate Live 토론에서 주요 의제로 다뤄졌다. Manufacturing Matters Podcast 진행자인 지미 캐럴(Jimmy Carroll)이 현장에서 패널 토론을 이끌었으며, 대화에는 Proluci
제조업 AI 도입률 77% 넘었지만 56%는 통합 준비 불확실…데이터 인프라·예외 대응·인간 참여형 거버넌스가 관건 AI, 공간컴퓨팅, 자율로봇, 실시간 데이터 처리 기술이 결합되며 스마트팩토리는 ‘피지컬 AI’ 시대로 진입하고 있다. 그러나 많은 제조기업은 막대한 투자에도 불구하고 AI의 운영 가치를 충분히 실현하지 못하고 있다. 핵심 원인은 기술 부족이 아니라 데이터 품질, 시스템 통합, 예외상황 대응, 인간과 AI의 역할 설계 등 실행 역량의 부족으로 분석된다. AI 도입은 늘었지만 성과 전환은 더디다 스마트팩토리의 기술적 가능성은 어느 때보다 커졌다. 인공지능(AI), 공간 AI, 에이전트형 AI, 자율로봇, 실시간 데이터 처리 기술이 제조 현장에 도입되면서 공장은 더 똑똑하고 유연한 운영 체계로 전환되고 있다. 하지만 실제 성과는 기대에 미치지 못하는 경우가 많다. 2025년 제조업 AI 현황 조사에 따르면, 제조기업의 77% 이상이 어떤 형태로든 AI를 도입했지만, 56%는 기존 시스템이 완전한 AI 통합을 감당할 준비가 돼 있는지 확신하지 못하는 것으로 나타났다. 이는 스마트팩토리의 AI 전환이 단순한 기술 도입 문제가 아니라는 점을 보여준다.
글로벌 반도체 기업 온세미(onsemi, 나스닥: ON)가 엣지 AI 전문기업 시냅틱스(Synaptics, 나스닥: SYNA)를 약 70억 달러 규모의 전액 주식 거래 방식으로 인수하는 최종 계약을 체결했다고 26일 발표했다. 이번 인수를 통해 온세미는 전력·센싱 분야의 강점에 엣지 AI 컴퓨팅과 무선 연결 역량을 더해 피지컬 AI(Physical AI) 시장을 겨냥한 지능형 시스템 선도 기업으로 도약한다는 전략이다. 이번 거래는 시냅틱스 보통주 1주를 온세미 보통주 1.350주로 교환하는 방식으로 진행되며, 지난 10거래일 동안 양사 거래량 가중 평균 종가(VWAP) 기준으로 약 19%의 프리미엄이 부여된다. 양사 이사회는 만장일치로 계약을 승인했으며, 거래 완료 시 시냅틱스 주주들의 지분율은 완전 희석 기준으로 약 12%가 될 전망이다. 시냅틱스 이사회 구성원 1명이 온세미 이사회에 합류할 예정이며, 규제 승인과 시냅틱스 주주 승인 등 통상적 조건이 충족되는 것을 전제로 2027년 중반 완료가 목표다. 온세미가 이번 인수로 확보하는 핵심 자산은 시냅틱스의 아스트라(Astra) 플랫폼이다. 멀티모달 지능을 위한 전용 AI 프로세서와 NPU를 탑재하고 와이파
비전 AI 및 엣지 AI 컴퓨팅 전문 기업 스피어에이엑스(SPHERE AX, 대표 박윤하)가 미국 나스닥 상장 글로벌 AI 반도체 기업 블레이즈(Blaize Inc.)와 전략적 업무협약(MOU)을 체결하고, 피지컬 AI 분야 글로벌 시장 공략을 위한 AI 반도체 기반 제품의 공동 개발 및 상용화에 나선다고 24일 밝혔다. 이번 협약은 24일 국회에서 열린 '피지컬AI 프론티어 강국 신기술 전략 포럼'에 앞서 체결됐다. 한국 AI 반도체 산업의 경쟁력 강화와 글로벌 기술 협력 확대 방안을 논의하는 국회 포럼 현장에서 한미 기업 간 협약이 이뤄져 상징성이 크다는 평가를 받고 있다. 협약식에는 블레이즈의 스티븐 파탁 최고수익책임자(CRO)와 스피어에이엑스 박윤하 대표가 직접 참석해 서명을 완료했다. 블레이즈는 미국 캘리포니아주 엘도라도 힐스에 본사를 두고 있으며, 자체 개발한 GSP(Graph Streaming Processor)와 GPU 기반 인프라를 결합한 하이브리드 AI 아키텍처로 엣지·클라우드·데이터센터 전반의 AI 추론 워크로드를 지원하는 프로그래머블 AI 플랫폼 기업이다. 북미·유럽·중동·아시아 전역에서 사업을 전개하며 스마트시티, 산업 자동화, 통신,
대면적·연속 생산 공정서 에어리어스캔 한계 보완…조명·3D·AI 결합으로 결함 검출 정밀도 고도화 고속·대량 생산 환경에서 라인스캔 이미징과 전용 조명 기술의 중요성이 커지고 있다. 연속 웹, 반도체 웨이퍼, 식품 컨베이어 등 빠르게 이동하는 검사 대상은 일반 에어리어스캔 카메라만으로는 균일하고 일관된 데이터를 확보하기 어렵다. 이에 따라 라인스캔 카메라는 고속 검사, 대면적 스캔, 3D 측정, AI 기반 결함 검출을 지원하는 현대 머신비전의 핵심 아키텍처로 자리 잡고 있다. 고속 제조 검사, 범용 비전 솔루션 한계 드러내 고처리량 제조 검사 환경은 범용 솔루션으로 해결하기 어려운 제약을 갖고 있다. 연속 웹은 분당 수백 미터 속도로 이동하고, 반도체 웨이퍼는 측정을 위해 멈추지 않은 채 공정 장비를 통과한다. 식품 컨베이어 라인에서는 유기적으로 변하는 표면을 대상으로 오염 여부, 치수 적합성, 충전 수준을 동시에 평가해야 한다. 이들 환경의 공통 요구사항은 명확하다. 이미징 시스템은 빠른 속도와 넓은 스캔 폭에서도 공간적으로 균일하고 일관된 데이터를 확보해야 한다. 그러나 이러한 조건은 에어리어스캔 카메라의 구조적 설계 한계를 드러낸다. 에어리어스캔 카메라
AI 세그멘테이션·다중 분류·OCR·치수 측정 기능 엣지 장치에 통합…자동차·의료기기·식음료·전자 제조 공정 겨냥 AI 기반 제조 비전검사 기업 UnitX가 AI 스마트카메라 ‘DeteX’를 출시했다. 회사는 DeteX가 세계에서 가장 빠르게 배포할 수 있는 AI 스마트카메라라고 주장하며, 기존 저가형 비전 센서와 복잡한 엔터프라이즈 비전 시스템 사이에 존재하던 제조 현장의 ‘비전 갭(Vision Gap)’을 해소하는 솔루션이라고 밝혔다. UnitX, AI 스마트카메라 'DeteX' 공개 UnitX가 제조 현장용 AI 스마트카메라 DeteX를 출시했다. UnitX는 AI 기반 비전검사 분야 기업으로, 전 세계 190개 이상의 제조 시설에서 연간 150억 달러 이상의 제품 검사를 지원하고 있다고 밝혔다. DeteX는 제조 현장의 품질검사 한계를 줄이기 위해 설계된 엣지 기반 AI 스마트카메라다. 회사는 이 제품이 모든 생산라인에서 스크랩을 줄이고, 불량품이 공정 밖으로 유출되는 것을 사전에 막을 수 있도록 개발됐다고 설명했다. 저가 센서와 고급 비전 시스템 사이 ‘비전 갭’ 겨냥 UnitX는 제조업체들이 오랫동안 ‘비전 갭’에 직면해왔다고 진단했다. 비전 갭은
온디바이스 딥러닝·멀티모달 컴퓨팅·노코드 학습 결합…수작업 검사 한계 넘어 보안·비용·지연 문제 해결 제약 및 소비자 헬스케어 제조에서 생산라인 클리어런스는 고도로 규제되는 핵심 절차지만, 그동안 많은 현장에서는 시간이 오래 걸리고 오류 가능성이 있는 수작업 검사에 의존해왔다. 최근 엣지 AI 기술이 발전하면서 클라우드나 대규모 온프레미스 인프라 없이도 생산 현장에서 안전하고 비용 효율적인 자동 시각검사 체계를 구현할 수 있는 대안으로 부상하고 있다. 라인 클리어런스, 제약 제조의 핵심 규제 공정 제약 생산 공정에서 라인 클리어런스(line clearance)는 배치 전환 시 생산라인에 이전 제품의 잔여물이나 이물, 포장재 등이 남아 있지 않은지 확인하는 절차다. 이는 단순한 청소 확인이 아니라 제품 품질, 안전성, 규제 준수를 좌우하는 필수 공정이다. 일반적인 제조 공정은 여러 단계와 복잡한 생산 장비, 다양한 품질 영향 지점을 포함한다. 특히 제약 제품은 사양이 매우 엄격하고 재작업 가능성이 낮으며, 단일 실패 지점으로 인해 전체 배치가 폐기될 수 있다. 하나의 생산라인에서 여러 제품을 생산하는 경우에는 제품 간 전환 과정에서 교차오염을 막기 위한 관리가
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UPDATE: 2026년 09월 10일 19시 22분
