아마존웹서비스(이하 AWS)의 맷 가먼 CEO가 29일 경주에서 열린 아시아태평양경제협력체(APEC) 최고경영자(CEO) 서밋 기조연설에서 인공지능 에이전트를 중심으로 한 차세대 비즈니스 혁신 비전을 제시했다. 가먼 CEO는 생성형 AI가 기술 혁신의 새로운 물결을 이끌고 있으며, AI 에이전트가 이를 실질적 비즈니스 성과로 전환하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다고 강조했다. 그는 “AI 에이전트는 단순한 대화형 도구를 넘어, 조직의 일원처럼 사고하고 행동하며 자율적으로 의사결정을 내리는 시스템으로 진화하고 있다”고 말했다. AI 에이전트는 반복적이고 복잡한 업무를 자동화해 직원들이 보다 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있는 환경을 조성한다. 가먼 CEO는 “AI 에이전트는 단순한 효율 개선을 넘어 기업 전체 생산성을 두 배 이상 높일 수 있다”며 “이 기술이 비즈니스의 운영 패러다임을 근본적으로 바꿀 것”이라고 설명했다. AWS는 AI 에이전트의 대규모 확산을 지원하기 위해 아시아태평양 지역에 대한 클라우드 인프라 투자를 확대한다. 가먼 CEO는 “아마존은 2028년까지 APEC 14개 경제권에 400억 달러 이상을 투자할 계획”이라고 밝혔다. 현재
아마존웹서비스(AWS)가 OpenAI의 오픈 웨이트 모델 ‘gpt-oss-120b’와 ‘gpt-oss-20b’를 아마존 베드록과 아마존 세이지메이커 AI를 통해 제공한다고 7일 밝혔다. 이를 통해 AWS 고객은 고성능 AI 모델을 기반으로 생성형 AI 애플리케이션을 보다 빠르고 유연하게 구축할 수 있게 됐다. OpenAI의 새로운 오픈 웨이트 파운데이션 모델 2종은 추론 성능과 효율성을 갖춘 최신 LLM으로, AWS의 글로벌 클라우드 인프라를 통해 수백만 고객에게 제공된다. 특히 gpt-oss-120b는 아마존 베드록에서 실행 시 제미니(Gemini) 대비 10배, 딥시크-R1(DeepSeek-R1) 대비 18배, OpenAI o4 모델 대비 7배 높은 가격 대비 성능을 제공한다고 AWS는 설명했다. 아마존 베드록을 통해 고객은 OpenAI 모델 기반 AI 에이전트를 손쉽게 배포하고, 보안·확장성을 갖춘 프로덕션 환경에서 운영할 수 있다. 보안 장치를 구성해 유해 콘텐츠의 최대 88%를 차단하는 ‘가드레일(Guardrails)’ 기능도 제공된다. 향후 커스텀 모델 임포트, 지식 베이스, 모델 커스터마이제이션 기능도 추가 지원될 예정이다. 아마존 세이지메이커
아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)는 AWS 리인벤트(AWS re:Invent)에서 LG그룹의 인공지능(AI) 연구 허브인 LG AI연구원이 AWS 클라우드를 기반으로 암 진단과 치료를 위한 새로운 병리학 기반 모델(FM)을 개발했다고 발표했다. 병리학 기반 모델인 엑사원패스(EXAONEPath)는 암 환자의 조직병리 이미지를 안전하게 분석해 유전자 검사 시간을 기존 2주에서 1분 미만으로 단축함으로써 의료진의 치료 속도와 효과를 개선할 수 있도록 돕는다. 엑사원패스는 이미지 패치를 정확하게 분류하는 데 있어 여섯 가지 벤치마크에서 평균 86.1%의 정확도를 달성했으며, 이는 훨씬 더 큰 데이터셋으로 학습된 다른 주요 병리 기반 모델들과 견줄 만한 수준이다. AWS를 통해 LG AI연구원은 테라바이트 단위의 데이터를 1시간 이내로 클라우드에 전송, 모델 학습 시간을 60일에서 1주일로 단축시켰으며 이를 통해 엑사원패스의 암 진단 및 검출 성능을 향상시켰다. 또한 LG AI연구원은 AWS를 활용해 데이터 관리 및 인프라 비용을 약 35% 절감하고 데이터 준비 시간을 95% 단축할 수 있었다. LG AI연구원 이화영 상무는 “AWS
파운데이션 모델, 인프라, 애플리케이션, 유연성 등 생성형 AI 개발 전략 공개 아마존웹서비스(AWS)가 8일인 오늘 ‘비즈니스 리더들의 생성형 AI 활용’을 주제로 미디어 브리핑 세션을 진행했다. 이번 미디어 브리핑 세션에서는 루크 앤더슨(Luke Anderson) AWS 아시아태평양 및 일본 AI/ML 매니징 디렉터와 김기완 AWS코리아 솔루션즈아키텍트 총괄이 발표자로 참여해 AWS가 추진하는 생성형 AI 비즈니스 전략에 대해 소개했다. 특히 루크 앤더슨 디렉터는 AWS가 고객 혁신과 발전을 위해 생성형 AI 접근성을 높이는 방식, 생성형 AI가 다양한 산업에 가져올 혁신적인 변화, 국내 비즈니스 리더를 위한 생성형 AI 활용법 및 책임감 있는 생성형 AI 사용의 중요성에 대해 발표했다. 또한, AI 산업 고객의 성공 사례를 공유하며 생성형 AI에 대한 전반적인 이해를 도왔다. 루크 앤더슨 디렉터는 "생성형 AI는 대화, 스토리, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하고 있다. 이는 방대한 데이터에 대해 사전 훈련된 대규모 모델을 기반으로 작동한다"고 말했다. 그는 "이 같은 특성을 바탕으로 생성형 AI는 금융, 제조, 미디어, 자동
비즈니스 프로세스 내 머신 러닝 모델 배포에 필요한 시간 및 비용 절감 글로벌 엔터프라이즈용 자동화 소프트웨어 기업 유아이패스는 엔드 투 엔드 머신 러닝(ML) 서비스인 아마존 세이지메이커를 유아이패스 솔루션에 통합해 복잡한 코딩 및 수동 작업 없이 머신 러닝 모델을 비즈니스 프로세스에 신속하고 원활하게 연결할 수 있도록 지원한다고 22일 밝혔다. 이를 통해 유아이패스 비즈니스 오토메이션 플랫폼은 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 비즈니스 분석가 등이 파이프라인 구축을 손쉽게 자동화해 테스트 비용을 절감하고 혁신을 가속화 하도록 돕는다. 아마존 세이지메이커는 아마존 웹서비스에서 선보이는 관리형 서비스로 데이터 셋업 및 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 완전 관리형 인프라, 도구, 워크플로우를 제공한다. 아마존 세이지메이커 사용자는 유아이패스와의 연결을 통해 아래와 같은 이점을 경험할 수 있다. 새롭게 구성된 머신 러닝 모델을 프로덕션 워크플로우에 보다 빠르게 연결하여 비즈니스 가치 창출에 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 별도의 코딩 없이 세이지메이커를 자동화 워크플로우에 통합하고, 유아이패스 로봇으로 자동화 워크플로우와 엔드 투 엔드(End
▲미국 라스베가스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 'AWS 리인벤트(re:Invent) 2018'에서 앤디 제시(Andy Jassy) AWS CEO가 AWS 딥레이서(DeepRacer)를 공개했다. [첨단 헬로티] 전 세계 최초 자율주행 레이싱 리그 출시, 누구나 참여 가능 아마존웹서비스(Amazon Web Services, 이하 AWS)가 현지시간 26일부터 30일까지 미국 라스베가스에서 개최된 연례 기술 컨퍼런스 'AWS 리인벤트(re:Invent) 2018'에서 최초의 글로벌 자율주행 레이싱 리그인 AWS 딥레이서 리그(AWS DeepRacer League, DRL)를 공개했다. 2019년 초부터 전 세계에서 열리는 20개 AWS 서밋(AWS Summit)에서 딥레이서 시리즈 토너먼트가 개최되며, 누구나 아마존 세이지메이커에 구축된 강화 학습 모델에 기반한 1/18 크기의 AWS 딥레이서로 레이싱에 참가할 수 있다. 또한, 참가 횟수 제한이 없어 누구든 원하는 횟수만큼 대회에 참가할 수 있으며, 각 스테이지 승자를 비롯해 전 레이싱에서 상위 10 점을 득점한 이들은 라스베이거스 리인벤트 2019에서 열릴 딥레이서 리그 컵에 참가할 자격을 얻는다. 레이서들
[첨단 헬로티] 아마존웹서비스(이하 AWS)가 연례 기술 컨퍼런스 ‘AWS 리인벤트(re:Invent) 2017’에서 딥러닝을 지원하는 무선 비디오 카메라 ‘AWS 딥렌즈(DeepLens)와 개발자를 위한 새로운 머신러닝 서비스 ‘아마존 세이지메이커(Amazon SageMaker)’를 공개했다. 스와미 시바수브라마니안(Swami Sivasubramanian) AWS 머신러닝 담당 부사장은 “AWS는 모든 개발자들이 머신러닝에 대한 지식이나 기술 역량에 관계없이 머신러닝을 보다 광범위하고 성공적으로 사용할 수 있도록 지원하고자 한다. 아마존 세이지메이커는 머신러닝과 관련된 다양한 어려움과 복잡성을 해소함으로써, 개발자들이 쉽게 작업하고, 머신러닝 모델을 구축 및 배포하는데 상당한 도움을 줄 것으로 기대된다”고 설명했다. 그는 이어 “개발자들은 또한 새롭게 발표된 4가지 머신러닝 애플리케이션 서비스를 통해 보고, 듣고, 말하며, 세상과 상호작용 할 수 있는 차세대 지능형 앱을 즉시 개발할 수 있을 것”이라고 덧붙였다. AWS 딥렌즈 AWS 딥렌즈는 딥러닝을 지원하는
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