파운데이션 모델, 인프라, 애플리케이션, 유연성 등 생성형 AI 개발 전략 공개 아마존웹서비스(AWS)가 8일인 오늘 ‘비즈니스 리더들의 생성형 AI 활용’을 주제로 미디어 브리핑 세션을 진행했다. 이번 미디어 브리핑 세션에서는 루크 앤더슨(Luke Anderson) AWS 아시아태평양 및 일본 AI/ML 매니징 디렉터와 김기완 AWS코리아 솔루션즈아키텍트 총괄이 발표자로 참여해 AWS가 추진하는 생성형 AI 비즈니스 전략에 대해 소개했다. 특히 루크 앤더슨 디렉터는 AWS가 고객 혁신과 발전을 위해 생성형 AI 접근성을 높이는 방식, 생성형 AI가 다양한 산업에 가져올 혁신적인 변화, 국내 비즈니스 리더를 위한 생성형 AI 활용법 및 책임감 있는 생성형 AI 사용의 중요성에 대해 발표했다. 또한, AI 산업 고객의 성공 사례를 공유하며 생성형 AI에 대한 전반적인 이해를 도왔다. 루크 앤더슨 디렉터는 "생성형 AI는 대화, 스토리, 이미지, 동영상, 음악 등 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성하고 있다. 이는 방대한 데이터에 대해 사전 훈련된 대규모 모델을 기반으로 작동한다"고 말했다. 그는 "이 같은 특성을 바탕으로 생성형 AI는 금융, 제조, 미디어, 자동
비즈니스 프로세스 내 머신 러닝 모델 배포에 필요한 시간 및 비용 절감 글로벌 엔터프라이즈용 자동화 소프트웨어 기업 유아이패스는 엔드 투 엔드 머신 러닝(ML) 서비스인 아마존 세이지메이커를 유아이패스 솔루션에 통합해 복잡한 코딩 및 수동 작업 없이 머신 러닝 모델을 비즈니스 프로세스에 신속하고 원활하게 연결할 수 있도록 지원한다고 22일 밝혔다. 이를 통해 유아이패스 비즈니스 오토메이션 플랫폼은 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 비즈니스 분석가 등이 파이프라인 구축을 손쉽게 자동화해 테스트 비용을 절감하고 혁신을 가속화 하도록 돕는다. 아마존 세이지메이커는 아마존 웹서비스에서 선보이는 관리형 서비스로 데이터 셋업 및 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 완전 관리형 인프라, 도구, 워크플로우를 제공한다. 아마존 세이지메이커 사용자는 유아이패스와의 연결을 통해 아래와 같은 이점을 경험할 수 있다. 새롭게 구성된 머신 러닝 모델을 프로덕션 워크플로우에 보다 빠르게 연결하여 비즈니스 가치 창출에 소요되는 시간을 단축할 수 있다. 별도의 코딩 없이 세이지메이커를 자동화 워크플로우에 통합하고, 유아이패스 로봇으로 자동화 워크플로우와 엔드 투 엔드(End