AI 물류 플랫폼 파스토와 자율주행 로봇 기업 베어로보틱스가 공동 개발한 차세대 AI 물류 로봇이 오는 5월 정식 출시된다. 파스토는 베어로보틱스와 2년 6개월간 진행한 공동 연구개발을 마무리하고, 양산 체제에 돌입했다고 30일 밝혔다. 이번 신제품은 파스토의 물류 운영 데이터와 베어로보틱스의 자율주행 기술을 결합한 AX 기반 물류 로봇으로, 실제 물류 현장에서 생산성 개선이 가능한 피지컬 AI 로봇이라는 점이 특징이다. 시제품 단계에 머물렀던 기존 물류 로봇과 달리, 실전 투입을 전제로 설계됐다. 파스토와 베어로보틱스는 지난 2023년 12월 업무협약 체결 이후 메가 물류센터 환경을 기준으로 로봇 성능을 지속적으로 고도화해 왔다. 파스토 용인 1·2센터 등에서 7천여 고객사를 운영하며 축적한 실증 데이터를 설계에 반영해, 국내외 다양한 물류 환경에 즉시 적용할 수 있도록 범용성과 실용성을 강화했다. 신형 로봇은 기존 모델 대비 적재 용량과 이동 효율을 크게 향상시켰다. 다중 주문을 한 번에 처리할 수 있는 구조를 통해 피킹과 이동 과정의 비효율을 줄였으며, 대규모 물류센터에서도 작업 처리량을 안정적으로 확대할 수 있도록 설계됐다. 베어로보틱스는 협소한 통로
로봇·물류 자동화 전문기업 티엑스알로보틱스가 중대재해 근절을 위한 전사적 안전 경영에 나섰다. 티엑스알로보틱스는 서울 로봇AI연구소에서 중대재해 제로 선포식을 개최하고, 위험성 평가와 예방 중심 안전 관리 체계를 핵심으로 하는 안전 경영 방침을 공식 선언했다고 30일 밝혔다. 이번 선포식은 중대재해처벌법 시행 이후 기업의 안전 책임이 강화되는 사회적 환경 속에서, 안전을 단순한 규제 대응이 아닌 경영의 핵심 목표로 설정하기 위해 마련됐다. 티엑스알로보틱스는 안전을 주요 경영 KPI로 명확히 정의하고, 현장 중심의 실행력을 강화하는 데 초점을 맞췄다. 선포식은 지난 29일 서울 강서구 마곡동에 위치한 티엑스알로보틱스 로봇AI연구소에서 진행됐다. 행사에는 전 임직원이 참석해 대표이사 인사말과 안전보건 준수 서약서 낭독을 통해 안전 경영 의지를 공유했다. 티엑스알로보틱스는 위험성 평가의 일상화와 이차사고 보고 활성화, 예방 중심 안전 관리 KPI 정착을 핵심 추진 방향으로 제시했다. 이를 통해 안전 관리 활동이 일회성 선언에 그치지 않고, 현장에서 반복적으로 실행되는 관리 체계로 자리 잡도록 한다는 방침이다. 이러한 예방 중심 안전 경영 기조는 외부 평가에서도 성
글로벌 특송 기업 페더럴 익스프레스 코퍼레이션이 아시아태평양 지역 공급망 의사결정에서 지속가능성이 핵심 우선순위로 부상하고 있다는 설문조사 결과를 발표했다. 페더럴 익스프레스 코퍼레이션은 APAC 지역 소비자와 기업을 대상으로 진행한 지속가능한 국경간 무역 설문조사를 통해 환경 요소가 물류와 공급망 전략에 미치는 영향이 빠르게 확대되고 있다고 29일 밝혔다. 조사 결과에 따르면 아시아태평양 지역 중소기업의 80%는 유럽과의 무역 과정에서 환경 요소를 고려하고 있는 것으로 나타났다. 물류 관련 의사결정에서 지속가능성의 중요성이 커지고 있으며, 동남아시아 시장이 이러한 흐름을 주도하는 것으로 분석됐다. 특히 한국 중소기업의 78%는 지속가능성이 공급망 의사결정에 영향을 미친다고 응답해 환경 인식 변화가 두드러졌다. 소비자 인식 변화도 뚜렷하게 나타났다. 아시아태평양 지역 소비자의 84%는 기업이 친환경 온라인 쇼핑 옵션을 개발해야 한다고 응답했으며, 환경적 책임은 구매 결정 과정에서 주요 차별 요소로 작용하고 있는 것으로 조사됐다. 또한 아시아태평양 지역 소비자의 81%는 동일한 제품일 경우 지속가능성이 운영 전반에 가시적으로 드러나는 기업을 선호한다고 답했다.
국가기술표준원은 첨단산업 분야 핵심 소재와 부품의 측정과 분석에 기준으로 활용되는 표준물질 개발을 위해 2026년도 국가전략기준물질개발사업 신규 과제를 1월 30일 공고한다고 밝혔다. 올해로 2년 차에 접어든 해당 사업은 첨단산업에서 표준물질을 활용한 정밀 측정과 분석 수요 증가에 대응하기 위해 신규 과제 지원 규모를 전년 10개 과제 대비 50% 확대해 추진한다. 이에 따라 반도체와 디스플레이, 이차전지, 바이오 분야에서 15개 신규 과제를 선정해 총 48억 원을 지원할 계획이다. 아울러 개발된 표준물질이 산업 현장에서 차질 없이 활용될 수 있도록 기업 대상 기술지원도 병행한다는 방침이다. 이번 공고를 통해 개발되는 표준물질에는 AI 반도체 등 고성능 반도체의 정밀 측정을 위한 표준물질과 차세대 전고체전지 소재 분석을 위한 표준물질 등이 포함된다. 이는 우리나라가 주력하는 첨단산업 분야의 측정과 분석 기반을 한층 강화해 글로벌 시장에서 국내 기업들의 기술력과 품질 경쟁력을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다. 김대자 국가기술표준원 원장은 “첨단산업 분야의 측정과 분석 역량을 높이기 위해 기업들이 필요로 하는 표준물질 개발을 지속 확대해 나가겠다”며 “개발된
포바이포(4BY4)는 과학기술정보통신부의 2025년 D.N.A 대·중소파트너십 동반진출지원 사업을 통해 자사 AI 영상 솔루션 AI 픽셀의 글로벌 실증 성과를 확보하고 해외 사업 확장 기반을 마련했다고 30일 밝혔다. 포바이포는 이번 사업에서 일본과 미국을 중심으로 방송과 OTT, VFX 산업군을 타깃으로 AI 픽셀 기반 영상 화질 개선과 업스케일링, 용량 최적화, 스트리밍 대응 기술을 검증하는 PoC를 수행했다. 특히 소프트뱅크, 후지TV, 쇼치쿠, 텔레비사 유니비젼 등 해외 주요 미디어 기업들과 협력해 기술 적용 가능성을 검증했다는 점에서 의미가 크다. 일본 시장에서는 방송용 마스터 파일 화질 개선과 스트리밍 품질 최적화 등 실제 제작과 송출 환경 중심의 검증을 진행했다. 포바이포는 이를 기반으로 현지 파트너와의 리셀러 모델 협의도 이어가고 있다. AI 픽셀은 생성형 AI가 아닌 사실형 기반 CNN 합성곱신경망 추론 구조를 적용한 영상 화질 개선 솔루션이다. 원본의 디테일과 질감을 유지하면서도 비트레이트를 최대 50%까지 절감할 수 있는 것이 특징이다. 이에 따라 원본 보존과 품질 안정성, 전송 효율이 동시에 요구되는 방송과 OTT 분야에 특화된 솔루션으
탈모 치료의 한계를 넘어설 새로운 해법이 제시됐다. 무겁고 딱딱한 헬멧형 탈모 치료기는 과거의 방식이 될 전망이다. 공동 연구진은 모자처럼 착용 가능한 OLED 기반 웨어러블 광치료 기기를 개발해 탈모 진행의 핵심인 모낭 세포 노화를 약 92%까지 억제하는 효과를 입증했다. KAIST는 전기및전자공학부 최경철 교수 연구팀이 홍콩과학기술대 윤치 교수팀과 공동으로 직물처럼 유연한 모자 형태의 웨어러블 플랫폼에 특수 OLED 광원을 적용한 비침습 탈모 치료 기술을 개발했다고 1일 밝혔다. 그동안 탈모 개선을 위한 약물 치료는 효과가 있는 것으로 알려졌으나, 장기 사용에 따른 부작용 우려로 인해 상대적으로 안전한 광치료가 대안으로 주목받아 왔다. 그러나 기존 탈모 치료용 광기기는 딱딱하고 무거운 헬멧형 구조로 제작돼 사용 환경이 실내로 제한되고, LED나 레이저 기반의 점광원 방식을 사용해 두피 전체에 균일한 광조사를 구현하는 데 한계가 있었다. 연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 작은 점에서 빛을 내는 점광원 대신 넓은 면 전체에서 고르게 빛을 방출하는 면 발광 OLED를 탈모 치료에 적용했다. 특히 천처럼 유연한 소재 기반의 근적외선 OLED를 모자 안쪽에 통
AI 인프라 구축 속도는 점점 빨라지고 있지만, 전통적인 데이터센터 구축 방식은 이를 따라가기 어렵다는 지적이 늘고 있다. GPU 기반 AI 워크로드는 랙당 전력과 발열 요구를 급격히 높이며 기존 설계 방식의 병목을 드러내고 있다. 토크아이티는 2월 6일 오후 2시 텐, 이온과 함께 AI 시대 데이터센터의 현실적인 대안을 주제로 웨비나를 개최한다. 이번 웨비나에서는 AI 시대 GPU 운영 환경에서 전력과 냉각, 공간 요구가 어떻게 변화하고 있는지를 살펴본다. 고밀도 GPU 랙으로 인한 발열과 중량 증가는 기존 데이터센터 구조의 한계를 노출시키고 있으며, AI 워크로드에 맞춘 새로운 설계 기준이 요구되고 있다. 이러한 배경 속에서 모듈러 데이터센터는 빠른 구축과 유연한 확장을 가능하게 하는 대안으로 부상하고 있다. 공장에서 사전 제작한 모듈을 현장에서 조립하는 방식은 구축 속도를 단축하고, 표준화된 구조를 통해 AI 인프라 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 돕는다. 이번 웨비나는 텐과 이온이 실제 AI 인프라 구축 현장에서 마주한 문제와 해법을 공유하며, 기업이 선택할 수 있는 현실적인 데이터센터 전략의 기준을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무
관제 기술은 오랫동안 정확한 객체 인식에 초점을 맞춰 발전해 왔다. 그러나 실제 현장에서 요구되는 것은 객체의 존재 여부가 아니라 그 객체가 만들어내는 상황과 맥락에 대한 이해다. 토크아이티와 라온피플이 함께하는 2월 5일 오후 2시 웨비나는 이러한 변화의 중심에 있는 VLM 기술을 집중 조명한다. 이번 웨비나에서는 CNN 기반 비전 AI가 구조적으로 갖는 한계를 설명하고, VLM이 이미지와 영상 정보를 언어적 의미 단위로 변환함으로써 관제 영역을 어떻게 확장하는지를 살펴본다. 이는 관제를 기존의 ‘감시’에서 ‘이해와 예측’의 영역으로 끌어올리는 핵심 기술적 전환점으로 평가된다. 또한 관제 시스템에 VLM을 적용하기 위해 반드시 해결해야 할 네 가지 기술적 과제도 상세히 다뤄진다. 시간적 맥락 이해, 정확한 위치 추론, 고해상도 영상 처리, 엣지 환경을 고려한 경량화 기술은 이론을 넘어 실제 현장 적용 여부를 좌우하는 핵심 요소다. 아울러 지연 시간과 정확도 사이의 균형, 환각 현상 통제, 운영 비용 문제, 폐쇄망 환경에서의 보안 요구사항 등 실제 필드 적용 시 마주하는 현실적인 고민도 함께 다룬다. 이번 웨비나는 VLM을 처음 접하는 독자부터 관제 시스템
AI 에이전트는 단순 자동화를 넘어 업무 수행 방식 자체를 바꾸는 단계로 진입하고 있다. 그러나 많은 기업이 도입을 검토하면서도 실제로 어디까지 가능한지, 어떤 조건이 갖춰져야 하는지에 대해서는 명확한 답을 찾지 못하고 있다. 토크아이티와 솔트룩스가 함께하는 2월 3일 오후 2시 웨비나는 이러한 질문에 현실적인 기준을 제시한다. 이번 웨비나에서는 AI 에이전트가 바꾸는 일의 범위를 구체적으로 살펴본다. 직무나 직업이 아닌 업무 단위에서 대체와 개선 가능성을 분석하고, AI 에이전트가 상대적으로 강한 영역과 아직 한계가 분명한 영역을 구분한다. 특히 신뢰, 보안, 책임이라는 난제가 왜 AI 에이전트 확산의 핵심 제약 조건으로 작용하는지를 구조적으로 설명한다. 마지막으로 AI 에이전트 시대에 인간에게 요구되는 변화도 주요 주제로 다뤄진다. 인간은 대체되는 존재가 아니라 재배치되고 역할이 재정의되는 존재라는 관점에서, AI와 협업하기 위한 실전 스킬과 태도를 살펴본다. 이번 웨비나는 AI 에이전트를 둘러싼 막연한 기대와 불안을 넘어 기업과 개인이 준비해야 할 현실적인 방향을 제시할 것으로 기대된다. 토크형 웨비나 참가는 무료이며, 토크아이티 홈페이지(https:/
티맥스티베로는 29일 국민대학교와 클라우드 네이티브 DBMS 아울디비를 활용한 교육 확대를 위해 업무협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 협약은 산업 현장에서 활용되는 국산 데이터베이스 기술을 교육 과정에 적극 도입하고, 클라우드 환경에 최적화된 실무 역량을 갖춘 인재를 양성하는 한편 산학 연구 협력을 확대하기 위해 추진됐다. 국민대학교는 데이터베이스 활용과 교육이 필요한 다양한 학부와 대학원 과정에서 아울디비를 공통 실습 플랫폼으로 활용할 예정이다. 대표적으로 소프트웨어융합대학에서는 SQL 중심의 실무형 교육과 함께 실제 운영 환경과 유사한 조건에서 아울디비를 활용한 DBMS 실습을 진행한다. 또한 해당 실무 교육과 함께 현업 엔지니어가 참여하는 부트캠프 형태의 실습 프로그램을 공동 운영해 학생들이 기업에서 요구하는 데이터베이스 활용 역량을 체계적으로 습득할 수 있도록 지원한다. 교육 과정에서 우수한 성과를 거둔 학생에게는 인턴십 기회 제공과 채용 연계 등 실질적인 성장 경로도 함께 마련된다. 아울러 양 기관은 인공지능과 데이터베이스 기술을 결합한 연구·실증 과제를 중심으로 산학 연구 협력도 지속적으로 확대해 나갈 방침이다. 국민대학교 황선태 소프트웨어융합대학
원/달러 환율은 미국 뉴욕증시에서 기술주가 급락한 가운데 이틀 연속 상승했다. 30일 서울 외환시장에서 미국 달러화 대비 원화 환율은 오전 9시 7분 현재 전날 주간거래 종가(오후 3시 30분 기준)보다 4.9원 오른 1431.2원이다. 환율은 5.7원 상승한 1432.0원으로 출발해 1430원대 초반에서 등락 중이다. 간밤에 뉴욕증시가 기술주를 중심으로 급락하고 인공지능(AI) 거품론도 다시 고개를 들면서 위험 회피 심리가 커졌다. 마이크로소프트(MS)가 전날 장 마감 후 발표한 4분기 실적에서 클라우드 서비스 부문 성장률이 둔화하면서 장중 주가가 10% 가까이 급락했다. 나스닥지수는 한때 2.6% 넘게 급락했다가 마감 전에 낙폭을 줄였다. 유가증권시장에서 외국인 투자자는 장 초반 매도 우위를 보이고 있다. 한편 미국 도널드 트럼프 행정부는 전날 발표한 재무부의 환율 정책 반기 보고서에서 한국을 환율 관찰대상국으로 재차 지정했다. 미 재무부는 보고서에서 지난해 말 나타난 원화 약세는 한국 경제의 기초여건에 부합하지 않는다고 평가했다. 달러는 약세를 보였다. 주요 6개국 통화 대비 달러화 가치를 나타내는 달러인덱스는 0.05% 내린 96.146이다. 최근 미
IHG 호텔 & 리조트가 오라클 오페라 클라우드 호스피탈리티 플랫폼을 미주 및 EMEAA 지역의 클라우드 기반 호텔 자산 관리 시스템으로 승인했다. 이번 승인으로 오라클은 IHG의 PMS 공급 지정 업체로 등록됐으며, 가맹점주와 호텔 소유주가 각자의 비즈니스 요구에 최적화된 기술을 선택할 수 있도록 지원하게 됐다. 오페라 클라우드는 가장 고도화된 호텔 및 시설 포트폴리오의 요구 사항까지 충족할 수 있는 성능을 갖추고 있다. 오페라 클라우드를 사용하는 IHG 계열 시설들은 단일 플랫폼에서 운영과 데이터를 표준화해 가시성과 인텔리전스를 강화할 수 있으며, 투숙객과 로열티 회원에게 보다 일관된 고품질의 고객 경험을 제공할 수 있게 됐다. 알렉스 올트 오라클 커머셜 클라우드 애플리케이션 총괄 겸 총괄부사장은 “IHG와의 오랜 협력을 더욱 공고히 하게 되어 기쁘다”며 “오페라 클라우드는 검증된 확장성과 직관적인 사용자 경험을 갖춘 제품군으로, 데이터 기반 의사결정을 지원하고 운영을 간소화하며, 투숙객과 임직원 모두에게 향상된 경험을 제공한다.”고 말했다. 졸리 플레밍 IHG 호텔 & 리조트 최고 제품 및 기술 책임자는 “IHG는 새로운 클라우드 기반 P
글로벌 빅테크 선점한 인간형 로봇 핸드(Robot Hand) 및 손가락 구동부(Actuator) 공식 출시 촉각 센서 및 전류 제어 기반 힘 조절 가능해...“정밀 파지 기술 구현” 전체 관절에 능동 구동(Active Drive) 방식 채택...피지컬 AI(Physical AI) 최적화 솔루션 노린다 인공지능(AI)이 물리적 현실 세계에서 스스로 가능는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대가 도래했다. 이에 따라 로봇이 인간처럼 정교하게 사물을 다루도록 하는 ‘로봇 손(Robot Hand)’ 기술이 핵심 경쟁력으로 부상하고 있다. 특히 복잡한 연산이 필요한 시각 데이터에만 의존하지 않고, 손끝의 촉각과 유연한 힘 조절을 통해 비정형 물체를 다루는 기술은 글로벌 로봇 업체들의 최대 숙제로 꼽혀왔다. 이 같은 피지컬 AI를 구현하기 위해 글로벌 빅테크 업체들이 마지막 퍼즐 조각이 바로 한국의 로봇 핸드다. 국내 로봇 기술 업체 로보티즈는 앞선 시장 요구에 부응하기 위해 신규 로봇 핸드 ‘HX5-D20’와 이를 구동하는 초소형 손가락 구동부(Actuator) ‘XM335’를 시장에 내놨다. 사측에 따르면, 해당 신제품은 출시 전부터 구글(Google)·애플
바이브컴퍼니가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관 ‘초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원 사업’에서 수행한 전 과제가 ‘우수’ 평가를 받으며 사업을 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 바이브컴퍼니는 이번 사업에서 부산광역시, 국민연금공단, 주택도시보증공사, 한국건강증진개발원, 서울소방, 국토안전관리원 등 6개 주요 기관과 매칭돼 기관별 업무 특성에 맞춘 AI 에이전트 실증을 진행했다. 대민 서비스부터 내부 업무 보조까지 각 기관의 실제 업무 환경을 반영한 AI 서비스를 구현했으며, 수행한 6개 과제 모두에서 우수 평가를 받았다. 실증에 적용된 AI 에이전트는 기관 내부 데이터를 분석·분류해 현장 업무에 활용 가능한 답변을 제공하는 방식으로 운영됐다. 이번 실증을 통해 복잡한 행정 절차와 데이터 환경에서도 AI가 민원 응대와 내부 행정 지원 등 실무 전반에 활용될 수 있음을 현장에서 확인했다는 설명이다. 바이브컴퍼니 관계자는 “6개 기관과의 실증을 통해 초거대 AI 도입을 검토 중인 기관들이 참고할 수 있는 구체적인 운영 사례를 확보했다”며 “기관별로 상이한 업무 환경과 요구사항을 반영하며 축적한 경험을 바탕으로 공공기관은 물론 민간 기업에서도 AI 기술이 업무 현장
대규모 언어모델(LLM) 서비스는 현재 대부분 고가의 GPU 서버에 의존해 운영되고 있으며, 서비스 규모가 커질수록 비용과 전력 소모가 급격히 증가하는 한계를 안고 있다. KAIST 연구진이 이러한 구조적 문제를 해결할 수 있는 차세대 AI 인프라 기술을 개발했다. KAIST는 전산학부 박종세 교수를 중심으로 한 애니브릿지(AnyBridge) AI 팀이 GPU에만 의존하지 않고 다양한 AI 가속기를 통합해 LLM을 효율적으로 서비스할 수 있는 차세대 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다고 30일 밝혔다. 해당 기술은 카카오가 주최한 ‘4대 과학기술원×카카오 AI 육성 프로젝트’에서 대상을 수상했다. 이번 프로젝트는 카카오와 KAIST, GIST, DGIST, UNIST 등 4대 과학기술원이 공동으로 추진한 산학 협력 프로그램으로, AI 기술을 기반으로 한 예비 창업팀의 기술력과 사업성을 종합적으로 평가해 우수 팀을 선발했다. 대상 팀에는 총 2000만 원의 상금과 함께 최대 3500만 원 규모의 카카오클라우드 크레딧이 제공된다. 애니브릿지 AI는 KAIST 전산학부 박종세 교수 대표를 중심으로 권영진 교수, 허재혁 교수가 참여한 기술 창업팀으로, AI 시스템과
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UPDATE: 2026년 01월 30일 13시 43분
