많은 기업이 AI를 도입하고 있지만 기대만큼의 성과를 내지 못하는 경우가 적지 않다. 기술의 문제가 아니라 조직과 리더의 준비 부족이 원인이라는 진단이 나오는 가운데, 무엇을 만들지보다 어떤 문제를 해결할지를 먼저 묻는 AI 혁신 접근법이 주목받고 있다. 기술과 현장을 잇는 'AI 거점 리더'의 역할이 AI 프로젝트 성패를 좌우하는 핵심 요소로 부상하는 흐름이다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티가 오는 3월 27일(금) 오후 2시부터 3시까지 'AI 프로젝트, 왜 실패하는가? AI 거점 리더의 실행 전략'을 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. 토크아이티의 AI 전문 토크 시리즈 '구해줘! AI'의 일환으로 진행되는 이번 웨비나는 AI 거점 리더의 역할과 실행 전략을 실제 사례 중심으로 풀어보는 자리다. 웨비나는 총 4개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 AI 혁신의 출발점인 'AI 거점 리더' 개념을 짚는다. AI 혁신이 기술이 아닌 사람과 조직의 체질을 바꾸는 여정임을 설명하고, 기술과 현장을 잇는 양방향 통역사로서 AI 거점 리더의 역할을 소개한다. 두 번째로는 AI 시대 리더에게 필요한 역량을 다룬다. 경계를 허무는 소통력, 본질을 꿰뚫는 문제
제논이 서울시 3D 공간 정보 플랫폼 'S-Map'에 공공서비스 생성형 AI 기반 대화형 인터페이스를 적용했다. 대화형 인터페이스가 적용된 S-Map은 지난달 23일부터 시범 서비스로 운영 중이다. 이번 사업은 2024년 추진된 'AI 기반 대화형 인터페이스 적용 디지털 트윈 서비스 실증 사업'의 일환이다. 제논이 주관연구개발기관을 맡았으며 공간 정보 전문 기업 가이아쓰리디가 공동연구개발기관으로 참여했다. 제논은 기존의 메뉴 중심 인터페이스를 자연어 기반 대화형 환경으로 전환해 모든 연령층이 S-Map을 직관적으로 활용할 수 있도록 개선했다. 사용자가 음성 또는 텍스트로 일상어 명령을 입력하면 AI가 의도를 분석해 지도 이동, 시점 조정, 주소 검색, 3D 건물·도로시설물·생활정보 레이어 제어 등을 자동으로 수행한다. 챗봇 형태의 질의응답형 사용 가이드 기능도 함께 제공해 초기 사용자의 학습 부담을 최소화했다. 단순 정보 조회를 넘어 고급 기능 실행까지 자연어 체계로 통합한 점도 강점이다. 복잡한 메뉴 탐색 없이 자연어 명령만으로 화면 분할을 통한 도시 시계열 비교, 경관·바람길 등 도시 환경 분석 시뮬레이션, 부동산 실거래가 조회, 법규 기반 건축물 가설계
산업·공공 현장 적용에 초점 맞춘 AI 리더십 교육 프로그램 공동 운영 산업별 AI 적용사례부터 거버넌스까지…실전형 AX 교육 생태계 구축 AI가 기술 도입 단계를 넘어 조직과 경영 전반을 재설계하는 ‘AX(인공지능 전환)’ 국면에 접어들면서, 기업과 공공 부문의 리더십 교육 역시 새로운 전환점을 맞고 있다. 이러한 흐름 속에서 한국전파진흥협회(RAPA)와 전자신문이 손을 잡고 AI 리더 양성을 위한 협력에 나섰다. 한국전파진흥협회와 전자신문은 29일 서울 서초구 전자신문 본사에서 ‘AI 테크 리더스 포럼’ 공동 개최를 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 전파·방송산업 진흥을 담당하는 전문기관과 IT 전문 미디어가 협력해, AI 전환 시대에 요구되는 경영 전략과 리더십을 체계적으로 다루겠다는 취지다. 이번 협약을 통해 양측은 ‘AI 테크 리더스 포럼’의 공동 기획 및 운영을 비롯해 포럼 홍보, 참가자 네트워크 구축 등 전반적인 운영 과정에서 협력한다. 특히 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, 산업과 조직 현장에서 실제로 적용 가능한 AX 실행 전략을 중심으로 프로그램을 고도화하는 데 초점을 맞춘다는 계획이다. 올해로 5기를 맞는 AI 테크 리더스 포럼은 3월
씨이랩은 정부의 AI 인프라 확산 정책에 발맞춰 GPU 클러스터 관리 솔루션 ‘아스트라고(AstraGo)’를 통해 공공기관의 AI 인프라 운영 효율화를 지원하고 있다고 29일 밝혔다. 과학기술정보통신부가 대규모 GPU 확보와 단계적 공급을 통해 GPU 인프라 확산을 추진함에 따라, 업계에서는 올해 상반기부터 공공 부문을 중심으로 GPU 기반 AI 인프라 구축이 본격화될 것으로 보고 있다. 씨이랩은 이러한 흐름 속에서 GPU ‘확보’보다 ‘운영’이 실제 성과를 좌우하는 핵심 과제로 부상하고 있다는 점에 주목하고, GPU 운영 관리 솔루션 도입의 중요성을 강조했다. 씨이랩은 공공기관 수요에 대응해 아스트라고의 도입부터 운영까지 전 과정에서 편의성을 강화했다. 아스트라고를 나라장터 디지털서비스몰에 등록해 공공기관이 정식 절차를 통해 손쉽게 도입할 수 있도록 했으며, 솔루션 구축과 사용자 교육을 포함한 패키지형 서비스를 제공해 초기 운영 부담을 낮췄다. 아스트라고는 쿠버네티스 기반 GPU 클러스터 관리 솔루션으로 GPU 자동 스케줄링과 자동 분할, 사용량 모니터링 기능을 통해 복잡한 AI 워크로드 운영 효율을 높인다. 여러 부서와 프로젝트가 동시에 GPU 자원을 활
파수가 온프레미스 AI 플랫폼과 데이터 보안 역량을 결합해 공공·연구기관을 겨냥한 구축형 AI 사업 확대에 나섰다. 주식회사 파수는 온프레미스 AI 플랫폼 ‘Ellm’을 기반으로 최신 AI 및 데이터 보안 기술을 적용해 한국과학기술연구원의 ‘AI 서비스’를 구축했다고 밝혔다. 파수는 이번 프로젝트를 통해 안전성과 실용성을 동시에 갖춘 구축형 AI 역량을 입증하고 공공·연구기관을 중심으로 AI 사업을 확대한다는 계획이다. 글로벌 혁신 연구기관을 지향하는 KIST는 AI를 활용해 연구와 행정 전반을 혁신하는 AX를 추진하고 있다. 이에 따라 파수와 함께 내부 행정 업무 효율화와 연구 속도 가속화를 목표로 AI 서비스를 도입했다. 구축된 서비스는 ‘스마트 문서조회 서비스’와 ‘연구개발계획서 초안 작성 서비스’로 연구원들의 반복 업무 부담을 줄이고 핵심 연구에 집중할 수 있는 환경을 제공한다. 파수의 기업용 AI 플랫폼 ‘Ellm’은 GS인증으로 안정성과 신뢰성을 인정받은 sLLM 기반 솔루션이다. 보고서 작성과 내부 데이터 분석, 고객 응대 등 다양한 업무에 맞춤형 구축이 가능하며 파수의 데이터 보호·관리 솔루션과 연동해 학습 데이터부터 결과물까지 일관된 보안 정
베스핀글로벌이 2026년을 기점으로 인공지능(AI) 중심의 대대적인 조직 개편을 단행했다고 21일 밝혔다. AI 컨설팅부터 구축, 관리, 운영에 이르기까지 기업 비즈니스 전반에 AI를 내재화하는 AI 전문 파트너로 전면 전환하겠다는 구상이다. 베스핀글로벌은 고객의 복합적인 기술 요구에 대응하고 산업별 전문성과 기술 역량을 결합해 시장 경쟁력을 극대화하기 위해 이번 조직 개편안을 확정했다. 개편의 핵심은 ‘산업과 기술의 정렬’로, 사업 개발(BD)과 기술 역량을 통합한 4대 비즈니스 센터(BC) 체계로 전환하는 것이다. 가장 큰 변화는 AI 전담 조직의 강화다. 베스핀글로벌은 ‘AI & DATA BC’를 신설하고 총괄 책임자로 한선호 부사장을 선임했다. IBM에서 왓슨 AI 사업을 이끌었던 한선호 부사장은 고객의 AI 도입 여정 전반을 설계하고, 고도화된 AI 기술을 산업 현장에 적용하는 역할을 맡는다. AI 밸류체인 BC와 엔터프라이즈 및 이머징 사업 부문은 한대영 부사장이 담당한다. 한대영 부사장은 고객 요구가 복잡해지는 환경에서 맞춤형 솔루션 제공을 통해 문제 해결 역량과 수익성을 동시에 강화하는 데 주력할 계획이다. 공공 사업 부문과 ‘AI 플랫
AI 전문기업 바이브컴퍼니가 공공안전 분야에서의 기술 역량을 인정받았다. 바이브컴퍼니는 전북특별자치도 소방본부가 추진한 ‘긴급구조시스템 노후장비 교체 및 보강 사업’을 성공적으로 수행한 공로로 전북특별자치도지사 표창을 수상했다고 밝혔다. 이번 표창은 시민의 생명과 직결된 119 긴급구조시스템을 안정적으로 고도화하고, 향후 AI 기반 공공안전 서비스 확장을 위한 기술적 기반을 구축한 성과를 높이 평가한 결과다. 바이브컴퍼니는 해당 사업의 주관사업자로 참여해, 시스템 중단이 허용되지 않는 고난도 환경 속에서도 무중단 전환을 성공적으로 완수했다. 특히 이번 프로젝트는 단순한 장비 교체를 넘어, AI 융합 기술이 적용될 차세대 ‘지능형 신고접수 체계’의 토대를 마련했다는 점에서 의미가 크다. 바이브컴퍼니는 긴급구조시스템의 핵심 요소인 위치 판단 및 재난 분류 시스템을 정교하게 고도화하며, AI 구축의 기반이 되는 데이터 품질을 한층 끌어올렸다. 바이브컴퍼니는 POI(Point of Interest) 데이터와 새 주소 데이터베이스를 최신화하고, 이를 긴급신고 접수 시스템에 연계해 신고자 위치 정확도를 크게 향상시켰다. 위치 정보의 정밀도가 높아지면서 신고 접수부터 구
디자인·특허 검색부터 문장 단위 분석까지, 심사에 AI 전면 도입 심사 정확도 높이고 처리 지연 줄인다… AI 기반 특허 행정 가속 지식재산 행정에도 본격적인 인공지능 전환이 시작됐다. 특허와 디자인, 상표 심사 과정에 AI를 적용해 심사 효율을 끌어올리고, 급증하는 출원 물량에 대응하겠다는 전략이다. 지식재산처는 디자인 심사 효율성 강화를 위해 ‘인공지능 디자인 검색’ 시스템을 고도화해 제공한다고 밝혔다. 이번 개편의 핵심은 최신 이미지 검색 기반 인공지능 모델 도입과 대규모 학습데이터 확충이다. 약 52만 건의 신규 데이터를 학습시켜 검색 정확도를 높였고, AI 기반 검색이 가능한 데이터 범위도 대폭 확대했다. 심사관이 유사 디자인을 보다 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있도록 시스템을 재정비한 것이다. 내년부터는 ‘인공지능 기반 특허 문장 검색 시스템’ 시범 서비스도 시작된다. 기존 키워드 중심의 문헌 검색에서 한 단계 진화해, 유사한 문장이나 문단 단위까지 탐색하는 것이 특징이다. 약 70만 건의 학습 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 학습시켜 선행기술 검색의 정밀도를 끌어올렸다. 이를 통해 심사관은 보다 포괄적인 기술 비교와 판단이 가능해질 전망이다. 지
아크릴이 공공부문 AI 사업에서 연이은 성과를 내며 존재감을 확대하고 있다. 아크릴은 자체 개발한 AI 전환 플랫폼 ‘조나단’을 기반으로 올해 정부 및 공공기관으로부터 12건의 AI 도입 및 운영 국책사업을 수주했다고 23일 밝혔다. 이번에 수주한 사업들은 방대한 데이터를 안정적으로 처리하고 고신뢰 분석 결과를 도출해야 하는 전략적 프로젝트들이다. 이에 따라 AI 모델 성능뿐 아니라 GPU 자원 관리, AI 운영 자동화, 보안 및 감사 체계 등 AX 인프라 구축 전반에 대한 종합적인 전문 역량이 요구된다. 아크릴의 ‘조나단’은 단순한 AI 모델 개발을 넘어 데이터 전처리와 라벨링, 학습, 배포, 운영(ML/LLMOps), 검증 및 재학습까지 포괄하는 엔드투엔드 플랫폼이다. 특히 조나단에 탑재된 GPU 운영 최적화 기술은 고가의 GPU 자원 활용률을 극대화해 AI 운영 비용을 낮출 수 있다는 점에서 경쟁력으로 평가받고 있다. 아크릴은 올해 AI 바우처 사업을 시작으로 닥터앤서 3.0 2건, 한국형 ARPA-H, 강원대학교병원 사업, 가천대학교 사업, KOICA 카라칼팍스탄 사업 등을 잇달아 수주했다. 이 가운데 최근에는 통일부로부터 2건의 국가 프로젝트를 수주
HR테크 기업 원티드랩이 공공 고용 플랫폼 ‘고용24’에 AI 기반 채용 효율화 서비스를 개발·도입한 공로를 인정받아 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다. 이번 수상은 공공 영역에서 AI 전환(AX)의 성과를 입증한 대표 사례로 주목된다. 원티드랩은 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘부처 협업 기반 AI 확산 사업’에 참여해 고용노동부와 한국고용정보원이 운영하는 ‘고용24’에 AI 서비스를 단계적으로 도입하고 있다. 고용24는 약 1,000만 명 이상의 구직자와 50만 개 이상의 구인기업이 등록된 국내 최대 규모의 공공 고용 플랫폼으로, 원티드랩의 AI 기술 적용 효과가 광범위하게 확산될 수 있는 환경을 갖추고 있다. 이번에 성과를 인정받은 AI 서비스는 총 4종으로, 구인·구직 전 과정의 비효율을 줄이는 데 초점을 맞췄다. ‘구인공고 작성 지원’ 서비스는 기업이 모집 조건을 간단히 입력하면 AI가 직무 내용과 자격 요건을 자동으로 생성해 채용 담당자의 업무 부담을 줄인다. 해당 기능은 올해 9월 공개 이후 현재 정식 서비스로 운영 중이다. ‘구인공고 AI 검증’ 서비스는 하루 평균 1,000건 이상 등록되는 구인공고를 AI가
오케스트로는 오는 12월 3일부터 5일까지 청주 오스코(OSCO)에서 열리는 ‘2025 대한민국 정부혁신 박람회’에 참가해 공공 서비스 디지털 전환을 위한 AI GovTech 기술을 소개한다고 28일 밝혔다. 행정안전부가 주최하는 이번 박람회는 ‘AI x 정부혁신 = 국민 행복²’을 슬로건으로 현 정부의 정부혁신 방향을 처음으로 공개하는 행사다. 중앙부처, 지방정부, 공공기관, 민간기관 등 157개 기관이 참여하며 ▲공공AI 혁신 ▲행복한 일상 ▲안전한 나라 ▲성장하는 지역 ▲AI 혁신기업 등 5개 주제 전시관으로 구성된다. 오케스트로는 ‘AI 혁신기업’ 전시관에서 공공 분야에 특화된 AI·클라우드 기반 풀스택 솔루션을 선보인다. 이번 행사에서는 생성형 AI 솔루션 ‘G-AIDSP’, 서버 가상화 솔루션 ‘콘트라베이스(CONTRABASS)’, 클라우드 네이티브 운영관리 플랫폼 ‘비올라(VIOLA)’ 등을 중심으로 AI GovTech 구현을 위한 핵심 기술을 소개한다. ‘G-AIDSP’는 오케스트로 AGI가 개발한 AI 지식 검색 플랫폼으로, GS 인증을 획득한 제품이다. 글로벌 표준 데이터 카탈로그인 DCAT 3.0을 기반으로 AI 데이터 표준 거버넌스를 지
사이냅소프트가 울산 르엘컨벤션에서 열린 ‘제14회 혁신 ROAD 컨퍼런스’에서 공공기관을 위한 생성형 AI 적용 전략을 발표했다. 이번 행사는 울산, 대구, 부산, 경남·북 지역 공공기관과 지자체 정보화 담당자가 참석해 최신 ICT 흐름을 공유하는 자리로 마련됐다. 사이냅소프트는 공공 분야에서 AI 도입이 어려워지는 구조적 문제를 해결하기 위해 데이터와 지식을 결합한 생성형 AI 아키텍처를 제시했다. 사이냅소프트는 발표에서 공공기관이 성공적으로 AI 도입을 추진하기 위해서는 LLM의 성능보다 기관 내부 데이터 결합과 지식 활용 구조가 핵심이라고 강조했다. 공공기관의 고유 데이터를 정교하게 통합하기 위한 방안으로 ‘RAG’, ‘랭체인’, ‘청킹’을 결합한 지능형 생성형 AI 아키텍처를 제안하며 이를 통해 공공 서비스 적용에 필요한 정확성과 신뢰성을 확보할 수 있다고 설명했다. 발표는 데이터와 지식의 융합을 중심으로 생성형 AI의 새로운 패러다임을 제시하는 방식으로 구성됐다. 전시 부스에서는 발표 내용을 기반으로 실제 공공업무 환경에서 아키텍처가 어떻게 구현되는지 시연했다. 사이냅 어시스턴트, 사이냅 도큐애널라이저, 사이냅 OCR 등 자사 솔루션을 통해 데이터
LG CNS가 ‘2025 대한민국 IT서비스 혁신대상’ 기술혁신 부문에서 과학기술정보통신부 장관상을 수상했다. 공공·금융 등 다양한 산업에서 AI 기반 비즈니스 혁신을 선도하며 국내 IT서비스 발전에 기여한 성과를 인정받은 결과다. ‘대한민국 IT서비스 혁신대상’은 한국IT서비스학회와 IT서비스산업협회가 공동으로 주관하며, 국내 IT 서비스 산업 분야에서 뛰어난 업적을 쌓았거나 발전에 기여한 기업, 단체, 개인을 선정해 매년 시상하고 있다. LG CNS는 기술혁신 부문에서 ▲정부 AI 시스템 구축 ▲다수의 금융 AX 사업 수행 ▲독자 AI 파운데이션 모델 개발 프로젝트 참여 성과 등을 높이 평가받았다. 또한, 에이전틱 AI 플랫폼·서비스인 ‘에이전틱웍스’와 ‘에이엑스씽크’를 통해 국내 산업에 에이전틱 AI 생태계 기반을 마련한 점도 주목받았다. LG CNS는 올해 상반기에 380억 규모 경기도교육청 ‘AI 디지털 플랫폼 구축’사업과 300억 규모 외교부 ‘지능형 AI 외교안보 데이터 플랫폼 구축’사업 등을 수주했다. 이는 올해 공공 AI 사업 중 가장 큰 규모로, LG CNS는 정부의 행정업무 효율성을 극대화하고 대국민 서비스 품질을 향상시킬 계획이다. 보안
바이브컴퍼니는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘공공 AX 프로젝트’의 자살예방분과 과제에 선정되어 협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 과제는 국민의 생명을 보호하고 상담 현장의 효율성을 높이기 위한 공공 AI 실증사업으로, 총 29억 원 규모로 2년간 추진된다. 바이브컴퍼니는 전체 사업의 약 35%를 담당하며, ‘24시간 자살유발정보 모니터링 및 고위험군 조기 발굴 AI 솔루션’을 개발한다. 바이브컴퍼니는 이번 사업을 통해 온라인상에서 자살 유발 정보를 실시간으로 탐지하고, 위험 신호를 조기에 포착해 대응하는 사회안전망형 AI 에이전트를 구축한다. 이를 위해 ‘맥락 데이터(Contextual Data)’, ‘멀티모달(Multi-Modal)’, ‘멀티 에이전트(Multi-Agent)’ 세 가지 핵심 기술을 적용한다. ‘맥락 데이터’ 기술은 AI가 단순 키워드가 아닌 대화의 문맥과 의도를 분석해 위험 신호를 탐지하도록 설계된 기능이다. 또한 텍스트·이미지 등 다양한 형태의 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 기술과, 기능별로 역할이 구분된 멀티 에이전트 구조를 결합해 위험 신호 탐지 정확도와 대응 효율성을 한층 강화했다. 김경서 바이브컴퍼니
행정안전부는 인공지능(AI) 기술을 통한 행정혁신을 촉진하면서도 국민 신뢰를 확보하기 위해 ‘공공부문 인공지능 윤리원칙’을 마련했다고 밝혔다. 최근 AI 기술이 급속히 발전하며 행정, 산업, 사회 전반으로 확산되는 가운데, 알고리즘 편향과 개인정보 침해 등 부작용이 우려되고 있다. 이에 각국 정부는 공공영역에서 AI를 안전하고 책임 있게 활용하기 위한 윤리체계 마련에 나서고 있다. 우리나라도 과학기술정보통신부, 교육부 등 부처별로 윤리지침을 운영 중이다. 행정안전부는 공공영역의 인공지능 활용이 국민 생활과 직결되는 만큼, 민간과는 차별화된 윤리원칙이 필요하다고 판단해 전문가 워킹그룹과 자문회의를 통해 초안을 마련했다. 이번에 제시된 공공부문 인공지능 윤리원칙은 ‘행정혁신 촉진과 국민 신뢰 구축’을 목표로 ▲공공성 ▲투명성 ▲안전성 ▲형평성 ▲책임성 ▲프라이버시 보호 등 6대 원칙으로 구성됐다. 또한 원칙별로 90여 개의 세부 점검항목을 마련해 공공기관 종사자가 직접 윤리 이행 여부를 점검할 수 있도록 했다. 이번 윤리원칙의 주요 특징은 두 가지다. 첫째, 모든 사회 구성원이 아닌 중앙행정기관, 지방자치단체, 공공기관 및 지방공사·공단 등 ‘공공부문 종사자’를
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UPDATE: 2026년 03월 22일 00시 25분
