LG이노텍 — 로봇향 카메라·라이다 확대, 2027년 ASP 상승 효과 교보증권은 LG이노텍에 대해 목표주가를 37만원으로 상향하고 투자의견 BUY를 유지했다. 현재가 28만7,500원 대비 상승여력은 28.7%다. 목표주가는 2025년 예상 BPS 26만794원에 과거 평균 PBR 1.4배를 적용해 산출했다. 핵심 투자 포인트는 로봇 산업 진출이다. 카메라 모듈이 현대자동차 로봇 자회사 보스턴다이나믹스에 탑재되기 시작했으며, 유럽 자동차 업체 대상 라이다 카메라 양산도 개시됐다. 북미 T사 로봇향 수주도 진행 중이다. 2027년 오토포커스 및 라이다 기술 적용에 따른 ASP 상승 효과가 기대된다. 1Q26 실적은 매출액 5조2,280억원(YoY +5%), 영업이익 1,757억원(YoY +41%)으로 컨센서스(1,690억원)를 소폭 상회할 전망이다. 2026년 연간 실적은 매출액 23.1조원(YoY +6.8%), 영업이익 8,860억원(YoY +37%)이 예상된다. 광학솔루션이 영업이익의 대부분(7,090억원)을 차지하며, 패키지솔루션은 OPM 9% 수준을 유지할 전망이다. 기아 — 보스턴다이나믹스 지분가치 주당 6.4만원, 역대 신고가 경신 한화투자증권은
산업 현장에서 인공지능(AI)은 이제 ‘가능할 것’이라는 가설로 평가받지 않는다. 실제 현장 내 운영 구간에서 결과가 일정하게 유지되는지를 더 고려하게 된다. 예를 들어, 속도가 올라가도 품질이 유지되는지, 예외 상황에 봉착해도 복구가 되는지 등이 평가 기준이 된다. 이 조건이 무너지면 기술은 개념증명(PoC)과 데모를 벗어나지 못한다. ‘시뮬레이션·실환경 간 격차(Sim2Real Gap)’도 같은 흐름에 놓여 있다. 가상 환경에서 학습·계산한 결과를 실제 환경으로 옮기는 과정을 뜻하는 ‘시뮬레이션·현실 전이(Sim2Real)’의 간극을 뜻하는 개념인데, 단순히 조명이 어둡거나 먼지가 쌓이는 차원을 넘어선다. 데이터가 여러 단계를 거치며 왕복 시간이 길어지면, 제어 엔진의 박자가 꼬이고 동기화가 밀린다. 이 미세한 지연(Latency)이 프로세스 전반에 누적돼 결국 공정의 오차가 커지고 품질이 무너지는 셈이다. 데이터가 흐르는 '실행 경로'와 연결 구조를 얼마나 간결하게 설계하느냐가 문제의 핵심으로 지목되는 이유다. 모벤시스의 WMX는 산업용 PC(IPC)를 활용해 별도의 하드웨어 없이도 로봇·기계·설비의 축을 실시간으로 움직이는 모션 제어 소프트웨어다. 기
온라인 커뮤니티 플랫폼 디스코드가 이용자들의 개인정보 우려를 이유로 새로운 나이 인증 정책의 전면 도입 시점을 올해 하반기로 미루고, 대안 인증 수단을 추가하기로 했다. IT 매체 엔가젯(Engadget)에 따르면 디스코드는 이달 초 나이 인증 정책 도입 계획을 발표한 뒤, 신분증과 개인 정보 제출에 대한 이용자들의 반발이 커지자 2월 26일(현지 시간) 이 같은 조정 방안을 내놓았다. 엔가젯이 전한 디스코드의 발표에 따르면, 회사는 글로벌 나이 인증 정책의 전 세계 동시 확대 적용을 2026년 하반기까지 연기하기로 했다. 다만 청소년 보호 관련 법률이 이미 존재하는 국가 등에서는 해당 국가 법적 의무를 계속 준수한다는 입장이다. 디스코드는 글로벌 도입에 앞서 정책을 일부 수정하고, 이용자가 나이를 확인하는 방식에 더 많은 선택지를 제공하겠다고 밝혔다. 이에 따라 신분증을 제출하거나 얼굴 스캔을 하지 않고도, 신용카드 인증 등 대체 수단을 통해 나이 제한 콘텐츠에 접근할 수 있도록 할 계획이다. 디스코드 공동 창업자이자 최고기술책임자(CTO) 스타니슬라브 비슈네브스키(Stanislav Vishnevskiy)는 회사 블로그 글에서 “전체 이용자 중 10% 미만
xAI가 제기한 오픈에이아이(OpenAI)를 상대로 한 영업비밀 탈취 소송이 미 연방법원에서 각하됐다. 미국 IT 매체 엔가젯(Engadget)에 따르면, 오픈에이아이는 일론 머스크(Elon Musk)가 설립한 xAI가 제기한 영업비밀 도용 소송에 대해 기각을 요청했고, 미 연방지방법원 리타 F. 린(Rita F. Lin) 판사가 이를 받아들였다. 린 판사는 결정문에서 xAI의 소장은 “오픈에이아이의 어떤 위법 행위도 지적하지 못하고 있다”고 판단했다. 린 판사는 xAI가 소장에서 열거한 모든 부당 행위가 오픈에이아이로 이직한 8명의 전직 직원에게만 관련돼 있으며, 이들이 “대략 같은 시기에 오픈에이아이로 떠났다”고 적시돼 있다고 설명했다. xAI는 이 가운데 두 명의 전 직원이 오픈에이아이 채용 담당자와 연락을 주고받던 시점에 퇴사 전에 소스 코드를 반출했다고 주장했다. 다만 린 판사는 xAI가 해당 채용 담당자가 전 직원들에게 소스 코드 절취를 지시하거나 부추겼다는 내용은 제시하지 않았다고 밝혔다. xAI 소장에는 또 다른 두 명의 전 직원이 퇴사 이후에도 근무 시 사용하던 업무용 채팅 기록을 개인 기기에 보관하고 있었다는 주장도 담겼다. xAI는 이 밖
아마존이 인공지능 음성비서 알렉사의 대화 방식과 응답 태도를 사용자가 더 세밀하게 조정할 수 있는 새로운 설정 기능을 도입했다. IT 매체 더 버지(The Verge)는 2월 25일(현지 시간) 보도를 통해, 미국에서 알렉사 플러스(Alexa Plus)를 사용하는 이용자들이 알렉사의 말투를 더 간결하게, 더 쾌활하게, 혹은 더 여유롭게 바꿀 수 있는 세 가지 ‘퍼스널리티 스타일’ 프리셋을 이날부터 사용할 수 있게 됐다고 전했다. 아마존은 보도자료에서 “알렉사의 퍼스널리티는 고객들이 알렉스를 가장 사랑하는 이유 중 하나”라며 “익숙한 목소리와 성격이 많은 고객의 일상생활의 일부가 됐지만, 알렉사 플러스를 출시한 뒤 고객들로부터 각자 다른 소통 방식과 선호가 있다는 점을 배웠고, 진정한 개인 비서는 여기에 맞춰 적응해야 한다는 것을 알게 됐다”고 밝혔다. 새로운 스타일 프리셋은 ‘브리프(Brief)’, ‘칠(Chill)’, ‘스위트(Sweet)’ 세 가지로 구성됐다. 아마존은 브리프 옵션이 “더 짧고 더 직접적인 응답에 대한 고객 요청”에 대응해 도입된 것이라고 설명하며, 쓸데없는 말을 줄이고 “요점을 직설적으로 전달하는(no-nonsense) 소통 방식”을 제
미국 대형 은행인 제이피모건체이스(JPMorgan Chase)가 인공지능 도입 확대로 기존 인력을 다른 직무로 옮기는 대규모 재배치 계획을 추진하고 있다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 제이미 다이먼(Jamie Dimon) 제이피모건체이스 회장 겸 최고경영자(CEO)가 인공지능 도입이 직원들에게 미치는 영향을 완화하기 위해 은행이 내부적으로 인력 전환 조치를 진행하고 있다고 보도했다. 다이먼 회장은 2월 23일 늦은 시간에 열린 투자자 회의에서 자동화가 가속화됨에 따라 직원들을 새로운 역할로 이동시키는 내부 계획을 설명했다. 그는 “우리는 이미 우리 사람들을 위한 대규모 재배치 계획을 가지고 있다”고 말하며 “우리는 인공지능 때문에 일자리를 잃은 사람들을 실제로 발생시켰고, 그들에게 다른 일자리를 제공하고 있다”고 밝혔다. 시가총액 기준 세계 최대 은행인 제이피모건체이스는 연간 약 200억 달러에 달하는 업계 최대 규모의 기술 예산을 보유하고 있다. 은행 경영진은 인공지능 시대에 맞춰 회사를 ‘근본적으로 재배선(fundamentally rewired)’하겠다는 야심 찬 계획을 제시해 왔다. CNBC에 따르면 아직 초기 단계이지만, 이 은행
미국 음식 배달 플랫폼과 신용카드사가 레스토랑 예약 서비스 주도권을 두고 경쟁을 확대하고 있다. 미국 경제방송 CNBC가 보도한 바에 따르면, 최근 몇 년간 이어진 레스토랑 예약 플랫폼 간 경쟁이 기술 환경 변화와 함께 다시 격화되고 있다. 기존 예약 플랫폼, 배달 앱, 프리미엄 신용카드사가 모두 한정된 외식 고객과 식당을 선점하기 위해 움직이고 있다는 것이다. CNBC에 따르면 음식 배달 대형 플랫폼 도어대시(DoorDash)는 6월(현지 시간) 레스토랑이 자체 웹사이트를 통해 직접 예약을 받을 수 있도록 지원하는 플랫폼 세븐룸스(SevenRooms)를 12억 달러에 인수했다고 발표했다. 그 몇 달 전에는 우버이츠(UberEats)가 오픈테이블(OpenTable)과 제휴를 맺고 우버 앱 안에 예약 기능을 통합하기로 했다. 또한 아메리칸 익스프레스(American Express)는 이미 예약 플랫폼 레지(Resy)를 보유한 데 이어, 2024년 고급 레스토랑 중심 예약 플랫폼 톡(Tock)을 4억 달러에 인수했다. 레지와 음식 전문 매체 이터(Eater)의 공동 창업자이자 2022년까지 레지 전략 고문을 지낸 벤 레번설(Ben Leventhal)은 CNBC와
인공지능 스타트업 앤트로픽이 기업용 인공지능 도구의 새로운 제휴와 연동 계획을 발표하면서 미국 소프트웨어 관련 주가가 반등했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 앤트로픽이 기업 고객을 대상으로 한 ‘엔터프라이즈 에이전트’ 행사를 열고, 여러 소프트웨어 업체와의 새로운 파트너십과 제품 업데이트를 공개하자 최근 하락세였던 소프트웨어주가 이날 일제히 되살아났다고 보도했다. 보도에 따르면 앤트로픽은 세일즈포스(Salesforce)가 인수한 협업 메신저 슬랙(Slack), 인튜이트(Intuit), 도큐사인(Docusign), 리걸줌(LegalZoom), 팩트셋(FactSet)과 구글(Google)의 지메일(Gmail) 등과 연동되는 새로운 인공지능 도구를 발표했다. 앤트로픽은 또 자사의 생산성 도구인 ‘클로드 코워크(Claude Cowork)’에 대한 신규 업데이트를 통해, 기업들이 이 도구를 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 통합할 수 있게 했다고 밝혔다. 이를 통해 조직은 금융 분석, 엔지니어링, 인사 등 여러 분야에서 맞춤형 플러그인(plugin)을 구축해 배포할 수 있다고 앤트로픽은 설명했다. CNBC에 따르면 이런 발표가 나온 뒤 세일즈포스
애플이 iOS 26.4 베타 버전에서 영국 사용자를 대상으로 성인 연령 확인 기능을 적용하고 있다. 미국 IT 매체 더 버지(The Verge)에 따르면 애플은 최신 iOS 26.4 베타 설치 이후 사용자가 만 18세 이상인지 확인하도록 요구하고 있다. 레딧(Reddit)에 게시된 화면에 따르면, 애플은 사용자가 연령을 확인하지 않을 경우 앱을 다운로드하거나 구매하고 인앱 구매를 할 수 없다고 안내했다. 공개된 또 다른 화면에서 애플은 계정에 연결된 결제 수단이나 계정의 나이를 바탕으로 사용자가 만 18세 이상인지 자동으로 확인할 수 있다고 설명했다. 이 경우가 아니라면 애플이 사용자의 신용카드 스캔을 요청해 나이를 확인할 수 있다고 밝힌 것으로 전해졌다. 한 레딧 이용자는 본인 확인을 위해 신분증 스캔 옵션도 제공됐다고 말했다. 더 버지는 이번 업데이트와 관련해 애플에 추가 문의를 했으나, 즉각적인 답변은 받지 못했다고 전했다. 이번 조치는 애플과 기술 기업들이 전 세계적으로 확산되는 연령 확인 요구에 대응하는 흐름 속에서 나왔다. 애플은 2월 25일(현지 시간) 호주, 브라질, 싱가포르 사용자에 대해 합리적인 방법을 통해 성인임을 확인하지 않으면 18세
미 반도체 기업 엔비디아가 차세대 인공지능 시스템 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’을 공개하고 기존 시스템 대비 전력 효율을 10배 높였다고 밝혔다. 미국 경제방송 CNBC가 보도한 바에 따르면, 엔비디아의 실적 발표가 예정된 가운데 현재 랙스케일 시스템 판매가 급증하고 있지만, 시장의 관심은 올해 말 출시 예정인 차세대 인공지능 시스템 베라 루빈에 쏠려 있다. 베라 루빈은 약 130만 개의 부품으로 구성되며, 엔비디아는 이 시스템이 직전 세대인 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 대비 와트당 성능이 10배 높다고 주장했다. CNBC는 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 엔비디아 본사에서 베라 루빈 실물을 단독으로 확인했다고 전했다. 엔비디아는 새 인공지능 시스템이 전 세계에서 조달한 복잡한 부품 네트워크로 구성돼 있다고 설명했다. 엔비디아에 따르면, 베라 루빈의 핵심 칩은 72개의 루빈 그래픽처리장치(GPU)와 36개의 베라 중앙처리장치(CPU)로 구성되며, 이들 칩은 주로 대만반도체제조(TSMC)가 생산한다. 이 밖에 액침식 냉각 요소, 전력 시스템, 컴퓨트 트레이 등 다른 부품들은 중국, 베트남, 태국, 멕시코, 이스라엘, 미국 등 최소 20개
인공지능 코딩 도구 스타트업 커서가 자사 에이전트 기능을 대폭 강화해 경쟁 심화 속에 개발 효율을 높일 수 있는 업데이트를 공개했다. 미국 경제방송 CNBC는 2월 24일(현지 시간) 커서(Cursor)가 인공지능 코딩 에이전트에 대한 주요 업데이트를 발표했다고 보도했다. 보도에 따르면 커서는 앤스로픽(Anthropic), 오픈에이아이(OpenAI), 마이크로소프트(Microsoft) 등 경쟁사와의 격화되는 경쟁 속에서 자사 제품의 기능을 끌어올려 이용자 확보와 시장 점유율 확대를 노리고 있다. CNBC에 따르면 이 스타트업의 기업가치는 293억 달러로 불어났으며, 커서는 지난해 연간 매출 환산 기준 10억 달러를 돌파했다고 밝혔다. 커서는 인공지능 코딩 시장에 비교적 이르게 진입했지만, 이후 다른 업체들이 유사한 제품을 빠르게 출시하면서 경쟁이 치열해진 상황이다. 기사에 따르면 인공지능 에이전트는 사용자를 대신해 작업을 수행하는 도구로, 최근 1년 사이 기초 모델의 역량이 향상되면서 급속히 확산되고 있다. 초기 도입자는 소프트웨어 개발자들이며, 이들은 커서 같은 회사의 에이전트를 활용해 코드를 생성하고, 수정하고, 검토하는 데 사용하고 있다. 커서는 이번
마이크로소프트와 스페이스엑스 스타링크가 전 세계 지역사회에 인터넷을 제공하는 글로벌 프로젝트에 협력하고 있다. 미국 IT 매체가 보도한 바에 따르면, 아마존의 AGI 연구소 책임자가 회사를 떠나고 있다. 일론 머스크(Elon Musk)는 오픈AI(OpenAI) 최고경영자 샘 올트먼(Sam Altman)을 상대로 한 소송에서, 비영리기관 오픈AI 재단이 보유한 1,000억 달러 이상 규모의 지분과 관련해 최대 1,340억 달러를 회수하려 하고 있다. 이는 1월 법원에 제출된 법적 문서를 통해 드러났다. 머스크는 2015년 링크트인(LinkedIn) 설립자이자 마이크로소프트 이사회 멤버인 리드 호프먼(Reid Hoffman) 등 여러 인물과 함께 오픈AI를 공동 설립했다. 머스크는 자신의 소셜 네트워크 엑스(X)에서 마이크로소프트를 비판해 왔으며, 이달 초 이 회사가 성범죄 전과자 제프리 엡스타인(Jeffrey Epstein)과의 연루 의혹이 있는 호프먼의 관계를 "조사할 책임이 있다"고 밝혔다. 호프먼은 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology)의 모금 활동과 관련한 관계를 통해 엡스타인을 알게 된 것에 대해 깊
제조 AI의 다음 단계는 ‘움직임을 이해하는 지능’이다 제조 AI의 다음 단계는 단순히 불량을 “찾는” 수준을 넘어, 공정의 상태를 읽고 그에 맞게 설비의 동작을 “조정하는” 능력이다. 이를 넓은 의미로 Physical AI라고 부르지만, 본 글에서 다루는 주제는 제조 공정의 움직임을 안정적으로 제어하고 적응시키는 데 초점을 둔 “제조형 Physical AI”다. 앞선 1편에서 공장이 세상을 정확히 ‘보는 법’을, 2편에서 데이터를 통해 ‘배우는 구조’를 다뤘다면, 이번 글은 그 두 축이 실제 설비의 움직임과 제어에 어떻게 연결되는지를 살펴본다. 즉 "보는 AI → 배우는 AI → 움직이는 AI"로 이어지는 마지막 단계다. 제조 공정은 정적이지 않다 : 왜 Physical AI인가 제조 라인은 고정된 좌표계 위에서 동일한 제품만 반복 생산하는 이상적인 환경이 아니다. 실제 현장에서는 소재 반사율이 온도·압력·배합비에 따라 미세하게 바뀌고, 금형 마모와 장비 오프셋이 누적되며, 조명 밝기·색온도·플리커가 서서히 변하고, 제품 형상은 설계 오차, 조립 편차, 진동에 따라 조금씩 달라진다. 이러한 변화는 정적인 레시피와 고정 임계값으로는 대응할 수 없다. 한 번
최근 업계에서는 특히 제품의 보안 및 안전과 관련하여 임베디드 공간에서 메모리 안전 언어 및 개발의 가치에 대해 많은 논의가 이루어지고 있다. 메모리 안전성이 부족하면 제품에 보안 취약점이 발생하여 제품의 안전과 보안이 모두 위험해질 수 있다. 수년 동안 많은 임베디드 팀과 함께 일하면서 이러한 문제가 실제 프로젝트에서 어떻게 나타나는지 직접 목격했다. 그래서 IAR 플랫폼에 내장된 런타임 코드 검사기를 사용하여 C 및 C++ 코드에서 메모리 안전 문제를 발견하여 전통적으로 메모리 안전하지 않은 언어를 훨씬 더 안전하게 작업할 수 있는 방법을 공유하고자 한다. 메모리 안전성이란 무엇인가? 메모리 안전성은 일반적으로 두 가지 범주로 나뉜다. · 공간 메모리 안전 : 건드려서는 안 되는 메모리 공간을 읽거나 쓰는 연산을 만들 수 있는지? · 시간적 메모리 안전 : 일시적인 메모리 사용이 전체 메모리 관리에 안전하지 않은 방식으로 영향을 미치는지? C 언어에서 첫 번째 문제는 특정 크기의 배열을 선언한 다음 배열의 범위를 벗어난 요소에 액세스할 때 발생할 수 있으며, 이는 C와 C++에서는 완전히 합법적이다. 두 번째 문제는 힙 메모리 할당과 관련된 것으로, 일반
개요 전원공급장치에 더 작은 풋프린트, 더 높은 효율, 더 나은 열 성능에 대한 요구가 점점 더 증가함에 따라 노이즈 문제는 설계 주기의 후반까지 미뤄지는 경우가 많아 이를 해결하기가 어려워질 수 있다. 사일런트 스위처(Silent Switcher®) 레귤레이터를 사용하거나 보드 레이아웃을 최적화하는 것과 같은 초기 대응책이 도움이 되기는 하지만, 이러한 초기 대응이 적용되지 않았을 경우에는 보다 기본적인 회로인 스너버(snubber)가 노이즈를 효과적으로 완화할 수 있다. 이 글에서는 동기식 벅 레귤레이터를 예로 들어 스위칭 링잉과 관련한 문제를 소개하고, 해당 링잉을 감쇠하기 위한 스너버 회로의 설계 및 최적화 방법을 설명한다. 이를 위해 LTspice®와 일반적인 기생 모델을 사용해 표준 PCB에서 관측되는 링잉을 시뮬레이션하고, 계산된 스너버 값이 링잉과 전체 효율에 미치는 영향을 함께 보여준다. 배경 오늘날 DC-DC 컨버터의 주요 설계 과제는 더 높은 효율과 더 작은 솔루션 크기를 구현하는 것이며, 이는 종종 더 높은 스위칭 주파수를 사용함으로써 달성된다. 이를 통해 인덕터와 커패시터를 소형화할 수 있지만, 이 방법은 부품과 PCB 트레이스에서 기
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