[첨단 헬로티]

신성장의 열쇠로 스마트공장이 주목받고 있다. 스마트공장은 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등 4차 산업혁명 관련 주요 기술을 적용할 수 있는 미래형 공장이다. 이 공장은 생산성과 고용률을 높이면서 제품 불량률과 생산시간을 줄일 수 있어 제조업 위기에 대응할 수 있는 새로운 전략으로 평가받는다. 

제조업 비중이 높은 한국은 대통령 직속 ‘4차 산업혁명위원회’(이하 위원회)를 구성하며 스마트공장 확산에 나섰다. 4차 산업혁명위원회는 3월 8일, ‘스마트 공장 확산 및 고도화 전략’ 등의 안건을 논의하며, 스마트공장 확산을 향한 순조로운 항해를 지속했다.

기업 성과와 일자리 창출 모두 이룰 수 있는 스마트공장 확산

정부가 스마트공장 확산으로 기업 성과 향상과 일자리 창출 등 두 마리 토끼를 잡겠다는 청사진을 밝혔다. 대통령 직속 위원회는 지난 3월 8일, 제5차 회의를 개최하며 ‘스마트공장 확산 및 고도화 전략’과 ‘4차 산업혁명에 따른 인력수요 전망’ 등 안건을 논의했다.

이번 논의는 4차 ‘스마트시티 추진전략’을 주제로 지난 1월 29일에 진행한 제4차 회의의 연장선으로 이뤄졌다. 위원회는 스마트시티 추진 전략에 이어 ‘스마트공장 확산 및 고도화 전략’ 등을 심의함으로써 혁신성장을 위한 사람 중심의 4차 산업혁명 추진의 핵심과제들을 구체화했다.

스마트공장은 불량률 감소, 납기단축 등 기업의 성과를 향상시키며, 최저임금 인상 및 근로시간 단축 등 변화하는 노동환경에 대응해 중소기업 일자리의 질을 높일 수 있는 대안으로 손꼽혀왔다. 위원회에 따르면, 2014년부터 2016년까지 스마트공장 구축기업 2,800개사를 분석한 결과 생산성 30% 증가, 불량률 45% 증가, 생산시간 16% 감소, 평균고용 2.2명 증가 등의 성과를 보였다.

스마트공장 구축 기업은 제조현장의 스마트화를 통해 안전한 작업환경을 구축하며 2014년부터 2015년까지 산업재해율도 22% 낮췄다. 위원회는 이러한 점을 토대로 청년 및 여성층의 중소기업 취업 기피현상을 완화하는 데 기여할 수 있다고 전했다. 실제로 정밀도장 업체인 한국나노텍의 경우 스마트공장 구축으로 수작업 처리를 자동화하면서 청년인력 등 고용증가를 이뤄낸 바 있다.

일자리 창출과 관련, 위원회는 기술혁신에 따른 고용 변화를 처음 정량 분석·전망했다. 고용부 조사에 따르면 기존 경제·산업구조를 유지하면 2030년 경제성장률은 연평균 2.5% 수준에 그칠 전망이다. 4차 산업혁명을 대비할 경우 성장률은 2.9%로 올라간다. 고용부는 4차 산업혁명 여파로 2030년까지 12만 개 일자리가 늘어날 것으로 관측했다. 증가 92만 개, 감소 80만 개다. 특히 정보통신서비스업, 전문과학기술서비스업, 전기·전자·기계산업 등 4차 산업혁명 선도산업 중심의 취업자 증가를 예상했다. 

장병규 4차산업혁명위원장은 “4차 산업혁명에 따른 일자리수요전망은 4차 산업혁명에 따른 산업별 고용변화를 처음으로 정량적으로 분석·전망하여 시나리오별 구체적 결과치를 제시함으로써, 산업·고용 구조 변화에 능동적으로 대응하기 위한 정책과제를 마련하고 추진함에 있어 기초자료로써 활용될 수 있다는 데 의의가 있다”고 밝히며, “4차 산업혁명의 변화 속도가 빠른 만큼 주기적으로 업데이트될 필요성이 있다”고 강조했다.

기업 성과 향상과 일자리 창출을 함께 이룰 수 있는 스마트공장 확산은 독일과 일본 등 선진국에서도 이미 진행되는 추세다. 독일의 경우 중소기업의 디지털화 전환을 지원하며 스마트공장 확산을 이뤄내고 있고, 일본도 생산현장 개선, IoT·로봇 도입을 지원하고 있다.

정부와 대기업이 함께 지원하는 상생형 모델 제시

정부는 혁신성장 선도사업으로 2022년까지 스마트공장 2만 개 보급을 추진하면서 2014년부터 2017년까지 총 5,003개 중소기업을 지원했다. 지원은 정부와 대기업이 각각 지원하는 이원화 모델로 진행했으며, 정부가 지원한 중소기업은 3,495개, 대기업이 협력사로 이뤄진 민간 지원은 1,508개였다. 통계상으로 정부 지원이 민간 지원보다 2배 이상 많았지만, 성과는 그 반대였다. 정부 지원은 생산성 증가가 28%, 원가 절감이 14%였던 반면, 대기업이 협력한 민간 지원은 생산성 증가가 49.5%, 원가 절감은 26.2%였다. 하지만 민간 지원은 위험성도 공존한다. 정부 주도의 일회성 지원이 될 가능성이 크고, 산업혁신운동 종료 후 민간의 자발적 확산이 축소될 가능성도 높다. 

위원회는 이러한 내용을 토대로 제5차 회의에서 정부와 대기업이 함께 중소기업을 지원하는 ‘상생형 모델’을 제시했다. 이 모델은 대기업이 중소기업과 협력하여 스마트공장을 구축할 경우 정부가 구축비용 일부를 지원하는 방식이다. 상생형 모델이 안착되면 장기적으로 협력 중소기업을 지원할 수 있고, 기존 스마트공장 구축지원 사업은 개별 중소기업에 지원할 수 있게 돼 스마트공장 확산이 가속화될 것으로 기대된다. 또한, 대기업, 중소기업의 자발적 혁신활동도 지속될 것으로 예상된다.

위원회는 또한 지자체-지방중기청-TP 등이 유관기관 협의체를 구성, 현장수요를 발굴하는 한편, 스마트공장 구축 우수기업에 R&D, 자금 등 정책수단을 연계 지원하며, 지역별로 스마트공장 지원센터를 설치해 6개 국가산업단지를 확산거점으로 지정·운영할 계획이다. 현재 국내 스마트공장 구축수요는 대부분 지역에서 발생(67.2%)하나 사업지원 조직은 수도권에 위치해 지역 발전에 어려움이 있던 문제를 해결하기 위해서다.

스마트 수준 고도화에 중점

위원회는 5차 회의를 진행하며 스마트 수준 고도화 및 첨단화를 강조했다. 스크럼 방식 지원과 고도화 전용사업 신설, 클라우드형 공장 구축으로 현장수요 기반 맞춤형 고도화를 이룬다는 게 위원회의 생각이다.

먼저 위원회는 현장 수요를 반영한 패키지 지원을 시행한다고 밝혔다. 패키지 지원은 기업의 지속적인 성장을 위해 기존 스마트공장 보급과 연계하여 R&D, 정책자금, 마케팅 등 정책지원 수단을 함께 지원하는 방식이다. 위원회는 올해 총 923억 원으로 461개(중복포함)의 기업을 지원할 계획이다. 위원회는 정보 활용 수준에 따른 맞춤형 고도화 지원도 시행한다. 위원회는 기존 구축기업의 수준을 업그레이드할 수 있는 전용 사업을 신설 중이다. 이 사업이 완성되면 스마트공장 시스템의 정보 활용 수준에 따라 IoT 센서, 정보 수집 및 분석 등 고도화 기능을 추가 지원할 수 있다. 고위험 작업환경 등 현장여건을 반영하여 로봇사업과 연계한 지원도 가능하다.

위원회는 데이터 저장공간 및 관련 인력이 부족한 중소기업이 공동 활용할 수 있는 클라우드 기반의 스마트공장 구축도 지원한다. 위원회는 클라우드에 수집된 빅데이터를 활용하여 기업의 성과와 직결된 고부가가치 데이터를 제공할 계획이다. 이를 위해 위원회는 개별공장 차원의 데이터 활용이 아닌, 제조업 전체의 데이터 수집·공공 활용하기 위한 스마트제조 데이터 센터 구축을 추진하고 있다.

장병규 위원장은 이날 위원회에서 “향후 세부적인 과제들이 효과적으로 추진되기 위해서는 관계부처와 지원기관, 기업, 지자체 등의 유기적 협업을 촉진하는 ‘스마트공장 추진체계’가 무엇보다 중요하다”면서 “앞으로 ‘스마트공장 확산 및 고도화 전략’도 TF 및 위원회를 통해 주기적으로 이행 점검할 계획”이라고 밝혔다.

스마트공장 확산의 걸림돌, 전문인력 부족 타개할 해결책 공개

위원회가 이번 5차 회의에서 강조한 사항 중 하나는 인력 양성이다. 위원회는 이번 회의에서 스마트공장을 안정적으로 운영하고, 스마트화 수준을 제고하기 위한 전문인력 양성 계획을 밝혔다. 전문인력 부족은 스마트공장 확산 과정에서 끊임없이 문제점으로 지적돼 왔다. 제조업 종사자의 연령은 계속 증가하고 있지만, 청년은 제조업을 기피하며 숙련자의 노하우가 단절될 우려가 있어서다. 실제로 2016년 중기중앙회가 스마트공장 도입 시 우려점을 조사한 결과 인력확보는 35.7%를 기록, 자금(83.3%), 사후관리(57.4%)에 이어 세 번째를 기록했다.

위원회는 전문인력 양성을 위해 우선, 체험 중심 교육 과정을 강화할 방침이다. 실제 제품생산이 가능한 학습형 스마트공장(Learning Factory)을 확대하고, 가상현실 및 증강현실을 활용한 가상 스마트 실습공장을 구축하여 물리적 제약 없는 훈련 환경을 조성한다. 

위원회는 스마트공장 HRD센터도 구축한다. HRD센터를 통해 스마트공장 전문인력 DB를 구축하고, 전국 16개 ‘기업인력애로센터(중소기업진흥공단)’를 활용하여 채용 기업과 구직자를 매칭한다는 의도다. 전문인력 양성을 위한 ‘K-앱시스트(가칭)’ 프로그램도 추진된다. 이 프로그램은 숙련기술인 노하우 전수를 위해 중소기업의 생산공정을 VR·AR 등 신기술을 활용, DB를 구축하고 축적된 정보를 활용하여 스마트공장 생산 최적화에 사용된다.

위원회는 고등학교와 대학교, 대학원을 연계한 개발인력 양성에도 힘쓴다. 특성화고 재학생 대상 스마트공장 교육과정을 2022년까지 100개를 개설(2018년 기준 5개)할 예정이고, 특성화고와 스마트공장 구축 기업 간 실습 및 채용협약을 추진 중이다. 

또한, 스마트공장 기반기술 개발 및 운영설계 고도화를 위한 석·박사 교육과정도 확대(2018년 4개 대학)할 방침이다. ‘영마이스티 과정’을 통한 스마트공장 명장도 육성된다. 영마이스티 과정은 정부가 특성화고 우수인재에 전문대 학비를 지원하는 대신, 지원받은 학생은 전문이론 및 기술교육을 마친 후 2년간 중소기업에 의무 복무하는 시스템이다.

장병규 4차산업혁명위원장은 이날 위원회에서 “기업이 실제 느끼는 문제와 애로에 집중했다”며 “궁극적으로 스마트공장 확산으로 생산성 향상, 경쟁력 강화, 중소기업 근로환경 개선 등으로 청년이 찾는 양질의 일자리를 만드는 데 목표를 뒀다”고 말했다. 

<본 기사는 머신앤툴 2018년 4월호에 실렸습니다.>