AI 셀렉트스타, 문화 맞춤형 레드티밍 ‘CAGE’로 ICLR 2026 메인 컨퍼런스 진출

셀렉트스타가 자체 개발한 AI 안전성 검증 기술로 세계 최상위 AI 학회에서 연구 성과를 인정받았다. 인공지능 데이터·신뢰성 평가 전문기업 셀렉트스타는 AI Safety팀의 연구 논문 ‘CAGE: A Framework for Culturally Adaptive Red-Teaming Benchmark Generation’이 오는 4월 브라질에서 열리는 ICLR 2026 메인 컨퍼런스에 채택됐다고 밝혔다. ICLR은 AI 및 머신러닝 분야에서 영향력 있는 국제 학회로 꼽힌다. 올해는 약 1만 9천 건의 논문 중 상위 약 28%만이 채택됐으며 셀렉트스타 논문은 메인 트랙에 선정됐다. 이번 연구는 기획 구현 검증 논문 게재 전 과정을 외부 교수진이나 연구기관 도움 없이 내부 인력만으로 수행했다는 점에서 의미를 더했다. 논문의 핵심은 국가별 문화와 법적 맥락을 반영해 AI 안전성을 검증하는 레드티밍 데이터를 자동 생성하는 프레임워크다. AI가 위험한 질문에 직면했을 때 안전하게 대응하는지 점검하는 시험문제를 언어와 문화권별로 생성한다. 기존 검증 방식이 영미권 데이터셋을 단순 번역해 활용한 것과 달리 현지 맥락을 반영한 공격 질문을 생성한다는 점이 차별점이다. 연구팀

• 구서경 기자
• 2026-02-19 15:07