SK텔레콤이 전사 AX(AI Transformation) 전환을 가속화한다. 기존 업무를 자동화하는 수준을 넘어, 전 구성원이 직접 AI 에이전트를 개발해 사업 혁신에 나서도록 체질 개선에 나선다는 방침이다. 16일 SKT는 非개발직군을 포함 모든 구성원이 본인 업무에 특화된 AI를 만든다는 ‘1인 1 AI에이전트’ 목표와 함께 지원시스템 오픈, 구성원 교육 등 상세 로드맵을 사내에 공개했다. 우선 SKT는 코딩에 대한 경험과 지식이 없어도 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 ▲범용성이 강한 '에이닷 비즈' ▲마케팅 및 데이터 추출에 특화된 '폴라리스' ▲네트워크 데이터 분석 및 코딩을 돕는 '플레이그라운드' 등 플랫폼을 제공한다. 구성원들은 이 플랫폼을 활용해 자연어 형식으로 질문을 하거나 블록쌓기를 하듯 모듈을 조합해 실무에서 사용할 수 있는 AI에이전트를 생성할 수 있다. AX가 기업문화에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 돕는 지원 시스템 ‘AXMS(AX Management System)’도 이날 정식 가동했다. AXMS는 개인이 제출한 혁신 아이디어와 진행 과정, 피드백 등을 투명하게 공개해 사내 지식 활용도를 높이고, 이를 실시간으로 확인할 수 있는 대시보
오는 17일 한국MS, 에쓰핀테크놀로지와 함께 기업 AI 도입 전략 주제로 웨비나 개최 AI 도입을 고민하는 기업이 빠르게 늘고 있지만, 실제로 조직 차원의 운영 체계까지 준비된 사례는 많지 않다. 토크아이티는 오는 3월 17일(화) 오후 2시, 한국마이크로소프트와 에쓰핀테크놀로지와 함께 기업 AI 도입 전략을 주제로 웨비나를 개최한다. 기업에서 AI를 도입할 때 가장 중요한 질문은 어떤 모델을 선택할 것인가가 아니라, AI를 어떻게 운영할 것인가라는 점이다. 많은 기업이 파일럿 프로젝트를 진행하지만 운영 체계와 데이터 거버넌스가 준비되지 않아 확장 단계에서 어려움을 겪는다. 이번 웨비나는 이러한 문제를 해결하기 위한 접근으로 Azure AI Foundry를 중심으로 한 AI 플랫폼 전략을 소개한다. Azure AI Foundry는 OpenAI 모델, 오픈소스 LLM, 자체 모델을 하나의 환경에서 관리하고 개발·운영까지 연결하는 통합 플랫폼이다. 또한 RAG 기반 애플리케이션과 AI 에이전트를 개발하고 운영하는 워크플로우 구조를 설명하고, 엔터프라이즈 환경에서 요구되는 통합 관제와 책임 있는 AI 운영 방안도 함께 다룬다. 특히 데이터 주권, 권한 관리, 규
중국의 사이버 보안 당국이 인공지능 에이전트인 오픈클로(OpenClaw)의 보안 및 데이터 위험에 대해 두 번째 경고를 내렸다. 해외 IT 매체는 중국의 사이버보안 기관이 지방 정부와 기술 기업들 사이에서 오픈클로 도입 열기가 이어지는 가운데, 이 소프트웨어의 설치와 사용과 관련된 심각한 보안 우려를 다시 제기했다고 보도했다. 중국의 비영리 사이버 보안 기술 플랫폼인 국가컴퓨터네트워크응급기술처리조정센터(CNCERT)는 3월 10일(현지 시간) 자사의 위챗(WeChat) 계정에 공지를 올리고, 주요 중국 클라우드 서비스 제공업체들이 오픈클로의 인기를 활용해 손쉬운 배치를 내세우고 있지만, 부적절한 설치와 사용이 심각한 보안 위험으로 이어지고 있다고 밝혔다. 오픈클로는 오스트리아 개발자 페터 슈타인베르거(Peter Steinberger)가 지난해 말 출시한 소프트웨어로, 사용자를 대신해 이메일을 정리하고 답장을 보내며, 업무 보고서를 작성하고 슬라이드 자료를 준비하는 등 다양한 작업을 수행하는 능력으로 전 세계적인 주목을 받고 있다. CNCERT는 오픈클로의 보안 문제가 이 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하는 능력과 관련이 있다고 지적했다. 이러한 자율성 때문
AI 전환이 가속화되는 가운데 기업 현장에서는 AI 프로젝트가 파일럿 단계를 넘지 못하는 사례가 반복되고 있다. ERP, SaaS, 클라우드, 레거시 시스템이 혼재된 하이브리드 환경에서 통합 아키텍처가 뒷받침되지 않으면 AI 에이전트는 실행 단계에서 한계를 드러낼 수밖에 없다는 지적이 이어지면서, AI 성과 창출의 전제 조건으로 기업 애플리케이션 통합 전략에 대한 관심이 높아지고 있다. 이 같은 흐름 속에서 토크아이티는 오는 3월 12일(목) 오후 2시부터 3시까지 '하이브리드 클라우드에서 AI 에이전트까지, 기업 통합 전략의 현재와 미래'를 주제로 생방송 토크 웨비나를 진행한다. IBM webMethods Hybrid Integration을 중심으로 차세대 기업 애플리케이션 통합 전략을 다루는 이번 웨비나는 토크아이티의 AI·머신러닝 전문 채널 '구해줘! AI'를 통해 진행되며 AI 전환을 추진 중인 기업 실무자와 기술 리더를 주요 대상으로 한다. 웨비나는 총 3개의 핵심 포인트로 구성된다. 첫 번째로 AI 대전환 시대를 전후로 한 기업 애플리케이션 통합 분야의 기술 트렌드를 짚는다. Integration 기술의 변화 역사와 최신 기술 동향, 그에 따른 고
라온피플이 글로벌 반도체 공정장비 기업 PSK의 전사 AI 에이전트(AI Agent) 플랫폼 구축 사업을 수주했다. PSK가 AI 에이전트 활용을 전사적으로 확대하기 위해 추진하는 AX 프로젝트의 일환으로 라온피플은 기업용 에이전트 플랫폼 ‘HI FENN(하이펜)’을 통해 실제 업무 시스템과 완전히 통합된 최첨단 AI 환경을 구축한다는 계획이다. 반도체 제조 환경에 따른 PSK의 특수한 보안 요구사항을 반영해 온프레미스(On-premise) 환경으로 설계하고, 기술 문서 등 민감한 핵심 데이터가 외부로 유출될 위험을 원천 차단하는 등 안전하게 관리되며, 생성형 AI와 사내 데이터베이스 기반으로 업무 프로세스를 자동화함으로써 신규입사자부터 임직원까지 효율적이고 고도화된 업무에 집중할 수 있도록 업무 환경을 조성하게 된다. AI 에이전트에는 라온피플의 ‘딥스캔 다큐먼트(Deepscan Document)’ 파이프라인이 핵심 기술로 적용된다. 복잡한 구조의 반도체 기술 문서를 정밀하게 분석해 텍스트와 이미지 정보를 AI가 즉시 활용할 수 있는 형태로 변환해 주며, 이를 기반으로 RAG(검색 증강 생성) 시스템과 문서 편집, 데이터 시각화 등 다양한 실무 에이전트를
산업 AX 기업 세이지(SAIGE)가 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 규모 스마트공장 및 자동화 산업 전시회 ‘스마트공장·자동화산업전 2026(Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에 참가한다고 밝혔다. 세이지는 이번 전시회에서 주력 제품인 ▲AI 기반 머신비전 솔루션 ‘세이지 비전(SAIGE VISION)’ ▲ AI 기반 통합 생산 인텔리전스 솔루션 ‘세이지 빔스(SAIGE VIMS)’ ▲AI 기반 안전 모니터링 솔루션 ‘세이지 세이프티(SAIGE SAFETY)’를 포함한 확장된 라인업을 선보인다. 특히 이번 전시에서는 단순 검사를 넘어 제조 현장의 문제 해결 능력을 갖춘 차세대 기술과 도입 편의성을 극대화한 신제품을 공개하며 관람객의 이목을 끌 예정이다. 가장 주목할 점은 새롭게 선보이는 ‘산업 AI 에이전트(Industrial AI AGENT)’ 기술이다. 기존의 머신 비전 시스템이 제품의 양품과 불량을 판별하는 단순 결함 검출에 그쳤다면, 이번에 공개되는 ‘산업 AI 에이전트’는 결함 발생 시 문제의 근본 원인을 스스로 진단하고 이에 대한 구체적인 해결책까지 제공하는 것이 특징이다. 이는 세이지가 지향하는 ‘현장에서 제대로
제조 현장의 인공지능(AI) 도입 논의가 활발하다. 업계에서는 신속하게 판단을 돕고 운영 부담을 낮추는 AI에 주목하고 있다. 대시보드와 사용자 화면(UI)이 늘어나는 것만으로는 현장 대응 속도가 개선되지 않기 때문이다. 실제로 알람이 발생한 뒤 원인을 규명하고, 출동 여부를 결정하는 것. 그리고 조치 순서를 정하는 과정에서 여전히 작업자의 경험과 숙련도에 크게 의존하는 구조가 많다. 문제는 이러한 판단 지연이 단순한 불편에 그치지 않는다는 점이다. 초기 대응이 늦어지면 생산에 차질이 발생하고, 불필요한 출동과 점검의 반복, 부품 교체 비용 증가, 에너지 낭비까지 연쇄적으로 이어진다. 현장에서는 이미 AI 활용을 위한 데이터 부족보다 데이터를 운영 판단으로 전환하는 프로세스가 길고 분절돼 있다는 지적이 발생하는 중이다. 여기에 숙련 인력 감소와 지식 단절 문제가 겹치며 운영의 부담은 더욱 커졌다. 특정 설비를 오랜 기간 다뤄온 인력이 이탈하면 기존 매뉴얼만으로는 복원하기 어려운 운전 감각과 장애 대응 노하우까지 유실된다. 동일한 문제가 발생해도 대응 품질이 개인에 따라 달라지는 일이 반복되기도 한다. 제조 현장에서 산업용 AI를 바라보는 시선이 ‘운영 지식의
이삭엔지니어링이 산업 현장의 인공지능 전환(AX)을 가속하는 통합 관제 및 AI 에이전트 자동화 기술을 ‘제36회 스마트공장·자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2026, 이하 AW 2026)’에서 강조한다. AW 2026은 아시아 최대 규모 스마트 팩토리 및 자동화 산업 전문 전시회다. 이번 전시회는 3월 4일부터 사흘 동안 코엑스 전관(A·B·C·D홀), 로비, 더플라츠, 그랜드볼룸에서 열린다. 올해 전시회에는 500여 개 업체가 2200여 개 부스를 마련해 차세대 산업 기술과 솔루션을 선보이며, 약 8만 명의 참관객이 전시장을 방문할 것으로 전망된다. 이삭엔지니어링은 반도체, 철강, 2차전지 등 주요 산업 분야에서 기술력을 검증받은 글로벌 강소기업이다. 축적된 엔지니어링 역량에 AX 기술을 결합해 단순 자동화를 넘어 기업의 지식 자산을 비즈니스 기회로 전환하는 산업별 AX 표준을 제시하고 있다. 이번 AW 2026 전시부스에서는 ‘Ultivis AI 통합 관제 솔루션’을 통해 설비·센서·CCTV 데이터를 통합하는 운영 환경을 선보인다. 해당 솔루션은 프로토콜과 기종 제약 없이 다양한 현장 데이터를 연결해 실시간으로 표준화
반복 업무 자동화 넘어 네트워크 전 영역 자율화…2028년 완전한 ‘Autonomous Network’ 목표 LG유플러스가 AI 에이전트와 디지털트윈 기술을 결합해 네트워크 운영의 자율화 시대를 연다. 반복·단순 작업 자동화에 머물던 기존 한계를 넘어, 2028년까지 AI가 실시간 판단·대응하는 ‘완전 자율 운영 네트워크’ 구축을 목표로 본격 행보에 나섰다. 국내 통신망 운영의 패러다임이 AI 기반 자율화로 전환되는 시대가 성큼 다가왔다. LG유플러스는 지난 10일, 서울 강서구 LG사이언스파크에서 기자간담회를 열고 ‘자율 운영 네트워크(Autonomous Network)’ 전략을 공개했다. 장애 대응·과부하 제어·품질 최적화 등 네트워크 전반에 AI을 적용해, 사람이 필요 없이 시스템 스스로 판단·대응하는 수준으로 발전시키겠다는 구상이다. 목표 시점은 2028년이다. 기존 네트워크 운영 방식은 높은 전문성과 많은 인력 투입이 불가피했다. 반복적이고 단순한 작업은 RPA(로봇 프로세스 자동화)로 처리했지만, 결국 최종 결정과 복잡한 장애대응은 사람에게 의존했다. 지금까지의 ‘자동화’와 ‘지능화’는 그 한계가 명확했다. 하지만 LG유플러스는 이번에 AI 에이전
데이터 및 AI 기업 데이터브릭스(Databricks)가 2025 회계연도 4분기 기준 연간 환산 매출(run-rate) 54억 달러(약 7조 9000억 원)를 돌파하며 전년 대비 65% 이상의 고성장을 기록했다고 발표했다. 이러한 성장세에 힘입어 데이터브릭스는 1340억 달러(약 196조 원)의 기업가치를 인정받으며, 총 70억 달러(약 10조 원) 이상의 신규 자금 조달을 마무리하고 있다. 이번 투자는 약 50억 달러의 지분 투자와 약 20억 달러의 추가 차입 한도를 포함하며, 확보된 자금은 AI 에이전트를 위해 설계된 서버리스 포스트그레스(Postgres) 데이터베이스인 레이크베이스(Lakebase)와, 모든 임직원이 데이터와 대화하듯 활용할 수 있는 대화형 AI 어시스턴트 지니(Genie)의 고도화에 투입될 예정이다. 이번 자금 조달에는 기존 및 신규 투자자 모두의 적극적인 참여가 이어졌다. JP모건체이스(JPMorganChase)는 자사의 ‘보안 및 회복탄력성 이니셔티브(Security and Resiliency Initiative)’ 산하 새로 설립된 전략적 투자 그룹(Strategic Investment Group)을 통해 데이터브릭스에 대한 투
"2026년 개발 경쟁력은 도구의 수가 아니라, 조직이 얼마나 일관된 AI 기반 프로세스를 운영할 수 있는가로 결정됩니다. 이 변화를 가장 먼저 실현하는 기술 파트너로서, 기업이 AI 기반 개발 문화를 안전하고 일관되게 확장할 수 있도록 함께하겠습니다." 엔터프라이즈 R&D 현장에서 보안과 규제, 네트워크 제약이 맞물리며 생성형 AI 도입이 지연되는 가운데, AI 솔루션 기업 슬렉슨(SLEXN)이 온프레미스(내부 구축) 기반 AI-네이티브 R&D 플랫폼을 제안했다. Puteron AI(LLM·AI 인프라), CodeCenter(AI 코딩·개발), Trace.Space(AI 기반 ALM)를 유기적으로 연결해 데이터 주권을 유지한 상태에서 생성형 AI 생산성을 극대화하는 통합 개발·운영 환경을 지향한다는 구상이다. 슬렉슨은 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 AW 2026(2026 스마트공장·자동화산업전)에 참가해 Puteron AI 어플라이언스 기반 시연을 예고했다. 아래는 슬렉슨과의 인터뷰. Q. 귀사를 소개해달라. A. 슬렉슨(SLEXN)은 기업 R&D 환경에 맞는 AI 기반 개발·운영 소프트웨어를 제공하는 솔루션 기업으로,
중국 주요 클라우드 기업이 사용자의 세부 지시 없이도 작업을 실행하는 인공지능 에이전트 몰트봇(Moltbot)을 자사 클라우드에서 빠르게 지원하기 시작했다. 영국 홍콩 일간지 사우스차이나모닝포스트(South China Morning Post)는 1월 29일(현지 시간) 중국 인공지능 하이퍼스케일러들이 전 세계적으로 인기를 끌고 있는 오픈소스 AI 에이전트 몰트봇(이전 명칭 클로드봇·Clawdbot)에 대한 클라우드 지원을 신속히 추가하고 있다고 보도했다. 매체에 따르면 몰트봇은 ‘실제로 일을 하는 AI’로 소개되며, 사용자가 모든 단계를 일일이 지시하지 않아도 자율적으로 작업을 수행하는 기능으로 글로벌 개발자 커뮤니티에 큰 반향을 일으켰다. 이 영향으로 1월 27일(현지 시간) 미국 웹 인프라 대기업 클라우드플레어(Cloudflare)의 주가는 프리마켓 거래에서 일시적으로 상승했다가 이후 다시 하락했다. 이번 주에는 알리바바 클라우드(Alibaba Cloud), 텐센트 클라우드(Tencent Cloud), 바이트댄스(ByteDance) 계열사인 볼케이노 엔진(Volcano Engine) 등 중국의 주요 3대 클라우드 서비스 제공업체가 자사 모델 제품군의 지원
바이브컴퍼니가 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관 ‘초거대 AI 기반 플랫폼 이용지원 사업’에서 수행한 전 과제가 ‘우수’ 평가를 받으며 사업을 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 바이브컴퍼니는 이번 사업에서 부산광역시, 국민연금공단, 주택도시보증공사, 한국건강증진개발원, 서울소방, 국토안전관리원 등 6개 주요 기관과 매칭돼 기관별 업무 특성에 맞춘 AI 에이전트 실증을 진행했다. 대민 서비스부터 내부 업무 보조까지 각 기관의 실제 업무 환경을 반영한 AI 서비스를 구현했으며, 수행한 6개 과제 모두에서 우수 평가를 받았다. 실증에 적용된 AI 에이전트는 기관 내부 데이터를 분석·분류해 현장 업무에 활용 가능한 답변을 제공하는 방식으로 운영됐다. 이번 실증을 통해 복잡한 행정 절차와 데이터 환경에서도 AI가 민원 응대와 내부 행정 지원 등 실무 전반에 활용될 수 있음을 현장에서 확인했다는 설명이다. 바이브컴퍼니 관계자는 “6개 기관과의 실증을 통해 초거대 AI 도입을 검토 중인 기관들이 참고할 수 있는 구체적인 운영 사례를 확보했다”며 “기관별로 상이한 업무 환경과 요구사항을 반영하며 축적한 경험을 바탕으로 공공기관은 물론 민간 기업에서도 AI 기술이 업무 현장
국내 스타트업 시장이 투자 위축과 수익성 부담이 지속되는 가운데, 마드라스체크가 개발·운영하는 AI 협업툴 ‘플로우(flow)’가 2025년 흑자 전환(BEP)과 매출 성장을 동시에 기록했다고 밝혔다. 마드라스체크는 2025년 한 해 동안 수주·계약 기준 매출 210억 원을 달성했으며, 같은 기간 손익분기점을 넘어섰다고 설명했다. 회사 측은 해당 성과가 비용 절감 중심의 일시적 개선이 아니라, AI 기능을 중심으로 한 제품 고도화와 SaaS, 프라이빗 클라우드, 내부망 구축형(엔터프라이즈)을 병행하는 매출 구조를 기반으로 한 결과라고 밝혔다. 아울러 글로벌 시장 확장을 통해 추가적인 성장 기회를 모색하고 있으며, 이를 바탕으로 IPO 준비도 병행하고 있다고 전했다. 플로우는 최근 수년간 매출 증가세를 이어왔다. 최근 5년간 회계 매출 기준 연평균 약 40% 수준의 성장률을 기록했으며, 2025년에는 흑자 전환에 도달했다. 수주·계약 기준으로는 2024년 140억 원에서 2025년 210억 원으로 증가하며 계약 규모가 확대됐다. 회사 측은 이러한 흐름이 단순 도입 확산을 넘어 실제 매출로 연결되고 있다고 설명했다. 마드라스체크는 이러한 성과의 배경으로 AI 기
유베이스 그룹이 서울대학교 자연어처리 연구실과 산학협력을 체결하고 공동 연구를 통해 AI 상담 고도화에 나선다. 유베이스는 AICC(AI Contact Center) 솔루션을 통해 고객 상담 산업의 혁신을 추진해 온 기업으로, 단어 인식 수준을 넘어 실제 사람과 대화하는 것처럼 자연스러운 AI 상담 구현을 목표로 이번 산학협력을 추진했다. 서울대학교 자연어처리 연구실은 인문대학 언어학과 소속으로 한국어 중심의 자연어처리, 기계학습, 인공지능 연구를 수행하고 있으며, 유베이스는 한국어의 언어학적 특성을 정밀하게 반영한 AI 기술이 필요하다고 판단해 협력을 결정했다. 이번 협력에는 지난해 12월 신설된 유베이스 AI 활용연구소가 참여한다. AI 활용연구소는 AI 기술 연구·개발을 통해 고객 경험을 개선하고, 상담사가 AI와 협업하며 보다 전문적이고 안정적으로 근무할 수 있는 컨택센터 혁신을 주도하고 있다. 유베이스 AI 활용연구소와 서울대학교 자연어처리 연구실은 향후 6개월간 언어학적 접근을 기반으로 음성 대화를 정확하게 인식하고 처리하는 기술 확보를 목표로 공동 연구를 진행할 계획이다. 특히 생략과 경어 표현이 발달한 한국어의 특성을 반영해 AI가 상담 고객의
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