데이터브릭스는 비즈니스 맞춤형 고성능 AI 에이전트를 자동으로 생성할 수 있는 신규 솔루션 ‘에이전트 브릭스(Agent Bricks)’를 12일 공개했다. 사용자는 에이전트 작업에 대한 전반적인 설명과 기업 데이터를 연결하면 나머지 모든 과정은 에이전트 브릭스가 자동으로 처리한다. 에이전트 브릭스는 ▲구조화된 정보 추출 ▲신뢰도 높은 지식 탐색 지원 ▲맞춤형 텍스트 변환 ▲다중 에이전트 시스템 오케스트레이션 등 다양한 업계 표준 활용 사례에 최적화되어 있다. 이 솔루션은 현재 베타 버전으로 이용 가능하다. 에이전트 브릭스는 모자이크 AI 리서치가 개발한 최신 연구 기법을 적용해 도메인 특화형 합성 데이터와 작업 인지형 벤치마크를 자동으로 생성한다. 이러한 벤치마크를 기반으로 비용과 품질 간 최적 균형을 자동 조율해 기존 방식에서 요구되던 반복적인 시행착오를 줄여준다. 이제 기업은 초기단계부터 운영 수준(production-level)의 정확도와 비용 효율성을 확보할 수 있다. 또한 내장된 거버넌스 및 엔터프라이즈급 제어 기능을 통해 별도의 도구 통합 없이도 개발 단계에서 실제 운영까지 빠르게 전환할 수 있다. 기업들이 AI 에이전트를 실제 운영에 도입하지 못
라온로드가 국내 최초로 국산 AI 반도체를 활용한 엣지컴퓨팅 장비 ‘AI-MEC’(Multi-access Edge Computing)를 공개했다. 라온로드는 최근 열린 ‘2025 ITS 수원 아태총회’에서 AI-MEC을 비롯한 미래형 AI 교통분석 솔루션과 디지털트윈, AI 에이전트 등 신개념 AI 교통 기술을 선보였다. 이날 라온로드는 C-ITS(차세대 지능형 교통체계) 인프라 구축에 필수적인 AI-MEC를 소개하면서 글로벌 기업들의 이목을 끌었다. AI-MEC는 국내 최초로 국산 AI 반도체를 활용해 제작된 엣지 컴퓨팅 장비로 고화질 CCTV 4채널 이상에서 차량 및 보행자 객체 인식은 물론 LiDAR, Radar, RSU 등 다양한 기기와 연동해 교통 데이터를 수집하는 차세대 AI 교통 솔루션이다. 경찰청 표준 환경시험 성능평가 15종에 대한 공인 인증을 획득하고 안양시 스마트교차로에서 현장 실증을 진행하면서 악천후나 방수, 방진과 같은 극한의 야외 환경에서 안정적인 운용 성능을 입증했다. 미래 교통 및 자율주행에 필수적인 V2X 정보 제공과 함께 안전성과 편의성까지 제공하면서 다양한 분야로 기술영역 확장이 기대된다. ITS아태총회에서 라온로드는 한국도
캔버스앤피플이 세무사 전용 AI 에이전트 플랫폼 ‘택스캔버스(Tax Canvas)’를 정식 출시했다. 택스캔버스는 생성형 AI 기반 기술을 활용해 기존 키워드 중심의 세무 정보 검색 방식이 가진 비효율을 개선하고 세무사가 핵심 업무에 집중할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 개발됐다. 이 플랫폼은 사용자가 사건 개요나 쟁점 내용을 자연어로 입력하면 1분 이내에 관련 쟁점 정리, 다양한 해석(갑설·을설), 예규·판례·법령 정보를 자동으로 분류해 제공한다. 자료 탐색과 반복 작업에 소요되던 시간을 줄이고 정확한 정보 제공을 통해 업무 효율을 높이는 데 초점을 맞췄다. 법령·예규·판례 데이터는 정기적으로 업데이트되며 개정 세법은 영업일 기준 3일 이내에 반영된다. 캔버스앤피플은 개발 초기부터 경력 20년 이상의 세무 전문가들과 협업해 실제 업무에서 겪는 불편함을 반영했다. 약 6개월간의 현업 실증(PoC) 과정에서는 세무 컨설팅 업무에서 자료 검색 및 분석 시간이 평균 90% 이상 단축되는 결과를 보였다. 사용자 만족도 조사에서도 95% 이상이 정확성과 편의성에 대해 긍정적인 평가를 나타냈다. 최원준 세무법인 정성 팀장은 “택스캔버스를 통해 자료 탐색과 분석 작업에
서비스나우가 하나의 통합 플랫폼에서 서비스나우 및 타사 AI 에이전트, 모델, 워크플로우를 관리하고 보호하며 가치를 창출하도록 설계된 중앙 집중식 명령 센터 ‘AI 컨트롤 타워(AI Control Tower)’를 출시했다. AI 컨트롤 타워는 AI 투자 효과를 극대화하며 고객의 엔터프라이즈 전략에 AI를 원활하고 책임감 있게 통합할 수 있도록 지원한다. 이 외에도 서비스나우는 에이전트 간(agent‑to‑agent, A2A), 멀티 모델 간의 커뮤니케이션과 협업을 새로운 수준으로 끌어올리는 솔루션 ‘AI 에이전트 패브릭(AI Agent Fabric)’도 선보였다. 서비스나우의 파트너사인 구글 클라우드, 래드콤, 마이크로소프트, 문허브, 박스, 시스코, 액센츄어, 어도비, 줌, 짓, IBM 및 UKG는 서드파티 에이전트를 포함한 엔터프라이즈 전반의 워크플로우를 원활하게 통합하기 위해 첫 AI에이전트 패브릭 통합 솔루션을 제공한다. 가트너는 “2028년까지 AI 거버넌스 플랫폼을 활용하는 기업은 경쟁사 대비 30% 더 높은 고객 신뢰 등급과 25% 더 높은 컴플라이언스(규정 준수) 점수를 받을 것”이라며 엔터프라이즈급에서 AI 오케스트레이션의 이점이 증대될 것으
서비스나우가 AI 기반의 새로운 CRM 플랫폼을 공개했다. 이번 플랫폼은 판매부터 주문 처리, 고객 서비스까지 고객 여정 전체를 아우르는 통합 플랫폼으로, 부서 간 업무를 조율하고 자동화함으로써 고객 경험의 품질을 높이는 데 초점을 맞췄다. 기존 CRM 시스템의 복잡성과 비효율을 해결하고 선제적이고 맞춤화된 고객 응대를 실현할 수 있도록 설계됐다. AI 기반 CRM 플랫폼은 기존의 프런트 오피스 중심 단순 기록 기능을 넘어 스프레드시트, 공유 메일함, 수작업 중간 처리 등 비효율적 절차를 제거한다. 시스템 간 워크플로우를 유기적으로 연결해 고객 요청에 신속하게 대응하며 전환 과정에서의 시간 손실을 줄인다. CRM 내 통합된 AI 에이전트는 자율적으로 업무를 처리하고 복잡한 사례를 분석해 적절한 부서로 전달한다. 서비스나우는 이번 발표에서 고객 맞춤형 자동화 기능을 수행하는 AI 에이전트를 함께 공개했다. 해당 에이전트는 대화형 인터페이스를 통해 고객 요청을 수집하고 상담원이 필요한 경우 실시간으로 협업하며 전체 주문 처리 흐름을 관리한다. 현재 서비스나우 고객 지원의 37%가 이 에이전트를 통해 자동화되고 있다. 이 CRM 플랫폼은 고객 서비스뿐 아니라 판매
네이버클라우드는 23일 태국의 인공지능(AI)·클라우드 플랫폼 기업인 ‘시암 AI 클라우드’와 태국어 기반 거대언어모델(LLM) 및 AI 에이전트 공동 개발을 위한 업무 협약을 체결했다고 밝혔다. 양사는 올해 말까지 실제 서비스에 적용할 수 있는 태국어 특화 LLM을 구축하고, 이를 기반으로 태국 내 수요가 높은 관광 특화 AI 에이전트를 선보일 방침이다. 이를 기반으로 동남아 시장 전반에 소버린 AI 확장을 본격화할 계획이다. 이번 협약은 대만에서 열린 엔비디아 클라우드 파트너 행사 ‘NPC 서밋’에서 진행됐다. 행사에는 네이버와 시암 AI는 각국의 유일한 파트너로 참여했다. 협약식은 이해진 네이버 이사회 의장과 최수연 네이버 대표, 김유원 네이버클라우드 대표를 비롯해 라따니폰 웡나파찬트 시암 AI 클라우드 대표, 레이몬드 테 엔비디아 아태 총괄대표 등이 참석한 가운데 진행됐다. 네이버클라우드는 지난해부터 엔비디아와 소버린 AI 구축에 대한 공감대를 바탕으로 실제 사업 모델을 구체화하기 위해 긴밀히 협력해왔고, 이번 시암 AI와의 협력도 그 결실이라고 강조했다. 김유원 네이버클라우드 대표는 “이번 협력은 단순히 LLM 구축을 넘어, 태국이 자국 내에서 AI
유아이패스(UiPath)는 AI 에이전트, 로봇 및 사람을 단일 지능형 시스템으로 통합하도록 설계된 플랫폼인 차세대 ‘에이전틱 자동화를 위한 유아이패스 플랫폼’를 출시했다고 15일 밝혔다. 이 플랫폼은 개방형이면서도 안전한 오케스트레이션을 기반으로 신뢰도 높은 AI 에이전트, 로봇, 사람을 생성하고 배포하며 관리할 수 있도록 지원하며 높은 확장성과 유연성, 규정 준수 역량을 바탕으로 워크플로우를 혁신한다고 유이이패스는 설명했다. 에이전틱 자동화를 위한 유아이패스 플랫폼은 현재 무료로 제공돼 누구나 에이전트를 구축, 배포 및 관리할 수 있다. 일부 기능은 프리뷰 상태로 유지되며 5월 중 일반 공개될 예정이다. 대화형 AI와 에이전트 기반 어시스턴트가 특정 영역에서 가치를 보여줬지만 기업 전체에 AI를 확장하는 것은 여전히 쉽지 않은 과제다. 주요 장애물로는 보안 및 규정 준수 위험, 신뢰성 부족, 중단된 파일럿 프로그램, 벤더 종속에 대한 우려 등이 있다. 새로운 유아이패스 플랫폼은 자동화 분야에서 수십 년간 쌓아온 리더십과 비즈니스 핵심 워크플로우를 위해 특별히 설계된 새로운 에이전틱 아키텍처를 결합해 이러한 도전 과제들을 직접적으로 해결한다. 다니엘 다인스
세일즈포스는 4월 15일부터 17일까지 미국 샌디에이고에서 열린 지능형 데이터 분석 플랫폼 태블로의 글로벌 연례행사에서 AI 에이전트 기술이 접목된 ‘태블로 넥스트(Tableau Next)’를 공식 발표했다. 태블로 넥스트는 AI 에이전트를 기반으로 데이터 분석을 자동화하고, 인사이트 도출부터 데이터 활용까지 전 과정을 유기적으로 연결하는 차세대 데이터 분석 플랫폼이다. 태블로는 이를 통해 데이터 분석의 진입 장벽을 낮추고 조직 전반에서의 데이터 활용 수준을 한 층 끌어올릴 수 있을 것이라고 강조했다. 최근 세일즈포스가 미국 내 550여 명의 비즈니스 리더를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자 중 76%는 데이터 기반의 업무 수행을 위한 부담이 커졌다고 응답했다. 그러나 분석 도구의 복잡성과 데이터 신뢰도 저하 등으로 인해, 실제 데이터 활용에는 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 응답자의 90%는 자주 사용하는 애플리케이션 내에서의 데이터 접근성이 개선된다면 업무 성과가 향상될 것이라고 응답했으며 86%는 이러한 환경에서의 데이터 활용 빈도 또한 보다 높아질 것이라고 답했다. AI 에이전트를 중심으로 데이터 준비부터 분석, 시각화, 활용까지의 전
클라우드플레어가 AI 에이전트 개발을 가속화할 수 있는 여러 신규 기능을 발표했다. 이번 발표를 통해 클라우드플레어는 업계 최초의 원격 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, 이하 MCP) 서버 ‘워크플로우(Workflows)’의 정식 출시, ‘듀러블 오브젝트(Durable Objects)’의 무료 플랜을 제공함으로써 개발자들이 단 AI 에이전트를 쉽게 대규모로 구축할 수 있도록 지원한다. AI 에이전트는 자율적으로 행동하고 의사결정을 내리며 변화하는 환경에 적응할 수 있는 AI 기반 시스템으로, AI 기술의 미래로 주목받고 있다. 이러한 AI 에이전트는 비약적인 생산성 향상을 견인할 수 있는 잠재력을 지니고 있지만 실제로 투자 수익을 제공하는 에이전트를 구축하는데 많은 기업들이 어려움을 겪고 있다. 효과적인 AI 에이전트 개발을 위해서는 ▲추론을 위한 AI 모델 ▲실행을 위한 워크플로우 ▲다양한 툴과 서비스에 접근하기 위한 API라는 세 가지 핵심 구성 요소가 필요하다. 이를 확장 가능하고 비용 효율적인 방식으로 제공하는 플랫폼이 필수적인 이유다. 매튜 프린스 클라우드플레어 CEO 겸 공동 창업자는 “클라우드플레어는 AI 에이전트
유아이패스는 2일 ‘유아이패스 테스트 클라우드’를 출시한다고 발표했다. 고급 AI를 활용하는 이 솔루션은 혁신적인 소프트웨어 테스트 접근 방식을 기반으로 소프트웨어 테스트 과정 전반에 걸쳐 생산성을 극대화하며 높은 효율성과 비용 절감을 제공한다고 회사는 강조했다. 이번 출시를 통해 기업 내 QA(품질보증) 부서의 에이전틱 테스팅 구현이 가능해진다. 해당 솔루션은 테스트 전문가들에게 유아이패스 오토파일럿과 같은 AI 에이전트와 에이전트 빌더로 구축된 테스팅 에이전트를 제공해 테스트 전 과정에서 협업 파트너의 역할을 수행한다. 기업은 차별화된 AI를 통해 더 빠른 시장 출시와 생산 안정성 향상을 누릴 수 있고 보다 고품질의 소프트웨어를 고객에게 제공할 수 있게 된다. 일반적으로 수동 테스트와 기존의 레거시 툴을 이용한 테스트 자동화는 많은 비용과 시간, 자원이 소모된다. 실제 한 연구 결과에 따르면 IT 지출의 최대 25%가 품질 보증 및 테스트에 할당되는 것으로 나타났다. 유아이패스 테스트 클라우드는 사람과 AI 에이전트 간의 협업에 중점을 두고 테스팅 프로세스 전반을 개선해 차별화된 AI 기반 테스트 체계로 전환을 가속화한다. 테스트 클라우드는 ‘테스터 전용
가트너(Gartner)는 2027년까지 AI 에이전트가 사용자 계정 탈취(ATO) 시간을 50% 줄일 것으로 전망했다. 제레미 드호인 가트너 VP 애널리스트는 “계정 탈취는 여전히 해커들의 주요 공격 수단”이라며 “데이터 유출, 피싱, 사회 공학, 멀웨어 등 다양한 방법으로 비밀번호를 수집한 해커들은 사용자가 여러 사이트에서 같은 비밀번호를 사용한다는 것을 염두하고 자동화 봇을 이용해 여러 서비스에서 로그인을 시도한다”고 설명했다. AI 에이전트는 딥페이크 기술을 악용한 사회 공학 공격부터 사용자 자격증명 악용의 종단간 자동화까지 더 많은 계정 탈취 단계를 자동화할 수 있다. 이에 따라 공급업체는 AI 에이전트가 관여하는 상호작용을 탐지, 모니터링, 분류할 수 있는 웹, 애플리케이션, API, 음성 채널 제품을 도입할 것으로 예상된다. 아키프 칸 가트너 VP 애널리스트는 “진화하는 위협에 대응하기 위해 보안 리더는 비밀번호를 요구하지 않는 피싱 방지 다중 인증(MFA)을 도입해야 한다”며 “사용자가 인증 옵션을 선택할 수 있는 경우에는 비밀번호 사용 체계에서 다중 장치 패스키로의 전환을 유도하고 장려하는 교육과 인센티브를 제공해야 한다”고 조언했다. 계정 탈
산업 자동화 및 제어 분야의 글로벌 리더인 요꼬가와가 AI 기반 운영 우수성 플랫폼 공급업체인 UptimeAI와 전략적 계약을 체결했다. 이번 계약을 통해 요꼬가와는 UptimeAI에 대한 자본 투자를 단행하며, 산업 플랜트의 자산 성과 관리를 획기적으로 개선하는 AI 솔루션을 공동 개발할 예정이다. 두 회사는 UptimeAI의 AI 기반 플랫폼을 요꼬가와의 ‘OpreX Asset Health Insights’ 서비스와 통합하여 제공할 계획이다. 이 통합 솔루션은 석유 및 가스, 화학, 시멘트, 전력 및 재생 에너지 산업에 적용되며, 공장 운영의 신뢰성과 유지 관리 효율성을 최적화하는 강력한 접근 방식을 제공할 것으로 기대된다. 이번 협업을 통해 요꼬가와는 OpreX Asset Health Insights의 OT/IT 데이터 활성화 기능과 UptimeAI의 핵심 기술을 결합한 통합 솔루션을 출시할 예정이다. 이 솔루션에는 △고급 LLM 기반 AI 에이전트 △주제 지식 △자체 학습 워크플로 △유지 보수 분석 △산업 자산 라이브러리 모델 등이 포함된다. 이를 통해 플랜트 운영자는 보다 정확한 예측 분석, 근본 원인 분석, 자동화된 학습 프로세스를 활용할 수 있으
가트너(Gartner)가 2025년 데이터 및 분석(D&A) 핵심 트렌드 9가지를 6일 발표했다. 가레스 허쉘 가트너 VP 애널리스트는 “데이터 및 분석이 전문 영역에서 벗어나 점점 더 보편화되면서 데이터 및 분석 리더들은 제한된 자원을 효율적으로 활용하는 것을 넘어 더 많은 자원으로 더 많은 성과를 창출해야 하는 압박을 받고 있다”며 “이런 기대와 요구 사항을 충족시키는 것은 점점 어려워지고 있으며 데이터 및 분석 리더는 이에 대응하기 위한 주요 트렌드를 파악해야 한다”고 전했다. 가트너가 공개한 올해 데이터 및 분석 핵심 트렌드는 다음과 같다. 활용도 높은 데이터 제품(Highly Consumable Data Products) 활용도 높은 데이터 제품을 최대로 활용하기 위해 데이터 및 분석 리더는 비즈니스에 필수적인 사용 사례에 집중하고, 제품 간 연결을 확장해 데이터 제공 문제를 완화해야 한다. 재사용 및 조합 가능한 최소 기능 데이터 제품을 우선 제공함으로써 지속적으로 제품을 개선시킬 수 있도록 지원해야 한다. 또한, 데이터 및 분석 리더는 데이터 제품의 성공을 측정하기 위해 생산 팀과 활용 팀 간의 핵심 성과 지표(KPI)에 대한 합의를 반드
베슬AI가 AI 에이전트와 외부 도구 연동을 지원하는 오픈소스 툴콜링 플랫폼 ‘하이퍼포켓(Hyperpocket)’을 출시했다고 4일 밝혔다. 하이퍼포켓은 AI 에이전트가 다양한 외부 툴과 쉽게 연결되도록 지원하는 플랫폼이다. 플러그앤플레이 방식으로 개발돼 깃허브 URL만으로 즉시 연동이 가능하며, 랭체인, 라마인덱스 등 여러 API 및 서드파티 툴과 손쉽게 통합할 수 있다. 또한, 보안 인증 시스템을 내장하고, 파이썬을 포함한 다중 언어를 지원해 확장성과 비용 부담을 줄인 것이 특징이다. 베슬AI는 멀티 에이전트 시대에 접어들면서 기업의 경쟁력을 결정하는 요소로 외부 데이터와의 연계 및 AI 시스템 간의 협업이 중요해질 것으로 내다봤다. 이에 하이퍼포켓을 통해 API 통합 과정을 단순화하고, 기업이 손쉽게 AI 에이전트 시스템을 구축하도록 지원할 계획이다. 이와 관련해 베슬AI는 지난 2월 6일 실리콘밸리에서 열린 AI 네트워킹 행사 ‘라마 라운지(Llama Lounge)’에서 하이퍼포켓을 처음 공개했다. 구글 딥마인드, IBM, 엔비디아 등 주요 AI 기업 관계자 및 개발자, 투자자 400여 명이 참석한 가운데 보안 인증 시스템과 툴 통합 기능이 주목받았다
AI 에이전트를 안전하게 구축하도록 지원 역량 지속 강화할 계획 세일즈포스가 구글 클라우드와의 전략적 파트너십을 확장한다고 발표했다. 세일즈포스는 구글의 AI 모델과 클라우드 인프라를 기반으로 기업이 비즈니스 환경에 최적화한 AI 모델을 자유롭게 선택하고 AI 에이전트를 안전하게 구축하도록 지원 역량을 지속 강화할 계획이다. 지난해 9월 구글과의 전략적 파트너십을 발표한 세일즈포스는 이번 파트너십 확장으로 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스’에 구글의 최신 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 도입한다. 또한, 에이전트포스, 데이터 클라우드, 커스터머 360 등 주요 AI 서비스를 구글 클라우드에서 운영하도록 지원해 기업이 특정 AI 모델에 종속되지 않고 비즈니스 목표에 맞는 최적의 AI 모델을 선택할 수 있는 환경을 마련했다. 제미나이의 도입으로 에이전트포스는 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 모두 처리하는 멀티모달 기능을 구현하며, 제미나이의 200만 ‘토큰 컨텍스트 윈도우’를 활용해 더욱 복잡한 잡업을 처리할 수 있게 된다. 또한, 구글의 ‘버텍스 AI’와의 연동으로 실시간 검색 및 분석 기능이 한층 강화해 신뢰할 수 있는 답변 제공이 가능해진다.
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UPDATE: 2025년 06월 14일 14시 03분
