글로벌 AI 개발자 플랫폼 깃허브가 ‘에이전트 HQ(Agent HQ)’를 통해 앤트로픽의 클로드와 오픈AI의 코덱스 지원을 시작하며 멀티 에이전트 기반 개발 환경을 본격화했다. 깃허브는 이번 업데이트를 퍼블릭 프리뷰 형태로 제공하며, 코파일럿 프로+와 코파일럿 엔터프라이즈 구독 요금제 사용자를 대상으로 우선 적용한다고 6일 밝혔다. 에이전트 HQ는 개발자가 깃허브와 비주얼 스튜디오 코드 환경 안에서 여러 코딩 에이전트를 직접 실행하고 비교할 수 있도록 설계된 통합 인터페이스다. 개발자는 외부 도구로 이동하지 않고도 코드 컨텍스트와 히스토리, 리뷰 흐름을 그대로 유지한 채 에이전트를 활용할 수 있다. 깃허브는 이를 통해 개발 과정에서 발생하는 빈번한 컨텍스트 전환 문제를 줄이고 생산성을 높인다는 전략이다. 이번 퍼블릭 프리뷰에서는 깃허브 코파일럿과 함께 클로드, 코덱스를 동시에 사용할 수 있다. 깃허브와 깃허브 모바일, 비주얼 스튜디오 코드에서 에이전트 세션을 시작할 수 있으며, 각 에이전트는 비동기 방식으로 작업을 수행한다. 개발자는 작업이 완료된 시점에 결과를 검토하고 비교할 수 있어, 아이디어 구상부터 구현과 검토까지 유연한 개발 흐름을 유지할 수 있다.
LG CNS가 글로벌 AI 코딩 에이전트 개발 기업 클라인(Cline)과 협력해 설계부터 코딩, 테스트까지 IT 시스템 개발 전 과정을 AI가 주도하는 ‘AI 개발자’ 시대를 연다. LG CNS는 서울 마곡 LG사이언스파크 본사에서 클라인과 ‘차세대 에이전틱 AI 기반 솔루션 공동개발협약(JDA)’을 체결했다고 밝혔다. 협약식에는 현신균 LG CNS 사장과 사우드 리즈완 클라인 CEO 등 양사 주요 경영진이 참석했다. 이번 협약을 통해 양사는 LG CNS의 자체 AI 코딩 기술인 ‘데브온 AI 네이티브 디벨롭먼트(DevOn AI Native Development)’에 클라인의 코딩 에이전트를 결합한 에이전틱 AI 기반 솔루션 ‘클라인 스펙 드리븐 포 엔터프라이즈(Cline Spec Driven For Enterprise)’를 공동 개발한다. 기존에 보조 역할에 머물렀던 AI를 스스로 판단하고 자율적으로 업무를 수행하는 ‘개발자’ 수준으로 끌어올린다는 전략이다. 클라인의 코딩 에이전트는 오픈소스로 제공돼 기업이 내부 시스템과 인프라 환경에 맞게 유연하게 적용할 수 있다. 모든 구성 요소가 공개돼 있어 특정 AI 모델이나 클라우드에 종속되지 않으며, 기업 내부에
씨이랩은 AI 네이티브 기업으로 전환을 선언하고 전사 혁신 로드맵을 27일 발표했다. AI 네이티브는 단순한 AI 기술 도입을 넘어 기업의 문화, 업무, 프로세스 전반에 AI를 내재화해 조직 혁신을 추구하는 전략이다. 씨이랩은 이번 로드맵을 통해 연구개발에서 제품, 운영, 고객 가치 창출까지 이어지는 전주기 혁신 계획을 밝혔다. 씨이랩은 상반기부터 ▲AI코딩 ▲AI 운영 혁신 ▲지식-업무 자동화 ▲AI 인프라 등 네 가지 축을 중심으로 AI 네이티브 전략을 실행해 현장 데이터가 개발·검증·배포·운영으로 순환되는 체계를 구축했다. 개발 과정에서는 코드 작성, 테스트, 보안 점검 전 과정을 AI 코딩으로 자동화하고, 배포·복구 절차를 표준화했다. 이를 통해 코드 생산성이 도입 이전 대비 5배 이상 향상됐으며, 보다 안정적이고 신속한 제품 출시 기반을 마련했다. 운영 단계에서는 사내 데이터를 통합 관리하고 AI 기반 자동화 워크플로우를 실현했다. 내부 지식베이스에 검색증강생성(RAG) 기술을 적용해 챗봇과 언어모델을 연동, 방대한 자료 속에서도 필요한 정보를 빠르게 탐색하고 정교한 의사결정을 지원하는 체계를 갖췄다. 또한 고객 데이터와 시장 피드백을 통합 분석하는
구글 클라우드가 개발자 협업 환경에 최적화된 AI 코딩 도구 ‘제미나이 CLI 깃허브 액션’을 무료로 출시했다. 이 도구는 제미나이 CLI 기반으로 설계됐으며 개발자가 서로 협업하는 플랫폼과 저장소에서 효율적인 워크플로를 지원하도록 설계됐다. 이번에 출시된 제미나이 CLI 깃허브 액션은 오픈소스로 제공돼 커스터마이징이 가능하며 새로운 이슈나 풀 리퀘스트 발생 시 프로젝트의 전체 맥락을 파악해 자동으로 작업을 실행한다. 비동기적으로 작동해 개발자는 작업이 끝나기를 기다리지 않고 다른 업무에 집중할 수 있다. 구글 클라우드는 함께 제공하는 세 가지 오픈소스 워크플로를 통해 개발자의 생산성을 높인다. 첫째는 지능형 이슈 분류 기능으로 새로운 이슈가 들어오면 자동으로 분석 및 라벨링, 우선순위 지정이 가능하다. 둘째는 신속한 풀 리퀘스트 리뷰 기능으로 코드의 품질과 스타일을 빠르게 검토하고 피드백을 제공한다. 셋째는 온디맨드 협업 기능으로 개발자는 특정 작업을 자연어로 @gemini-cli를 멘션해 직접 위임할 수 있다. 이 모든 기능은 사용자의 필요에 맞게 수정하거나 새롭게 구성할 수 있다. 보안과 제어 기능도 강화됐다. 제미나이 CLI 깃허브 액션은 자격 증명
알리바바가 자사 최고 수준의 에이전틱 AI 코딩 모델 ‘Qwen3-Coder’를 공개하며 AI 기반 소프트웨어 개발의 패러다임 전환을 예고했다. 이 모델은 코드 생성, 워크플로우 자동화, 디버깅 등 전체 개발 과정을 아우르는 고성능 에이전트형 코딩 시스템으로, 오픈소스 모델 중 최고 수준의 성능을 기록하며 시장의 주목을 받고 있다. Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 Mixture-of-Experts(MoE) 아키텍처를 기반으로 설계됐다. 전체 4,800억 개 파라미터 중 토큰당 350억 개 파라미터만을 활성화함으로써 연산 효율성과 성능을 동시에 확보했다. 이 모델은 SWE-Bench Verified 벤치마크에서 추론 확장 없이도 오픈소스 AI 모델 중 최고 성능을 달성했으며, 에이전틱 코딩 및 툴 연동 테스트에서도 주요 SOTA(state-of-the-art) 모델들과 어깨를 나란히 했다. Qwen3-Coder는 단순한 코드 자동완성을 넘어, 명령 수행, 도구 제어, 문제 해결 등 복잡한 소프트웨어 개발 업무를 다단계로 수행할 수 있는 점이 특징이다. 최대 100만 토큰까지 처리 가능한 확장형 컨텍스트 윈도우를 통해, 대규모 코드베이스
구글 클라우드가 개발자를 위한 오픈소스 AI 에이전트 ‘제미나이 CLI(Gemini CLI)’를 프리뷰로 공개했다. 제미나이 CLI는 명령줄 인터페이스(CLI) 환경에서 동작하며 구글의 AI 코딩 지원 도구인 ‘제미나이 코드 어시스트’와 통합 제공된다. 이번개인 구글 계정만으로 누구나 무료로 사용할 수 있다. 제미나이 CLI는 제미나이 2.5 프로 모델과 100만 토큰 규모의 컨텍스트 창을 지원하며 코드 이해와 명령어 실행, 콘텐츠 생성, 디버깅, 자동화 등 광범위한 작업에 활용할 수 있다. 사용자 경험 강화를 위해 분당 60회, 하루 1000회의 모델 요청이 무료 제공되며 추가 기능은 버텍스 AI 또는 유료 라이선스를 통해 확장 가능하다. 제미나이 CLI는 구글 검색 기반 프롬프트 그라운딩, 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원, 시스템 프롬프트 설정, 스크립트 자동화 등 다양한 개발자 요구에 대응하는 기능을 제공한다. 프롬프트와 명령어는 워크플로에 맞춰 커스터마이징할 수 있으며 비대화형 호출로 기존 개발 흐름에 쉽게 통합할 수 있다. 해당 도구는 아파치 2.0 라이선스를 기반으로 완전한 오픈소스로 제공된다. 사용자는 깃허브를 통해 코드 확인 및 제안, 보
KT가 깃허브(GitHub)와 전략적 파트너십을 체결한 데 이어, 25일 판교사옥에서 개발자 워크숍 ‘해브 어 깃 데이(Have a Git Day)’를 개최했다. 이번 행사는 국내 산업계 개발자 및 IT 전문가 100여 명을 초청해 최신 기술 트렌드와 깃허브 기반 협업 방법을 공유하는 자리로 마련됐다. KT는 2024년부터 국내 대기업 중 선도적으로 깃허브 엔터프라이즈와 AI 코딩 도우미 ‘깃허브 코파일럿’을 내부 개발에 도입해 생산성을 높이고 업무 부하를 줄여왔다. 이번 워크숍은 이러한 경험을 공유하고, 대한민국 개발자 생태계 확장을 위한 구체적 실천의 일환으로 기획됐다. 이번 워크숍에서는 KT 기술혁신부문 IT Dev본부가 '깃허브 엔터프라이즈 정착기'를 주제로 대규모 조직 내 IT 혁신 경험을 소개했다. 발표자들은 깃허브 액션(GitHub Actions) 자동화 도구를 활용해 소프트웨어 개발 과정에서 빌드 파이프라인 구축 시간을 대폭 단축한 사례를 공유했다. 또한, 깃허브 라이선스 관리를 자동화해 직원들의 행정 업무 부담을 경감한 구체적 방안도 공개하며, 실제 적용 가능한 실무 중심의 혁신 방법을 제시했다. KT는 이를 통해 기업 차원의 AI 기반 개발
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