정책은 읽기 어렵고, 해석은 더 어렵습니다. 하지만 한 줄의 공고, 하나의 법 개정이 산업 현장과 기업의 방향을 바꿉니다. [알쓸정책]은 산업 종사자들이 꼭 알아야 할 주요 정책과 제도 변화, 공고 내용을 실무 관점에서 쉽게 풀어주는 주간 시리즈입니다. 기술개발 지원사업부터 인허가 제도, ESG·세제 변화, 규제 샌드박스까지. 산업인의 정책 내비게이션, 지금부터 시작합니다. 탄소감축·기후테크 활성화 위해 탄소크레딧 시장 육성 이형일 기획재정부 제1차관은 14일 오찬 간담회를 개최하고 한국형 탄소크레딧 시장 활성화를 위한 현장의 목소리 및 전문가 의견을 청취했다. 탄소크레딧 시장은 경제주체들이 자발적으로 탄소 배출을 감축한 실적(탄소 크레딧)을 검·인증기관 인증을 통해 크레딧으로 등록하고 이를 자발적으로 거래할 수 있는 시장이다. 파리협정 6조 활성화 및 국제탄소규제 등으로 탄소크레딧 시장 규모는 점차 확대될 것으로 전망되는 상황이다. 이날 간담회는 배출권거래제 이외의 추가적인 탄소감축 인센티브이자 기후테크 육성의 핵심 기반으로서 탄소크레딧 시장을 활성화하기 위한 방안을 논의하기 위해 개최됐다. 이 차관은 ‘자발적 탄소시장 거래소’를 신설해 다양한 크레딧이 거
코오롱베니트가 자사의 AI 얼라이언스 생태계를 기반으로 기업 대상 AI 도입을 선도할 ‘AI 세일즈 엘리트’ 그룹을 모집해 출범할 계획이라고 7일 밝혔다. 이 프로그램은 AI 기반 업무 혁신을 원하는 기업 고객에게 최적의 솔루션을 제안할 수 있는 AI 세일즈 전문가 그룹을 양성함으로써 AI 비즈니스의 저변 확대를 목표로 한다. AI 세일즈 엘리트는 최근 코오롱베니트가 출시한 AI 프리패키지를 기반으로, 얼라이언스 참여사의 솔루션을 함께 영업하고 전문적인 협업을 수행한다. 코오롱베니트는 고객 기업의 생산성과 경쟁력 향상에 기여할 수 있도록 AI 도입을 위한 전략 수립, 컨설팅, 최적화 솔루션 제안 등 고객 밀착형 공동 영업 활동을 펼치며 AI 시장 확산을 견인할 예정이다. 코오롱베니트는 기존 파트너사 중 AI 사업에 대한 의지와 이해도가 높은 기업을 중심으로 그룹을 구성할 계획이다. 최종 선발된 기업은 코오롱베니트 AI 얼라이언스 참여사로 자동 가입 혜택이 주어진다. 특히 기존 고객 기반이 있는 파트너사는 AI 세일즈 엘리트 활동을 통해 고객의 AI 수요를 신속히 파악하고, 맞춤형 제안을 통해 사업 기회를 확대할 수 있다. AI 얼라이언스에 참여 중인 독립 소
정책은 읽기 어렵고, 해석은 더 어렵습니다. 하지만 한 줄의 공고, 하나의 법 개정이 산업 현장과 기업의 방향을 바꿉니다. [알쓸정책]은 산업 종사자들이 꼭 알아야 할 주요 정책과 제도 변화, 공고 내용을 실무 관점에서 쉽게 풀어주는 주간 시리즈입니다. 기술개발 지원사업부터 인허가 제도, ESG·세제 변화, 규제 샌드박스까지. 산업인의 정책 내비게이션, 지금부터 시작합니다. 한미 관세협상 타결...대미 수출 불확실성 해소 구윤철 경제부총리와 김정관 산업통상자원부 장관은 지난 30일 백악관에서 미국 트럼프 대통령과의 면담 끝에 한미간 관세협상을 타결했다. 6월 새 정부 출범 이후 산업통상자원부를 주축으로 기획재정부, 외교부, 농림축산식품부, 국무조정실 등이 상호관세 유예시한(8월1일)을 앞두고 관세 인하를 위해 달려왔으며, 국익에 부합하는 상호호혜적 결과를 도출할 수 있게 됐다. 이번 한미 간 합의에 따라 미국은 한국에 대해 8월 1일부터 상호관세를 25%에서 15%로 낮추고, 주력 수출품목인 자동차 232조 관세도 25%에서 15%로 낮추기로 했다. 또한 우리 정부는 향후 관세 부과를 예고한 반도체와 의약품 등 여타 품목관세에 대해서도 다른 나라에 비해 불리
클라이온의 박윤지 대표가 ‘AX 대전환: AI 어디까지 써봤니?’ 컨퍼런스에서 ‘AI 에이전트 활용 전략과 비전’을 주제로 강연을 진행했다. 이 자리에서 박 대표는 조직의 AI 도입을 위한 3단계 전략으로 ‘목표 합의→소규모 PoC(개념검증)→준비태세 점검’을 제시하며 실질적 성과를 이끌어내는 도입 방안을 공유했다. 최근 디지털 전환의 흐름은 웹에서 모바일로, 클라우드를 거처 AI로 빠르게 옮겨가고 있다. 박 대표는 “AI가 수행할 수 있는 업무 범위가 7개월마다 두 배로 늘어난다는 분석도 있지만 실제 현장에서는 그보다 훨씬 빠른 속도로 기술이 실용화되고 있다”며 “실제 어제 나온 기술이 오늘 바로 현장에 적용되는 풍경이 이제는 일상이 됐다”고 설명했다. AI 시장의 연평균 성장률(CAGR)이 24% 수준으로 전망되는 가운데 박 대표는 “이 수치조차도 과소평가 되었을 수 있다”며 “AI가 결합되지 않는 시장에서는 더 이상 뚜렷한 성장 동력을 찾기 어려운 상황”이라고 진단했다. AI 에이전트는 단순 응답형 챗봇을 넘어, 사용자의 요청을 인지하고 복잡한 업무를 스스로 계획·실행할 수 있다. 박 대표는 “이전에는 검색 기반 RAG(Retrieval-Augmente
가트너가 2025년 전 세계 생성형 인공지능(AI) 모델에 대한 최종 사용자 지출이 전년 대비 148% 증가한 142억 달러에 이를 것으로 전망했다. 특히 기업 도입이 빠르게 늘고 있는 특화형 모델(DSLM)에 대한 투자가 눈에 띄게 확대되며 전체 시장에서 DSLM이 차지하는 비중이 빠르게 증가할 것으로 예측됐다. 가트너에 따르면, 올해 생성형 AI 모델 전체 지출은 지난해 57억 달러에서 142억 달러로 약 2.5배 증가할 것으로 보인다. 이 중 범용 생성형 AI 모델에 대한 지출은 141% 증가한 130억 달러로 예측됐으며 산업·업무별 도메인에 특화된 DSLM 모델 지출은 전년 대비 279% 증가한 11억 달러로 전망됐다. DSLM(Domain-Specific Language Model)은 특정 산업이나 비즈니스 프로세스에 최적화된 데이터를 기반으로 학습하거나 미세 조정된 생성형 AI 모델을 뜻한다. 일반적인 LLM보다 도입 비용은 낮지만 특정 업무에 더 높은 효율성과 가치를 제공할 수 있다는 점에서 기업들의 관심이 빠르게 늘고 있다. 가트너는 이 같은 흐름이 지속될 경우, 오는 2027년까지 기업용 생성형 AI 모델의 절반 이상이 DSLM을 기반으로 구
팀뷰어가 중소기업의 AI 도입 및 활용 현황을 조사한 ‘인공지능(AI) 기회 보고서(AI Opportunity Report)’를 발표했다. 이 보고서에 따르면 중소기업은 빠르게 AI를 도입하고 있지만 활용 성숙도 측면에서는 여전히 해결해야 할 과제가 있는 것으로 나타났다. 이번 보고서는 중소기업 의사결정자 427명을 포함한 전 세계 1400명의 비즈니스 리더를 대상으로 실시됐다. 조사 결과, 중소기업 응답자의 72%가 스스로를 AI 전문가라고 인식하면서도 95%는 AI를 효과적으로 활용하기 위해 추가 교육이 필요하다고 답했다. 스스로 평가하는 성숙도 수준과 관계없이 AI는 이미 중소기업의 핵심 아젠다로 자리 잡고 있으며, 그 활용은 IT 인력에만 국한되지 않는다. 중소기업 리더의 86%는 IT 팀 외 직원들의 AI 도구 활용에 긍정적인 입장을 보였다. 그러나 실제로는 중소기업 응답자 3명 중 1명만이 AI를 매일 사용하고 있으며, 주 1회 이상 사용하는 비율은 16%에 불과해 사용은 보편화되어 있지만 활용 빈도는 낮은 것으로 나타났다. 그럼에도 불구하고 중소기업은 대기업보다 더 높은 AI 성숙도를 보고하고 있다. 대기업의 단 22%만이 자사 AI 활용 수준을
차문수 CTO, 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략' 주제로 발표 진행 슈퍼브에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 슈퍼브에이아이 차문수 CTO가 참석해 'AI 혁신, '제대로' 하는 법 : 도메인 지식에서 데이터 관리 단계별 성공 전략'이라는 주제로 발표를 진행한다. 차문수 CTO는 "비즈니스 세계가 AI로 빠르게 변화하는 지금, 이번 발표에서는 4단계 로드맵을 통한 효과적인 AI 활용 방안을 말하고자 한다. 많은 기업이 AI 도입에 실패하고 있으나, 제대로 된 방법을 아는 기업은 많지 않다. 소개될 이 전략은 AI에 대한 전문 지식 없이도 의사결정자가 실
서태원 사업개발 이사, '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?' 주제로 발표 진행 마키나락스가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '제조 영역에서의 AI 도입'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 마키나락스 서태원 사업개발 이사가 참석해 '중견 기업도 제조 AI 도입이 가능할까?'라는 주제로 발표를 진행한다. 서태원 이사는 "데이터는 쌓여가지만 어디서부터 AI를 시작해야 할지 막막한 중견 기업이 많다. 이번 발표에서는 식품 제조 기업이 레거시 시스템의 데이터를 활용해 수요 예측을 고도화하며 디지털 전환(DX)을 넘어 AI 전환(AX)를 실현한 여정을 공유할 예정이다"고 밝혔다. 마키나락스는 산업에 특화한 AI를 개발하면서 제조 영역에서 강점을 드러내고 있다. 대표적인 고객사
주민식 연구소장, 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계' 주제로 발표 진행 LG CNS가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'Agentic AI의 현황 및 적용 한계, 해법'을 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 LG CNS AI선행기술연구소의 주민식 연구소장이 'Agentic AI 자율성의 진화와 산업 인공지능 적용과 한계'라는 주제로 발표를 진행한다. 주민식 소장은 "올해는 저비용-고성능 AGI로 수렴이 시작됐다. 반면 AI 모델 시장은 춘추전국시대에 진입했고, 기업의 Agentic AI 응용 및 상용화는 기대보다 느리게 적용되고 있다. AGI의 진입시점임에도 ‘현실에서 왜 AI가 적용하기 어려운가’에 대해 실무 전문가 관점에서 사례와 방향성을 논
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
노타 김태호 CTO '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지' 주제로 발표 진행 노타가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 노타 김태호 CTO가 참석해 '엣지 디바이스를 위한 AI 모델 최적화 전략 : 경량화부터 배포까지'라는 주제로 발표를 진행한다. 김태호 CTO는 "이번 발표에서는 기업이 AI 모델을 디바이스에 배포하고자 할 때 겪게 되는 핵심적인 문제와 이를 극복하는 실용적인 방법을 소개하고자 한다. 특히 노타의 독자적인 AI 모델 최적화 플랫폼 ‘넷츠프레소’를 활용해 AI 모델을 경량화하고 엣지 디바이스에 효과적으로 배포하는 방법에 대한 구체적인 노하우를 전달
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
안재만 대표, 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례' 주제로 발표 진행 베슬에이아이가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 전환의 성공 전략'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 베슬에이아이 안재만 대표가 참석해 'AI 전환의 성공 전략 : LLMOps의 핵심요소와 엔터프라이즈 사례'를 주제로 발표를 진행한다. 안재만 대표는 "앞으로 3년 안에, AI가 모든 산업을 근본적으로 변화시킬 것이다. 이번 발표에서는 LLM, 이를 응용할 수 있는 LLMOps, AI Orchestration, AI Agent 기술을 소개할 예정이다. 또한, 현장에서 이를 어떻게 활용하는지 실제 사례 기반으로 소개한다"고 밝혔다. 지나 4월, 베슬에이아이는 AI 에
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
정무경 대표, '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억' 주제로 발표 진행 디노티시아가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 '초거대 모델의 한계와 돌파구'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 이번 컨퍼런스에는 디노티시아 정무경 대표가 참석해 '초거대 모델의 한계와 돌파구 : 데이터 활용과 장기기억'이라는 주제로 발표를 진행한다. 정무경 대표는 "Transformer 기반의 LLM의 등장과 함께 급속한 AI 발전이 이어져 왔지만, 이러한 대규모 모델은 서비스 구현 과정에서 다양한 문제를 야기하고 있다. 이를 해결하기 위한 다양한 접근법이 연구되며, 그 핵심은 데이터 활용에서 찾을 수 있다. 발표에서는 AI 발전 방향과 문제 해결을 위한 핵심 기술로 정보 혹은 데이터의 활용, AI의
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