디자인·특허 검색부터 문장 단위 분석까지, 심사에 AI 전면 도입 심사 정확도 높이고 처리 지연 줄인다… AI 기반 특허 행정 가속 지식재산 행정에도 본격적인 인공지능 전환이 시작됐다. 특허와 디자인, 상표 심사 과정에 AI를 적용해 심사 효율을 끌어올리고, 급증하는 출원 물량에 대응하겠다는 전략이다. 지식재산처는 디자인 심사 효율성 강화를 위해 ‘인공지능 디자인 검색’ 시스템을 고도화해 제공한다고 밝혔다. 이번 개편의 핵심은 최신 이미지 검색 기반 인공지능 모델 도입과 대규모 학습데이터 확충이다. 약 52만 건의 신규 데이터를 학습시켜 검색 정확도를 높였고, AI 기반 검색이 가능한 데이터 범위도 대폭 확대했다. 심사관이 유사 디자인을 보다 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있도록 시스템을 재정비한 것이다. 내년부터는 ‘인공지능 기반 특허 문장 검색 시스템’ 시범 서비스도 시작된다. 기존 키워드 중심의 문헌 검색에서 한 단계 진화해, 유사한 문장이나 문단 단위까지 탐색하는 것이 특징이다. 약 70만 건의 학습 데이터를 기반으로 AI 알고리즘을 학습시켜 선행기술 검색의 정밀도를 끌어올렸다. 이를 통해 심사관은 보다 포괄적인 기술 비교와 판단이 가능해질 전망이다. 지
워트인텔리전스가 글로벌 특허 버티컬 AI 기업으로의 도약을 목표로 글로벌 AI 제품 및 연구 기업 딥엘(DeepL)과 협업에 나섰다. 이번 협업은 딥엘이 특허 분야에서 진행하는 최초의 글로벌 선구적 협업 사례로, 고품질 특허 번역과 AI Ready Data 경쟁력 강화를 통해 글로벌 특허 AI 생태계 구축을 본격화하는 데 초점이 맞춰졌다. 이번 협력으로 워트인텔리전스는 자사의 특허 특화 AI 기술과 딥엘의 자연어처리 기반 번역 모델을 결합한다. 이를 통해 30개국 이상 특허 문헌을 중간어 없이 해당 국가별 언어로 직접 번역하고 번역 이후 요약, 분류, 리서치까지 연계되는 End-to-End(E2E) 특허 AI 파이프라인을 구축할 계획이다. 기존 범용 번역 엔진으로는 구현이 어려웠던 특허 문헌의 복잡한 기술·법률 표현을 의미 손실 없이 정확하게 처리하는 것이 핵심이다. 양사는 이 파이프라인을 기반으로 AI 학습용 고품질 특허 AI Ready Data를 생산·공급·유통한다. 생성된 데이터는 글로벌 기업, 공공기관, 연구소의 AI 학습과 글로벌 R&D 활동에 활용되며 워트인텔리전스는 이를 통해 글로벌 특허 번역 데이터 허브로서의 입지를 강화한다. 특허 데이