생성형 AI와 AI 에이전트가 기업 업무 전반으로 빠르게 확산되면서 보안 위협 역시 새로운 국면으로 접어들고 있다. 파수 AI의 강봉호 본부장은 “이제 AI는 단순 해킹 도구가 아니라 스스로 공격을 수행하는 자율형 에이전트로 진화하고 있다”고 진단했다. 실제 랜섬웨어와 서버 해킹, 공급망 공격은 급증하고 있으며, 기업 내부 데이터와 AI 시스템을 동시에 겨냥한 공격도 빠르게 늘고 있다. 이에 따라 AI 가드레일, 제로트러스트, 데이터 권한 통제, 반복형 보안 훈련이 기업 AI 전략의 핵심 과제로 떠오르고 있다. AI 시대 보안은 더 이상 IT 부서만의 문제가 아니라 조직 전체의 생존 전략으로 재정의되고 있다. 사이버 위협의 패러다임이 바뀌고 있다 AI 시대가 본격화되면서 기업 보안 환경 역시 이전과는 완전히 다른 국면으로 접어들고 있다. 과거의 사이버 공격은 사람이 직접 악성코드를 만들고 취약점을 분석해 시스템을 공격하는 방식이었다. 하지만 이제 공격의 주체 자체가 AI로 이동하고 있다. 생성형 AI와 AI 에이전트가 빠르게 발전하면서 해킹 역시 자동화·지능화 단계로 진입하고 있다는 분석이다. 파수 AI 강봉호 본부장은 “이제 AI는 해커를 돕는 수준이 아니
팔로알토 네트웍스(Palo Alto Networks)가 엔터프라이즈 AI 전 계층을 보호하는 통합 보안 플랫폼 ‘프리즈마 AIRS 2.0(Prisma® AIRS™ 2.0)’을 출시했다. 이번 버전은 최근 인수한 프로텍트 AI(Protect AI)의 핵심 기술을 결합해, AI 에이전트와 모델 보안을 아우르는 엔드투엔드(End-to-End) 보안 체계를 완성했다. 현재 전 세계 기업의 78%가 AI 기반 디지털 전환을 추진 중이지만 그중 단 6%만이 안전한 보안 체계를 구축한 것으로 조사됐다. 팔로알토 네트웍스는 이러한 격차를 해소하기 위해 ‘프리즈마 AIRS 2.0’을 통해 AI 애플리케이션의 개발·배포·운영 전 단계를 통합 보호하는 플랫폼을 제시했다. 프리즈마 AIRS 2.0은 AI 모델, 자율형 에이전트(Autonomous Agent), 데이터, 사용자 간의 상호작용을 실시간으로 점검하며 ‘자율형 AI 레드팀(Autonomous AI Red Team)’을 통해 지속적인 취약점 탐지와 검증을 수행한다. 이를 통해 기업은 AI 자산을 한눈에 파악하고 잠재적 위협을 사전에 평가해 신뢰성 높은 AI 시스템 운영 기반을 확보할 수 있다. 이번 버전은 세 가지 핵심
KT는 3일 서울 서초구 KT 우면연구센터에서 서울대학교, KAIST와 함께 AICT 공동연구 협력 확대를 위한 킥오프 워크숍을 개최했다고 밝혔다. 이번 행사에는 KT 오승필 기술혁신부문장, 배순민 AI Future Lab장, 서울대 장병탁 교수, KAIST 김기응 교수를 비롯한 교수진과 연구진 등 100여 명이 온·오프라인으로 참석해 연구 과제와 협력 방향성을 논의했다. 이번 공동연구는 KT의 전략적 Open R&D의 일환으로, 서울대와 KAIST로 협력 범위를 확대해 장기 연구개발을 넘어 실제 사업과 직결되는 핵심 AICT 기술 확보에 집중한다. 연구 주제로는 ▲자율형 에이전트 ▲Responsible AI ▲Physical AI ▲인간 피드백 기반 강화학습 ▲추론 효율화 등이 포함된다. 서울대는 신뢰 기반 인간 중심 AI 고도화를 목표로 ▲강건한 컨텍스트 추론 ▲인간 피드백 강화학습 ▲RAI 평가 기준 개선 ▲사용자 상호작용 기반 Actionable AI 등을 연구한다. KAIST는 프롬프트 압축 및 최적화를 통해 대규모 언어모델의 효율성과 정확도를 높이는 기술 개발에 집중한다. KT는 GPU·AI 모델·데이터 등 연구 인프라를 제공하며, 자체 한
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