빠르고 유연한 AI 에이전트 개발…AWS 생태계와의 폭넓은 연동 아마존웹서비스(AWS)가 AI 에이전트 개발의 진입 장벽을 낮추기 위해 새로운 오픈소스 개발 도구 ‘스트랜드 에이전트 SDK(Strand Agents SDK)’를 공개했다. 이 SDK는 최신 대규모 언어 모델(LLM)의 추론 능력과 도구 활용 역량을 적극 활용하는 모델 중심 접근 방식으로 설계돼, 몇 줄의 코드만으로도 강력한 AI 에이전트를 개발하고 실제 서비스 환경에 배포할 수 있도록 지원한다. 스트랜드 에이전트 SDK는 복잡한 오케스트레이션 없이도 모델이 자체적으로 작업 계획을 수립하고 필요한 도구를 호출해 실행할 수 있도록 구성됐다. 개발자는 프롬프트와 도구 목록만 정의하면 되고, 이를 기반으로 로컬 테스트부터 클라우드 배포까지 손쉽게 진행할 수 있다. 현재 Amazon Q Developer, AWS Glue, Amazon VPC Reachability Analyzer 등 자사 핵심 서비스에서도 이 SDK가 활용되고 있다. 스트랜드 에이전트 SDK는 아마존 베드록(Amazon Bedrock), 올라마(Ollama), 라이트 LLM(LiteLLM) 등 다양한 모델 서비스와 연동되며, 사용자가
스플렁크가 ESG와 공동으로 ‘2024 옵저버빌리티 현황’ 보고서를 발표해 옵저버빌리티가 IT 운영의 효율성 및 경쟁력 강화에 미치는 효과를 분석했다. 이번 보고서에 따르면 옵저버빌리티 선도 기업은 투자 대비 2.6배의 수익을 창출하며, 개발자 생산성과 문제 해결 속도에서 경쟁 우위를 점했다. 조사 대상인 1850명의 ITOps 및 개발자를 바탕으로 작성된 보고서는 옵저버빌리티 리더 기업이 문제 해결 시간을 단축해 가동 중단을 최소화하고 개발자 생산성을 높여 ROI를 극대화하고 있다고 분석했다. 리더 기업의 68%는 애플리케이션 문제를 몇 분 내로 인지하는 반면, 초기 단계 기업은 인지 속도가 2.8배 더 느렸다. 보고서는 옵저버빌리티 성숙도를 4단계로 분류하며 각 단계별로 기업의 성과를 측정했다. 45%의 초기 단계 기업을 포함해 대부분의 응답 기업이 성장 가능성을 보이며, 11%의 리더 기업이 옵저버빌리티를 효과적으로 구축해 혁신을 주도하고 있다. 리더 기업의 76%는 필요 시 애플리케이션 코드를 배포하지만, 초기 단계 기업에서는 30%에 그쳤다. 또한 리더 기업 개발자는 반복 작업에 시간을 덜 소모하고 혁신에 더 많은 시간을 투자해 생산성과 수익성을 함
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