커머스OS 솔루션 스타트업 인핸스가 글로벌 데이터 마이닝 분야 최고 권위 학회인 ‘WSDM(Web Search and Data Mining) 2026’에서 연구 논문을 발표하며 AI 정보검색 기술의 새로운 방향성을 제시했다. 인핸스는 이번 논문을 통해 기존 웹 검색의 구조적 한계를 넘어, 대화형 AI 에이전트를 활용한 질의 확장 방식이 검색 품질을 획기적으로 개선할 수 있음을 입증했다. 인핸스가 발표한 논문 ‘에이전트 중재 대화적 탐구를 통한 새로운 질의 확장 접근법(A New Query Expansion Approach via Agent-Mediated Dialogic Inquiry)’은 사용자의 검색 의도를 보다 정교하게 이해하는 방법을 제안한다. 기존 키워드 중심 검색 방식이 단편적인 정보 제공에 머물렀다면, 이번 연구는 AI 에이전트 간 협업을 통해 질의를 다층적으로 확장하는 구조를 채택했다. 논문의 핵심 기술인 ‘AMD(Agent-Mediated Dialogic) 프레임워크’는 대형언어모델(LLM)을 기반으로 세 개의 멀티 AI 에이전트가 상호 작용하며 검색 질의를 분석·보완하는 방식이다. 각 에이전트는 서로 다른 관점에서 사용자의 의도를 해석하고
핵심 제품 공개를 비롯해 전략적 협력 기회 모색할 계획 밝혀 디노티시아가 오는 6월 26일부터 27일까지 서울 코엑스에서 열리는 아시아 최대 스타트업 행사 '넥스트라이즈 2025'에 참가해 데이터 중심 AI 기술력을 선보인다. 올해 행사는 1600여 개 스타트업과 250여 개 투자사·대기업이 참가하는 가운데, 디노티시아는 고성능 벡터DB와 온디바이스 LLM 디바이스 등 핵심 제품을 공개하며 전략적 협력 기회를 모색한다. 행사 첫날에는 정무경 대표가 ‘모델의 시대를 넘어 : 데이터가 이끄는 AI 혁명’을 주제로 Rise Stage에서 발표에 나선다. 그는 생성형 AI 기술이 모델 크기 중심의 경쟁에서 벗어나, 데이터 검색 및 추론 최적화 중심으로 전환되고 있음을 강조할 계획이다. 디노티시아는 ‘누구나 접근 가능한 보편적 AI’를 철학으로 삼고, 멀티모달 데이터 활용과 효율적 추론을 기반으로 AI의 대중화를 추구하고 있다. 이번 전시에서는 두 가지 주력 제품을 통해 그 비전을 구체화한다. 첫 번째는 고성능 벡터 데이터베이스 ‘씨홀스(Seahorse)’다. 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 멀티모달 데이터를 고차원 벡터로 색인하고, 유사도 기반 시맨틱 검색을 지원
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UPDATE: 2026년 01월 01일 12시 27분
