어니스트에이아이(어니스트AI)가 주관하는 차세대 AI 국책과제 컨소시엄이 1단계 연구개발에서 괄목할 만한 성과를 거두며, 본격적인 '레벨 2(Competent) AGI' 시대를 향한 2단계 연구기획을 완료했다. 어니스트AI 컨소시엄은 과학기술정보통신부 주관 '인간지향적 차세대 도전형 AI 기술개발' 사업의 1단계 연구를 성공적으로 마무리했다고 밝혔다. 이번 과제는 기존 AI의 한계인 단순 '상관관계'학습을 넘어, 데이터 이면의 논리적 '인과관계’를 스스로 이해하고 성장하는 범용인공지능(AGI) 원천기술 확보를 목표로 한다. 이번 1단계 연구의 가장 큰 성과는 AI가 인간처럼 '문맥'과 '논리'를 이해하기 위한 방대한 데이터를 확보했다는 점이다. 컨소시엄은 약 283만 건에 달하는 '동적 인과 지식 그래프(DCKG)'를 구축했다. 이는 단순한 사실의 나열이 아니라, 사건의 원인과 결과가 거미줄처럼 연결된 거대한 '지식 지도’를 만든 것과 같다. 이러한 기술적 성과는 CIKM, EMNLP 등 세계적인 인공지능 학회에서 6편의 논문이 채택되고, 국내 특허 출원 4건, 소프트웨어 2건 등록 등 학계와 산업계 모두에서 그 가치를 인정받았다. 특히 주목할 점은 AI의
그동안의 비즈니스 행보와 AI 기술 및 연구 성과 공유해 메타가 10일 ‘메타의 AI 미디어 브리핑’ 행사를 개최하고, 오픈소스 대규모 언어모델인 ‘Llama(라마)’를 중심으로 한 AI 기술 및 오픈소스 접근 방식과 메타 인공지능 연구소 FAIR(Fundamental AI Research)의 연구 내용을 발표했다. 이번 행사는 그간 메타가 오픈소스 선두주자로서 걸어온 행보와 AI 기술 및 연구 성과를 공유하기 위해 마련됐다. 마노하 팔루리(Manohar Paluri) 메타 생성형 AI 부사장과 메타 FAIR 연구팀, 장광선 한국과학기술정보연구원(KISTI) 선임연구원이 발표자로 나선 가운데, 라마의 성과 및 오픈소스 접근 방식, 국내 라마 활용 사례, FAIR의 최신 연구 내용 등이 소개됐다. 이날 첫 발표자로 나선 마노하 팔루리 부사장은 라마가 일궈낸 그간의 성과와 커뮤니티 주도의 혁신을 촉진하는 핵심 기술로서의 역할을 공유했다. 메타는 최근 발표한 Llama 3.2 모델을 포함해 총 4번의 성공적인 배포를 마쳤으며, AI 커뮤니티 내에서의 영향력을 키워나가고 있다. 구체적으로 현재까지 라마 모델은 4억 회 이상 다운로드됐으며, 이는 작년 대비 10배 증
범용 인공지능(AGI)은 인간과 동등한 수준의 지능을 갖춘 인공지능을 의미한다. 이는 특정 작업을 수행하는 인공지능(AI) 시스템을 넘어 인간이 할 수 있는 거의 모든 종류의 지적 작업을 수행하는 능력을 갖춘 것을 의미한다. 현재의 AI 기술력은 분명 AGI로 향하고 있다. 주요 AI 기업들은 시대적 요구를 반영해 기술 향상에 막대한 비용과 인력을 투자하고 있다. 아직은 AGI가 언제 실현될지 누구도 알 수 없다. 다만 머지않아 도래할 AGI 시대를 대비한 준비는 반드시 필요하다. 시작된 여정 ‘AI에서 AGI로’ AI의 기술 진화 단계를 설명할 때 보통 세 가지 과정으로 구분된다. 첫 번째는 인공지능(AI, Artificial Intelligence)이다. 다음 단계는 범용 인공지능 또는 강인공지능(AGI, Artificial General Intelligence), 마지막 단계로 초인공지능(ASI, Artificial Super Intelligence)에 도달한다. 현재는 AI에서 AGI로 가는 과정이라고 볼 수 있다. 무엇보다 생성형 AI 기술의 등장과 보급 및 확대로, AGI를 실현하기 위한 다양한 시도가 진행되고 있다. 이론적으로 AGI는 인간의 지
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