AMD 인스팅트 MI250 GPU 기반 최초의 오픈소스 파운데이션 모델로 알려져 모티프테크놀로지스가 직접 설계·개발한 파운데이션 소형언어모델(sLLM) ‘Motif 2.6B’를 오픈소스로 공개하고, 허깅페이스(Hugging Face)에 등록했다고 10일 밝혔다. 이번에 공개된 모델은 26억 개 파라미터를 탑재한 소형 언어모델로, 모회사인 AI 인프라 기업 모레(Moreh)의 GPU 클러스터링 최적화 기술과 자원 효율화 전략을 바탕으로 개발됐다. 특히 AMD의 인스팅트 MI250 GPU 기반으로 구현된 최초의 오픈소스 파운데이션 모델이라는 점에서 기술적 차별성이 있다. 일반적인 초거대 모델과 달리 단일 GPU에서도 무리 없이 추론이 가능하다는 점은 실제 산업 적용성과 확장 가능성을 동시에 보여준다. 모티프테크놀로지스는 지난해 오픈AI GPT-4를 상회하는 한국어 성능의 모델을 개발했던 모레 AI 사업부 인력들이 주축이 되어 올해 2월 설립된 기업으로, 빠른 개발력과 고도화한 GPU 활용 역량을 기반으로 차별화된 모델을 선보이고 있다. 이번 ‘Motif 2.6B’는 단순히 소형이라는 점 외에도 성능 면에서 동급 및 상위 모델을 능가하는 결과를 보였다. 자체 벤치
임정환 대표, '연산은 무겁고 예산은 가볍다 : AI 인프라 현실과 대안 찾기' 주제로 발표 진행 모티프테크놀로지스(모레 자회사)가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 인프라 현실과 대안 찾기'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 모티프테크놀로지스(모레 자회사) 임정환 대표는 "모레는 초거대 AI 시대에서 GPU 자원을 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까에 대한 답으로 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다. 그리고 이를 활용해 AI를 비용효율적으로 빠르게 만들 수 있었다. 모티프테크놀로지스는 모회사인 모레와 함께 AI Full-stack을 오랫동안 연구해 왔으며, 이번 발표를 통해 AI 비즈니스를 위한 현실적인 대안을 제시하고자 한다"고 밝혔다. 모레는 조강원 대표를 포함해 토
임정환 대표, '연산은 무겁고 예산은 가볍다 : AI 인프라 현실과 대안 찾기' 주제로 발표 진행 모티프테크놀로지스(모레 자회사)가 오는 5월 15일 개최되는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2025(AI Tech 2025)’에 참가해 'AI 인프라 현실과 대안 찾기'를 주제로 발표한다. AI Tech 2025는 ‘Your Fine-Tuning Roadmap’을 주제로, 파인튜닝 이후 기업 현장에서 AI를 어떻게 실질적으로 활용할 것인지에 초점을 맞춘다. 생성형 AI의 확산 속에서 많은 기업이 겪는 운영상의 고민과 실무자의 현장 요구에 대응하도록 최신 기술 트렌드와 구체적인 적용 사례가 공유된다. 발표자로 참석하는 모티프테크놀로지스(모레 자회사) 임정환 대표는 "모레는 초거대 AI 시대에서 GPU 자원을 어떻게 효율적으로 쓸 수 있을까에 대한 답으로 AI 인프라 소프트웨어를 개발했다. 그리고 이를 활용해 AI를 비용효율적으로 빠르게 만들 수 있었다. 모티프테크놀로지스는 모회사인 모레와 함께 AI Full-stack을 오랫동안 연구해 왔으며, 이번 발표를 통해 AI 비즈니스를 위한 현실적인 대안을 제시하고자 한다"고 밝혔다. 모레는 조강원 대표를 포함해 토
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