로보틱스 기반 ‘Physical AI’ 플랫폼 기업 디스펙터(dSPECTER)는 일본 교토 소재 AI 연구기관 크로스랩스(Cross Labs)와 “AI·로보틱스 공동 연구 및 기술 협력을 위한 업무협약(MoU)”을 체결했다고 밝혔다. 양측은 멀티에이전트 시스템, 월드모델 기반 로봇 지능, 엣지 AI 자율 이동, 다중 로봇 오케스트레이션 등 핵심 기술을 중심으로 공동 연구를 진행하며, 실제 로봇 환경에서의 파일럿 프로젝트와 공동 실증 실험, 그리고 한국 및 일본 산업 고객들과의 협업 프로젝트를 추진할 계획이다. 이번 협약은 양사가 한국과 일본 양국에서 사업을 전개하기 위한 전략적 교두보를 확보했다는 점에서 의미가 있다. 디스펙터는 로봇 운영 플랫폼, 시뮬레이션 환경, 현장 데이터를 제공하고, Cross Labs는 AI·수학적 모델링·멀티에이전트 연구 역량을 기반으로 기술 개발을 지원한다. 이를 통해 양측은 연구와 실사용 환경 간의 연결성을 강화하고, 실제 고객 요구에 기반한 기술 적용 가능성을 검증하는 데 집중할 예정이다. 음병찬 디스펙터 대표는 “이번 협력은 연구와 현장 적용을 긴밀히 잇는 실질적 파트너십이 될 것”이라고 말했다. Cross Labs 관계자는
AI 개발 플랫폼 기업 콕스웨이브가 글로벌 AI 기업 OpenAI와 공동으로 ‘OpenAI 콕스웨이브 해커톤: 멀티 에이전트 워크플로우’를 개최한다. 이번 행사는 글로벌 AI 기술의 중심에 있는 OpenAI와의 협업이라는 점에서 높은 주목을 받고 있으며 국내 개발자들이 최신 멀티 에이전트 기술을 실전 형태로 다룰 수 있는 기회가 될 것으로 기대된다. 콕스웨이브는 이번 행사를 통해 한국 AI 생태계의 기술 경쟁력을 한층 끌어올리는 계기를 마련하겠다는 전략이다. 이번 해커톤은 내년 1월 20일 개최되며 참가자들은 팀 단위로 ‘멀티 에이전트 워크플로우를 적용한 기업용 AI 에이전트 솔루션’을 개발하게 된다. 멀티 에이전트 기술은 최근 AI 업계에서 가장 주목받는 기술로, 복잡하고 다단계의 문제를 AI 에이전트들이 분업·협력하며 해결하는 구조가 핵심이다. 콕스웨이브는 이 기술이 기업의 생산성을 근본적으로 바꿔놓을 수 있는 차세대 AI 패러다임이라고 강조했다. 이번 행사에서 가장 주목받는 부분은 OpenAI 엔지니어들이 직접 참여해 기술 강연과 멘토링을 제공한다는 점이다. 참가자들은 개발 과정에서 실시간 기술 자문을 받을 수 있으며, 최종 결과물 역시 OpenAI가
바이브컴퍼니는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진하는 ‘공공 AX 프로젝트’의 자살예방분과 과제에 선정되어 협약을 체결했다고 밝혔다. 이번 과제는 국민의 생명을 보호하고 상담 현장의 효율성을 높이기 위한 공공 AI 실증사업으로, 총 29억 원 규모로 2년간 추진된다. 바이브컴퍼니는 전체 사업의 약 35%를 담당하며, ‘24시간 자살유발정보 모니터링 및 고위험군 조기 발굴 AI 솔루션’을 개발한다. 바이브컴퍼니는 이번 사업을 통해 온라인상에서 자살 유발 정보를 실시간으로 탐지하고, 위험 신호를 조기에 포착해 대응하는 사회안전망형 AI 에이전트를 구축한다. 이를 위해 ‘맥락 데이터(Contextual Data)’, ‘멀티모달(Multi-Modal)’, ‘멀티 에이전트(Multi-Agent)’ 세 가지 핵심 기술을 적용한다. ‘맥락 데이터’ 기술은 AI가 단순 키워드가 아닌 대화의 문맥과 의도를 분석해 위험 신호를 탐지하도록 설계된 기능이다. 또한 텍스트·이미지 등 다양한 형태의 데이터를 통합 분석하는 멀티모달 기술과, 기능별로 역할이 구분된 멀티 에이전트 구조를 결합해 위험 신호 탐지 정확도와 대응 효율성을 한층 강화했다. 김경서 바이브컴퍼니
아크릴이 성균관대학교와 함께 과학기술정보통신부의 ‘2025년 AI스타펠로우십 지원사업’에 선정됐다. 이번 사업은 ‘Human×AI 동반자적 협업을 위한 협력 지능형 에이전트 기술 개발’을 목표로 2025년 7월부터 2030년 12월까지 5년 6개월간 진행된다. 정부 지원금 110억 원을 포함해 총 115억 5000만 원이 투입된다. 아크릴은 이를 통해 LLMOps 플랫폼 ‘조나단(Jonathan)’을 헬스케어 분야 특화 AgentOps 플랫폼으로 고도화할 계획이다. 모델 관리·배포 중심의 기존 서비스 체계를 넘어, 자율적 특성을 가진 에이전트의 구성·조율·협력을 빠르게 구현하는 ‘Synergistic AI Multi-Agent’ 기술을 적용한다. 아크릴 관계자는 “조나단은 고객사 개발 비용과 구축 시간을 70% 이상 줄이고, GPU 효율화를 통해 LLM 학습 속도를 53% 이상 높인 검증된 기술”이라며 “이를 AgentOps로 확장해 멀티 에이전트 워크플로우 구성과 운영 자동화를 실현할 것”이라고 말했다. 아크릴은 글로벌 의료 AI 플랫폼 ‘나디아(NADIA)’와 이번 사업에서 개발할 기술을 결합해 AI 헬스케어 서비스를 선보인다. 멀티 도메인 의료 플랫폼
맞춤형 에이전트 구축, 멀티 에이전트 오케스트레이션 등 하이브리드 기술 생태계 공유 IBM이 연례 기술 컨퍼런스 ‘THINK 2025’를 통해 기업용 AI 도입의 새로운 기준을 제시했다. 이번 발표의 핵심은 AI가 단순한 챗봇을 넘어 실제 업무를 수행하는 ‘에이전트’로 진화하며, 이를 실무에 적용할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼 ‘왓슨x 오케스트레이트’의 강화다. IBM은 기업이 보유한 데이터, 다양한 IT 환경, 복잡한 애플리케이션을 효과적으로 연결해주는 AI 기반 업무 자동화 도구를 중심으로 IBM은 맞춤형 에이전트 구축, 멀티 에이전트 오케스트레이션, 가시성 확보 및 거버넌스 관리까지 포괄하는 하이브리드 기술 생태계를 공개했다. 왓슨x 오케스트레이트는 비개발자도 손쉽게 업무용 AI 에이전트를 생성하도록 직관적인 노코드 인터페이스를 제공한다. 동시에 숙련 개발자는 프로코드 환경에서 복잡한 API 연동이나 커스터마이징이 가능하다. IBM은 이 같은 유연성을 통해 기업 내 다양한 부서와 역할의 사용자가 각자의 요구에 맞는 AI 에이전트를 빠르게 생성하고 적용할 수 있다고 설명한다. 왓슨x는 인사, 영업, 구매 등 핵심 비즈니스 분야에 즉시 적용 가능한 사전
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UPDATE: 2025년 12월 30일 12시 06분
