클라우드 시대 기업의 경쟁력 제고 위한 AI 및 분석 기술 비전과 SAS 클라우드 전략 제시 SAS코리아가 20일 서초구 JW메리어트 서울에서 250여 명의 고객, 파트너, 산업별 전문가와 함께 'SAS 익스플로어 코리아'를 성황리에 개최했다고 21일 밝혔다. 코로나 이후 글로벌 경제와 공급망이 대혼란을 겪으며 비즈니스 운영 방식과 데이터 관리가 더욱 복잡해지고 있다. 이에 SAS 코리아는 AI를 활용한 데이터 기반의 현명한 의사결정을 돕는 SAS의 클라우드 전략을 통해 총경제적 가치를 높일 수 있는 전략과 사례를 제시했다. 첫 번째 기조연설자로 나선 강기식 딜로이트컨설팅 파트너는 디지털 시대의 클라우드 활용과 운영 방식의 변화를 소개하며 "코로나19로 우리는 언제든 다가올 수 있는 불투명한 미래에 대응하는 결단력, 민첩성, 회복력을 키우는 법을 배울 수 있었다"면서 "IT 인프라도 변화와 혁신을 거듭하고 있고, 기업의 클라우드 도입은 다양한 방식으로 확대될 것"이라고 강조했다. 디팍 라마나단 SAS 글로벌 기술 프랙티스 부문 부사장은 두 번째 기조연설에서 "클라우드 분석의 가능성에 대한 기대감이 커지면서 글로벌 선도 기업들은 클라우드 현대화를 적극적으로 검
[헬로티] ▲2021년 가트너 매직 쿼드런트: 데이터 사이언스 및 머신러닝 플랫폼 부문 (출처: 가트너) 분석 전문기업 SAS가 글로벌 시장조사기관 가트너가 최근 발표한 ‘2021년 가트너 매직 쿼드런트: 데이터 사이언스 및 머신러닝 플랫폼 부문’ 보고서에서 비전 완성도 및 실행력을 인정받아 리더로 선정됐다. 이로써 업계 최장 기록인 8년 연속 리더 선정이다. 가트너 매직 쿼드런트 보고서는 기업이 고급 분석 역량을 갖추기 위해 엔드투엔드(End-to-end) 데이터 사이언스 라이프사이클 계획 및 투자가 필수적이라고 강조했다. 이 라이프사이클에는 ▲데이터 접근 및 변환 ▲분석 실행 및 분석 모델 구축 ▲모델 실용화 및 통합 ▲시간 경과에 따른 모델 연관성 재평가를 위한 모델 관리 및 모니터링 ▲데이터 및 비즈니스 환경 변화 반영을 위한 모델 조정 등의 과정이 포함된다. 가트너는 이번 보고서에서 포괄적인 시각화 및 프로그래밍 인터페이스를 제공하는 SAS 바이야 기반의 SAS 비주얼 데이터 마이닝 앤드 머신러닝(이하 SAS VDMML)을 높이 평가했다. SAS VDMML은 기술 수준에 상관없이 모든 사용자가 손쉽게 자동화된 방식으로 엔드투엔드
[첨단 헬로티] 전세계 기업들이 본격적으로 인공지능을 도입하고 있다. IT 자문기관 가트너가 실시간 '2018 CIO 아젠다 조사(CIO Agenda Survey)'에 따르면 조사에 참여한 CIO중 4%가 이미 AI를 도입했다고 답했으며 AI 도입 계획이 있다고 답한 응답자들이 46%에 달했다. 가트너 부사장 겸 수석연구원인 위트 앤드류스(Whit Andrews)는 “AI에 대한 높은 관심에도 불구하고 기업들의 실질적인 기술 도입률은 아직 낮은 수준이지만, CIO들이 구매, 구축과 아웃소싱 등 AI 프로그램 시범 시행을 시작하고 있어 향후 성장 가능성이 매우 높다”고 말했다. 하지만, 대부분의 새롭거나 익숙하지 않은 기술들과 마찬가지로 AI 기술의 초기 사용자들은 조직 내에 기술을 도입을 추진하는 과정에서 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 이에 가트너의 연구원들은 몇 가지 초기 AI 프로젝트 도입 사례들을 통해 다음과 같은 네 가지 인사이트를 제시했다. 기대치를 낮추고 시작하라 앤드류스는 “AI 프로젝트로 실적 향상과 같은 큰 성과는 기대해서는 안된다. 절차 개선, 소비자 만족, 재무 벤치마킹 등과 같은 비정량적 성과를 목
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