인공지능(AI)은 이제 단순한 기술을 넘어, 국가 경쟁력과 산업 구조 전환을 좌우하는 핵심 동력으로 자리 잡고 있다. 한국은 정부 정책과 산업계의 전략적 참여, 그리고 컴퓨팅 인프라 고도화를 바탕으로 2026년까지 AI 3대 강국(AI G3)으로 도약하겠다는 목표를 추진하고 있다. 이러한 변화의 제도적 기반으로 지난 1월 22일부터 ‘인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법’, 이른바 AI 기본법이 시행됐다. 이 법은 AI를 국가 핵심 인프라로 공식 규정하고, 산업 육성과 활용 확산을 촉진하는 동시에 안전성과 신뢰를 국가 차원에서 관리하는 정책 프레임을 제도화했다. 이를 통해 한국은 AI를 개별 부처의 정책 과제가 아닌, 국가 운영 차원의 핵심 인프라로 격상시키고 있다. 정책적 의지는 인프라 투자로도 이어지고 있다. 정부는 AI 학습과 추론 수요 증가에 대응하기 위해 GPU 확보 확대와 데이터센터·클라우드 인프라 확충을 가속화하고 있다. 이러한 맥락에서 추진되는 ‘AI 고속도로’ 전략은 초대형 데이터센터와 클라우드 플랫폼을 중심으로 중앙집중형 연산 역량을 강화하는 데 초점을 두고 있다. 이는 대규모 모델 학습과 중앙 AI 서비스 운영을 위한 필수적인
메타가 자체 설계한 인공지능용 칩 MTIA 시리즈를 순차 도입하며 데이터센터 인프라 다변화에 나가고 있다. 미국 경제방송 CNBC는 3월 11일(현지 시간) 메타가 인공지능 관련 작업에 특화된 맞춤형 자체 칩 4종을 공개했다고 보도했다. 이 칩들은 메타가 진행 중인 대규모 데이터센터 확장 계획의 핵심 구성 요소로, ‘메타 트레이닝 앤드 인퍼런스 액셀러레이터(Meta Training and Inference Accelerator, MTIA)’ 패밀리에 속한다. MTIA 칩 패밀리는 메타가 2023년에 처음 공개한 뒤, 2024년에 2세대 버전을 선보인 바 있다. 메타는 이번에 MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450, MTIA 500 등 네 가지 신규 칩을 제시했다. 메타 엔지니어링 부문 부사장 이 지운 송(Yee Jiun Song) 부사장은 CNBC와의 인터뷰에서, 메타가 설계한 맞춤형 칩을 대만반도체(Taiwan Semiconductor)의 제조로 확보함으로써, 외부 공급업체에만 의존하는 대신 데이터센터 전체에서 ‘가격 대비 성능’을 더 많이 끌어낼 수 있다고 설명했다. 송 부사장은 이러한 자체 칩 전략이 실리콘 공급의 다양성을 높이고 가격 변동
미 반도체 기업 엔비디아가 차세대 인공지능 시스템 ‘베라 루빈(Vera Rubin)’을 공개하고 기존 시스템 대비 전력 효율을 10배 높였다고 밝혔다. 미국 경제방송 CNBC가 보도한 바에 따르면, 엔비디아의 실적 발표가 예정된 가운데 현재 랙스케일 시스템 판매가 급증하고 있지만, 시장의 관심은 올해 말 출시 예정인 차세대 인공지능 시스템 베라 루빈에 쏠려 있다. 베라 루빈은 약 130만 개의 부품으로 구성되며, 엔비디아는 이 시스템이 직전 세대인 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell) 대비 와트당 성능이 10배 높다고 주장했다. CNBC는 캘리포니아주 산타클라라에 위치한 엔비디아 본사에서 베라 루빈 실물을 단독으로 확인했다고 전했다. 엔비디아는 새 인공지능 시스템이 전 세계에서 조달한 복잡한 부품 네트워크로 구성돼 있다고 설명했다. 엔비디아에 따르면, 베라 루빈의 핵심 칩은 72개의 루빈 그래픽처리장치(GPU)와 36개의 베라 중앙처리장치(CPU)로 구성되며, 이들 칩은 주로 대만반도체제조(TSMC)가 생산한다. 이 밖에 액침식 냉각 요소, 전력 시스템, 컴퓨트 트레이 등 다른 부품들은 중국, 베트남, 태국, 멕시코, 이스라엘, 미국 등 최소 20개
제너레잇이 서울창업허브와 미국 하이퍼그로스 글로벌이 운영하는 ‘2026 하이퍼그로스 글로벌 스케일업 프로젝트’에 최종 선정됐다고 밝혔다. 이번 프로젝트는 서울 소재 AI 네이티브 및 B2B SaaS 분야 스타트업 가운데 해외 진출 역량이 뛰어난 기업을 선발해 미국 시장 진출을 지원하는 프로그램이다. 제너레잇은 기술 완성도와 글로벌 확장성을 인정받아 8개 코호트에 포함됐다. 협력 기관 하이퍼그로스 글로벌은 엔비디아 마이크로소프트 구글 등 글로벌 빅테크와 네트워크를 보유한 스타트업 지놈의 자회사다. 제너레잇은 오는 6월까지 미국 현지 전문가로부터 GTM 전략 수립 1대1 전담 멘토링 IR 덱 고도화 등을 지원받는다. 제너레잇은 생성형 디자인 알고리즘 기반 건축 설계 최적화 솔루션을 제공하는 B2B SaaS 기업이다. 기존 설계 시장의 페인 포인트를 해결하는 기술을 앞세워 국내에서 시드와 프리A 라운드를 통해 60억 원 이상을 유치했다. 회사는 이번 프로그램을 통해 북미 시장에 최적화된 비즈니스 모델을 정립할 계획이다. 6월까지 현지 시장 안착을 위한 액션 플랜 개발을 완료하고 글로벌 데이터센터 시장을 겨냥한 ‘데이터센터 사업성 검토 및 설계 자동화 솔루션’을 공
마이크로소프트가 전 세계 데이터센터와 캠퍼스, 사옥에서 사용하는 전력 소비량 100%에 상응하는 재생에너지 전력을 확보했다고 밝혔다. 미국 ESG 전문 매체인 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면 마이크로소프트는 전 세계에서 총 40기가와트(GW)의 재생에너지 발전 용량을 계약했고, 이 가운데 19GW가 이미 가동 중이다. 회사는 장기 전력구매계약(PPA)을 통해 데이터센터, 캠퍼스, 건물 등에서 사용하는 전력량을 모두 재생에너지로 상쇄하는 목표를 2025년까지 달성했다고 발표했다. ESG 뉴스에 따르면 이러한 장기 PPA는 개발사가 새로운 재생에너지 프로젝트에 필요한 금융 조달을 가능하게 하고, 마이크로소프트에는 예측 가능한 전력 공급을 제공한다. 계약 기간은 통상 10~15년 수준으로, 디지털 서비스 확대와 전기화로 전력 수요가 급증하는 지역에서 인프라 구축을 앞당기는 역할을 하고 있다. 계약 프로젝트는 북미, 유럽, 호주, 브라질 등에서 태양광, 풍력, 수력, 기존 설비 재전환(repowering) 자산을 포괄한다. 미국 일리노이주 엘도라도에서는 솔 시스템즈(Sol Systems)가 개발한 270메가와트(MW) 규모 태양광 설비 아래에서 다년생 곡물이
오픈에이아이가 인도 타타 그룹과 손잡고 인도 내에서 100메가와트 규모의 인공지능(AI) 데이터센터 용량을 확보하고 향후 1기가와트로 확대할 계획이다. 미국 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)는 2월 18일(현지 시간) 오픈에이아이(OpenAI)가 인도 타타 그룹(Tata Group)과 협력해 인도에서 100메가와트 규모의 AI 전용 데이터센터 용량을 확보하고, 이를 1기가와트까지 확장하려는 계획을 발표했다고 보도했다. 테크크런치에 따르면 이번 움직임은 오픈에이아이가 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나인 인도에서 기업 및 인프라 기반을 확대하려는 전략의 일환이다. 오픈에이아이는 2월 18일(현지 시간) 이번 타타 그룹과의 파트너십이 전 세계적으로 AI 인프라를 구축하고 기업 채택을 확대하는 것을 목표로 하는 ‘스타게이트(Stargate)’ 프로젝트의 일부라고 밝혔다. 오픈에이아이는 타타컨설턴시서비스(Tata Consultancy Services)의 하이퍼볼트(HyperVault) 데이터센터 사업의 첫 고객이 되며, 초기 용량은 100메가와트이다. 이번 계약에는 타타 그룹 전체 임직원을 대상으로 한 챗지피티 엔터프라이즈(ChatGPT Enterprise
메타가 메시징 서비스 왓츠앱에 인공지능 기능을 도입하기 위해 엔비디아의 차세대 칩과 기밀 컴퓨팅 기술을 대규모로 도입하기로 했다. 미국 IT 매체 엔가젯(Engadget)은 메타가 엔비디아와 새로운 장기 파트너십을 체결하고, 엔비디아 블랙웰(Blackwell)과 루빈(Rubin) GPU를 "수백만 개" 규모로 구매하기로 했다고 보도했다. 매체에 따르면 이번 협력의 일환으로 메타는 왓츠앱(WhatsApp)에 인공지능 기능을 적용하면서, 사용자 데이터의 기밀성과 무결성을 보장하기 위해 엔비디아의 기밀 컴퓨팅(Confidential Computing)을 도입할 예정이다. 엔가젯에 따르면 메타는 왓츠앱 메시징에서 인공지능을 사용할 수 있도록 하면서도 사용자 데이터 보호를 위해 엔비디아의 기밀 컴퓨팅 기술을 활용하기로 약속했다. 이 기술은 데이터가 서버로 전송되거나 저장될 때뿐 아니라 연산이 이뤄지는 동안에도 데이터를 보호할 수 있도록 설계된 것으로 전해졌다. 엔비디아는 자사 블로그에서 이 기술이 메타와 같은 소프트웨어 개발사나 서드파티 인공지능 에이전트 공급업체가 지적 재산을 보호하는 데에도 도움을 줄 수 있다고 설명했다. 이를 통해 인공지능 기능을 서비스에 통합하
고성능 AI 컴퓨팅 전문 기업 AMD와 글로벌 IT 서비스·컨설팅 솔루션 기업 타타 컨설턴시 서비스(Tata Consultancy Services, 이하 TCS)가 전략적 협력을 확대한다고 지난 16일 발표했다. TCS는 자회사 하이퍼볼트 AI 데이터센터(HyperVault AI Data Center Limited, 이하 하이퍼볼트)를 통해 AMD와 협력해 인도의 국가 AI 이니셔티브를 지원하는 AMD ‘헬리오스(Helios)’ 플랫폼 기반 랙 스케일 AI 인프라 설계를 공동 개발할 예정이다. ‘헬리오스’는 AMD 인스팅트(AMD Instinct™) MI455X GPU, 차세대 AMD 에픽(AMD EPYC™) ‘베니스(Venice)’ CPU, AMD 펜산도(AMD Pensando™) 불카노(Vulcano) NIC, 그리고 개방형 ROCm™ 소프트웨어 생태계를 기반으로 구동되며, 소버린 AI 팩토리를 지원하는 랙 스케일 AI 플랫폼 제공을 목표로 설계됐다. ‘헬리오스’와 TCS의 엔터프라이즈 전문성과 대규모 운영 역량이 결합되면서 기업의 AI 배포 속도는 더욱 빨라지고 운영 효율성 또한 향상될 것으로 기대된다. 이번 전략적 협력의 일환으로 양사는 최대 200M
KKR·싱텔 컨소시엄, 약 51억 달러(약 7조3000억 원) 투입해 STT GDC 지분 확보 STT GDC, 기업가치 109억 달러 인정받아...글로벌 데이터센터 포트폴리오 강화 노린다 “6월 서울 구로구 가산 소재 신규 데이터센터 ‘STT SEOUL 1’ 가동” STT GDC가 글로벌 투자사 KKR·싱텔 컨소시엄을 새로운 대주주로 맞이하며 글로벌 성장을 위한 핵심 동력을 확보했다. 해당 컨소시엄은 당해 계약에 따라, 기존 ST텔레미디어가 보유했던 STT GDC 잔여 지분 82%를 약 51억 달러(약 7조3000억 원)에 인수하기로 확정했다. 이번 거래에서 평가된 STT GDC의 기업가치(EV)는 약 109억 달러(약 15조 7000억 원)에 달하는 것으로 알려졌다. 이는 인공지능(AI)·데이터 집약적 애플리케이션 확산에 따른 디지털 인프라의 전략적 가치를 증명하는 지표로 해석된다. 지분 구조 변화에 따라 KKR과 싱텔은 각각 75·25%의 지분을 보유하게 됐다. 앞선 2024년 컨소시엄은 최초 투자를 통해 공급 파이프라인을 1.4GW에서 1.7GW로 확장한 바 있다. 이번 추가 투자를 통해 총 IT 부하 용량 2.3GW에 이르는 글로벌 공급망을 다듬을 계
소프트뱅크그룹의 주가가 통신 자회사 실적 상향과 암홀딩스의 강세에 힘입어 10% 이상 급등했다. 미국 경제방송 CNBC는 소프트뱅크그룹(SoftBank Group Corp) 주가가 통신 자회사 소프트뱅크(SoftBank Corp)가 연간 이익 전망을 상향 조정한 이후 10% 이상 뛰었다고 보도했다. 소프트뱅크의 2025 회계연도 1~3분기 매출은 전년 동기 대비 8% 증가한 5조 2000억 엔으로, 이 기간 기준 최고치를 기록했다. 같은 기간 영업이익도 8% 늘어난 8840억 엔을 기록했다. 이에 따라 소프트뱅크는 연간 매출 전망을 기존 6조 7000억 엔에서 6조 9500억 엔으로 상향했다. 영업이익 목표 역시 1조 200억 엔으로 높였다. 소프트뱅크는 소비자 사업의 일부를 미세 조정하면서 가입자 수 증가보다 장기적인 수익성을 우선하는 전략을 유지하고 있다고 밝혔다. 소비자 사업 매출은 3% 소폭 증가하는 데 그쳤지만, 부문 이익은 6% 늘었다. 이는 회사가 고객 유치 정책을 강화한 결과 3분기에 스마트폰 가입자가 10만 명 감소했음에도 나타난 성과이다. CNBC에 따르면, 영국 반도체 설계업체 암홀딩스(Arm Holdings) 주가 급등도 대규모 지분을
클린환경 및 재생에너지 전문기업 신성이엔지가 2025년 4분기 실적 급반등에 성공하며 연간 누적 손실 구조를 이익으로 전환했다. 신성이엔지는 2025년 연간 연결 기준 매출 5,703억 원, 영업이익 19억 원을 기록했다고 6일 밝혔다. 4분기 실적 개선 폭이 두드러졌다. 신성이엔지의 4분기 연결 기준 매출은 1,554억 원으로 전 분기 대비 소폭 감소했으나, 영업이익은 35억 원을 기록하며 직전 분기 2억5천만 원 대비 약 1,400% 증가했다. 같은 기간 당기순이익도 32억 원으로 전 분기 적자에서 흑자 전환에 성공했다. 신성이엔지는 지난해 상반기부터 전방 산업 투자 둔화로 실적 회복이 지연됐으나, 4분기 들어 수익성 중심의 사업 운영 전략이 본격적으로 성과를 내기 시작했다고 설명했다. 선별적 수주 전략과 프로젝트 수행 효율 개선, 원가 관리 강화 효과가 집중 반영되며 분기 기준 가장 의미 있는 실적 반등을 이뤘다는 분석이다. 특히 수주 구조 개선과 프로젝트 관리 효율화가 실질적인 이익 창출로 이어졌다는 점이 이번 실적의 핵심 요인으로 꼽힌다. 비용 효율화와 함께 고부가 프로젝트 중심의 포트폴리오 전환이 수익성 회복을 견인했다. 사업 부문별로는 재생에너지
메타가 미국 텍사스주 스컬크리크 태양광 발전소 전력구매계약을 체결하며 젤레스트라와의 재생에너지 파트너십이 약 1.2GW 규모로 확대됐다. 미국 ESG 전문 매체인 ESG 뉴스(ESG News)에 따르면 메타(Meta)와 젤레스트라(Zelestra)는 텍사스 스컬크리크 태양광 발전소(Skull Creek Solar Plant) 176MWdc 규모 물량을 대상으로 하는 장기 전력구매계약(PPA)을 새로 체결했다. 이 계약은 미국 재생에너지 확대 과정에서 기업 구매자가 차지하는 역할이 커지고 있음을 보여주는 사례로 전해졌다. ESG 뉴스는 이번 프로젝트가 메타가 전력 소비를 100% 청정·재생에너지와 정렬시키면서, 동시에 그리드에 새로운 재생에너지 발전 용량을 추가하려는 전략의 일환이라고 보도했다. 젤레스트라 입장에서는 데이터센터와 인공지능(AI) 인프라 확대로 전력 수요가 증가하고 있는 하이퍼스케일 기술 기업을 대상으로 대규모 재생에너지 솔루션을 공급하는 입지를 강화하는 효과가 있다고 전했다. 이번 계약으로 메타와 젤레스트라는 미국 내 7개 태양광 프로젝트에 대해 총 약 1.2GWdc 규모의 전력구매계약을 보유하게 됐다. ESG 뉴스에 따르면 이들 모든 자산은
일론 머스크(Elon Musk)가 태양광 전력을 사용하는 우주 기반 데이터센터 구상을 내놓으며 인공지능 인프라 패러다임 전환을 예고하고 있다. 미국 AP통신(AP)이 보도한 바에 따르면 머스크는 이번 주 자동차와 로켓에 이어 또 다른 산업을 뒤흔들겠다고 공언하며, 성공 가능성이 낮은 도전에 다시 나섰다고 전했다. 머스크는 인공지능과 챗봇 사용 확대 과정에서 전력망 마비와 전기요금 급등을 야기하지 않기 위해, 최대 100만 개에 이르는 위성을 궤도에 올려 우주 공간에 대규모 태양광 데이터센터를 구축하겠다고 밝혔다. 이 구상을 추진하기 위해 그는 2월 3일 스페이스엑스(SpaceX)와 자신의 인공지능 사업을 합병했으며, 합병 법인의 대규모 기업공개(IPO)를 계획하고 있다. 머스크는 2월 3일(현지 시간) 스페이스엑스 웹사이트에 게재한 글에서 "우주 기반 인공지능이 규모를 확대하는 유일한 방법이 분명하다"고 주장하며, 태양광 구상과 관련해 "우주에서는 항상 해가 떠 있다"고 강조했다. 그러나 과학자와 업계 전문가들은 디트로이트 완성차 업체들을 상대로 테슬라를 세계 최대 가치 자동차 기업으로 키운 머스크라 해도, 이번에는 기술·재무·환경 측면에서 만만치 않은 장벽
AMD가 17% 급락해 2017년 이후 최악의 주가 하락을 기록하는 가운데, 리사 수 최고경영자가 시장의 실적 전망 우려에 대해 해명했다. 미국 경제방송 CNBC는 AMD(어드밴스드 마이크로 디바이시스·Advanced Micro Devices)의 리사 수(Lisa Su) 최고경영자가 17% 주가 급락에도 불구하고 최근 몇 달 사이 수요가 한 단계 올라섰다고 밝혔다고 보도했다. 수 최고경영자는 2월 5일(현지 시간) CNBC 프로그램 ‘스콰크 온 더 스트리트(Squawk on the Street)’에 출연해 “내부에 있는 사람으로서 말하자면, 인공지능(AI)은 내가 상상하지 못했던 속도로 가속하고 있다”고 말했다. 그는 이어 수요가 계속해서 연산(compute) 역량에 대한 필요를 초과하고 있다고 설명했다. 수 최고경영자는 AMD의 데이터센터 사업이 지난해 4분기에서 올해 1분기로 오면서 가속하고 있으며, 기업들이 AI 엔터프라이즈 업무를 위해 연산 능력을 빠르게 확대하면서 중앙처리장치(CPU) 수요가 “엄청나게 증가하고 있다”며 “매우 잘 나가고 있다(gangbusters)”고 말했다. AMD는 2월 4일(현지 시간) 4분기 실적을 발표해 월가 전망을 웃도는
인텔이 그동안 엔비디아가 주도해 온 그래픽처리장치(GPU) 시장에 새로 진입해 인공지능용 반도체 사업을 확대할 계획이다. 미국 IT 매체 테크크런치(TechCrunch)에 따르면 인텔은 기업 쇄신을 추진하는 과정에서 경쟁사 엔비디아(Nvidia)의 성장 동력이 된 새로운 유형의 칩 생산을 시작할 것이라고 밝혔다. 리프 부 탄(Lip-Bu Tan) 인텔 최고경영자(CEO)는 2월 3일(현지 시간) 시스코 인공지능 서밋(Cisco AI Summit)에서 인텔이 그래픽처리장치(GPU) 생산을 시작할 것이라고 발표했다. GPU는 인텔이 전통적으로 생산해 온 중앙처리장치(CPU)에 비해 특수화된 프로세서로, 게임과 인공지능(AI) 모델 학습과 같은 작업에 사용된다. 테크크런치는 추가 정보를 얻기 위해 인텔에 문의했다고 전했다. 통신사 로이터(Reuters)에 따르면 이번 프로젝트는 인텔 데이터센터 그룹의 총괄 부사장 겸 제너럴 매니저인 케보크 케치치언(Kevork Kechichian)이 총괄한다. 케치치언은 지난해 9월, 다수의 엔지니어 채용과 함께 영입됐다. 인텔은 올해 1월 이 전략을 위해 에릭 데머스(Eric Demers)도 영입했다. 데머스는 이전에 퀄컴(Qu
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UPDATE: 2026년 03월 15일 11시 36분
