마이크로소프트가 국내 주요 산업 기업들과 함께 AI 에이전트를 도입해 업무 혁신과 성과를 창출한 사례를 공개했다. 기업 시스템 전반에 AI를 통합해 ‘AI 퍼스트(AI-first)’ 시대를 선도한다는 구상이다. 마이크로소프트는 전 세계 포춘 500대 기업의 85% 이상이 자사 플랫폼을 활용 중이라고 밝혔다. 국내에서도 AI 중심 업무 혁신이 가속화되고 있으며, 마이크로소프트가 지난 5월 발표한 ‘Work Trend Index 2025’ 조사에 따르면 한국 리더의 77%가 향후 12~18개월 내 디지털 노동력으로 직원 역량 확대를 기대한다고 응답했다. 국내 적용 사례는 다양하다. KB라이프는 마이크로소프트 365 코파일럿을 전사 도입해 문서 처리, 회의록 작성, 일정 관리 등 핵심 업무 효율을 높였다. LG전자 HS본부는 애저(Azure)와 애저 오픈AI 기반의 빅데이터 분석 플랫폼 ‘찾다(CHATDA)’에 에이전틱 AI를 적용해 질문 분류, 코드 생성, 답변 자동화 등 연구개발 속도를 높였다. SK이노베이션은 정유·석유화학 분야 업무에 애저 기반 생성형 AI를 적용해 자료 검색, 보고서 작성 등 반복 업무를 간소화했다. 파워 오토메이트와 팀즈(Teams)와의
실시간 운영 가시성과 연결 확장성 강화...조직 내 AI 전략 실행의 실효성 높여 세일즈포스가 AI 에이전트 플랫폼 ‘에이전트포스(Agentforce)’의 차세대 버전 ‘에이전트포스 3’를 발표하며, 디지털 워크포스 구현을 위한 기술적 완성도를 높였다. 실시간 운영 가시성과 연결 확장성을 강화한 이번 업그레이드는 조직 내 AI 전략 실행의 실효성을 높이고, 기업의 디지털 전환을 가속화하는 데 중점을 두고 있다. 이번 버전의 핵심 기능은 ‘커맨드 센터(Command Center)’다. 실시간 모니터링 기반으로 운영되는 커맨드 센터는 대화 유형, 오류율, 응답 속도 등 AI 에이전트 성능을 주요 지표로 시각화해 관리자에게 실시간 제어와 운영 상태에 대한 명확한 인사이트를 제공한다. 이로써 기업은 AI 에이전트 운영 중 발생할 수 있는 리스크에 신속히 대응하고, 안정적인 운영이 가능해진다. 기술 아키텍처도 눈에 띄게 진화했다. 새롭게 도입된 ‘아틀라스 아키텍처(Atlas Architecture)’는 응답 속도를 50% 이상 향상시켰으며, 실시간 스트리밍 기반의 데이터 수집과 출처 인용 기능을 통해 응답의 신뢰도를 높였다. 다국어 지원도 확대돼 현재 프랑스어, 독일
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