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[자동화기술] 자율제조 핵심 기술 (2편) - AI는 선택 아닌 '필수'

작성자 : 관리자
작성일 : 2025-06-05 14:22:48

조회수 : 710
추천수 : 1

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제조업 AI 도입…ROI 난제 해결 방안으로 급부상

제조업계의 인공지능(AI) 도입 열기가 뜨겁지만, 현장에서 체감할 수 있는 투자수익률(RoI)을 실현한 사례는 드문 실정입니다. 기술 도입은 했지만 생산성과 수익 증대 효과가 불분명하다는 지적이 잇따르는 가운데, 엠버로드는 이러한 현실적 한계를 정조준하는데요. 화려한 기술보다는 현장 데이터를 기반으로 한 실질적 문제 해결에 초점을 맞춰, 빠른 PoC와 단계적 확산 전략, 사용자 중심 인터페이스까지 종합적으로 제시하며 'RoI 중심의 AI 도입'이라는 해법을 제시합니다.

AI, 멈춰선 제조 현장을 깨우다…자율제조 시대 혁신 ‘ON’

AI가 제조 현장의 판을 바꾸고 있습니다. 고령화된 숙련 인력과 신입 인력의 부족으로 생산 차질과 품질관리의 어려움을 겪는 제조업계에, 인공지능(AI) 기반 자율제조 솔루션이 새로운 돌파구로 떠오르고 있습니다. AI는 데이터를 실시간 분석해 최적의 생산 환경을 스스로 구축하고, 미세 결함 감지부터 설비 예지보전, 디지털 트윈 기반 시뮬레이션까지 전 과정을 지능화하는데요. 정부도 기업당 최대 100억 원을 지원하는 선도 프로젝트를 추진하며 자율제조 확산에 박차를 가하고 있어요. 이로써 ‘K-자율제조’ 시대의 서막이 오른 모양새입니다.

DX·AX 가속화로 다가오는 산업 지능화 시대… 데이터 중심 가치 창출 기대↑

산업 현장의 디지털 전환과 인공지능(AI) 도입이 가속화되는 가운데, 빠르게 적용 가능한 제조 AI와 보안 관제 AI 기술이 주목받고 있습니다. 이 중 모바일 기반 3D 디지털 트윈, 텍스트 검색형 영상 관제 솔루션, 실시간 안전 감지 시스템 등이 주요 기술로 떠오르고 있는데요. 이는 고가 장비 없이도 산업 현장에서 AI 기술을 실질적으로 구현할 수 있는 최신 방법론입니다.

“멈추기 전에 예측한다”…제조업 게임체인저 ‘AI 예지보전’

제조업은 설비 의존도가 높은 산업 구조상, 설비 고장으로 인한 품질 저하나 생산 중단은 치명적인 손실로 이어집니다. 이에 따라 실시간 설비 모니터링과 고장 예측 기술인 ‘예지보전’이 주목받고 있습니다. 하지만 설비 유형과 고장 원인의 다양성, 그리고 도메인 지식의 한계로 인해 예지보전 도입은 쉽지 않습니다. 이런 현실 속에서 초음파 기반의 AI 예지보전 솔루션이 새로운 해결책을 제시합니다. 다양한 제조 현장에 적용 가능한 고도화된 설비 관리 기술은 설비 고장으로 인한 손실을 최소화하고, 제품 품질 및 고객 신뢰 제고에 기여할 전망입니다. 이제는 설비 상태를 ‘예측’하고 ‘선제적으로 대응’하는 것이 기업 경쟁력을 제공할 것입니다.

AI로 재편되는 제조업…생기원, 제조AI 기술 상용화 앞장

AI 기술이 제조 현장에 본격적으로 적용되며 품질검사와 설비진단의 방식이 근본적으로 달라지고 있습니다. 기존의 룰 기반 시스템이 가진 한계를 뛰어넘어 딥러닝과 트랜스포머 기반의 비전 시스템이 빠르게 상용화되고 있으며, 고정밀 진단과 유연한 공정 최적화가 가능해졌는 뜻인데요. 특히 한국생산기술연구원의 제조AI연구센터는 의료기기, 자동차 부품, 공정 설비 등 다양한 산업 분야에 AI를 적용한 혁신 사례를 다수 제시하며 주목받고 있어요.

KIBA 이계우 회장

“산업단지는 우리 경제 척추”…

KIBA, 산업단지 글로벌 판로 개척 ‘ON’

기업 경쟁력·직원 만족도 UP!!...

고효율·안전·지속가능성…슈나이더, ‘디지털·전기화’에 베팅

‘숙련 단절’ 늪 빠진 금형 생태계…오토폼, 디지털로 판 뒤흔든다

“만지고 재던 시대 저문다”…‘보는’ 베어링 품질 혁신, 산·연 협력 본궤도

주차 패러다임 대전환 개시…로봇 기술, 미래를 주차하다

반도체 제조용 AGV 구동 제어 위한 CANopen 마스터 게이트웨이

- NEW TREND -

글로벌 머신비전 시장이 주목한 신제품 TOP 10

초정밀 제조, 로봇 공학, 스마트 물류, 반도체 검사 등 고도화된 산업 수요에 대응하기 위해 머신비전 시장이 빠르게 진화하고 있습니다. 올해 상반기, 글로벌 주요 기업들이 잇따라 발표한 신제품은 해상도·속도·감도·범용성 등 측면에서 기술적 경계를 다시 쓰고 있어요. 이는 하드웨어와 소프트웨어의 혁신이 동시에 전개되고 있음을 뜻합니다. 특히 고속·고해상 카메라와 NIR 센서, HDR 기반의 전면 뷰 카메라까지 포함된 이번 머신비전 업계 신제품 라인업은 머신비전 기술이 단순 검사를 넘어 생산 최적화, 예측 유지보수, 자율 주행 등으로 확장되는 전환점에 서 있음을 보여줍니다.

- NEW SOLUTION -

헥사곤, 속도·정밀도 갖춘 품질 검사 솔루션 ‘마에스트로’ 출시

헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스가 초고속 디지털 3차원 측정기(Coordinate Measuring Machine, CMM) 마에스트로(MAESTRO)를 출시했습니다. 헥사곤 관계자는 “마에스트로는 현대 제조업의 증가하는 생산성 요구를 충족하기 위해 새롭게 설계됐다”며 “전 세계적인 기술 인력 부족 문제와 높아지는 품질 요구에 대응해 계측 분야에서 속도, 간소화, 디지털 통합의 새로운 기준을 제시했다”고 강조했어요.

[Industry Sodlution Insight]

- 자율제조 핵심 기술 ① 로보틱스 -

자율제조(Manufacturing Autonomous)’가 새로운 제조 패러다임으로 부상하면서, 이를 구현 하는 핵심 기술로 로보틱스가 주목받고 있습니다. 이에 따라 제조업 전반의 디지털 전환(DX)은 더욱 가속화될 전망이다.

[Industry Sodlution Insight]

- AI와 업무 혁신, 그리고 기업의 대응 전략 -

생성형 AI(Generative AI) 등장 이후, 반복적이고 정형화된 업무, 기획·분석·창작 등 비정형 업무에까지 AI의 영향력이 확장되고 있어요.

AI가 촉발한 업무 혁신의 양상을 짚고, 이에 대응하는 기업의 전략·방향성을 살펴봅니다.

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