멀티모달 AI, 초개인화 에이전트, 자율 제조 플랫폼이 융합되며 제조 산업에 거대한 전환이 시작됐다. 네이버의 김필수 본부장은 “AI 에이전트는 공정 판단과 생산성 향상뿐 아니라, 초개인화된 제안까지 수행하는 주체가 될 것”이라며 자율 제조의 미래를 제시했다. 단순한 자동화를 넘어, 상황 인식·판단·제안을 수행하는 ‘지능형 AI’의 시대가 도래하며, 제조 산업은 PoC 단계를 지나 본격 적용 단계로 진입하고 있다. 이 흐름에서 한국은 GPU·클라우드·데이터 인프라 강점을 기반으로 글로벌 제조 AI 플랫폼 수출 기회를 맞고 있다. AI 기술 진화와 제조 산업의 접점 제조 산업은 지금까지의 자동화 수준을 넘어서, 인공지능(AI)을 중심으로 한 ‘지능형 전환’을 겪고 있다. 특히 생성형 AI의 급속한 진보는 제조 공정 전반에 본질적인 변화의 가능성을 제시하고 있다. 김필수 네이버 본부장은 “AI 기술의 가장 큰 진화는 멀티모달 기술로, 비전·보이스·텍스트가 융합되어 산업 전체의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸게 될 것”이라고 밝혔다. 단순한 로봇 자동화를 넘어, 현장을 인식하고 학습하며 대응하는 AI가 도입되고 있는 것이다. 예를 들어, 스마트폰에 내장된 카메라로
가트너는 2025년 아시아태평양 지역의 주요 거브테크(GovTech) 트렌드를 발표했다. 이번 트렌드는 공공 부문 리더들이 보다 스마트한 시민 서비스를 제공하고 AI 중심의 혁신 전략을 수립하는 데 참고할 수 있도록 제시됐다. 딘 라셰카 가트너 VP 애널리스트는 “AI가 일상에 깊숙이 자리 잡으면서 시민들은 공공 서비스가 더 나은 접근성과 맞춤형 기능을 갖추기를 기대한다”며 “특히 아태지역은 이러한 기대가 높은 동시에 지정학적 불안이 두드러지는 지역으로, 정부는 안전하고 확장 가능한 기술을 활용해 실질적인 성과를 보여줘야 한다”고 말했다. 가트너가 제시한 첫 번째 트렌드는 ‘맞춤형 시민 서비스를 제공하는 AI 에이전트’다. AI 에이전트는 디지털과 물리적 환경에서 인지·의사결정·행동·목표 달성을 수행하는 자율 혹은 반자율 AI 소프트웨어다. 정부는 이를 활용해 행정 처리 역량을 강화할 수 있다. 초기 도입 단계에서는 건축 인허가와 같은 규제 기반 행정 업무에 적용될 전망이다. 현재 여러 아태지역 정부가 법률·규제 해석을 지원하는 용도로 AI 에이전트를 도입하려 하고 있다. 라셰카 애널리스트는 “AI 에이전트 활용이 확대되려면 기술 성숙도뿐 아니라 투명성과 대
세일즈포스는 박세진 엔터프라이즈 세일즈 부문 부사장을 세일즈포스 코리아 신임 대표로 선임했다고 21일 밝혔다. 박세진 대표는 이달부터 한국 시장 내 비즈니스를 총괄하며 국내 기업이 AI 에이전트를 활용해 비즈니스 성과를 창출하고 경쟁력을 강화할 수 있도록 지원할 예정이다. 박세진 대표는 2024년 합류 이후 엔터프라이즈 세일즈 조직을 이끌며 AI CRM과 AI 에이전트를 중심으로 영업 전략을 추진했다. 그는 국내 주요 기업의 AI CRM 도입을 지원하며 고객 경험 개선과 두 자릿수 생산성 향상 성과를 이끌었고, AI CRM을 세일즈포스 코리아 성장의 핵심 동력으로 자리매김시켰다. 박세진 대표는 세일즈포스 합류 전 SAP, 워크데이, 오라클 등 글로벌 IT 기업에서 20여 년간 경험을 쌓으며 세일즈 및 비즈니스 성장을 주도했다. 또한 고려대학교 산업공학 석사 학위를 통해 AI와 이커머스 분야의 전문성을 확보했으며, 이를 기반으로 비즈니스와 AI 결합 전략에 대한 높은 이해도를 갖췄다. 세일즈포스는 이번 인사를 통해 산업별 특화 AI 전략과 실행력을 강화하고, AI 에이전트를 중심으로 국내 기업의 AI 혁신을 가속화할 계획이라고 밝혔다. 박세진 대표는 앞으로 제
[헬로즈업 세줄 요약] ㆍ아마존 베드록 에이전트코어, 프로덕션 환경에서 안전한 AI 에이전트 운영 지원 ㆍAWS 마켓플레이스·Strands Agents SDK로 산업별 맞춤형 AI 솔루션 제공 ㆍBlackfoot·MadPot 위협 차단, IAM MFA 의무화 등으로 AI와 보안 결합 AWS가 오늘 기자간담회를 열고 최신 생성형 AI 전략과 보안 혁신 방안을 대대적으로 발표했다. 이번 발표는 단순한 기술 로드맵이 아닌, 기업들이 실제 환경에서 AI를 어떻게 안전하게 활용하고 확장할 수 있는지에 대한 구체적인 해법을 제시했다는 점에서 주목된다. AWS는 AI 에이전트가 단순한 보조 도구를 넘어 기업의 운영 효율성과 비즈니스 성장을 이끌 핵심 인프라로 자리매김할 것이라고 전망했다. 최영준 데이터·AI 스페셜리스트 SA 리더는 “이제는 단순히 노트북에서 PoC를 하는 수준을 넘어, 실제 프로덕션 환경에서도 안정적인 AI 에이전트를 운영할 수 있어야 한다. 이를 위해 아마존 베드록 에이전트코어를 선보였고, 기업이 필요한 모든 기능을 모듈형으로 선택해 배포할 수 있도록 설계했다”고 말했다. AWS는 우선 '아마존 베드록 에이전트코어(Amazon Bedrock Agent
한국딥러닝은 2025년 상반기 수주액이 전년 동기 대비 397% 증가했다고 19일 밝혔다. 이번 성장은 3월 출시한 문서 기반 AI 에이전트 ‘딥 에이전트(Deep Agent)’의 영향이 크다. 이 솔루션은 출시 두 달 만에 약 10억9000만 원 규모의 계약을 체결했으며, 이는 2024년 월 평균 매출의 약 4배 수준이다. 회사에 따르면 도입 비용은 초기 3억 원에서 1억5000만 원으로 절감됐고, 구축 기간도 66일에서 10일로 단축됐다. 이를 통해 고객사는 더 적은 비용과 시간으로 문서 처리 자동화를 구현할 수 있게 됐다. 딥 에이전트는 OCR(광학문자인식)을 넘어 문서 내 시각 구조와 언어 의미를 동시에 해석해 핵심 정보를 추출하고 이를 기반으로 업무 조치를 수행한다. 예를 들어 계약서를 업로드하면 문서 전체를 분석해 핵심 조항 요약, 리스크 조항 식별, ERP 시스템 자동 등록까지 가능하다. 별도의 학습 과정 없이 평균 2주 이내 도입할 수 있다. 한국딥러닝은 2019년 설립 이후 누적 매출 100억 원을 달성했고 금융, 공공, 제조, 의료 등 80개 이상의 고객사를 확보했다. 외부 투자에 의존하지 않고 자체 수익으로 설립 이후 흑자를 이어왔다. 지
와들은 유아동 의류 및 용품 전문업체 아가방앤컴퍼니와 협력해 대화형 AI 에이전트 ‘젠투(Gentoo)’를 아가방몰에 도입한다고 18일 밝혔다. 이번 계약으로 아가방몰 고객은 성장 단계, 예산, 라이프스타일을 반영한 맞춤형 쇼핑 서비스를 제공받게 된다. 젠투는 온라인 쇼핑몰 내 고객의 구매 행동과 대화 데이터를 분석해 아기 성장 단계, 고객의 라이프스타일, 구매 이력 등을 종합적으로 고려한 상품을 추천한다. 이를 통해 육아용품에 익숙하지 않은 예비 부모나 선물 구매 고객의 선택을 지원한다. 또한 젠투는 고객의 구매 고민이 발생하는 순간 플로팅 버튼을 활성화해 자연스러운 대화형 상담을 제공한다. 멀티 에이전트 기반 B2B SaaS 솔루션으로, 누적 200만 건 이상의 상담과 고객사별 하루 평균 500건 이상의 상담을 처리해 왔으며, 구매전환율을 최대 13%까지 높인 성과를 보였다. 아가방몰에서는 ▲예산에 맞춘 선물 제안 ▲대화창 내 아기 정보 입력을 통한 개인화 추천 ▲월령별 사이즈 가이드 ▲자연어 기반 대화 상담 기능이 제공된다. 신상국 아가방앤컴퍼니 대표는 “육아 환경과 라이프스타일의 변화로 고객들의 선택 기준이 다양해지고 있다”며 “젠투 도입을 통해 차별
첨단이 주최하는 ‘AW 2026 베스트 솔루션 데이’ 1차 온라인 세미나가 오는 9월 5일 오후 1시 30분 개최된다. 이번 세미나는 ‘스마트제조 SW 및 서비스’를 주제로, 스마트공장 운영 고도화를 이끄는 통합 플랫폼과 AI 기반 자동화 기술을 집중 조명한다. 산업 현장에서의 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 조건이 되고 있다. 특히 제조업에서는 실시간 데이터 기반의 의사결정, 고도화된 설비 예측, 품질 자동화 대응이 기업의 생산성과 직결된다. 이에 따라 End-to-End 통합 플랫폼, AI 에이전트, 제조 특화 소프트웨어 등 산업 특화 기술의 도입이 가속화되고 있다. 이런 흐름은 '스마트 제조 SW' 영역을 중심으로 더욱 정교한 솔루션 경쟁을 유도하며 관련 기술의 확산과 고도화를 동시에 촉진하고 있다. 이러한 변화 속에서 개최되는 이번 온라인 웨비나는 이레테크, 컨포트랩, 로크웰 오토메이션 등 업계를 대표하는 스마트제조 솔루션 기업들이 참여해 현장의 요구에 부합하는 실제 적용 사례와 기술 트렌드를 공유한다. 첫 세션은 이레테크 민경현 부장과 김성진 부장이 발표자로 나서 ‘End-to-End 통합 솔루션’을 주제로 진행된다. 이레테크는 데이터 수집부
첨단이 주최하는 ‘AW 2026 베스트 솔루션 데이’ 1차 온라인 세미나가 오는 9월 5일 오후 1시 30분 개최된다. 이번 세미나는 ‘스마트제조 SW 및 서비스’를 주제로, 스마트공장 운영 고도화를 이끄는 통합 플랫폼과 AI 기반 자동화 기술을 집중 조명한다. 산업 현장에서의 디지털 전환은 이제 선택이 아닌 생존의 조건이 되고 있다. 특히 제조업에서는 실시간 데이터 기반의 의사결정, 고도화된 설비 예측, 품질 자동화 대응이 기업의 생산성과 직결된다. 이에 따라 End-to-End 통합 플랫폼, AI 에이전트, 제조 특화 소프트웨어 등 산업 특화 기술의 도입이 가속화되고 있다. 이런 흐름은 '스마트 제조 SW' 영역을 중심으로 더욱 정교한 솔루션 경쟁을 유도하며 관련 기술의 확산과 고도화를 동시에 촉진하고 있다. 이러한 변화 속에서 개최되는 이번 온라인 웨비나는 이레테크, 컨포트랩, 로크웰 오토메이션 등 업계를 대표하는 스마트제조 솔루션 기업들이 참여해 현장의 요구에 부합하는 실제 적용 사례와 기술 트렌드를 공유한다. 첫 세션은 이레테크 민경현 부장과 김성진 부장이 발표자로 나서 ‘End-to-End 통합 솔루션’을 주제로 진행된다. 이레테크는 데이터 수집부
센드버드가 아마존웹서비스(Amazon Web Services, AWS)와 전략적 협력 협약(SCA·Strategic Collaboration Agreement)을 체결했다. 이번 협약으로 센드버드는 AI 에이전트 역량을 확대하고 AWS와의 공동 시장 진출을 가속화할 계획이다. 특히 아마존 베드록(Amazon Bedrock)을 통한 아마존 노바(Amazon Nova) AI 모델 도입 등 AWS 기술 통합을 강화한다. 센드버드는 AWS 마켓플레이스의 신규 ‘AI 에이전트 및 도구(AI Agents and Tools)’ 카테고리 런칭 파트너로 참여해 자사 AI 에이전트를 디지털 카탈로그를 통해 제공 중이다. 회사 측은 이를 계기로 에이전틱(AI Agentic) AI 분야에서의 입지를 한층 강화할 수 있을 것으로 기대하고 있다. 시장조사기관 가트너(Gartner)는 2029년까지 에이전틱 AI가 고객 서비스 문의의 80%를 자율적으로 처리할 것으로 전망한다. 고객은 더 신속하고 지능적인 지원을 요구하고 있으며, 기업은 이러한 변화에 대응하기 위해 기술 경쟁을 벌이고 있다. 센드버드는 매달 70억 건 이상의 대화를 처리하며 관련 시장에서 주도적인 위치를 차지하고 있다
바이브컴퍼니가 선보인 ‘바이브 에이전트(VAIV Agent)’가 ‘일하는 AI’로 주목받고 있다. 단순한 대화형 응답에 그치지 않고, 사용자의 질문 의도에 맞춰 필요한 데이터를 스스로 판단·연결해 실무에 적합한 형태로 가공하는 것이 핵심이다. 이를 통해 기업은 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사결정을 더욱 신속하게 내릴 수 있다. VAIV Agent는 기업 내부 구조화 데이터와 바이브컴퍼니가 보유한 외부 시장·소비자 데이터를 모두 연동할 수 있다. 고객사는 업무 목적에 맞는 MCP(Model Context Protocol)를 선택해 구매할 수 있으며, AI는 질문마다 최적의 데이터 소스를 자동으로 판단해 활용한다. 범용 생성형 AI와 달리 VAIV Agent는 출처가 명확한 내부·외부 데이터를 기반으로 답변을 도출한다. 무작위 생성 가능성이 있는 일반 AI 대비 정확성과 신뢰성이 높으며, 실무 현장에서 바로 적용 가능한 결과를 제공한다는 점에서 경쟁력을 확보했다. 현재 금융, 공공, 유통 등 다양한 산업에서 PoC(개념검증)를 마쳤으며, 오는 8월부터 적용 산업을 대폭 확대할 계획이다. 이는 데이터 중심 의사결정이 중요한 산업일수록 AI 솔루션의 안정성과 확장
아마존웹서비스(AWS)가 OpenAI의 오픈 웨이트 모델 ‘gpt-oss-120b’와 ‘gpt-oss-20b’를 아마존 베드록과 아마존 세이지메이커 AI를 통해 제공한다고 7일 밝혔다. 이를 통해 AWS 고객은 고성능 AI 모델을 기반으로 생성형 AI 애플리케이션을 보다 빠르고 유연하게 구축할 수 있게 됐다. OpenAI의 새로운 오픈 웨이트 파운데이션 모델 2종은 추론 성능과 효율성을 갖춘 최신 LLM으로, AWS의 글로벌 클라우드 인프라를 통해 수백만 고객에게 제공된다. 특히 gpt-oss-120b는 아마존 베드록에서 실행 시 제미니(Gemini) 대비 10배, 딥시크-R1(DeepSeek-R1) 대비 18배, OpenAI o4 모델 대비 7배 높은 가격 대비 성능을 제공한다고 AWS는 설명했다. 아마존 베드록을 통해 고객은 OpenAI 모델 기반 AI 에이전트를 손쉽게 배포하고, 보안·확장성을 갖춘 프로덕션 환경에서 운영할 수 있다. 보안 장치를 구성해 유해 콘텐츠의 최대 88%를 차단하는 ‘가드레일(Guardrails)’ 기능도 제공된다. 향후 커스텀 모델 임포트, 지식 베이스, 모델 커스터마이제이션 기능도 추가 지원될 예정이다. 아마존 세이지메이커
마키나락스가 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 정예팀으로 최종 선정됐다. 마키나락스는 업스테이지 컨소시엄의 산업 확산 파트너로 참여해 제조와 국방 분야에 특화된 AI 에이전트를 개발하고 현장 적용을 주도한다. 이번 사업은 ‘국가대표 AI 선발전’으로 불릴 만큼 경쟁이 치열했다. 총 15개 팀이 지원해 서면 심사와 발표 평가를 거쳐 5개 정예팀이 선정됐으며, 마키나락스가 속한 업스테이지 컨소시엄은 AI 네이티브 기술 기반 스타트업이 주축인 유일한 팀이다. 대기업 주도의 기존 컨소시엄과 달리, 파운데이션 모델 개발과 산업별 특화 AI 기술을 모두 갖춘 기업들이 연합해 독자 AI 생태계를 구축한다는 점에서 주목받고 있다. 제조 분야에서 마키나락스는 파운데이션 모델을 기반으로 MES, ERP 등 산업용 솔루션과 연동 가능한 현장 특화 AI 에이전트를 개발한다. 국내 2000여 개 중견 제조기업이 약 494조 원의 매출을 올리고 있지만, AI 도입률은 0.1%에 그치고 있는 현실을 개선하겠다는 목표다. 공정관리, 품질 분석, 작업 지시 자동화 등 핵심 업무를 지원하는 모델을 산업군별로 세분화하고, 중소기업 대상 SaaS형 경량 서비스와
라이너가 연구자들의 전 과정을 지원하는 ‘리서치 AI 에이전트’ 시리즈를 공개하며, ‘바이브 리서치(Vibe Research)’ 실현을 위한 본격적인 여정에 나섰다. 바이브 리서치는 사전에 복잡한 연구 설계를 거치지 않아도 AI의 도움으로 연구를 진행할 수 있는 개념으로, 라이너는 이를 기반으로 연구 생산성을 높이는 다양한 AI 도구를 선보일 계획이다. 이번에 공개된 에이전트는 ‘가설 생성 에이전트(Hypothesis Generator Agent)’와 ‘인용 추천 에이전트(Citation Recommender Agent)’ 두 가지다. 가설 생성 에이전트는 초기 연구 아이디어를 보다 구체적이고 검증 가능한 가설로 다듬어 준다. 연구자가 간단한 아이디어를 입력하면 AI가 기존 연구와 비교·분석해 논리적 가설을 구성하고, 생성 근거까지 제공한다. 이는 특히 새로운 주제를 탐구하는 연구자나 초심자에게 유용할 것으로 기대된다. 인용 추천 에이전트는 논문 초안의 문장을 분석해 필요한 부분에 적합한 학술 출처를 자동으로 제안한다. 인용이 필요한 문장을 식별하고, 이를 뒷받침할 최신·신뢰도 높은 자료를 검색해 추천한다. 인용 수, 저널 수준 등 다양한 지표를 종합적으로
가트너가 2025 AI 하이프 사이클(Hype Cycle for Artificial Intelligence)을 통해 향후 AI 기술 혁신을 이끌 핵심 기술로 ‘AI 에이전트’와 ‘AI 레디 데이터’를 지목했다. 동시에 ‘멀티모달 AI’와 ‘AI TRiSM(AI 신뢰·위험·보안 관리)’ 기술이 향후 5년 내 주류가 될 것으로 전망되며 보다 책임감 있는 AI 구현의 필요성도 함께 제기됐다. 가트너는 이번 보고서에서 AI 기술 발전의 시간 흐름에 따라 기술 수명 주기와 시장 기대치의 변화를 분석했다. 그중에서도 AI 에이전트와 AI 레디 데이터는 낙관적인 기대와 기술적 가능성에 대한 투기적 전망이 더해지며 현재 기술 사이클의 정점에 위치한 것으로 나타났다. 하리타 칸다바투(Haritha Khandabattu) 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 “AI에 대한 투자는 여전히 활발하며, 생성형 AI에서 지속 가능한 AI 제공을 위한 기반 기술로 패러다임이 이동하고 있다”고 분석했다. AI 에이전트는 디지털 또는 물리적 환경에서 인지, 의사결정, 행동 수행을 통해 목표를 달성하는 자율 혹은 반자율 소프트웨어로 정의된다. 기업은 다양한 AI 기술과 대규모언어모델(LLM)을
아이지에이웍스가 데이터 분석의 전 과정을 자동화하는 AI 분석 에이전트 ‘클레어(CLAIRE)’를 출시했다. 분석 전문 지식이 없는 실무자도 전문가 수준의 인사이트를 도출할 수 있도록 설계된 클레어는 국내 첫 상용 데이터 분석 전용 에이전트로, 데이터 기반 업무 환경의 새로운 전환점을 제시한다. 클레어는 데이터 분석의 각 단계를 16개의 전담 AI가 분담하는 다중 에이전트 구조로 구현됐다. 질문 이해, 분석 기획, 쿼리 생성, 데이터 오류 검증, 시각화, 해석 등 기존에 데이터팀이 담당하던 복잡한 절차를 분산 수행함으로써 정확성과 속도를 동시에 확보했다. 단일 AI가 전체 프로세스를 수행할 때 발생할 수 있는 해석 오류나 정보 누락을 구조적으로 방지할 수 있다는 설명이다. 실제 베타 테스트에서 클레어는 사람보다 3배 많은 조건을 반영해 분석을 수행했으며, SaaS 단독 툴 대비 분석 속도는 90% 이상 개선됐다. 이 과정에서 데이터 누락이나 오류 사례는 단 한 건도 발생하지 않았다. 기존에는 데이터팀과 여러 차례 조율이 필요했던 분석 요청도, 클레어를 통해 질문 한 줄로 즉시 결과를 얻을 수 있게 된다. 클레어의 가장 큰 강점은 ‘분석 흐름의 확장성’이다.