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AW 2026 [AW 2026 프리뷰 인터뷰] 로크웰오토메이션코리아 김낙현 상무 “AI 결합한 제조 플랫폼 통해 제조업 글로벌 경쟁력 강화 지원”

전 세계 제조업이 중대한 전환점에 서 있다. 에너지 비용 상승과 인플레이션 압력, 숙련 인력 부족, 사이버 보안 위협까지 복합적인 리스크가 동시에 작용하며 기존의 생산 방식만으로는 경쟁력을 유지하기 어려운 국면에 접어들었다. 로크웰오토메이션코리아는 이러한 변화의 해법으로 ‘AI 기반 자율 제조’를 제시한다. 김낙현 상무는 “제조 환경이 복잡해질수록 이를 단순화하고, 스스로 최적의 판단을 내리는 자율 시스템의 중요성은 더욱 커진다”고 강조했다. 로크웰오토메이션이 오토메이션월드 2026 (AW 2026)을 중요한 무대로 삼은 이유도 여기에 있다. 김 상무는 “이번 전시는 단순한 제품 소개가 아니라, 제조 현장이 직면한 문제를 AI와 자동화 기술로 어떻게 해결할 수 있는지를 구체적으로 보여주는 자리”라며 “다양한 산업 고객들이 공통적으로 고민하는 생산성과 운영 효율 문제에 실질적인 인사이트를 제공하는 것이 목표”라고 설명했다. 최근 자동화 산업의 주요 이슈로는 탄소 배출 감축, 시스템 최적화, 설비 수명주기 관리, 생산성 향상 등이 꼽힌다. 이를 해결하기 위해 엣지·클라우드 기반 데이터 관리, 산업용 AI·머신러닝, 생성형 AI, 자율 운영 환경을 아우르는 통합

임근난 기자

2026-02-16 11:19

스포트라이트 DX·AX 가속화로 다가오는 산업 지능화 시대…데이터 중심 가치 창출 기대↑

산업 현장의 디지털 전환과 인공지능(AI) 도입이 가속화되는 가운데, 슈퍼브에이아이가 빠르게 적용 가능한 제조 AI와 보안 관제 AI 기술로 주목받고 있다. 이현동 부대표는 최근 발표에서 모바일 기반 3D 디지털 트윈, 텍스트 검색형 영상 관제 솔루션, 실시간 안전 감지 시스템 등을 소개하며, 고가 장비 없이도 산업 현장에서 AI 기술을 실질적으로 구현할 수 있는 방안을 제시했다. 특히 3개월 이내 현장 적용 가능한 빠른 개념증명(PoC)과 변화 관리 중심의 접근 전략을 통해 사용자 중심의 인공지능 전환(AX)을 실현하고 있다고 강조했다. 최근 산업 전반에서 센서 데이터를 디지털화하고 이를 디지털 트윈(Digital Twin) 기반으로 관리·분석하는 기술이 주목받고 있다. 이러한 흐름 속에서, 디지털 트윈을 어떻게 하면 보다 신속하고 효과적으로 실제 산업 현장에 적용할 수 있을지에 대한 통찰이 요구된다. 특히, 현장의 명시적·암묵적 지식을 데이터화하고, 인공지능(AI) 모델 구축 및 시스템 통합을 가속화하는 방법론이 필요하다. 디지털 트윈과 AI 기술은 현실적인 문제 해결과 효율성 증대를 위한 제조업의 핵심 동력으로서, 산업 현장에 실질적으로 스며들어야 한다

최재규 기자

2025-05-31 10:00