최신뉴스 [기고] PPG 신호를 사용하는 맥박 변이도 분석 기법을 위한 박동 간격 검출 알고리즘 (下)
[첨단 헬로티] ADI 손목 착용 워치 플랫폼을 사용한 시험 결과 이 PPG 박동 간격 알고리즘 결과를 ECG 최고점 검출용으로 잘 알려진 알고리즘인 판-톰킨스(Pan-Tompkins) 알고리즘[20]을 사용한 결과와 비교했다. 이를 위해 ADI의 VSM(Vital Signs Monitoring) 손목 착용 워치 플랫폼을 사용해서 데이터를 수집했다. ADI VSM iOS 애플리케이션을 사용해서 블루투스 연결을 통해 이 워치에 접속했다. 이 ADI 워치는 PPG 센서를 내장하고 있으므로, 이를 사용해서 피시험자의 손목에서 PPG 신호를 수집했다. 이 ADI 워치로부터 ECG 신호도 수집했다. 3개의 ECG 전극을 피시험자의 가슴 부위에 부착했다. 이들 전극으로부터의 와이어를 ADI 워치로 연결하고 PPG 신호와 동시에 처리 및 기록했다. 그러므로 이 플랫폼은 PPG 신호와 ECG 신호를 동시적으로 제공할 수 있다. 그림 3a는 데이터 수집에 사용된 ADI 워치이고, 그림 3b는 iOS 앱 인터페이스와 이 플랫폼에서 포착한 샘플 신호이다. ▲ 그림 3: ADI 플랫폼과 툴 평가 지표와 결과 결과를 비교하기에 앞서 먼저 판- 톰킨스 알고리즘과 이 PPG 박동 간격