최신뉴스 RPA와 AI의 필연적인 만남, 비정형 데이터 처리에 최적화한 형태다

​[첨단 헬로티] RPA 통한 자동화 한계로 인공지능 기반 비정형 데이터 처리 사업 별도 발주 추세 은행 및 증권사, 보험업 등 금융권에 디지털화가 가파르게 진행되면서 이제는 금융업계의 디지털혁신이 선택이 아닌 필수 요소가 됐다. ▲인공지능과 RPA의 결합은 비용이나 생산성 측면에서 업무 자동화에 큰 효과를 거두고 있다. 특히 올해는 신종 코로나 바이러스(이하 코로나 19) 확산까지 더해져 재해, 재난 등에 대비한 업무 프로세스 자동화 수요가 크게 늘 것으로 예상된다. 하지만 시장의 수요 증가와는 달리 RPA를 통해 업무 프로세스를 자동화한 많은 기업들이 자동화 업무 확대에 어려움을 겪고 있다. RPA로 자동화할 수 있는 업무가 실제로 상당히 제한적이며, 다양한 업무를 위해 인공지능 기술이 필요한 것을 확인한 것이다. 이로 인해 최근 국내 일부 기업들은 업무 자동화 영역 확대를 위한 인공지능 프로젝트를 RPA 사업과 별개로 추진하고 있다. 국내 대다수의 RPA 기업들이 인공지능 기술을 제공하지 못하거나 제한적으로만 제공하고 있기 때문이다. 일례로 국내 한 은행은 불완전 판매 방지를 위해 최근 금융 상품 거래 고객 동의서의 데이터를 검증하기 위한 시

• 서재창 기자
• 2020-04-01 09:49