자율 제조 전문 기업 엠아이큐브솔루션이 오는 3월 4일부터 6일까지 서울 코엑스에서 열리는 ‘스마트공장·자동화산업전(이하 AW 2026)’에 참가해 기업의 공정, 설비, 물류 등 현장의 데이터를 하나로 연결하는 통합 제조 솔루션을 선보인다. 스마트공장·자동화산업전은 한국산업지능화협회, 스마트제조혁신추진단, 한국머신비전산업협회, 첨단, 한국무역협회가 공동 주최하는 아시아 대표 산업 전시회다. 올해는 ‘자율성, 지속가능성의 동력’을 슬로건으로 스마트팩토리, 산업자동화, 로봇, AI 등 제조 혁신 기술을 조명할 예정이다. 엠아이큐브솔루션이 이번 AW 2026에서 선보이는 솔루션은 분산된 제조 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하며 자율제조 구현까지 끊김 없이 연결하는 것이 핵심이다. 특히 기존 제조 시스템과의 연계를 통한 확장성 강화에 중점을 뒀다. MES(Manufacturing Execution System·제조 실행 시스템, QMS(Quality Management System·품질 관리 시스템), EES(Equipment Engineering System·설비 엔지니어링 시스템) 등 현장에서 주로 개별 운영되고 있는 시스템을 자율제조를 위한 솔루션에 연결할
데클라(Decklar)가 글로벌 공급망의 실시간 가시성과 AI 기반 지능을 결합한 새로운 운영 전략인 ‘시프트 레프트 이동(Shift Left Movement)’을 발표했다. ‘시프트 레프트 이동’은 공급망 운영 과정에서 발생할 수 있는 리스크와 이상 징후를 운송·실행 흐름의 가장 초기 단계(Left)에서 선제적으로 감지하고 대응함으로써, 아래 단계(downstream, right)로 갈수록 증폭되는 불확실성과 공급망에서 발생한 작은 수요 또는 운영 변동이 유통·제조 단계로 갈수록 과도하게 증폭되는 불휘 효과(Bullwhip Effect)를 최소화하는 접근 방식이다. 데클라는 이번 발표를 통해, 기존의 경직된 자동화를 넘어 적응형 AI 에이전트(AI Agents)가 사람과 협업하며 공급망을 선제적으로 운영하는 미래상을 구체적으로 제시했다. 그동안 공급망 자동화는 ‘더 많이 자동화할수록 효율이 높아진다’는 전제 위에서 발전해왔다. 그러나 실제 운영 환경에서는 트럭 지연, 운전자 미도착, 항만 혼잡, 이동 중 환경 변화 등 예외 상황이 끊임없이 발생한다. 이러한 상황에서 기존 시스템은 멈추거나(freeze), 현장 담당자는 다시 스프레드시트와 수작업으로 돌아갈
[헬로티] SAS 바이야 최신 버전 발표 및 마이크로소프트와 협업한 클라우드 분석 솔루션 공개 ▲SAS 바이야 아키텍쳐. (출처 : SAS) SAS가 6일 클라우드 네이티브 전략 강화를 위해 엔터프라이즈 분석 플랫폼 ‘SAS Viya(바이야)’의 최신 버전을 발표했다. SAS 바이야는 SAS 솔루션 적용을 지원하는 엔터프라이즈 분석 플랫폼으로, 기업이 전사적으로 누구나 손쉽게 분석을 활용할 수 있도록 돕는다. 최신 버전의 SAS 바이야는 분석 수준과 상관없이 기업 내 모든 사용자가 더 빨라진 고급 머신러닝 엔진을 이용해 클라우드 환경에서 복잡한 데이터를 다룰 수 있다. 또 여러 언어로 개발된 모델과 모델이 배포된 시스템 간에 누락된 레이어를 제공해 모델 배포를 위해 많은 시간이 소요되는 재코딩 작업을 하지 않아도 되기 때문에 혁신을 가속화하고 비용을 절감할 수 있다. 이승우 SAS코리아 대표이사는 “데이터 분석은 코로나19의 영향으로 지금처럼 어려운 시기를 극복하는데 도움이 될 수 있다”며, “SAS 바이야는 기업이 데이터, 고객 및 비즈니스 운영을 새로운 시각으로 바라보고 자신있게 의사결정을 내릴 수 있
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