아마존웹서비스(이하 AWS)는 엔씨소프트가 고객이 머신러닝(ML)을 시작할 수 있도록 사전 학습된 오픈소스 모델을 제공하는 아마존 세이지메이커 점프스타트를 기반으로 거대 언어 모델(LLM)을 출시했다고 29일 밝혔다. 엔씨소프트는 아마존 세이지메이커 점프스타트에 바르코(VARCO: Via AI, Realize your Creativity and Originality) LLM 제품군을 출시함으로써 다양한 산업 분야에서 새로운 콘텐츠를 만들 수 있는 인공지능(AI)의 일종인 생성형 AI의 도입을 가속화하고, 국내 기업들이 모국어를 활용해 특화된 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있도록 지원한다는 목표다. LLM은 텍스트 처리 및 요약에서 질문 응답에 이르기까지 광범위한 생성형 AI 애플리케이션을 구동할 수 있는 언어에 초점을 맞춘 ML 모델의 하위 집합이다. 이러한 LLM은 산업을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, LLM 구축, 학습, 배포 과정은 몇 주에서 몇 달이 소요되고 수백억 원의 비용이 들기 때문에 많은 기업이 접근하지 못하고 있다. 아마존 세이지메이커 점프스타트는 고객이 엔씨소프트의 바르코 LLM과 같은 사전 구축된 솔루션을 활용해 생성형 AI를
LG전자가 PM 주차 솔루션 '플러스팟'을 통해 세종특별자치시의 올바른 퍼스널 모빌리티(Personal Mobility, 이하 PM) 주차문화 정착에 앞장선다. LG전자는 이달 중순부터 세종시에서 플러스팟 서비스를 시작했다고 29일 밝혔다. 정부세종청사, 세종시청 등 세종시 중심 생활권을 비롯한 시 전역에서 PM을 무선 충전하고 거치할 수 있는 'PM 스테이션'을 만나볼 수 있다. LG전자는 이날 세종시 보람동 PM 스테이션 설치 구역 인근에서 세종시민 대상 플러스팟 홍보 활동을 펼치기도 했다. 플러스팟 사용 방법을 소개하고, 애플리케이션을 설치해 체험한 시민들에게 기념 뱃지도 증정했다. LG전자 사내독립기업(CIC) 커런트닷이 내놓은 플러스팟은 전동 킥보드 등 공유형 PM을 PM 스테이션에 주차하면 포인트 형식으로 인센티브를 지급하는 서비스다. 플러스팟 앱을 설치하면 누구나 PM 스테이션에 PM을 주차하고 포인트를 받을 수 있다. 적립된 포인트는 인근 카페, 편의점 등에서 이용 가능한 모바일 쿠폰으로 교환된다. 세종시는 이를 지역화폐로 전환해 사용할 수 있도록 할 계획이다. 플러스팟은 이용자에게 인센티브를 제공할 뿐 아니라 도로환경 정비를 통해 보행자의 안
KT가 인천국제공항공사와 5G 특화망 및 첨단 정보기술(IT)에 기반을 둔 스마트공항 서비스를 발굴을 협력한다고 29일 밝혔다. 양사는 이 같은 내용을 핵심으로 한 양해각서(MOU)를 지난 28일 체결했다. KT와 인천국제공항공사는 각사의 경쟁력을 바탕으로 5G 특화망을 통한 스마트서비스 도입·확대를 위한 전략을 공동으로 연구할 계획이다. 양사는 5G 특화망의 기술 안정성을 제시하고, 5G 특화망을 활용한 미래 스마트 공항의 발전 방향 및 계획을 수립할 수 있을 것으로 기대했다. 또 공동 연구를 통해 인공지능(AI)과 빅데이터, 클라우드 등 신기술을 활용할 수 있는 스마트공항 서비스도 발굴할 예정이다. 인천국제공항공사 인프라본부 전형욱 본부장은 "5G 특화망 기반 미래 스마트공항에 대한 공동연구를 통해 5G 특화망 도입의 타당성을 검토하고, 공항운영 및 시설관리 분야에서 승객과 공항 종사자들에게 제공 가능한 보다 효율적인 서비스에 대해 검토 하겠다"고 말했다. KT 공공/금융고객본부 김준호상무는 "세계 최고 수준의 스마트서비스를 제공는 인천공항과 공동연구를 통해 5G 특화망의 기술 타당성을 제시하고, 나아가 미래 스마트공항 발전 방향을 제시하기 위해 KT의
LG에너지솔루션이 DX(디지털 전환·Digital Transformation) 우수 성과 및 최신 DX 기술 동향을 한 자리에서 공유하는 'DX 페어(Fair)'를 개최했다고 29일 밝혔다. 28일 LG에너지솔루션 본사에서 개최된 이번 행사는 구성원들의 디지털 역량을 높이고, 전사적 디지털 혁신을 가속화하기 위해 올해 처음 기획됐다. CDO(최고디지털책임자) 변경석 전무를 비롯해 지난해 6월 구성된 인공지능(AI) 자문단 서울대 기계공학부 박종우 교수, 산업공학과 이재욱 교수, 화학생물공학부 이종민 교수, 전기정보공학부 윤성로 교수 및 KAIST AI 대학원 신진우 교수 등 DX 분야 최고 전문가들이 총출동했다. 이날 DX 페어에서는 LG에너지솔루션 DX과제의 리더들의 ▲빅데이터를 활용한 설비 데이터 분석 및 예지 보전 알고리즘 개발 ▲디지털 트윈을 활용한 설비 및 공정 사전 검증 기술 개발 ▲이미지 관련 불량 검출 기술 개발 등 최신 DX 기술을 활용해 제조 공정을 개선하고, 생산성을 높인 다양한 우수 사례가 발표됐다. 또한 LG에너지솔루션 AI 자문단은 원자재 가격 예측을 위한 AI 예측 모델링과 분석, 데이터 기반 공정 모델링 및 운전 최적화 기법 등
피트인·매이드·에바사이클 등 3개사 독립 현대차그룹 사내 스타트업 육성 프로그램 ‘제로원 컴퍼니빌더’ 선발 기업 현대자동차그룹이 ‘피트인(PITIN)’, ‘매이드(MADDE)’, ‘에바싸이클(EVACYCLE)’ 등 자체 육성 스타트업 3곳을 분사시켰다고 29일 전했다. 이번에 현대차에서 분사한 3개 스타트업은 지난 23년간 현대차그룹이 진행한 스타트업 육성 프로그램 ‘제로원 컴퍼니빌더’에 선발돼, 9개월간 제품·서비스 개발 및 사업화 과정을 마쳤다. 해당 3사는 모두 전기차 배터리 기술 관련 스타트업이다. 피트인은 영업용 전기차 대상으로 배터리 스왑 기술을 활용한 리퍼비시 배터리 구독 서비스를 제공한다. 매이드는 3D 프린팅 기술로 실리콘 카바이드(SiC) 부품을 제작하는 기업이다. 에바싸이클은 폐배터리에서 리튬·니켈·코발트 등 배터리 핵심 원료가 포함된 블랙파우더를 추출하는 기술을 보유해 폐배터리 재활용에 활용한다. 현대자동차그룹 관계자는 “그동안 제로원 컴퍼니빌더를 통해 총 76개 스타트업을 선발·육성했고, 올해까지 33개 스타트업이 독립 분사했다”면서 “현대차그룹은 앞으로도 오픈 이노베이션 활동과 함께 다양한 분야에서 임직원의 아이디어 발굴 및 사업화
KB국민카드가 동국제강과 손잡고 동국제강 온라인 판매 플랫폼 '스틸샵(steelshop)' 회원을 위한 'KB국민 스틸샵 기업카드'를 출시했다. 이 카드는 동국제강에서 철강 유통의 패러다임을 바꾸기 위해 운영중인 철강 판매 전자상거래 플랫폼 스틸샵을 이용하는 법인 및 개인사업자 고객들에게 꼭 필요한 혜택을 제공한다. KB국민 스틸샵 기업카드는 ▲스틸샵 이용시 0.5% ▲전자상거래업종 이용시 0.3% ▲일반업종 이용시 0.1%를 적립한도 없이 포인트로 적립해준다. 적립한 포인트는 결제 시 이용하거나 3만 점 이상 적립 시 결제계좌로 환급신청도 가능하다. 이 카드는 유럽·미주지역에서 보편화된 비접촉식 결제를 지원하는 EMV컨택트리스(비접촉결제서비스) 기능을 탑재해 해외 출장 시에도 편리하게 이용 가능하다. 연회비는 해외브랜드 1만 원, 국내전용 5000원이며 카드 발급 신청은 스틸샵 회원가입 후 별도 안내를 통해 발급 가능하다. KB국민카드 관계자는 "고객 맞춤형 철강 온라인 쇼핑몰을 운영하고 있는 동국제강과 손잡고 스틸샵 전용 기업카드를 출시해 철강이라는 새로운 영역의 지급결제 시장에 진출할 수 있어 뜻깊다"며 "철강제품에 니즈가 있는 법인 및 개인사업자 고객
교육 실습 플랫폼 기업 엘리스그룹이 지난 26~27일 엘리스랩 성수센터에서 개최한 'AI 에듀 해커톤'을 성공적으로 마무리했다고 29일 밝혔다. 엘리스그룹이 창립 이후 처음으로 개최한 이번 해커톤의 주제는 '생성형 AI 기반의 교육 프로덕트 개발'로 총 1561명이 참여해 생성형 AI를 기반으로 한 다양한 아이디어를 선보였다. 예선에 참가한 모든 백엔드, 프론트엔드 분야 개발자들에게는 지난 17일 엘리스그룹 박정국 CTO가 진행하는 온라인 코딩테스트 해설 세션이 제공됐다. 지난 주말 엘리스랩 성수센터에서 진행된 본선에는 예선을 통과한 상위 50명이 참여했다. 현장에서 아이디어 발표와 네트워킹을 통한 팀빌딩을 거쳐 AI 프로덕트 개발 및 발표 과정이 차례대로 진행됐다. 생성형 AI 개발에 대한 방향성을 찾고 궁금증을 해결하는 멘토링 세션도 마련돼 멘토로 참여한 엘리스그룹, 당근마켓, 잡플래닛, 라포랩스, 캐처스와 같은 다양한 IT 기업의 현직자와 참여자간 활발한 소통이 이뤄졌다. 최종 심사는 엘리스그룹의 김재원 대표, 김수인 CRPO(최고 연구 및 프로덕트 책임자), 김창현 백엔드 팀장과 알토스벤처스의 윤주섭 심사역이 맡았다. 심사에는 기획성, 창의성, 기술성
Arm이 Arm 네오버스 컴퓨팅 서브시스템(Compute Subsystems·CSS)을 출시했다고 29일 밝혔다. Arm은 CSS를 통해 에코시스템이 개별 IP 대비 더 낮은 비용 및 위험으로, 더 빠른 시장 출시를 위한 맞춤형 실리콘을 설계할 수 있도록 지원한다. 모하메드 아와드 Arm 인프라 사업부 수석 부사장 겸 총괄 매니저는 "오늘날의 인프라는 맞춤형으로 제작되고 있다"며 "미래 인프라에 대한 부담을 완화하기 위해서는 강력한 소프트웨어 에코시스템을 갖춘 효율적이고 확장 가능한 멀티코어 컴퓨팅 기반의 특수 프로세싱을 구축해야 하기 때문"이라고 말했다. 그는 이어 "Arm은 파트너사가 한정된 리소스를 핵심 차별화 부분에 집중적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, 확장 가능하고 효율적인 컴퓨팅 기반을 제공하는 데 최선을 다하고 있다"고 전했다. 전 세계의 데이터센터와 네트워크 인프라는 데이터 수요 증가와 더욱 어려워지는 전력 제약으로 인해 극심한 압박에 직면해 있다. 10억 명의 5G 구독자, 약 150억 개의 IoT 연결 및 120ZB의 데이터 생성으로 인해 커넥티드 디바이스 및 데이터가 가속화됨에 따라, 더 많은 전력과 성능이 요구되고 있다. 무어의
키사이트테크놀로지스가 O-RAN 얼라이언스가 주최한 'O-RAN Spring 2023 Global PlugFest'에서 14곳의 업계 파트너와 함께 Open RAN(Open Radio Access Network) 배포 준비 상태 테스트를 진행해, Open RAN 검증 역량을 입증했다고 29일 밝혔다. 무선 네트워크가 세분화된 가상 Open RAN 아키텍처로 전환됨에 따라, 키사이트는 3GPP 및 O-RAN 얼라이언스 표준 기반의 테스트 사양 개발 및 배포를 위해 업계 파트너들과 협력하고 있다. 행사 기간 동안 키사이트는 조사 위원, 공동 조사 위원 또는 주요 기여자에 해당하는 워킹 그룹에서 키사이트 Open RAN Architect(KORA) 솔루션을 키사이트가 공동 개발한 O-RAN 테스트 사양과 함께 사용해 다음과 같은 핵심 영역의 멀티 벤더 네트워크 기능에 대해 18개의 통합 테스트 설정을 성공적으로 수행했다. Open RAN Radio Unit(O-RU) 프론트홀 적합성/성능 영역에서는 키사이트의 O-RU 테스트 제품군을 사용해 WG4 프론트홀 기술 사양에 대해 자동화된 O-RU 적합성 테스트를 수행했으며 여기에는 제어, 사용자, 동기화 및 관리(CU
셰플러코리아가 셰플러 그룹이 수소 자동차 분야에서 사용되는 고정밀·고성능 PEM 연료전지용 금속 분리판을 개발했다고 29일 밝혔다. 이번에 셰플러가 개발한 PEM 연료전지용 금속 분리판은 연료전지의 핵심 부속품이다. 셰플러의 새로운 분리판을 사용해 만든 스택은 기존 스택보다 전력 밀도가 약 20% 더 높고, 수소 자동차 분야에서 적용된다. 이를 구현하기 위한 셰플러만의 혁신 기술로는 고성능 코팅 시스템 제품군인 에너텍(Enertect) 솔루션이 적용돼 연료전지의 수명을 늘리는 코팅 공정을 거쳐 높은 수준의 전기 전도성을 유지한다. 또한 제조 고려 설계(DFM)로 개발돼 대규모 생산에 최적화된 것이 특징이다. 셰플러의 금속 분리판은 현재 독일의 헤르조게나우라흐에 위치한 파일럿 생산 시설에서 생산되고 있으며, 2024년 초부터 프랑스 아그노에서 수소 모빌리티 전문 기업 심비오(Symbio)와 합작으로 이노플레이트(Innoplate)라는 이름으로 금속 분리판을 생산할 계획이다. 마티아스 징크 셰플러 오토모티브 테크놀로지 사업부 CEO는 "셰플러는 장거리 주행을 위한 수소 자동차에 투자하고 있으며, 연료전지용 개별 부속품과 전체 하위 시스템을 모두 개발하면서 전면적
미라콤아이앤씨는 클라우드 MES 솔루션 무료 체험 서비스를 제공한다고 29일 밝혔다. 미라콤아이앤씨 클라우드MES사업팀장 서병화 상무는 "아직 클라우드 MES 시장이 성숙하지 않은 상황에서 이번 무료 체험 이벤트를 통해 클라우드 MES의 효용성과 가치를 고객이 직접 확인할 수 있을 것으로 기대한다"며 "클라우드 MES 도입을 통해 온프레미스 구축 대비 운영비용과 구축기간을 획기적으로 절감할 수 있다"고 말했다. 글로벌·국내 클라우드 MES 시장은 태동 단계로서 자신들만의 특화 영역을 중심으로 서비스를 준비하지만 아직까지 명확한 서비스의 기준, 가격 정책 등은 체계가 잡히지 않았다. 전통적 MES는 생산 현장마다 각기 다른 생산 방식과 별도의 관리 항목 때문에 커스터마이징이라는 요구에 대응해야 하며 클라우드 MES로 패러다임이 전환되더라도 고객의 커스터마이징 요구를 대응할 수 있는 전략은 여전히 경쟁력 확보를 위한 중요한 과제다. 미라콤아이앤씨 클라우드 MES는 고객의 커스터마이징 요구를 최소화할 수 있도록 표준화된 제조 프로세스를 제공한다. 동시에 커스터마이징 요구를 수용하기 위해 워크플로우 모델러나 커스텀 어드밴스드 같은 기능을 제공하며 클라우드 MES 시
클로봇이 산업현장에서 활용 가능한 디지털 트윈 기반 자율주행로봇(이하 AMR) 최적화 운영 서비스 기술 개발에 착수했다고 밝혔다. 클로봇은 산업통상자원부와의 2023년도 지식서비스산업기술개발 협약을 통해 오는 2025년까지 한국전자기술연구원, 도이치텔레콤, 티시스템즈와 공동으로 글로벌 산업현장에 적용 가능한 로봇 운영 서비스 개발을 추진한다. 클로봇은 현장 설비 이동이 어렵고, 적재물들로 인해 수시로 환경이 변화하는 산업현장에 AMR 도입을 위해, 실제와 가상을 연계해 실시간 시뮬레이션이 가능한 산업현장 전문 로봇 디지털 트윈 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 한다. 이번 기술 개발을 통해 클로봇은 ▲AMR 자율주행 기술 고도화 ▲산업환경 내 다수의 AMR 운영을 위한 최적화 기술 ▲실제 산업현장 내 실시간 적용이 가능한 가상 AMR 시뮬레이션 기술 고도화 등을 진행한다. 한국전자기술연구원에서는 ▲가상의 공장, 물류센터 등에서 AMR 운영 및 모니터링이 가능한 디지털 트윈 플랫폼 ▲디지털 트윈 실감 가시화 기술 개발 등을 담당한다. 또한, 실제 환경에서의 로봇 운영모델과 가상 모델을 하나의 디지털 트윈 환경에서 통합하고 해당 결과를 독일 베를린에 위치한 베르너
미래 시장 형성해가는 LLM 사업 뛰어드는 기업들 거대언어모델이라 불리는 'LLM(Large Language Model)'은 일반인에게도 익숙한 용어가 됐다. 쉽게 말해 LLM은 컴퓨터 프로그램의 일종으로, 인간처럼 언어를 이해하고 생성하는 능력을 갖춘 AI 모델을 의미한다. 이 모델은 방대한 텍스트 데이터를 학습해 글을 읽거나 생성한다. LLM이 대중에게 익숙해지게 된 계기는 오픈AI가 개발한 챗GPT 덕분이다. 챗GPT는 자연어 이해와 생성 작업을 수행하는 데 LLM으로, 출시된지 5일 만에 가입자 100만 명을 돌파하는 기염을 토했다. 단순히 저장된 데이터를 통해 정보를 제공하는 수준이 아닌 구체적인 질문에 대한 신속하고 정확한 답변을 제공한다는 점에서 놀라움을 자아냈다. 물론 LLM은 아직 완벽하지 않다. 학습된 데이터에 기반해 작동하기에 정확성과 품질에 있어 한계를 나타내곤 한다. 그러나 이마저도 추가적인 데이터와 개발자의 파드백을 통해 성능을 개선시킬 수 있으므로 현재보다 미래가 기대되는 기술이다. 국내 주요 기업들은 시장 잠재성이 확인된 LLM을 자체 개발하기에 나섰다. 무엇보다 오픈AI, 구글, 마이크로소프트 등 주요 빅테크가 선보인 LLM은
하이로보틱스의 HAIPICK A42T를 확인하세요 Asia No.1 자동화 전시회! 산업 지능화 시대를 선도하는 아시아 최고의 스마트공장•자동화산업전 현장을 살펴봅니다 ■ Smart Factory+Automation World 2023 ■ 2023.03.08 (수) - 03.10 (금) ■ COEX A,B,C,D Hall 헬로티 최재규 기자 |
세펙트의 SNC Door System 및 주요 제품을 확인하세요 Asia No.1 자동화 전시회! 산업 지능화 시대를 선도하는 아시아 최고의 스마트공장•자동화산업전 현장을 살펴봅니다 ■ Smart Factory+Automation World 2023 ■ 2023.03.08 (수) - 03.10 (금) ■ COEX A,B,C,D Hall 헬로티 최재규 기자 |