산업 엔지니어링 전용의 첫 번째 생성형 AI 제품이 실제 애플리케이션으로 출시되기 시작했다. 현재 TIA 포털 엔지니어링을 위한 지멘스의 산업용 코파일럿(Copilot)의 파일럿 시험이 진행 중이며, 2024년 여름부터 Xcelerator 마켓플레이스에서 소프트웨어를 다운로드할 수 있다. 마이크로소프트(Microsoft)가 개발한 코파일럿(Copilot)은 PLC에 대한 코드와 시각화를 생성하고 엔지니어링 팀에 도움을 제공할 수 있다. 지멘스는 "이를 통해 워크로드를 줄이고 반복적인 작업을 처리할 수 있다. 또한 복잡한 작업의 엔지니어링에서 오류가 발생하기 쉬워 개발 시간을 단축하고 품질과 생산성을 높일 수 있다"고 말한다. 코파일럿(Copilot) 앱은 구조화된 제어 언어(SCL)로 PLC 코드를 생성한다. TIA 포털은 AI로부터 직접 코드 제안을 받을 수 있으므로 복사하여 붙여넣을 필요가 없다. 코파일럿은 WinCC Unified에서 SCL 코드 블록을 설명하거나 기계 또는 플랜트 시각화를 안내하고 생성할 수 있다. 엔지니어는 이 앱을 사용하여 자연어로 지멘스 매뉴얼을 검색할 수 있으며, 최종 사용자는 고객 데이터를 사용하여 모델을 재학습하지 않는 마이
최근 미국 일간 워싱턴포스트(WP)에서 발표한 AI 전망이 화제가 됐다. WP는 지난 25일(현지시간) 챗GPT 등장 이후 1년 반 동안 생성형 AI가 주목받고 있으나, 투자 대비 수익성에 대한 불확실성이 제기된다고 언급했다. 또한, AI 기술 이용이 확대되려면 여전히 갈 길이 멀고 장애물로 가득 차 있다는 것이다. 이뿐 아니라 기업이 AI 도입과정에서 겪는 어려움도 AI 대중화를 저해하는 요소다. 여기에는 데이터의 질과 접근성, 전문인력 부족, 성과 측정의 어려움, 설비 및 운영 비용, 규제와 프라이버시, 조직 문화와 저항 등이 포함된다. 그럼에도 불구하고 기업은 성공적인 AI 도입으로 업무 프로세스를 개선하고 비즈니스 기회를 포착함으로써 경쟁력을 강화해야 할 필요가 있다. 결국 AI에는 생산성 향상, 운영 비용 절감, 사업 기회 발굴, 의사결정 지원, 고객 경험 개선, 지속가능성 확보 등에 대한 잠재력이 무궁무진하기 때문이다. 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’에서 그에 따른 대안을 제시할 것으로 보인다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 오는 5
최근 미국 일간 워싱턴포스트(WP)에서 발표한 AI 전망이 화제가 됐다. WP는 지난 25일(현지시간) 챗GPT 등장 이후 1년 반 동안 생성형 AI가 주목받고 있으나, 투자 대비 수익성에 대한 불확실성이 제기된다고 언급했다. 또한, AI 기술 이용이 확대되려면 여전히 갈 길이 멀고 장애물로 가득 차 있다는 것이다. 이뿐 아니라 기업이 AI 도입과정에서 겪는 어려움도 AI 대중화를 저해하는 요소다. 여기에는 데이터의 질과 접근성, 전문인력 부족, 성과 측정의 어려움, 설비 및 운영 비용, 규제와 프라이버시, 조직 문화와 저항 등이 포함된다. 그럼에도 불구하고 기업은 성공적인 AI 도입으로 업무 프로세스를 개선하고 비즈니스 기회를 포착함으로써 경쟁력을 강화해야 할 필요가 있다. 결국 AI에는 생산성 향상, 운영 비용 절감, 사업 기회 발굴, 의사결정 지원, 고객 경험 개선, 지속가능성 확보 등에 대한 잠재력이 무궁무진하기 때문이다. 최신 AI 기술 트렌드 및 비즈니스 융합 인사이트를 제시하는 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’에서 그에 따른 대안을 제시할 것으로 보인다. 올해로 7회째를 맞은 AI Tech 2024는 오는 5
11개국 300여 기업 및 기관이 참여해 450여 부스 규모로 마련돼 AI 기술 트렌드를 한눈에 확인할 수 있는 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2024)’이 오는 5월 1일부터 3일까지 총 3일간 서울 코엑스 전시장 C홀에서 열린다. AI EXPO KOREA는 국내 AI 생태계 조성과 인공지능 산업의 발전과 활성화를 위해 2018년 첫 개최 이후 올해로 7회째를 맞았다. AI의 현재와 미래를 조명하고, 화두가 되는 AI 기술과 실제 비즈니스 적용 사례 등을 확인하는 전시회로 자리매김하고 있다. 전시 주최사무국에 따르면, 현재 참관객 사전등록이 무려 2만3500여 명에 이른다고 알려졌다. 이는 지난해 전체 참관객 3만2526명에서 72%에 달하는 숫자다. 관심과 기대 속에 전시회가 진행되는 사흘 동안 무난히 4만 여명이 참관할 것으로 예상된다고 밝혔다. 올해 AI EXPO에는 글로벌 AI 워크로드를 선도하는 11개국 300여 기업 및 기관이 참여해 450여 부스 규모로 마련된다. 국내외 생성 AI 플랫폼과 AI 칩에서부터 데이터 센터, 클라우드까지 AI 인프라를 한눈에 확인하고 직접 시연을 통해 일상과 산업의 현재를 조명하고 미래를 조망하는 장이
11개국 300여 기업 및 기관이 참여해 450여 부스 규모로 마련돼 AI 기술 트렌드를 한눈에 확인할 수 있는 ‘국제인공지능대전(AI EXPO KOREA 2024)’이 오는 5월 1일부터 3일까지 총 3일간 서울 코엑스 전시장 C홀에서 열린다. AI EXPO KOREA는 국내 AI 생태계 조성과 인공지능 산업의 발전과 활성화를 위해 2018년 첫 개최 이후 올해로 7회째를 맞았다. AI의 현재와 미래를 조명하고, 화두가 되는 AI 기술과 실제 비즈니스 적용 사례 등을 확인하는 전시회로 자리매김하고 있다. 전시 주최사무국에 따르면, 현재 참관객 사전등록이 무려 2만3500여 명에 이른다고 알려졌다. 이는 지난해 전체 참관객 3만2526명에서 72%에 달하는 숫자다. 관심과 기대 속에 전시회가 진행되는 사흘 동안 무난히 4만 여명이 참관할 것으로 예상된다고 밝혔다. 올해 AI EXPO에는 글로벌 AI 워크로드를 선도하는 11개국 300여 기업 및 기관이 참여해 450여 부스 규모로 마련된다. 국내외 생성 AI 플랫폼과 AI 칩에서부터 데이터 센터, 클라우드까지 AI 인프라를 한눈에 확인하고 직접 시연을 통해 일상과 산업의 현재를 조명하고 미래를 조망하는 장이
생성형 AI 활용한 비즈니스 모델 개발 및 수행 전략에 대해 공유할 예정 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 서울 코엑스 컨퍼런스룸 E홀에서 개최된다. AI Tech 2024는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 시작과 함께 올해로 7회째를 맞았다. 이번 컨퍼런스는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유할 예정이다. AI Tech에서는 AI 기술과 비즈니스의 연계성에 대해 강조해왔다. 특히 챗GPT를 위시한 생성형 AI 시대가 도래함에 따라, 생성형 AI로부터 파생되는 서비스와 그에 따른 시장이 열리고 있다. 생성형 AI는 비즈니스 모델 개발에 영향을 미칠 수 있는 기술로, 기업이 혁신을 가속화하고 경쟁 우위를 확보하는 새로운 방법을 제공하고 있다. 한 예로, 생성형 AI는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화해 비즈니스 프로세스를 효율적으로 만든다. 문서 자동 생성, 보고서 작성, 데이터 입력 작업 등을 수행함으로써 전략적인 업무에 인력을 투입할 수 있다. 또
생성형 AI 활용한 비즈니스 모델 개발 및 수행 전략에 대해 공유할 예정 ‘AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스 2024(AI Tech 2024)’가 오는 5월 3일(금) 서울 코엑스 컨퍼런스룸 E홀에서 개최된다. AI Tech 2024는 국제인공지능대전(AI EXPO)의 시작과 함께 올해로 7회째를 맞았다. 이번 컨퍼런스는 각 산업 AI 관련 관계자 및 개발자, 연구원, 대학생 등으로 구성된 참관객과 함께 AI 기반 비즈니스 개발 방법, AI가 적용된 비즈니스 사례 등을 통해 유의미한 인사이트를 공유할 예정이다. AI Tech에서는 AI 기술과 비즈니스의 연계성에 대해 강조해왔다. 특히 챗GPT를 위시한 생성형 AI 시대가 도래함에 따라, 생성형 AI로부터 파생되는 서비스와 그에 따른 시장이 열리고 있다. 생성형 AI는 비즈니스 모델 개발에 영향을 미칠 수 있는 기술로, 기업이 혁신을 가속화하고 경쟁 우위를 확보하는 새로운 방법을 제공하고 있다. 한 예로, 생성형 AI는 반복적이고 시간 소모적인 작업을 자동화해 비즈니스 프로세스를 효율적으로 만든다. 문서 자동 생성, 보고서 작성, 데이터 입력 작업 등을 수행함으로써 전략적인 업무에 인력을 투입할 수 있다. 또
SQL 코드 생성, 명령 이행 등 다양한 기준에서 만족할 만한 조건 충족해 스노우플레이크가 최고 수준의 개방성과 성능을 갖춘 엔터프라이즈급 대규모언어모델(LLM) ‘스노우플레이크 아크틱(Snowflake Arctic)’을 출시했다. 스노우플레이크 고유의 전문가혼합(MoE) 방식으로 설계된 아크틱은 동급 최고 성능과 생산성을 지원한다. 기업의 복잡한 요구사항 처리에도 최적화해 SQL 코드 생성, 명령 이행 등 다양한 기준에서 만족할 만한 조건을 충족한다. 특히 아크틱 LLM은 무료로 상업적 이용까지 가능한 아파치 2.0 라이선스로, 스노우플레이크는 AI 학습 방법에 대한 연구의 자세한 사항을 공개하며 엔터프라이즈급 AI 기술에 대한 새로운 개방 표준을 수립했다. 이 LLM은 스노우플레이크 아크틱 모델군의 일부로, 검색 사용을 위한 텍스트 임베딩 모델도 포함됐다. 슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) 스노우플레이크 CEO는 “스노우플레이크 AI 연구팀은 AI 분야 최전방에서 혁신을 이끌며 자사에 중요한 전환점을 마련했다”며 “스노우플레이크는 오픈소스로 개선된 성능과 효율을 AI 커뮤니티에 공개하면서 오픈소스 AI가 지닌 가능성의 영역을 넓혀가고 있
별도의 원어민 성우 섭외나 추가 녹음 없이 여러 언어 구사 가능해 코난테크놀로지가 AI 성우 ‘코난보이스’에 최신 음성기술을 적용해 음성 AI 기술력을 한 단계 높였다. 코난보이스는 22일 사용자의 목소리를 다양한 언어로 변환하는 새로운 음성합성 모델을 공개했다. 발음기호를 언어마다 다르게 사용하는 대신 국제음성기호(IPA) 기반의 공통 발음기호를 사용해 한 사람의 목소리로 여러 언어의 음성 합성이 가능한 모델이다. 성우 고유의 억양과 음성 특성은 유지한 채 여러 외국어를 원어민에 가까운 수준으로 충실하게 합성해주며, 별도의 원어민 성우 섭외나 추가 녹음 없이도 여러 언어를 구사하는 것이 장점이다. 기존의 텍스트 기반 음성합성에서 진일보한 시도인 동시에, 다국어 음성합성에 대한 고객의 꾸준한 니즈를 반영했다. 현재 한국어 및 영어를 제공하며 추후 일본어, 중국어 등으로 늘려갈 계획이다. 최신 음성모델의 알고리즘은 기존 대비 크기가 콤팩트해졌으며 효율적으로 음성을 생성해 화자의 표현력을 손실 없이 구현하게 됐다. 플로우 기반의 최신 기법을 적용해 트랜스포머 신경망 모델 대비 연속성이 보강된 원활한 입출력 흐름으로 자연스러운 음성을 생성하게 됐다. 서비스도 업데
총 13개 언어 지원하며 고객 반응이나 요구사항 반영해 언어 추가할 계획 코난테크놀로지가 SK텔레콤과 AI동시통역 솔루션 사업을 공동 전개한다. 코난테크놀로지는 다양한 외국어 서비스에 대한 생활 밀착형 수요가 급증함에 따라 지난해 최신 인공지능 음성 기술을 탑재한 동시통역 솔루션을 출시했다. 서울교통공사와 함께 명동역 시범설치를 시작으로 현재 종로5가역, 시청역, 광화문역, 경복궁역, 이태원역, 강남역 등 주요 역사에 구축됐다. 이어 이달 SKT와 공동판매 파트너십을 체결, 양측의 기술력과 영업망을 활용해 외국인 이용 수요에 적극적으로 대응할 방침이다. 협약에 따라 AI동시통역 솔루션은 ‘트랜스 토커’라는 명칭으로 판매된다. 트랜스 토커는 외국인 관광객이 투명 스크린 앞에 설치된 마이크에 본인의 언어로 질문하면 한국어로 번역된 문장이 안내데스크 담당자 스크린에 표시되고, 이후 담당자가 한국어로 답변하면 이 내용이 실시간으로 관광객 언어로 변환돼 모니터에 나타나는 방식이다. 지원하는 언어는 총 13개며 고객 반응이나 요구사항 등을 반영해 지원 언어를 추가할 계획이다. 이렇듯 다양한 언어 지원과 실시간 통역이 최대 장점으로 지하철역 외에도 호텔, 카지노, 백화점
생성형 AI로 혁신적 신약 개발 가능성 열어 KAIST의 김우연 교수 연구팀이 새로운 형태의 생성형 AI를 활용해 획기적인 신약 설계 기술을 개발했다. 이 기술은 기존의 데이터 의존적인 한계를 극복하고, 신약 개발 분야에서 필수적인 신규성을 크게 향상시키는 데 성공했다. 전통적인 생성형 AI 기술은 이미 알려진 단백질의 활성 데이터를 바탕으로 학습하여 약물을 설계하는 방식이었다. 이 방법은 기존 약물과 유사한 새 약물을 만드는 경향이 있어, 신약 개발에서 요구되는 신규성을 달성하기 어려웠다. 특히, 실험 데이터가 거의 없는 새로운 타입의 단백질(First-in-class)에 대해서는 이 방식을 적용하기가 힘들었다. 이에 대한 해결책으로, 김 교수 연구팀은 단백질의 3차원 구조 정보를 활용하여 타겟 단백질의 약물 결합 부위에 꼭 맞는 분자를 '주조'하는 방식을 개발했다. 이 기법은 마치 자물쇠에 딱 맞는 열쇠를 제작하는 것과 유사하다. 연구팀은 이 새로운 AI 기술을 사용하여 단백질과 안정적으로 결합할 수 있는 분자 설계에 집중했다. 특히, 자연에서 관찰되는 단백질-분자 간의 상호작용 패턴을 사전 지식으로 학습하여 이를 설계에 적용함으로써, 필요한 실험 데이
네이버가 PC·모바일 검색 서비스에 실시간 생성형 인공지능(AI) 기술을 처음으로 적용했다. PC 전용으로 시범 서비스 중인 검색 특화 생성형 AI '큐:'(CUE:)에 활용된 AI 모델 일부를 활용함으로써 검색 결과의 정확도를 높이려는 포석이다. 14일 ICT업계에 따르면 네이버는 지난 11일 실시간 생성형 AI 기술을 접목한 새 스마트 블록을 베타서비스로 선보였다. 새 스마트 블록은 블로그, 카페, 동영상 등 출처나 유형을 구분하지 않은 채 적합도에 따라 함께 검색 결과를 랭킹하는 방식이어서 흩어져 있던 고적합도 결과물을 빠르게 확인할 수 있다. 생성형 AI가 검색어를 입력한 사용자의 의도와 맥락을 해석한 뒤 적합한 순서에 따라 결과물의 순위를 재조정한다. 네이버는 '큐:'에 활용된 생성형 AI 모델 일부를 검색 본연의 기능에 활용할 수 있도록 연구하는 과정에서 독자적인 경량화 기술을 통해 기존 거대 생성형 AI 모델의 품질을 유지하면서도 실시간으로 질의어 맥락에 맞는 정교한 문서 추천이 가능하도록 AI 모델을 작게 만드는 데 성공했다. 이를 통해 기존 생성형 AI 모델에 비해 높은 정확도로 사용자의 의도를 해석할 수 있으며, 의도와 적합한 결과 문서들이
LG에너지솔루션은 고객 요구를 세밀하게 분석하고 업무 효율성을 극대화하고자 업무 전반에 생성형 인공지능(AI) 기술 도입을 추진한다고 14일 밝혔다. 가장 먼저 도입한 '유튜브 트렌드 리포트'는 AI가 유튜브 영상 분석을 거쳐 배터리 관련 분야의 최신 트렌드 내용을 정리해 임직원에게 이메일로 전달하는 방식이다. '전기차'(EV), 'EV정책' 등 핵심 키워드별로 최신 유튜브 영상의 주요 내용이 요약되고 관련 영상 정보가 첨부되며, 상세한 내용을 알고 싶은 부분을 클릭하면 추가 내용과 댓글까지 확인할 수 있다. 시장 트렌드를 신속히 파악해야 하는 마케팅 부서부터 원자재 관련 부서까지 직원 수백여명이 트렌드 리포트 이메일을 받고 있으며, 도입 초기부터 메탈 등 주요 원재료 공급망 관리에서 효과가 나타나고 있다고 LG에너지솔루션은 전했다. 생성형 AI의 대표 기술인 대화형 챗봇도 활용 단계에 들어갔다. LG에너지솔루션은 올해 채용된 신입·경력사원을 대상으로 AI가 인적자원 관리(HR) 제도에 대해 답해주는 파일럿 시스템을 오픈했다. AI가 사전에 회사의 HR 제도를 학습한 뒤 "올해 권장 휴무일은 언제인가", "휴가 신청은 어디서 하나" 등 질문에 챗봇으로 실시간
LG CNS가 DX 기술동맹을 강화하고자 미국 실리콘밸리에서 현지 스타트업 대상으로 ‘스타트업 데이(Startup Day)’를 진행했다고 11일 밝혔다. 이날 행사에는 LG CNS CTO 김선정 전무, 보안·솔루션사업부장 배민 상무, D&A사업부장 장민용 상무가 참석했다. LG CNS는 참여한 스타트업과 향후 기술적 협업과 투자 가능성을 논의했다. LG CNS는 글로벌 스타트업과 파트너십을 통해 기업고객에게 차별화된 DX서비스를 제공할 계획이다. 지난해 LG CNS는 생성형AI 분야 스타트업 앤스로픽(Anthopic)에 지분투자를 하기도 했다. 이번 행사에는 생성형 AI와 엔터프라이즈 SW테스팅 두 개 부문에서 총 14개 스타트업이 참여했다. 참여한 기업은 대부분 실리콘밸리서 시리즈A 혹은 시리즈B 투자 단계에 있는 초기 스타트업이다. 이들은 각자의 주요 기술 및 투자 현황 등을 LG CNS와 논의했다. LG CNS는 LG테크놀로지벤처스, 현지 투자사 등과 함께 이번에 참여한 스타트업을 발굴했다. 생성형 AI 부문에서는 ▲GPU(Graphics Processing Unit) 인프라 ▲모델 학습 및 추론 최적화 ▲AI 코딩 ▲AI를 적용한 미래형고객센터
일론 머스크 "그록2 훈련에 약 2만 개의 엔비디아 H100 GPU 필요" 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크는 8일(현지시간) 첨단 인공지능(AI) 칩 부족으로 AI 개발이 제약되고 있다고 말했다. 머스크는 이날 자신의 사회관계망서비스(SNS) 엑스(X·옛 트위터)에서 진행한 노르웨이 국부펀드 CEO 니콜라이 탕겐과의 인터뷰에서 AI에 대해 언급했다. 머스크는 자신의 AI 스타트업인 xAI가 "5월에 그록의 다음 버전에 대한 학습을 완료하기를 희망한다"면서 첨단 AI 칩 부족으로 그록2 모델 학습에 어려움이 있다고 전했다. 그록은 머스크가 작년 7월 설립한 AI 스타트업 xAI가 대규모 언어 모델(LLM) 그록1을 기반으로 개발해 같은 해 12월 선보인 챗GPT와 같은 AI 챗봇이다. 머스크는 "그록2 훈련에 약 2만 개의 엔비디아 H100 그래픽처리장치(GPU)가 필요하다"며 그록2에 필요한 H100 GPU의 개수를 밝혔다. H100은 AI 칩 선두 주자인 미국 반도체 기업 엔비디아가 개발하는 최신 칩으로 테크 기업들이 확보 경쟁을 벌이고 있다. 개당 3만 달러에 달하며 대규모 언어모델 구동에 수천에서 수만 개가 사용된다. 머스크는 그록2 다음 모델인