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테크노트 KAIST 연구팀 ‘뼈 반창고’ 역할하는 신소재 개발

KAIST는 신소재공학과 홍승범 교수 연구팀이 전남대학교 융합바이오시스템기계공학과 김장호 교수 연구팀과 협업을 통해 하이드록시아파타이트(HAp)의 고유한 골 형성 능력을 활용해 압력을 가했을 때 전기적 신호가 발생하는 생체 모방 지지체를 개발했다고 25일 밝혔다. 하이드록시아파타이트란 뼈나 치아에서 발견되는 염기성 인산칼슘으로 생체 친화적인 특징이 있으며, 충치를 예방하는 특성이 있어 치약에도 쓰이는 미네랄 물질이다. 이전의 압전 지지체 관련 연구들은 압전성이 뼈 재생을 촉진하고 골 융합을 향상하는 효과를 다양한 고분자 기반 소재에서 확인했지만, 최적의 골조직 재생에 필요한 복잡한 세포 환경을 모사하는 데 한계가 있었다. 그러나 이번 연구는 하이드록시아파타이트 고유의 골 형성 능력을 활용해 생체의 골조직 환경을 모방하는 소재를 개발한 것으로, 연구팀은 새로운 방법을 제시했다. 연구팀은 하이드록시아파타이트를 고분자 필름과 융합하는 제조 공정을 개발했다. 이 공정으로 제작된 유연하고 독립적인 지지체는 실험 쥐를 대상으로 한 체외 및 체내 실험에서 뼈 재생을 가속하는 놀라운 잠재력을 입증했다. 또한 연구팀은 동 지지체의 골 재생 효과의 원인을 다각도로 밝혀냈다.

이창현 기자

2024-01-25 14:20

일반뉴스 전남대 Energy+AI 핵심인재양성 교육연구단, AI 활용 해커톤 경진대회 개최

전남대학교는 인공지능 활용 해커톤 경진대회가 11월 24일부터 26일까지 사흘간 켄싱턴리조트 지리산 하동에서 성황리에 마무리됐다고 밝혔다. 전남대학교 Energy+AI 핵심인재양성 교육연구단과 전남대학교 공학교육혁신센터가 공동 주관 및 주최하는 이번 대회는 광주·전남권 대학생들에게 인공지능(AI)을 활용한 창의적 문제 해결의 장을 제공해 AI 활용 역량을 강화하고자 마련됐다. 2개 대회(△인공지능 프로그래밍 해커톤 △데이터 활용 해커톤)가 치러진 경진대회에는 전남대학교·조선대학교·목포대학교·동신대학교에서 총 36명(인공지능 20명, 데이터 16명)의 학생이 참여해 2박 3일간 치열한 아이디어 대결을 벌였다. 인공지능 프로그래밍 해커톤 경진대회는 3D 프린팅 기술로 미세 먼지 측정 기계를 제작하고, 아두이노(Arduino) 코딩을 통해 미세 먼지 측정값을 출력하는 게 문제로 제시됐다. 참가자들은 퓨전 360 모델링 기초/응용 교육, 큐라(Cura) 및 3D 프린터 장비 교육 등을 해커톤 이틀 전 이수한 뒤 두 명씩 짝을 이뤄 작품에 제작에 나섰다. 데이터 활용 해커톤 경진대회는 스포츠 선수들의 건강 상태, 운동량 등의 데이터를 바탕으로 특정 주제에 대한 아이디

김진희 기자

2022-12-03 15:02