디노도테크놀로지(이하 디노도)는 구글클라우드와 파트너십의 일환으로 디노도의 데이터 통합, 관리 플랫폼인 디노도 플랫폼과 구글 클라우드의 버텍스 AI를 새롭게 통합한다고 11일 밝혔다. 디노도는 데이터 가상화 기술을 기반으로 구글 클라우드와 협력해 논리적 데이터 관리 기능을 생성형 AI 서비스와 결합하고 최신 LLM(대규모언어모델)을 활용할 수 있도록 함으로써 양사 고객들이 혁신적인 솔루션을 이용할 수 있도록 지원할 계획이다. 인디아나 대학교의 댄 영 최고 데이터 아키텍트(Chief Data Architect)는 “구글과 디노도의 최첨단 기술을 기반으로 강력한 데이터 아키텍처를 제공할 수 있게 된 덕분에 우리 팀의 귀중한 시간과 리소스 자원을 절약할 수 있게 됐다”며 “구글의 생성형 AI 기능을 활용해 학계의 발전에 기여하고 학생들의 성공을 촉진할 수 있는 방법을 모색할 수 있기를 기대한다”고 전했다. 오늘날 기업은 금융 서비스, 의료, 제조, 소매, 통신, 고등 교육 등 산업 전분야에 걸쳐 생성형 AI를 활용한 비즈니스 혁신 방안을 적극적으로 찾고 있다. 이번 양사의 플랫폼 통합으로 기업은 제미나이(Gemini) 모델을 이용해 혁신적인 신규 서비스와 애플리케
IT, 운영, 보안 등 기업 전 구성원이 생성형 AI 도구 직접 활용하도록 지원 구글 클라우드는 14일 ‘구글 클라우드 서밋 서울 2023’ 행사를 개최했다고 밝혔다. 이날 행사에서 구글 클라우드는 다양한 산업의 국내 고객이 구글 클라우드를 기반으로 생성형 AI 기술을 활용해 비즈니스 기회를 창출하는 사례를 소개하고, 고객이 생성형 AI 시대에 앞서가도록 지원하는 구글 클라우드의 역할에 대해 조명했다. 서밋에서는 필립 모이어(Philip Moyer) 구글 클라우드 글로벌 AI 비즈니스 및 솔루션 부문 부사장, 강형준 구글 클라우드 코리아 사장, 엄경순 구글 클라우드 코리아 커스터머 엔지니어링 총괄 등 국내외 임원진이 기조연설을 진행했다. 또한, 엔씨소프트, HD현대, 카카오모빌리티, 캐치패션, 캐럿 등 국내 주요 기업이 발표자로 참여해 생성형 AI 활용 경험 및 성공 사례를 공유했다. 강형준 구글 클라우드 코리아 사장은 “비즈니스 리더에게 생성형 AI는 신기한 기술을 넘어 완전히 새로운 가치 흐름”이라며, “이미 업계의 여러 선도 기업이 생성형 AI를 활용해 일상 업무와 시간 소모적 문제를 해결하고 있다. 구글 클라우드는 IT, 운영, 보안, 이사회 등 기업
전문가로부터 듣는 AI 관련 세션과 데모 부스 행사 진행돼 비영리 머신러닝 커뮤니티 가짜연구소가 SK MySUNI와 협력해 주최한 ‘제7회 슈도콘(7th PseudoCon)’이 지난 11일(토) 그랜드워커힐서울 컨벤션센터에서 약 200명이 참석한 가운데 성황리에 막을 내렸다. ‘AI 대격변에서의 우리들의 성장’이라는 주제로 열린 이번 컨퍼런스에는 허깅페이스, 마키나락스(MakinaRocks), 구글 클라우드, HP, 정보통신산업진흥원(NIPA) 등이 후원사로 참여했다. 행사 기획에는 총괄 김찬란 가짜연구소 대표(SK텔레콤), 프로그램 위원장 한수민(플루토랩스), 데모부스 좌장 안성진(마이크로소프트)이 주도적으로 참여했다. 컨퍼런스는 김찬란 대표의 개회사로 문을 열었다. 이어 구글, 뉴블라, LG전자, 인포시스, 크래프톤, 서울대학교, 성균관대학교 등에 소속된 AI 엔지니어가 경험을 공유하는 6개의 기여 세션과 마키나락스의 산업 AI 전문가로부터 ML옵스(MLOps)를 기반으로 데이터 과학자의 AI 모델 개발과 관리 노하우를 듣는 1개 초대 세션이 진행됐다. 컨퍼런스 메인 행사가 끝난 이후에는 NHN, 하나투어, 캐치테이블, VoyagerX, Rebuilder
글로벌 AI 보안 행사서 ‘안전과 신뢰의 시대, AI 기술의 활용과 책임’ 주제로 발표 진행 구글 클라우드는 한국인터넷진흥원(KISA)과 과학기술정보통신부가 6일 주최한 ‘글로벌 AI 보안 컨퍼런스(AISEC2023)’에 마크 존스톤(Mark Johnston) 구글 클라우드 아시아 태평양 지역 최고정보보호책임국 총괄이 참석해 근본적 보안 과제 해결을 위한 생성형 AI 기술 활용의 중요성을 강조했다고 밝혔다. ‘더 안전한 AI, 더 풍부한 기회(The safer AI, The richer opportunity)’를 주제로 진행된 글로벌 AI 보안 컨퍼런스는 인공지능(AI) 보안 산업 진흥 및 유망 AI 보안 기업들의 역량을 제고하기 위해 개최됐다. 존스톤 총괄은 ‘안전과 신뢰의 시대, AI 기술의 활용과 책임’을 주제로 기조연설을 진행하며 광범위하고 근본적인 보안 문제와 폭발적으로 증가하는 위협, 원하는 결과를 달성하기 위해 보안 팀이 감내해야 하는 과중한 업무, 만성적인 보안 인력 부족 등을 생성형 AI를 활용해 해결하는 방법을 소개했다. 존스톤 총괄은 “인공지능은 오랫동안 보안 생태계 구축에 막대한 영향을 미쳤으며, 향후 글로벌 보안과 안정성을 강화하는 데
생성형 AI 위한 대규모 모델 구축 및 배포로 데이터 사이언스 워크로드 가속화 엔비디아가 구글 클라우드와 파트너십을 확대한다고 발표했다. 이 파트너십으로 고객을 위한 새로운 AI 인프라와 소프트웨어를 출시할 예정이다. 이는 생성형 AI를 위한 대규모 모델을 구축하고 배포해 데이터 사이언스 워크로드를 가속화한다. 구글 클라우드 넥스트에서 엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)과 구글 클라우드 CEO인 토마스 쿠리안(Thomas Kurian)의 노변 대담이 이뤄졌다. 이번 대담에서는 파트너십을 통해 세계 대규모 AI 고객들에게 엔드투엔드 머신 러닝 서비스를 제공하는 방법과 엔비디아 기술을 기반으로 구축된 구글 클라우드 제품으로 AI 슈퍼컴퓨터를 쉽게 실행할 수 있는 방법에 대해 논의했다. 새로운 하드웨어와 소프트웨어 통합은 지난 2년간 구글 딥마인드와 구글 리서치 팀에서 사용한 것과 동일한 엔비디아 기술을 활용한다. 젠슨 황은 "우리는 가속 컴퓨팅과 생성형 AI가 결합해 놀라운 속도로 혁신을 가속화하는 전환점에 서 있다. 구글 클라우드와의 파트너십 확대로 개발자는 에너지 효율을 높이고 비용을 절감하는 인프라, 소프트웨어와 서비스를 통해 작
AI 투자, 지난 2013년 32억 달러에서 2021년 935억 달러로 급증해 전 세계가 인공지능(AI) 열풍으로 달아오른 가운데 오는 2025년에는 AI 기술에 대한 글로벌 민간투자 규모가 1600억 달러에 육박할 것이라는 전망이 나왔다. 글로벌 투자은행 골드만삭스의 이코노미스트인 조지프 브리그스와 드베시 코드내니는 최근 보고서에서 이같이 분석했다고 미국 매체 폭스비즈니스가 14일(현지시간) 보도했다. 보고서에 따르면, AI에 대한 전 세계의 민간 투자는 2022년 919억 달러에서 올해 1102억 달러, 2025년 1584억 달러로 향후 3년간 극적으로 증가할 것으로 예측됐다. 보고서는 AI 관련 투자가 상대적으로 낮은 수준에서 출발했다는 점도 주목했다. 2013년만 하더라도 마이크로소프트 애저, 엔비디아, 구글 클라우드, 아마존 웹 서비스를 포함한 AI 투자는 세계적으로 32억 달러(약 4조2800억 원)에 불과했으나 2020년 482억 달러, 2021년 935억 달러로 단기간에 급증했다는 것이다. 보고서는 특히 미국이 AI 투자를 선도하고 있다고 밝혔다. 미국 내 AI 민간 투자 규모는 지난해 전 세계 919억 달러 가운데 절반 이상인 474억 달러를
구글 클라우드는 카카오모빌리티가 구글 클라우드의 안토스 서비스 메시(ASM) 도입으로 멀티 클라우드 전략을 한층 강화해 2년 연속 ‘구글 클라우드 데브옵스 어워즈’를 수상하는 쾌거를 이뤘다고 밝혔다. 올해로 2회를 맞은 구글 클라우드 데브옵스 어워즈는 전 세계 구글 클라우드 고객 중 데브옵스 부문에서 탁월한 기술 역량과 조직 운영을 통해 우수한 비즈니스 성과를 달성한 기업에 수여된다. 카카오모빌리티는 구글 쿠버네티스 엔진(GKE)을 기반으로 효과적인 재해복구 환경을 구축하며, 제1회 구글 클라우드 데브옵스 어워즈에서 한국 기업 중 유일하게 수상자로 선정된 바 있다. 카카오모빌리티 데브옵스 팀은 2021년부터 자사 애플리케이션을 마이크로서비스 아키텍처로 재구조화하고 구글 클라우드로 워크로드를 이전하기 시작했다. 2022년에는 구글 클라우드 및 메가존소프트와 긴밀한 협업을 바탕으로 GKE 클러스터를 구현해 핵심 애플리케이션을 성공적으로 이전하고, 기존 서비스를 현대화하며 온프레미스 환경과 구글 클라우드를 아우르는 새로운 멀티 클라우드 전략을 완성했다. 마이크로서비스를 이용자에게 탄력적, 안정적으로 제공하는 데 있어 API는 특히 중요한 역할을 담당한다. 카카오모
생성형 AI(Generative AI)는 혁신적인 기술로서 점차 더 많은 관심을 받고 있다. 생성형 AI는 사진, 음악, 글 등의 창작물을 자동으로 생성하는 능력을 갖추고 있어, 다양한 분야에서 혁신과 창의성을 끌어낸다. 생성형 AI 시장은 끊임없이 발전 가능성을 모색하고 있다. 생성형 AI의 발전은 다양한 산업 분야에서 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대된다. ‘손’ 안에 들어오는 생성형 AI 기술 정보통신기술(ICT) 업계에 따르면 공개된 AI 모델을 활용, 데이터 양자화 처리로 경량화한 AI 모델을 랩탑이나 개인용 PC에 구축하는 개발자의 시도가 늘고 있다. 대표적인 경량 AI 모델은 메타의 ‘라마(LLaMA)’로 알려져 있다. 라마를 기반으로 한 경량급 생성형 AI는 PC는 물론 스마트폰에서 AI를 실행할 수 있을 정도로 데이터 학습량과 속도를 줄였다는 평가를 받는다. 라마는 영어 버전만 가능했지만, 최근 국내 AI 개발자들이 한국어용 오픈소스를 활용한 한국어 경량 AI를 내놓고 있다. 한국어 기반 오픈소스 거대언어모델(LLM) ‘폴리글랏’이 대표적인 예다. 다만 전문가들은 오픈소스 기반 경량 AI가 초거대 AI 성능을 능가할 수 있을지에 대 확신하지
AI의 성능과 정확도를 결정하는 핵심 요소가 데이터라는 것에 이견은 없다. AI 모델은 데이터를 학습해 패턴을 인식하고 예측을 수행하는데, 데이터의 품질은 AI 모델 성능과 정확도를 향상시킨다. 이에 기업은 품질 좋은 데이터의 수집과 활용, 대량 데이터의 활용, 데이터 관리와 개인 정보 보호에 초점을 맞춘다. 데이터 대하는 기업들의 전략은? 구글 클라우드는 SAP와 파트너십을 확대해 데이터 환경을 간소화하고 비즈니스 데이터 활용을 강화하는 오픈 데이터 솔루션을 출시한다고 밝혔다. 양사 고객은 SAP 데이터스피어 솔루션과 구글의 데이터 클라우드를 결합, 전체 데이터 자산을 실시간으로 확인하게 됐다. SAP 데이터스피어는 공급망, 재무 예측, 인사 기록, 옴니채널 리테일 등 비즈니스 핵심 데이터를 디지털로 전환하도록 돕는다. 또한, 구글 클라우드 빅쿼리와의 통합으로 데이터 중복 없이 중요한 데이터에 접근한다. 한 예로, 도매 비즈니스 유통 모델을 운영하는 기업은 자사 제품이 세일즈 파이프라인을 거쳐 고객에게 도달할 때까지의 과정을 손쉽고 분명하게 들여다볼 수 있다. SAP는 구글 클라우드에서 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼 및 SAP HANA 클라우드를 지원하
개인화 서비스 역량 강화하기 위해 구글 클라우드 데이터 및 AI 솔루션 도입 고려 구글 클라우드는 카카오엔터테인먼트(이하 카카오엔터)가 카카오웹툰의 전체 글로벌 서비스 운영 환경을 구글 클라우드로 이전하고 다양한 사업 부문에서 양사 협력을 확장할 계획이라고 밝혔다. 카카오엔터는 지난해 11월 구글 클라우드와 다년간의 파트너십을 체결하고 성공적인 마이그레이션 및 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 도입 확대를 위해 긴밀한 협력을 이어왔다. 그 첫 번째 성과로 올해 상반기 카카오웹툰의 전 세계 서비스 환경을 모두 구글 클라우드로 이전했다. 여러 국가 및 지역의 다양한 변수 속에서도 안정적으로 카카오웹툰 서비스를 운영해온 카카오엔터는 구글 클라우드의 뛰어난 효율성과 확장성에 주목했다. 실제로 카카오엔터는 구글 클라우드로 이전하면서 초기 파일럿 프로젝트 단계부터 높은 비용 절감 효과를 경험했으며, 기존 워크로드의 아키텍처 변경을 최소화하며 이전할 수 있었다. 구글 클라우드는 마이그레이션 전 과정에 걸쳐 카카오엔터 개발자 및 엔지니어를 대상으로 기본적인 GCP 교육은 물론 심층적인 기술 세션을 제공해 동남아(ASEAN) 리전 및 한국 리전의 대규모 워크로드를 원활하게 이전
데이터 사일로를 허물고 원활한 데이터 액세스 지원해 많은 엔터프라이즈급 기업이 멀티 클라우드 아키텍처를 배포하면서, 기업의 데이터는 여러 퍼블릭 클라우드 제공업체로 분산되고 있다. 기업은 비즈니스 인텔리전스, 분석, 스트리밍 등 여러 사용 사례에서 파생되는 데이터를 데이터 웨어하우스, 운영 및 관계형 데이터베이스, 객체 스토리지 등 다양한 스토리지 시스템으로 점차 분할 관리하는 추세다. 이러한 데이터 트렌드에 따라, 기업들은 개방형 멀티 클라우드 데이터 레이크로 눈을 돌리고 있다. 그러나 멀티 클라우드 데이터 레이크는 데이터 사일로, 데이터 복제, 파편화된 거버넌스, 도구의 복잡성, 비용 증가와 같은 여러 문제를 안고 있다. 구글 클라우드는 이러한 고객의 다양한 문제점을 해결하기 위해 AWS 서울 리전에 빅쿼리 옴니(BigQuery Omni)를 지원한다고 밝혔다. 빅쿼리 옴니는 데이터 사일로를 허물고 원활한 데이터 액세스를 지원해 한국에 기반을 둔 멀티 클라우드 고객 또는 해당 지역에서 엔드 유저를 확보하려는 기업에 이상적인 서비스를 제공한다. 빅쿼리 옴니는 유연한 멀티 클라우드 분석 솔루션으로 익숙한 빅쿼리 사용자 인터페이스(UI)를 사용해 구글 클라우드,
블록체인 노드 엔진 지원부터 폴리곤 생태계 전반에 클라우드 서비스 다각화 구글 클라우드가 미국 텍사스에서 개최된 컨센서스 2023에서 폴리곤랩스에 구글 클라우드 인프라 및 개발자 도구를 제공해 폴리곤 PoS, 폴리곤 슈퍼넷, 폴리곤 zkEVM 등 주요 폴리곤 프로토콜의 도입을 가속화하는 다년간의 전략적 제휴를 발표했다. 양사는 개발자가 폴리곤 프로토콜에서 웹 3.0 제품과 탈중앙화 애플리케이션(dApp)을 쉽게 구축, 출시 및 성장시키도록 공동 엔지니어링 및 시장화 이니셔티브에 착수한다. 구글 클라우드는 블록체인 노드 엔진을 폴리곤 생태계에 도입할 예정이다. 개발자는 자체 전용 블록체인 노드를 프로비저닝, 유지 관리 및 운영하는 데 수반되는 시간 집약적 프로세스와 인력 비용을 절감하고, 폴리곤 PoS 노드 구성 및 실행에 대한 걱정 없이 노드 배포 위치를 완전히 제어한다. 구글 클라우드는 블록체인 노드 엔진 지원을 시작으로 폴리곤 생태계 전반에 걸쳐 클라우드 서비스를 다각화한다는 계획이다. 구글 클라우드 마켓플레이스는 개발자가 간단한 클릭 만으로 폴리곤 PoS 노드를 배포해 탈중앙화 앱을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 지원하고 있다. 폴리곤 블록체인 데이터세
솔루션 포트폴리오 기반으로 고객이 직면한 과제 해결할 예정 구글 클라우드가 강형준 신임 구글 클라우드 코리아 사장을 선임했다고 18일 밝혔다. 강형준 사장은 가장 빠르게 성장하는 클라우드 제공업체 중 하나인 구글 클라우드의 국내 비즈니스 전략을 주도하고 전체 조직을 이끌며, 구글 클라우드 플랫폼(GCP) 및 구글 워크스페이스 등 광범위한 솔루션 포트폴리오를 기반으로 고객이 직면한 과제를 해결할 예정이다. 또한, 국내 여러 구글 사업부 리더십과 협력하며, 규모에 관계없이 모든 기업에 구글이 제공하는 기술 및 서비스를 지원한다. 삼성전자, LG, 현대자동차그룹, 엔씨소프트, 컴투스, 넷마블, 이마트, 위메프, 컬리 등 다양한 산업의 주요 기업이 신뢰할 수 있는 혁신 파트너로 구글 클라우드를 선택해 디지털 트랜스포메이션을 가속화하고 있다. 카란 바좌(Karan Bajwa) 구글 클라우드 아태지역 총괄(VP)은 “강형준 사장은 데이터 분석을 넘어 한국 고객의 다양한 요구사항을 아우르는 심도 있는 엔터프라이즈 기술 전문성을 갖춘 검증된 비즈니스 리더”라고 말했다. 이어 그는 “구글 클라우드의 성장과 산업 전체가 중요한 순간을 맞은 시기에 강 사장은 구글 클라우드의 G
구글 클라우드 빅쿼리로 단 몇 초 만에 데이터 분석…데이터 기반 의사결정 가속화 구글 클라우드는 온라인 플랫폼 마켓컬리와 뷰티컬리를 운영하는 컬리가 구글 클라우드를 기반으로 데이터 플랫폼을 구축하고 다양한 분야에서 협력을 확장해 나갈 계획이라고 4일 밝혔다. 컬리는 수도권·충청권 기준 밤 11시까지 주문한 상품을 다음날 아침까지 배송하는 '샛별배송' 시스템을 국내 최초로 선보이며 소비자가 엄선된 상품을 최상의 신선도와 품질로 받아볼 수 있도록 유통 구조 및 물류 시스템을 혁신해왔다. 재고 관리와 수요 예측부터 상품 기획 및 추천, 고객 주문, 물류센터 관리, 배송 인력 및 동선 최적화까지 모든 과정에서 발생하는 데이터는 컬리의 비즈니스 운영을 책임지는 핵심 영역에 해당한다. 컬리는 최근 뷰티∙리빙 등 서비스 다각화를 통해 급증하고 있는 데이터를 보다 빠르게 분석하고 의사결정에 적극 활용하고자, 메가존소프트와 협력해 기존에 타사 데이터 웨어하우스 솔루션으로 운영하던 데이터 플랫폼을 구글 클라우드 빅쿼리(BigQuery)로 이전 구축했다. 빅쿼리는 서버리스 기반의 완전 관리형 데이터 웨어하우스로, 페타바이트급 대규모 데이터를 자동으로 수집하고 모든 유형의 데이터
칼로의 머신러닝 모델 학습에 구글 클라우드 인프라 및 솔루션 활용돼 구글 클라우드는 카카오브레인이 구글 클라우드를 이용해 인공지능(AI) 아티스트 모델 ’칼로(Karlo)’의 머신러닝 학습을 고도화하고 초거대 AI 생태계 발전을 가속화한다고 밝혔다. 칼로는 ‘민달리’, ‘RQ-트랜스포머’ 등 카카오브레인이 앞서 공개한 초거대 이미지 생성 AI 모델을 발전시켜 탄생한 AI 아티스트다. 대상, 화풍, 장소, 시간, 색상 등 원하는 제시어나 문장을 입력하면, AI가 스스로 이해한 맥락을 바탕으로 세상에 하나뿐인 이미지를 직접 생성할 수 있다. 카카오브레인은 메가존과 협력해 칼로의 머신러닝 모델을 학습시키는 데 구글 클라우드의 인프라와 솔루션을 적극 활용하고 있다. 칼로처럼 초거대 멀티모달 데이터셋으로 반복 학습이 필요한 머신러닝 모델의 경우 대규모의 컴퓨팅 자원과 빠른 학습이 요구된다. 그러나 충분한 자원을 확보하고 빠른 성능을 유지할 수 있도록 이를 효과적으로 묶는 작업에는 어려움이 따른다. 연산 데이터를 관리하는 노드가 늘어날수록 상호 처리해야 하는 데이터 양이 많아져 병목 현상이 일어나기 때문이다. 구글 클라우드 GPU는 업계에서 유일하게 엔비디아의 A100
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