국민DR 사업에 전기차 충전 스케줄, 예측 기술 활용해 편익 창출 해줌이 국민DR(Demand Response, 전력수요관리) 사업과 전기차를 결합한 에너지 신사업을 추진한다고 15일 밝혔다. '국민DR'은 아껴 쓴 전기를 전력 시장에 거래해 편익을 창출할 수 있는 국가 제도다. 2019년 12월부터 시행됐지만, 미비한 전력 소비 감축량 및 kWh 당 약 1300원 수준의 낮은 단가로 아직은 활성화되지 못하고 있다. 해줌은 전기차 충전 스케줄을 조정하면 국민DR과 연계해 국가 에너지 수급에 기여하고 편익을 확보할 수 있다는 점에 주목했다. 전기 사용량을 줄여야 할 시점에 전기차의 충전 속도를 늦추거나, 충전 시간을 연기해서 편익이 발생하면 고객에게 혜택을 나눠줄 수 있게 된다. 신사업을 진행하기 위해 해줌은 DR 및 전기차 관련 사업자들과 손을 잡았다. DR전문가인 쿠루와 전국 1만여 개의 전기차 충전기를 운영하고 있는 지커넥트, 전기차 충전 서비스 및 EV 통합 운영 솔루션을 제공하는 한국전기차인프라기술이 함께한다. 해줌은 국내 최고 수준의 태양광 발전량 및 전력소비 예측 기술을 보유하고 있으며, 예측 기술의 정확도를 높이기 위해 연구소에서는 다수의 R&a
350MW 규모 발전소 대상 추가 수익 제공 엔라이튼의 전력중개 정산금이 전력거래소 기준 현재까지 누적 2억 원을 돌파했다. 지난 10월 ‘전력거래소 전력중개 발전량 예측제도’ 시행 이후 엔라이튼과 함께한 전력거래소 자원은 350MW에 달한다. 엔라이튼은 올해 1월 전력중개 발전량 예측제도에 참여한 발전사업자를 대상으로 첫 수익을 정산한 이후 3개월 만에 누적 2억 원의 정산금을 기록했다. 전력중개 발전량 예측제도는 신재생에너지 확대에 따른 출력 변동성을 대응하기 위해 마련된 만큼 전력중개 사업자 대상 정산금이 부여되는 오차율(8%) 이내의 정교한 발전량 예측 기술력이 강조된다. 최근 전력중개 정산금 지급이 시작됨에 따라 예측력은 물론, 정산금 크기에 직접적으로 영향을 주는 집합 자원 구성 기준과 발전소 관리 운영의 중요성이 대두되고 있다. 엔라이튼은 전력거래소 재생에너지 발전량 예측제도 실증사업에 공식 합격한 이후 빅데이터 기반 정교한 예측력은 기본, 정산금에 영향을 주는 다양한 요인에 선제적으로 대응해왔다. 실제로 전국에 흩어진 집합 자원의 가상발전소(VPP) 구성 기준과 발전소 운영 및 관제가 정산금에 영향을 미칠 것을 파악해 집합 자원 구성의 최적화
헬로티 이동재 기자 | 솔라커넥트가 1일 시행된 전력거래소 전력중개 발전량 예측제도에 참여해 발전소 용량 약 200MW를 모집했다고 18일 밝혔다. ‘전력중개 발전량 예측제도’는 신재생에너지 확대에 따른 출력 변동성에 대응하기 위한 제도로, 20MW 이상 설비 용량을 보유한 신재생에너지 발전 사업자가 전날 발전량 예측치를 제출하고, 당일 오차율 이내로 이행하면 정산금을 받는 제도다. 참여 방법은 1MW 미만 발전소를 20MW 규모로 모아 전력중개 사업자와 함께 참여하거나 20MW 초과하는 단일 발전소가 직접 참여할 수도 있다. 전력중개 발전량 예측제도의 핵심은 정산금 규모가 결정되는 요소인 참여 자원의 크기와 발전량 예측력이다. 솔라커넥트는 현재 전력중개 참여 용량이 약 200MW에 육박했다고 밝혔다. 솔라커넥트는 발전소 빅데이터(현재 약 1.6GW) 기반의 발전량 예측 기술로 올해 ‘전력거래소 재생에너지 발전량 예측제도 실증사업’에 공식 합격했다. 또 최근에는 ‘발전소 군집화 및 군집 기반의 이상 진단 방법’에 대한 기술 특허를 취득해 변수에 따른 예측의 정교화도 가능할 것으로 보고 있다. 솔라커넥트에 따르면, 오차율 범위를 넘어서도 솔라커넥트 전력중개 서