전 세계 수백만 명의 골프 팬에게 개인화하고 매력적인 디지털 관전 경험 제공 IBM과 마스터스 토너먼트는 미국 현지 시각으로 오늘부터 14일까지 열리는 마스터스 골프 대회를 위해 마스터스 앱과 마스터스닷컴 디지털 플랫폼에 팬을 위한 새로운 기능을 추가했다고 발표했다. 올해 팬들은 IBM의 AI 및 데이터 플랫폼인 왓슨x로 구축된 생성형 AI 기술을 통해 코스 내 각 홀에 대한 데이터 기반 상세한 분석과 예측을 제공하는 샷별 ‘홀 인사이트’ 서비스와 생성형 AI가 지원하는 영어 및 스페인어 해설을 사용한다. IBM 컨설팅 전문가와 마스터스 디지털 팀의 협업으로 탄생한 이 기능은 마스터스 토너먼트를 지켜보는 전 세계 수백만 명의 골프 팬에게 개인화하고 매력적인 디지털 관전 경험을 제공하는 것을 목표로 하고 있다. 2024년 마스터스닷컴 웹사이트와 모바일 앱의 '트랙 샷' 기능에 더해진 IBM ‘홀 인사이트’는 자연어 처리와 정형 데이터를 결합해 특정 홀의 현재 및 과거 플레이에 대한 상세한 분석을 생성하는 것은 물론, 다음과 같은 홀에 대한 예측도 제공한다. 홀 인사이트는 팬들이 마스터스 웹사이트에서 실시간 경기 내용을 기반으로 한 인사이트를 직접 제공받는 서비
명시된 요구 사항에 따라 선별된 후보자 목록 생성 및 선수별 스카우팅 보고서 제공 IBM과 세비야 FC는 스카우팅 팀이 데이터에 기반한 영입 선수 발굴과 평가를 하도록 생성형 인공지능(AI) 솔루션인 '스카우트 어드바이저'를 발표했다. IBM의 기업용 AI 및 데이터 플랫폼인 '왓슨x(watsonx)'를 기반으로 구축된 세비야 FC의 스카우트 어드바이저는 세비야 FC가 자체 개발한 기존 데이터 집약적 애플리케이션 제품군과 통합될 예정이다. 세비야 FC의 데이터 부서는 IBM 클라이언트 엔지니어링 팀과 협력, 왓슨x의 자연어 처리 기술 및 파운데이션 모델을 활용해 구단의 기존 데이터베이스에 있는 방대한 양의 정보를 검색하고 분석해 잠재적 신인 선수를 평가하는 스카우트 어드바이저를 구축했다. 여기에는 키와 몸무게, 속도, 골 수 및 출전 시간 등의 정량적 데이터와 20만 건이 넘는 스카우트 보고서에 담긴 텍스트 분석과 같은 정성적 비정형 데이터가 모두 포함된다. 세비야 FC는 이 솔루션의 자연어 처리 기능을 통해 여러 개의 초거대 언어 모델(LLM)을 사용하고, 선수 파악 시 정확성과 효율성을 높인다. 세비야 FC 스카우터가 자연어 프롬프트를 사용해 원하는 선수