데이터 팩토리 구축 전문가 과정 7월6일 개강...빅데이터, AI 중심 교육

2021.06.16 11:11:58

(주)첨단과 한국산업지능화협회는 빅데이터와 인공지능(AI) 중심의 데이터 팩토리 구축 최고 전문가 과정 5기 교육을 오는 7월6일부터 21일까지 첨단 서교동 교육장에서 개최한다.


이번 5기 교육은 7월6일부터 3주간(매주 화요일, 수요일) 총 6일차로 열리며, 빅데이터 개요 및 활용 전략, 제조 빅데이터 분석 및 처리기술, 데이터 기반 스마트 공장 개념 설계, IIoT 및 데이터 수집, 데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리, 인공지능 개념을 적용한 데이터 활용과 가시화, BI와 시각화, 분석 Tool 기반 제조 빅데이터 분석 및 활용 등 사례와 실습 위주의 커리큘럼으로 구성됐다.

 


주최 측에 따르면 이 교육은 △Big Data의 특징과 분석 방법을 이해하고 제조업에서의 Data의 관리 및 분석 기술을 이해 △제조 업종에서 Big Data의 분석과 활용이 가능하도록 Data 기획 및 과정을 습득 △데이터 기반의 스마트 공장 구현을 위한 스마트 공장 구조 설계 및 기반 역량 확보 △스마트 공장 운영 및 의사 결정 체계에 필요한 실질적인 기획 및 운영 역량 등을 위해 진행된다.


각 분야별 국내 최고 스페셜리스트로 강사진을 꾸려 교육 후 현업에서 바로 활용할 수 있도록 내용의 현장감을 더했다.


교육의 세부 내용은 다음과 같다.


■제조 Big Data의 활용전략(1)=△제조 Big Data의 개요 및 기획 △제조 Big Data의 개요 및 특징 △제조 Big Data와 Digital Transformation 관계 및 활용 △제조 Big Data 활용 전략 수립 △제조 Big Data의 연계 (Data Source) 및 수집/활용 방안 △공정 Data의 확보 및 제조 Data 분석


■제조 Big Data의 활용전략(2)=△업종별 Data 분석 및 활용 사례 소개 △분석 과제 정의 및 분석 프로젝트 기획


■스마트공장 적용을 위한 개념 설계(1)= △PLM의 데이터 정의(제품, 공정, 공장, 자원) △인터페이스를 위한 개념 설계 △Enterprise 솔루션 관점의 PLM-MES/MOM 연계 방안


■스마트공장 적용을 위한 개념 설계(2)=△제조 운영 Data의 종류와 확보 방법 (자동 및 수동 집계) △이력 관리 Data 집계 시스템 항목 구체화/세분화 △부적합/설비고장/금형 수리/가공 Tool 점검/치공구 관리 △가동실적 Data의 입력 자동화/간소화 △품질/설비 Data의 자동 확보 방법과 분석 및 최적화 △자재 Data의 분석과 재고/SCM 가시화 및 최적화


■데이터 활용을 위한 IIoT의 설계 및 데이터 수집=△산업용 IoT Application Architecture 설계 △산업용 IoT 구축 요구사항 정의 △실시간 데이터 연계 구조 및 데이터 수집 항목 정의 △IIoT Platform의 개요 및 IIoT Edge 적용 △전체 시스템 구성도 작성과 상세 인터페이스 정의 △외부 시스템 연계 및 상위 시스템 연동 방안


■데이터 분석 활용을 위한 저장 및 처리 방안=△제조 빅데이터 개념 설계 △트렌드와 요구사 △제조 빅데이터 처리 솔루션 △제조 빅데이터 저장 솔루션과 활용 사례 △제조 빅데이터 가치 창출 방안 △솔루션 도입시 고려 사항 


■인공지능 개념을 적용한 빅데이터 분석과 활용=△Data 분석과 인공지능의 이해 △데이터 분석 기법의 변화 △산업에서의 빅데이터 문제 해결 방법론 △Python 프로그래밍 활용 △환경 설정 및 기초 구문의 이해 △데이터 전처리 및 분석 △Pandas & SKlearn △Pandas 라이브러리 활용 데이터 불러오기 △데이터 전처리 / Case Study


■인공지능 개념을 적용한 데이터 가시화=△데이터 시각화 Tool △Seaborn을 이용한 데이터 시각화 △Plotly를 활용한 데이터 시각화 및 업무 자동화 △기계학습의 이해 △Sklearn 라이브러리 활용 △지도학습의 이해와 실습 △회귀 분석, 분류 모델 분석, Tree 구조 알고리즘 △기계학습 모델 평가 △기계학습을 이용한 예측 모델(AI)


■분석 Tool 기반의 제조 Big Data 분석 및 활용=△분석 Tool(JMP)을 사용한 Data 변환및 분석 △데이터 가져오기, 결측치 분석 및 처리, 이상치 분석 및 처리 △데이터의 시각화 실습 △분포 그림, 그래프 빌더, 평행 그림, 산점도행열, 3차원 산점도, 버블 그림, 트리 맵 △다변량 분석 △변수 선별, 주성분 및 요인 분석, 군집 분석 △머신 러닝을 적용한 데이터 분석 실습 △다중회귀분석, 인공 신공망, 의사결정나무 △Big Data 분석 사례 연구 △의료, 공공 데이터, PCB 공정, 화학 산업 품질 데이터 등


주최 측 관계자는 “협업에 즉시 적용이 가능한 인공지능 개념을 도입한 빅데이터 분석 및 가시화 실습과 국내 대기업/중견기업의 데이터 팩토리 구축 사례를 집중분석하는 교육”이라며 “데이터 기획과 분석/관리, 이를 기반으로 스마트공장을 구축하거나 고도화하려는 담당자와 관리자들에게 적합한 교육”이라고 말했다.


첨단 헬로티(HelloT) 홈페이지 전시/컨퍼런스 사이트나 사무국으로 연락하면 자세한 내용을 확인할 수 있다.

김유활 기자 yhkim@hellot.co.kr
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