베이징시, 로봇 전담 직함 평가 제도 도입...'전문인력 양성하고 산업 고도화 추진'

2026.01.21 17:32:57

헬로티 eled@hellot.net

 

중국 베이징시가 로봇 산업 인재를 위한 전담 직함 평가 제도를 처음으로 마련해 로봇 전문인력 양성과 산업 고도화를 추진하게 됐다.

 

중국 일간지 베이징청년보(北京青年报)에 따르면 베이징시 인력자원사회보장국은 2026년 1월 20일(현지 시간) ‘베이징시 로봇 전문 직함 평가 시행방법(이하 시행방법)’을 공식 발표하고, 공정기술 계열에 로봇 직함 평가 전공을 신설해 로봇 분야 인재 평가 수요에 정밀 대응하기로 했다. 이 ‘시행방법’은 2026년부터 정식 시행되며, 올해 7월에 첫 직함 평가를 시작할 계획이다.

 

베이징청년보는 2025년 중국중앙방송(CCTV) 춘절 특집 프로그램에서 ‘허리를 흔들며 양거를 추는’ 휴머노이드 로봇과, 세계 최초로 휴머노이드 로봇 하프 마라톤 대회 챔피언을 차지한 ‘톈궁(天工)’ 로봇 등을 예로 들며, 로봇 산업이 과학기술 혁신 역량과 고급 제조 수준을 가늠하는 핵심 영역으로 그 어느 때보다 큰 주목을 받고 있다고 전했다.

 

 

보도에 따르면 현재 베이징시에는 로봇 관련 기업이 940여 개 모여 있고, 종사 인력은 약 3만 명 수준이다. 그러나 로봇 산업 특성에 부합하는 직함 평가 전공과 평가 기준이 부족해 이들 고급 기술 인재의 직업 발전이 일정 부분 제약을 받아 왔다.

 

베이징시 인력자원사회보장 부문은 이러한 문제를 해결하기 위해 산업 열기와 인재 수요에 정밀 대응하고, 과학적인 평가 체계를 통해 로봇 분야 각종 인재를 식별·장려·집적해 업계 종사자의 직업 발전 경로를 넓히고, 로봇 산업 업그레이드에 새로운 정책 동력을 불어넣는다는 방침이다.

 

시행방법은 로봇 직함 평가 체계를 전 산업 사슬, 다층 구조로 구축해 산업 발전이 인재 평가에 요구하는 사항을 정확히 반영하도록 했다.

 

평가 전공은 로봇 핵심 부품, 알고리즘 및 소프트웨어, 완제품 설계 및 제조, 시스템 통합 및 응용 등 네 개 방향으로 세분해, 로봇 산업 사슬 전반에 걸친 핵심 기술 연구개발부터 최종 적용 현장까지의 주요 단계를 포괄하도록 설계됐다. 이를 통해 각 세부 분야의 전문 인재가 자신에게 적합한 평가 방향을 찾을 수 있도록 하고, 인재 평가와 산업 수요의 정밀한 연계를 구현한다는 취지이다.

 

아울러 직함 등급 체계도 완비해 초급(조리엔지니어), 중급(엔지니어), 부고급(고급 엔지니어), 정고급(정고급 엔지니어) 등 네 단계로 구성했다. 이를 통해 청년 핵심 인력부터 최고급 선도 인재까지 전 생애 주기를 아우르는 직업 발전 사다리를 구축해 로봇 전문기술 인력이 성장할 수 있는 명확한 승진 경로를 제시했다.

 

시행방법은 베이징시 국유 기업·사업단위, 비공유제 경제 조직, 사회 조직 등에서 로봇 핵심 부품, 알고리즘 및 소프트웨어, 완제품 설계 및 제조, 시스템 통합 및 응용 관련 업무에 종사하는 전문기술 인재를 모두 직함 평가 범위에 포함하기로 했다. 평가 기준 측면에서 이 시행방법은 인재 평가에서 혁신 능력, 품질, 실효성, 공헌도를 한층 더 부각시키고, 업적과 성과를 핵심 지표로 삼는다고 명시했다.

 

특히 기술 돌파, 성과 혁신, 과학기술 성과 전환, 산업 기여 등 분야에서 전문기술 인재가 보여준 실제 성과를 중점적으로 살펴보고, 발명 특허와 표준 제정 등 기술 성과뿐 아니라 기술 이전·전환과 프로젝트 현장 적용 등의 실무 성과도 중시한다. 또한 각종 전국 규모 로봇 기술·기능 경진대회 수상 실적을 고급 직함 파격 신청 조건에 포함해, 고수준 기술·기능 인재에게 빠른 성장의 ‘고속 승진 통로’를 마련하기로 했다.

 

향후 베이징시 인력자원사회보장국은 정책 시행 효과를 지속적으로 추적하고, 평가 기준과 심사 절차를 탄력적으로 최적화해 로봇 분야 우수 인재를 모으고 산업 혁신 활력을 높이는 ‘촉매제’로서 직함 평가 제도를 정착시킨다는 계획이다. 이를 통해 베이징 로봇 산업의 고도화·지능화 발전에 견고한 인재 기반을 제공하고, 수도 베이징의 경제·사회 고품질 발전을 지원할 방침이다.

 

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