몰입형 경험의 진화 및 확장, AI 자동화 가속화, 그리고 기술 전문가 역량 최적화 등을 가능케 할 것

 

가트너가 ‘2022년 이머징 테크놀로지 하이프 사이클’을 발표했다. 

 

이번 보고서를 통해 가트너는 주목해야 할 이머징 테크놀로지 25가지를 소개하고, 해당 기술들이 몰입형 경험의 진화 및 확장, AI 자동화 가속화, 그리고 기술 전문가 역량 최적화 등을 가능케 하리라 전망했다.

 

 

가트너의 애널리스트 겸 부사장인 멜리사 데이비스는 “이머징 테크놀로지들은 기업에 혁신적인 잠재력을 제공하지만, 기술 혁신 총괄 및 CIO들은 리소스 제한이 심화되고 있는 상황에서 기업의 디지털 역량을 확장하는 동시에 지속가능성을 개선해야 하는 과제에 직면해 있다”고 말했다.

 

덧붙여 “조직들은 이러한 이머징 테크놀로지들을 둘러싼 혼란을 헤치고 나아가, 경쟁적 차별성 및 효율성을 이끄는 기술 혁신을 활용해 변화를 가속화하는 것이 중요하다”고 전했다.

 

가트너의 이머징 테크놀로지 하이프 사이클은 매년 프로파일링 하는 2,000개 이상의 기술 및 응용 프레임워크들을 기반으로 한 핵심적인 통찰력을 간결하게 정리해 반드시 알아야 할 이머징 테크놀로지 및 트렌드의 형태로 제시한다. 해당 기술 및 트렌드들은 향후 2년에서 10년간 고도의 경쟁 우위를 제공할 수 있는 잠재력을 지닌 것으로 평가된다.

 

가트너의 수석 리서치 부사장인 게리 올리프는 “하이프 사이클에 명시된 기술들을 활용하는 데에는 큰 위험이 따르지만, 조직의 미검증 기술 취급 역량에 맞게 새로운 기술들을 평가 및 활용할 수 있는 얼리 어답터들은 잠재적으로 더 큰 이점을 누릴 것”이라고 설명했다.

 

이미징 테크놀로지 트렌드의 세 가지 핵심 주제는 몰입형 경험의 진화 및 확장, AI 자동화 촉진, 기술 전문가 역량 최적화다. 이미징 테크놀로지은 동적 가상 표현, 고객과 사람들의 환경 및 생태계, 새로운 형식의 사용자 참여 등을 통해 몰입형 경험을 지원한다.

 

몰입형 경험의 진화 및 확장을 이끌 주목할만한 기술에는 메타버스, NFT, 슈퍼 앱 및 Web3, 분산 신원증명, 디지털 휴먼, 고객의 디지털 트윈, 그리고 내부 인력 시장이다.

 

AI 자동화는 AI 개발에서 인간의 역할을 재조명해, 예측 및 결정의 정확성을 높이고 기대 이익을 달성하는 데 걸리는 시간을 단축한다. 가속화된 AI 자동화를 지원하는 기술에는 자율 시스템, 코절 AI, 파운데이션 모델, 제너레이티브 디자인 AI, 머신 러닝 코드 생성 등이 있다.

 

이머징 테크놀로지들은 퓨전 팀 등의 제품, 서비스 및 솔루션 개발 커뮤니티들과 그들이 사용하는 플랫폼에 중점을 둔다. 이런 기술들은 제품, 서비스, 솔루션의 제공을 최적화 및 가속화하고 비즈니스 운영의 지속가능성을 높이는 피드백과 인사이트를 제공한다.

 

기술 전문가들의 역량을 최적화하는 핵심 기술에는 증강 핀옵스, 클라우드 데이터 에코시스템, 클라우드 지속가능성, 연산 스토리지, 사이버보안 메시 아키텍처, 데이터 옵저버빌리티, 동적 리스크 거버넌스, 산업용 클라우드 플랫폼, 최소 기능 아키텍처, 옵저버빌리티 주도 개발, 오픈텔레메트리, 플랫폼 엔지니어링 등이 있다.

 

헬로티 함수미 기자 |