클라이온의 박윤지 대표가 ‘AX 대전환: AI 어디까지 써봤니?’ 컨퍼런스에서 ‘AI 에이전트 활용 전략과 비전’을 주제로 강연을 진행했다. 이 자리에서 박 대표는 조직의 AI 도입을 위한 3단계 전략으로 ‘목표 합의→소규모 PoC(개념검증)→준비태세 점검’을 제시하며 실질적 성과를 이끌어내는 도입 방안을 공유했다.

 

최근 디지털 전환의 흐름은 웹에서 모바일로, 클라우드를 거처 AI로 빠르게 옮겨가고 있다. 박 대표는 “AI가 수행할 수 있는 업무 범위가 7개월마다 두 배로 늘어난다는 분석도 있지만 실제 현장에서는 그보다 훨씬 빠른 속도로 기술이 실용화되고 있다”며 “실제 어제 나온 기술이 오늘 바로 현장에 적용되는 풍경이 이제는 일상이 됐다”고 설명했다.

 

AI 시장의 연평균 성장률(CAGR)이 24% 수준으로 전망되는 가운데 박 대표는 “이 수치조차도 과소평가 되었을 수 있다”며 “AI가 결합되지 않는 시장에서는 더 이상 뚜렷한 성장 동력을 찾기 어려운 상황”이라고 진단했다.

 

 

AI 에이전트는 단순 응답형 챗봇을 넘어, 사용자의 요청을 인지하고 복잡한 업무를 스스로 계획·실행할 수 있다. 박 대표는 “이전에는 검색 기반 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 통해 정보를 ‘알려주는’ 수준이었다면 이제는 AI가 직접 ‘실행까지 해주는’ 시대로 넘어왔다”고 말했다.

 

이어 “이러한 전환점을 기업들이 인식하기 시작하면서, 실질적인 업무 영역에서 AI 에이전트를 도입하려는 움직임이 빠르게 확산되고 있다”며 “이제는 AI가 실제 비즈니스 가치를 만들어 내는 시대”라고 강조했다.

 

AI 에이전트의 구현에는 LLM, RAG, DB 등의 기존 기술은 물론, 고도화된 추론 아키텍처, 워크플로우 설계, 데이터 핸들링 등 복잡한 기술 조합이 필요하다. 이와 함께 다양한 기술 요소를 연결하는 표준화된 프레임워크인 ‘MCP(Model Context Protocol; 모델 맥락 절차)’의 중요성도 커지고 있다.

 

박 대표는 기업이 AI 에이전트를 성공적으로 도입하기 위한 3단계 전략을 제시했다. 1단계는 조직 내 비전과 목표에 대한 명확한 합의다. AI 도입이 단기 기술 시연에 그치지 않기 위해서는 전사 차원의 방향성과 공감대 형성이 필수적이다. 2단계는 소규모 PoC(개념검증)를 통한 실효성 확인이다. 실제 환경에서 작게라도 기술을 적용해보며 유효성을 검증하는 것이 중요하다.

 

3단계는 레디니스(Readiness; 준비태세) 점검이다. 내부 데이터 인프라, 업무 프로세스, 인적 자원 등 전반적인 AI 수용 역량을 점검하고, 작은 성공 경험을 기반으로 점진적으로 확장해 나가는 접근이 효과적이라는 설명이다.

 

박 대표는 “세계경제포럼(WEF)에서는 지금을 ‘지능의 시대’라고 정의하고 있으며 이 시대를 이끌고 있는 핵심 기술이 바로 AI 에이전트”라며 “이 시대를 선도할 것인지 따라갈 것인지에 대한 전략적 고민이 필요한 시점”이라고 강조했다.

 

클라이온은 올해 하반기, 다양한 도메인 특화 AI 에이전트를 유연하게 교체하며 최적의 결과를 구현할 수 있는 ‘Pluggable AI 에이전트 플랫폼’(가칭)을 출시할 예정이다. 이 플랫폼은 AI 에이전트를 통해, 고객사별 비즈니스 어플리케이션과의 통합을 지원하며, 신속한 도입과 운용이 가능한 것이 특징이다.

 

고객사들은 CS(고객서비스), HR(인적자원), 세일즈 등 각 업무 도메인에 맞춰 사전 정의된 표준 에이전트 템플릿을 통해 반복적이고 복잡한 지식 기반 업무는 AI에 맡기고 보다 고차원의 의사결정과 감독에 집중할 수 있다.

 

헬로티 이창현 기자 |