헬로티 함수미 기자 | 코그넥스는 자사 핵심 제품인 비전프로와 비전프로 딥러닝의 펌웨어를 업데이트한 신제품을 선보인다고 3일 밝혔다. 이번에 출시한 제품은 ‘비전프로10.1’과 ‘비전프로 딥러닝 2.1’으로 사용자 입장에서의 편의성 개선 및 제품 간 호환 용이성에 초점을 두고 펌웨어를 업데이트했다. 비전프로 10.1은 기존 10.0버전에 비해 스마트라인 기능이 대폭 강화되어, 제품의 검사 및 계측이 더욱 정교해졌다. 또한, 기존 VisionPro 9.x 버전에 있던 2D툴을 이용할 수 있게 됐으며, 툴 편집 컨트롤 기술 향상 및 USB3 Vision 지원 등을 통해 사용자 편의성을 극대화했다. 비전프로 딥러닝 2.1의 가장 큰 특징은 하이 디테일 퀵 모드가 추가되어 유사한 툴 정확도를 지닌 HDM보다 평균 2~5배 이상 트레이닝 시간을 단축한다. HDM와 거의 동등한 수준의 정확도를 구현해 비교적 간단한 어플리케이션에 빠르게 적용할 수 있다. 더불어 추가된 매개변수 검색 기능은 매개변수를 검색 및 대입해 최상의 매개변수를 찾아가는 트레이닝 과정을 최적화하고, 학습된 모델을 기존 업무 환경에 보다 쉽고 빠르게 딥러닝 소프트웨어를 적용할 수 있게 됐다. 특히,
헬로티 함수미 기자 | 코그넥스는 수아랩 인수 이후 딥러닝 기반 머신 비전 소프트웨어인 ‘코그넥스 비디(ViDi)’와 수아랩의 딥러닝 소프트웨어 ‘수아킷(SuaKit)’을 통합한 ‘비전프로 딥러닝’ 출시했다고 밝혔다. 코그넥스의 최초 딥러닝 제품인 코그넥스 비디는 Blue-Locate, Red-Analyze, Green-Classify, Blue-Read 등 OCR을 위한 총 4가지 툴로 출발했다. 최소 개수의 이미지 세트만으로도 트레이닝이 가능하여 속도가 빠르고, OCR에 특히 강하며 라벨링, 툴 체이닝 등의 GUI로 사용자가 더욱 쉽게 딥러닝 데이터를 구축할 수 있는 제품이었다. 이후, 코그넥스의 룰베이스 기반 소프트웨어 ‘비전프로’와 ‘비디’가 통합돼 여러 검사 및 개발 툴들을 함께 사용할 수 있게 됨으로써 보다 많은 검사 환경에 폭넓게 적용할 수 있게 됐다. 수아랩의 수아킷을 통합한 머신 비전 소프트웨어 ‘비전프로 딥러닝’은 Green-Classify 툴이 강화됐다. 분류 정확도를 크게 높인 Green–High Detail 모드와 빠른 학습과 인퍼런스를 제공하는 Green–Focused 모드를 추가 레이블링 없이 손쉽게 전환할 수 있게 됐다. Red-
[첨단 헬로티] 더욱 정확한 검출력과 편리한 기능, 빠른 속도로 머신 비전 영역의 새 지평 열어 (주)수아랩(대표 송기영)이 지난 2월 21일 기존 버전의 불편함을 대폭 개선한 '수아킷(SuaKIT)’ 2.0 버전을 출시했다. 딥러닝 기반의 머신비전 검사 소프트웨어인 수아킷(SuaKIT) 1.0 버전은 사례 학습 방식의 딥러닝 알고리즘을 적용해 다양한 제조업 분야에 불량 검사 자동화를 도입했다. 기존의 머신비전 시스템으로는 검사가 어려웠던 다양한 영역의 검사를 가능하게 했고, 정확도와 속도 또한 대폭 높였다는 평가를 받아왔다. 수아랩에 따르면, 여기에 이번 수아킷(SuaKIT) 2.0은 한걸음 더 나아가 4가지 기능을 크게 개선했다. ▲두 이미지 간의 차이를 분석하는 이미지 컴패리즌(Image Comparison) 모드, ▲한 이미지 내 여러 물체를 검출하고 분류할 수 있는 디텍션(Detection) 모드, ▲딥러닝 알고리즘이 제품의 불량 영역을 추천해주는 비주얼 라벨러(Visual Labeler) 기능, ▲딥러닝 알고리즘이 물체의 어느 영역에 초점을 맞추어 검사했는지 보여주는 비주얼 디버거(Visual Debugger)기능 등이다. ▲ SuaKI
[첨단 헬로티] 인공지능 기반 스마트 팩토리 솔루션 기업 ㈜수아랩(SUALAB)이 21일 한국공항공사와 서울 강서구 본사에서 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션 연구개발협약을 체결했다고 밝혔다. 수아랩은 딥 러닝 기술을 공항공사에 제공하고, 공항 보안에서 가장 중요한 역할을 담당하는 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션을 공동 개발키로 협약했다. 수아랩이 보유한 딥 러닝 기술은 그 동안 다양한 분야에서 검증 받아온 바 있다. 딥 러닝(Deep Learning) 기반 엑스레이(X-Ray) 보안검색 영상 자동판독 솔루션은 수하물 검색과정에서 축적된 빅데이터를 인공지능으로 분석하여, 위험물질을 자동으로 판독·검출·분류할 수 있는 미래형 보안검색 시스템이다. 수아랩의 기술 및 솔루션 제공을 통해 앞으로 항공 여객과 수하물 급증에 따른 보안 검색의 병목현상을 해소하고 그 정확도를 높이며, 인적 오류를 최소화하고 효율적으로 시스템을 운영할 수 있을 것으로 전망하고 있다. 수아랩 송기영 대표는 “대다수의 직원이 연구 및 개발자인만큼 수아랩의 딥러닝(Deep Learning) 기반 머신비전(Machine V
[첨단 헬로티] 인공지능 기반 스마트 팩토리 솔루 션 업체 ‘수아랩(SUALAB, 대표 송기영)이 섬유 인공지능 검사 솔루션인 ‘TAS(Textile A.I. Solution) 나염기’를선보였다. 섬유 산업의 나염 공정에 머신비전 기술을 접목시킨 TAS 나염기는 이미지 해석기술과 인공지능 기술에 기반하는 점이 특징이다. 수아랩에 따르면 나염 공정에 있어서 기존 육안 검사의 경우 검사원마다 판별 기준이 제각각이어서 전체적인 속도가 느릴 수밖에 없었다. 공정에서 발생하는 '연속 불량'을 실시간으로 잡아내는 것도 불가능했다. 게다가 검사원 수급도 어려워 인건비 및 외주 검사비용 또한 과도하게 소요되는 상황이었다. TAS 나염기는 이 한계를 극복했다. 정상 제품에 대한 레퍼런스 이미지를 생성해 등록하면 이미지 해석기술을 통해 기준 이미지와 다른 부분을 실시간으로 검출한다. 공정상 다양한 유형의 결함이 발생하는데, 이를 유형별로 분류해내는 것은 딥러닝 기술의 몫이다. 제품 패턴이 자주 바뀌는 경우에도 유연한 대처가 가능하다. GPU 기술을 접목해 새로운 레퍼런스를 생성하는 작업이 수 분 내로 가능하기 때문이라고 회사측은 설명했다. TA
[첨단 헬로티] 인공지능 기반 스마트 팩토리 솔루션 업체 ‘수아랩(SUALAB, 대표 송기영)은 딥러닝 기반 머신비전 검사 소프트웨어 ‘수아킷(SuaKIT)을 공식 출시했다고 4일 밝혔다. 회사측에 따르면 수아킷은 이미지 해석 기술에 기반해 기존 머신비전 기술로 검사가 어려웠던 다양한 영역에서 검사시 정확도와 속도를 끌어올릴 수 있다. 기존 머신 비전 기술은 엔지니어가 이미지 상에서 결함에 대한 정의를 하나하나 내리고, 결함 관련 특징값을 수동으로 설정해야 했다. 때문에 반도체나 LCD처럼 표면 형태가 정형화되어 있는 분야에서만 머신비전 기술이 활용 가능했다. 섬유나 천연가죽 등 표면 형태가 비정형화되어 있는 분야에서는 결함의 특징값을 수동으로 설정하기가 어려워, 육안검사에 의존하는 경우가 많았다. 수아랩은 수아킷을 통해 이같은 한계를 극복했다고 강조했다. 수아킷은 소수의 정상품 이미지와 불량품 이미지를 모아서 딥러닝 알고리즘을 통해 학습시키면, 인공지능 신경망이 결함의 특징값을 스스로 찾아낼 수 있게 해준다. 결함의 특징값을 수동으로 설정할 필요가 없기 때문에 표면 형태가 불규칙한 섬유, 가죽 등의 제조업 분야에서도 활용 가능하다. 태
[첨단 헬로티] 산업 자동화 분야 스타트업 수아랩(대표 송기영)이 미국 시카고에서 열린 2017 북미로봇자동화전(Automate 2017)에서 비전 시스템즈 디자인(Vision Systems Design)이 주는 ‘이노베이터 어워드’ (Innovators Awards)에서 플래티넘(Platinum)상을 받았다고 5일 밝혔다. 수아랩에 따르면 이노베이터 어워즈는 ▲독창성 ▲혁신성 ▲사용자 파급 효과 ▲시장성 ▲생산력 향상 등을 기준으로 혁신을 주도하는 기업들에 대한 공정한 심사를 해오고 있다. 수아랩은 머신 비전 분야에서 인공지능 딥러닝 기술을 도입하여 고속 제조라인에서 실시간 검사를 상용화했다는 점을 인정받았다고 설명했다. 시상식에 참여한 수아랩 CSO 문태연 이사는 "이번 수상을 통해 시장에서 기술력과 시장성을 인정받았기에 앞으로 인공지능 및 머신 비전 분야에서 차별화된 기술 개발에 앞장서겠다”고 말했다. /황치규 기자(delight@hellot.net)
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