헬로티 김진희 기자 | 라온피플은 현재 코스닥에 상장되어 있으며, AI 머신비전을 선도하고 있는 회사다. 사람이 눈으로 보고, 뇌로 판단하듯이 카메라로 영상을 찍고 영상 속 정보를 해석하는 기술을 머신비전이라고 한다. 머신비전 기술에 AI가 접목되면 훨씬 강력한 성능을 발휘할 수 있게 된다. 기존에 산업현장에서 불가능했던 분야에도 활용 가능하며, 굉장히 성능을 발휘하고 있다. 심지어 사람을 대체할 수 있는 수준까지 올랐는데, 라온피플은 그런 분야를 선도하고 있는 기업이다. Q. 라온피플 설립 12주년을 맞이했다. 이 기간을 돌아봤을 때 대표적인 성과를 꼽자면? A. 라온피플도 룰베이스 방식의 비전 소프트웨어를 개발했었다. 다만, 후발주자라서 좋은 툴을 만들었음에도 불구하고 많은 주목을 받지 못했다. 2010년대 초반부터 AI의 가능성을 발견하고, AI 기술을 꾸준히 개발해왔다. 그 결과, 2016년 국내 최초 NAVI AI 라는 소프트웨어를 출시하는 성과를 이뤘다. 이 소프트웨어를 통해 기존 선두 업체와의 차이를 따라잡고, 어깨를 나란히 할 수 있는 수준까지 올랐다. Q. 코로나19로 인해 지난 2년 힘든 시기를 보냈다. 2021년을 뒤돌아봤을 때, 아쉬웠던
헬로티 김진희 기자 | 다양한 크기와 모양으로 제작되는 식품 제조품은 고도화된 자동화 품질 검사 시스템을 요구한다. 이에 산업용 머신비전 분야의 선도기업 코그넥스(아시아 총괄 대표 문응진)는 산업용 스마트 카메라인 비전 시스템 ‘인사이트(In-Sight) 3D-L4000’의 식품 산업에서의 활용 방안을 발표했다. 인사이트 3D-L4000은 특허 받은 스페클(Speckle, 불규칙한 표면에 레이저가 부딪히며 반사될 때 나타나는 빛의 간섭무늬) 없는 블루 레이저 광학 기술과 가장 광범위한 트루 3D 비전 툴을 코그넥스 인사이트 스프레드시트 환경에 결합한 올인원 솔루션이다. 공장 엔지니어가 자동화된 생산 라인에서 압도적인 품질로 3D 이미지를 캡처 및 취득하고 다양한 검사를 빠르고 정확하며 비용 효율적으로 해결할 수 있도록 지원한다. 식품 산업에서 제품 품질은 브랜드 이미지와 직결된다. 포장이나 제품이 손상된 경우 품질이 떨어지는 브랜드라는 이미지를 갖게 되며, 더 나아가 고객의 건강에도 영향을 미칠 수 있기 때문에 식품 산업에서 포장 및 제품 품질 보증은 상당히 중요한 문제다. 이로 인해 많은 식품 제조업체가 품질 검사 및 검증을 위한 동적 비전 솔루션을 찾고
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